इस तरह के एक अलग ऑनलाइन विज्ञापन। तीन अक्षों बनाम AI, Ad Tech और DOOH

फेसबुक के एक पूर्व इंजीनियर जेफ हैमरबैकर ने बताया, "एक पीढ़ी का सबसे अच्छा दिमाग लोगों को विज्ञापनों पर क्लिक करने में व्यस्त होता है।" "डरावना ...", - एलोन मस्क (टेस्ला, स्पेसएक्स और भविष्य की सड़क)।

IPONWEB में हमारे दिमाग वही कर रहे हैं।

और ऐसा लगता है कि हमारे पास एक स्मार्ट व्यवसाय तर्क है जो उपयोगकर्ता को दिखाने के लिए किस तरह का विज्ञापन तय करता है, बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए शक्तिशाली क्लस्टर, जटिल gluing और मक्खी पर मिलान, एक सीखने का एल्गोरिथ्म जो क्लिक, रूपांतरण और यहां तक ​​कि संभावित कीमत की भविष्यवाणी करता है, एक जटिल बजट गणना एल्गोरिदम। कौन जानता है कि वास्तविक समय में बोलियों का अनुकूलन कैसे किया जाता है ... और एज़िनो 777 अभी भी RuNet में विज्ञापन प्रौद्योगिकियों का एक विचार बनाता है। ऐसा नहीं है, हमने सोचा, और Habré पर वास्तविक विज्ञापन तकनीकों के बारे में बताना शुरू करने का फैसला किया। एक्स।

जिस क्षेत्र में हम 2007 से काम कर रहे हैं उसे AdTech, “विज्ञापन प्रौद्योगिकी” कहा जाता है। यह बहुत विविध है और लगातार विकसित हो रहा है, इसमें दुनिया भर की सैकड़ों हजारों कंपनियां शामिल हैं - छोटे "पॉकेट" विज्ञापन एजेंसियों से लेकर बड़े तीन (Google, Facebook, Amazon) के दिग्गज तक। हम प्रोग्रामेटिक विज्ञापन के विशेषज्ञ हैं, जिसका अर्थ है स्वचालित एल्गोरिथम खरीदना या विज्ञापन बेचना। आज, इन तकनीकों को पहले से ही सैटेलाइट और डिजिटल टेलीविजन में, डिजिटल होर्डिंग के रूप में, टैक्सी, हवाई जहाज में, शॉपिंग सेंटर में स्क्रीन पर, इंटरनेट रेडियो और ऑनलाइन गेम्स में लागू किया जाता है। सामान्य तौर पर, जहां भी लोग होते हैं, वहां विज्ञापन होता है, और जहां विज्ञापन होता है, आप प्रोग्रामेटिक का उपयोग कर सकते हैं।

ई -मार्केट पूर्वानुमान के अनुसार , संयुक्त राज्य अमेरिका में 2020 में सभी डिजिटल विज्ञापन का 86% स्वचालित प्लेटफार्मों के माध्यम से खरीदा जाएगा। यदि आप "दोस्त को चालू करते हैं" और इसे सभी पैसे में अनुवाद करते हैं, तो आपको $ 65 बिलियन मिलते हैं - और यह केवल यूएसए में है। रूस में, प्रोग्रामेटिक विज्ञापन के लिए बाजार का आकार 20 गुना कम है, लेकिन संकटों के बावजूद यह 22% प्रति वर्ष बढ़ रहा है।

नीचे दी गई तस्वीर विपणन और विज्ञापन बाजार में प्रमुख खिलाड़ियों को दिखाती है, जिनमें से कुछ प्रोग्रामेटिक विज्ञापन के लिए वैश्विक बाजार बनाते हैं (कुल 6800 कंपनियों के बारे में) "बर्ड्स-आई व्यू"। यदि किसी कारण से आप प्रत्येक पर अलग से विचार करना चाहते हैं, तो यहां उच्च गुणवत्ता वाली एक तस्वीर है।



2010 के बाद से, प्रोग्रामेटिक मार्केट तेजी से बढ़ना शुरू हुआ, पारंपरिक विज्ञापन चैनलों से अधिक से अधिक पैसा वहां से बहने लगा - और AdTech, RTB, और यह सब का उछाल शुरू हुआ।

AdTech दुनिया में सबसे तेजी से बढ़ते उद्योगों में से एक है, आप अभी भी खड़े नहीं हो सकते, क्योंकि बाजार तेजी से नए खिलाड़ियों के साथ संतृप्त है।

और हमें इससे क्या लेना-देना है?

