इल्या सेगालोविच के नाम पर पुरस्कार। कंप्यूटर विज्ञान और लॉन्च प्रकाशन के बारे में कहानी

आज हम इल्या सेगालोविच के नाम से एक वैज्ञानिक पुरस्कार शुरू कर रहे हैं। उसे कंप्यूटर साइंस में एडवांस के लिए सम्मानित किया जाएगा। छात्र और स्नातक छात्र पुरस्कार के लिए अपना स्वयं का आवेदन जमा कर सकते हैं या पर्यवेक्षकों को नामित कर सकते हैं। लॉरेट्स को शैक्षणिक समुदाय और यैंडेक्स के प्रतिनिधियों द्वारा चुना जाएगा। मुख्य चयन मानदंड हैं: सम्मेलनों में प्रकाशनों और भाषणों की उपलब्धता, साथ ही सामुदायिक विकास में योगदान।

पहला पुरस्कार अप्रैल में होगा। पुरस्कार के हिस्से के रूप में, युवा वैज्ञानिकों को प्रत्येक में 350 हजार रूबल प्राप्त होंगे, और इसके अलावा, वे एक अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन में जाने में सक्षम होंगे, एक संरक्षक के साथ काम करेंगे और यांडेक्स अनुसंधान विभाग में एक इंटर्नशिप से गुजरेंगे। वैज्ञानिक सलाहकार प्रत्येक को 700 हजार रूबल प्राप्त करेंगे।

पुरस्कार के शुभारंभ के अवसर पर, हमने कंप्यूटर विज्ञान की दुनिया में सफलता के मानदंडों के बारे में हैबर के यहां बताने का फैसला किया। हैबर के कुछ पाठक पहले से ही इन मानदंडों से परिचित हैं, जबकि बाकी उनके बारे में गलत धारणा बना सकते हैं। आज हम इस अंतर को पाटेंगे - हम सभी मुख्य विषयों पर विचार करेंगे, जिनमें लेख, सम्मेलन, डेटासेट और वैज्ञानिक विचारों का सेवाओं में स्थानांतरण शामिल हैं।

कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में वैज्ञानिकों के लिए, सफलता के लिए मुख्य मानदंड शीर्ष अंतरराष्ट्रीय सम्मेलनों में से एक पर उनके वैज्ञानिक कार्य का प्रकाशन है। यह शोधकर्ता के काम की पहली "जांच चौकी" मान्यता है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग के क्षेत्र में, इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग (ICML) और कॉन्फ्रेंस ऑन न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स (NeurIPS, पूर्व में NIPS) आम तौर पर प्रतिष्ठित हैं। एमएल के विशिष्ट क्षेत्रों में कई सम्मेलन होते हैं, जैसे कंप्यूटर दृष्टि, सूचना पुनर्प्राप्ति, भाषण प्रौद्योगिकी, मशीन अनुवाद, आदि।

अपने विचार क्यों पोस्ट करें

कंप्यूटर विज्ञान से दूर लोगों को यह गलतफहमी हो सकती है कि सबसे मूल्यवान विचारों को गुप्त रखना बेहतर है और उनकी विशिष्टता से लाभ उठाने का प्रयास करना। हालांकि, हमारे क्षेत्र में वास्तविक स्थिति इसके बिल्कुल विपरीत है। एक वैज्ञानिक के अधिकार को उसके काम के महत्व से आंका जाता है, कितनी बार अन्य विद्वान उसके लेखों (उद्धरण सूचकांक) का हवाला देते हैं। यह उनके करियर की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। शोधकर्ता पेशेवर सीढ़ी को आगे बढ़ाता है, अपने वातावरण में अधिक सम्मानित हो जाता है, केवल अगर वह लगातार मजबूत कार्यों को देता है जो प्रकाशित होते हैं, प्रसिद्ध हो जाते हैं और अन्य वैज्ञानिकों के काम का आधार बनाते हैं।

कई शीर्ष लेख (और संभवतः सबसे अधिक) दुनिया के विभिन्न देशों में विभिन्न विश्वविद्यालयों और कंपनियों के शोधकर्ताओं के सहयोग का परिणाम हैं। एक शोधकर्ता के कैरियर में एक महत्वपूर्ण और बहुत मूल्यवान वह क्षण होता है जब उसे अपने अनुभव के आधार पर विचारों को खोजने और छानने का अवसर मिलता है - लेकिन उसके बाद भी उनके सहयोगी उन्हें अमूल्य सहायता प्रदान करते रहते हैं। वैज्ञानिक विचारों को काम करने, सहयोग में लेख लिखने - और विज्ञान में वैज्ञानिक के योगदान के बारे में एक-दूसरे की मदद करते हैं, उनके लिए समान विचारधारा वाले लोगों को ढूंढना जितना आसान है।