आज IPONWEB कई दर्जन कंपनियों के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करता है: ( DSP और SSP ), जो अपने ग्राहकों (विज्ञापनदाताओं, एजेंसियों, एक्सचेंज नेटवर्क, वेबसाइट के मालिकों) के लिए विज्ञापन को मुद्रीकृत करता है या इन ग्राहकों के लिए सीधे (उदाहरण के लिए, Automatti, एक वर्डप्रेस डेवलपर सहित) .com), चाहे वह किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता को विज्ञापन दिखाने के बारे में हो या किसी विज्ञापन स्थान को बेचने के सबसे लाभदायक तरीके के बारे में, हम बाजार के दोनों पक्षों के लिए अंधेरे और उज्ज्वल पक्षों के लिए निर्णय लेते हैं।

प्रत्येक ग्राहक का अपना व्यवसाय मॉडल और अद्वितीय कार्य होते हैं, वे विभिन्न कंपनियों के साथ काम करते हैं, विभिन्न दर्शकों के साथ, विभिन्न प्रकार के विज्ञापन (बैनर, वीडियो, पाठ, मूल विज्ञापन, इंटरैक्टिव प्रारूप, होर्डिंग), ट्रैफ़िक स्रोत (साइट, मोबाइल एप्लिकेशन, आउटडोर) के साथ विज्ञापन, खेल, टीवी, स्मार्टफोन लॉक स्क्रीन) और विभिन्न बाजारों में, तकनीकी और व्यावसायिक स्तरों पर बारीकियों को समझना और एक विशिष्ट ग्राहक के लिए सिस्टम को तेज करना हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

सरलीकृत, सिस्टम के भीतर सभी इंटरैक्शन निम्न में आते हैं (विज्ञापनों को खरीदने वाले प्लेटफ़ॉर्म के उदाहरण का उपयोग करके):

1. तय करें कि आप किस विज्ञापन को अभी दिखाना चाहते हैं और इसके लिए कितना भुगतान करना है।
2. जो विज्ञापन दिखाया गया था, उसके बारे में जानकारी सहेजें, मशीन लर्निंग में आगे उपयोग के लिए प्रक्रिया करें और रिपोर्ट में दिखाएं।

इनमें से अधिकांश इंटरैक्शन रियल-टाइम ओपनआरटीबी प्रोटोकॉल पर बनाए गए हैं।

RTB पहले से ही टीवी और सड़कों पर है

ऑनलाइन विज्ञापन साइट या विज्ञापन में विज्ञापन तक ही सीमित नहीं है, यह किसी भी उपकरण पर दिखाया जा सकता है जो कम से कम कभी-कभी नेटवर्क से जुड़कर खेली गई नीलामी या किए गए सौदों की जानकारी प्राप्त करता है। हम पहले से ही केबल और स्मार्ट टेलीविजन पर और सार्वजनिक स्थानों पर व्यक्तिगत और स्वचालित विज्ञापन प्रदर्शित करने के लिए प्रोजेक्ट कर रहे हैं, इसे डिजिटल आउट ऑफ होम कहा जाता है, संक्षिप्त रूप से डू।

इन डिस्प्ले के साथ, नए कार्यों की एक श्रृंखला उत्पन्न होती है, क्योंकि यहां कोई उपयोगकर्ता कुकीज़ नहीं हैं, आपको दर्शकों के डेटा को अन्य तरीकों से प्राप्त करने की आवश्यकता है, और इंप्रेशन भी मापें। दूसरी ओर, सार्वजनिक स्थानों पर विज्ञापन सुरक्षा की आवश्यकताएं अधिक हैं, बच्चों सहित हजारों लोग तुरंत अवांछित विज्ञापन देखेंगे, इसलिए आपको विज्ञापन के प्रारंभिक सत्यापन की एक प्रणाली स्थापित करने और इसे निजी लेनदेन के माध्यम से बेचने की आवश्यकता है।

प्रोग्राममैटिक-डीओएचएच की तरह, प्रोग्राममैटिक-टीवी मुख्यधारा से बहुत दूर है, 2018 में ई -मार्केट अनुमान के मुताबिक , केवल 3 प्रतिशत टेलीविजन इन्वेंट्री को स्वचालित नीलामी के माध्यम से बेचा गया था , अधिकांश विज्ञापन अभी भी चैनल के बिक्री विभाग में संपन्न पारंपरिक टीवी के रूप में बेचे जाते हैं, कार्यालय या ईमेल, और एक्सेल में एक स्प्रेडशीट में अनुसूचित है। लेकिन, दुनिया भर के लोगों के जीवन में टीवी के प्रवेश को देखते हुए, प्रोग्रामेटिक मार्केट का यह सेगमेंट काफी आशाजनक है और तेजी से बढ़ रहा है - संयुक्त राज्य अमेरिका में पिछले 5 वर्षों में, प्रोग्राम-टीवी चैनल के माध्यम से विज्ञापन खरीद की मात्रा 7 बिलियन डॉलर से 7 गुना बढ़ी है, और 2019 में, यह लगभग 100% की वृद्धि दिखाने का वादा करता है।

और यह सब क्या लिखा है?

बेशक, इस समस्या को हल करने के लिए, कई अलग-अलग तकनीकों की आवश्यकता होती है:

• पूरी प्रणाली C ++ में लिखे गए अत्यधिक लोड किए गए HTTP सर्वर पर आधारित है, यह विज्ञापनों को प्रदर्शित करने के लिए अनुरोध करता है, वास्तविक समय में बोलियों के लिए अनुरोध करता है और लॉग लिखता है। बहुत सारे लॉग। प्रति दिन लॉग की टेराबाइट्स।
• व्यापार तर्क लुआ में लिखा गया है। यह निर्धारित करता है कि अनुरोधों को कैसे संसाधित किया जाएगा, नीलामी में कौन सा रचनात्मक जाएगा, किसे लक्षित किया जाएगा और क्या, बोली क्या होगी, कौन जीतेगा।
• MongoDB / TokuMX का उपयोग उपयोगकर्ता डेटा भंडारण के रूप में किया जाता है।
• लॉग को संसाधित किया जाता है और Hadoop / Spark का उपयोग करके समुच्चय में परिवर्तित किया जाता है, समुच्चय में अद्वितीय कुंजियों द्वारा गणना किए गए डेटा होते हैं और अन्य घटकों के संचालन के लिए दोहराव से साफ़ किया जाता है, उदाहरण के लिए, एक एल्गोरिथ्म एक घटना की संभावना और एक आवेदन की दर का अनुकूलन करता है। यह सब अपाचे स्पार्क का उपयोग करके हमारे अपने जावा ईटीएल क्लस्टर में किया जाता है।
• लॉग के साथ शेष ऑफ़लाइन कार्य, उदाहरण के लिए, एक निश्चित एल्गोरिथ्म के अनुसार ग्लूइंग और मिलान रिकॉर्ड, जावा / स्काला में लिखी आंतरिक सेवा द्वारा किया जाता है।
• उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बैकएंड पर पायथन / Django और फ्रंटेंड पर कोणीय + टाइपस्क्रिप्ट का एक संयोजन है।
  

अभी भी कई सेवाएँ, मॉनिटरिंग सिस्टम, डेटा के साथ काम करना, मेट्रिक्स का निर्माण और रिपोर्टिंग करना है, लेकिन इस लेख के एक भाग के रूप में मैं यूरोप के चारों ओर सरकना नहीं चाहता, टिप्पणियों में विशिष्ट घटकों के बारे में प्रश्न पूछ सकता हूं, और हम उनके बारे में अधिक विस्तृत सामग्री बनाएंगे।