अंत में, सूचना की घनत्व और पहुंच अब इतनी महान है कि एक ही समय में विभिन्न शोधकर्ताओं के पास बहुत समान (और वास्तव में मूल्यवान) वैज्ञानिक विचार हैं। यदि आप विचार प्रकाशित नहीं करते हैं, तो कोई निश्चित रूप से आपके लिए इसे प्रकाशित करेगा। "विजेता" अक्सर वह नहीं होता है जो कुछ समय पहले नवाचार के साथ आया था, लेकिन जिसने इसे थोड़ा पहले प्रकाशित किया था। या - वह जो विचार को पूरी तरह से, स्पष्ट रूप से और आश्वस्त रूप से प्रकट करने में कामयाब रहा।

लेख और डेटासेट

इसलिए, वैज्ञानिक लेख मुख्य विचार के आसपास बनाया गया है जो शोधकर्ता प्रदान करता है। यह विचार कंप्यूटर विज्ञान में उनका योगदान है। लेख कई वाक्यों में तैयार विचार के विवरण से शुरू होता है। इसके बाद एक परिचय है, जिसमें प्रस्तावित नवाचार द्वारा हल की गई समस्याओं की श्रेणी का वर्णन है। विवरण और परिचय आमतौर पर एक सरल भाषा में लिखे जाते हैं जो व्यापक दर्शकों के लिए समझ में आता है। परिचय के बाद, गणितीय भाषा में बताई गई समस्याओं को औपचारिक रूप देना और सख्त संकेतन का परिचय देना आवश्यक है। फिर, प्रस्तुत संकेतन की मदद से, प्रस्तावित नवाचार के सार का एक स्पष्ट और संपूर्ण विवरण तैयार करना आवश्यक है, पिछले, इसी तरह के तरीकों से मतभेदों की पहचान करने के लिए। सभी सैद्धांतिक गणना या तो पहले संकलित साक्ष्य के लिंक द्वारा समर्थित होनी चाहिए, या स्वतंत्र रूप से साबित होनी चाहिए। यह किसी भी धारणा के साथ किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कोई उस मामले के लिए सबूत दे सकता है जब प्रशिक्षण में असीम रूप से बहुत अधिक डेटा होता है (स्पष्ट रूप से अप्राप्य स्थिति) या वे एक दूसरे से पूरी तरह से स्वतंत्र होते हैं। लेख के अंत में, वैज्ञानिक उन प्रयोगात्मक परिणामों के बारे में बात करता है जो वह प्राप्त करने में कामयाब रहे।



उन समीक्षकों के लिए जो सम्मेलन के आयोजकों को एक लेख को अनुमोदित करने की अधिक संभावना के लिए आकर्षित करते हैं, इसमें एक या अधिक गुण होने चाहिए। एक प्रमुख कारक जो अनुमोदन की संभावना को बढ़ाता है वह प्रस्तावित विचार की वैज्ञानिक नवीनता है। अक्सर, पहले से मौजूद विचारों के खिलाफ नवीनता का मूल्यांकन किया जाता है - और इसके मूल्यांकन पर काम समीक्षक द्वारा नहीं, बल्कि लेख के लेखक द्वारा किया जाता है। आदर्श मामले में, लेखक को मौजूदा तरीकों के बारे में लेख को बड़े पैमाने पर बताना चाहिए और यदि संभव हो, तो उन्हें उसकी विधि के विशेष मामलों के रूप में प्रस्तुत करें। इस प्रकार, वैज्ञानिक दिखाता है कि स्वीकृत दृष्टिकोण हमेशा काम नहीं करता है, कि उसने उन्हें सामान्यीकृत किया और एक व्यापक, अधिक लचीला और इसलिए अधिक प्रभावी सैद्धांतिक निर्माण का प्रस्ताव रखा। यदि नवीनता निर्विवाद है, तो बाकी समीक्षकों ने लेख का मूल्यांकन बहुत सावधानी से नहीं किया है - उदाहरण के लिए, वे खराब अंग्रेजी के लिए एक अंधे आँख बदल सकते हैं।

नवीनता को सुदृढ़ करने के लिए, लेख को एक या एक से अधिक डेटा सेट पर मौजूदा तरीकों के साथ तुलना में जोड़ना उपयोगी है। उनमें से प्रत्येक को शैक्षणिक वातावरण में खुला होना चाहिए। उदाहरण के लिए, एक इमेजनेट इमेज रिपॉजिटरी और इंस्टीट्यूट्स ऑफ मॉडिफाइड नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी (MNIST) और CIFAR (कैनेडियन इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड रिसर्च) जैसे डेटाबेस हैं। कठिनाई यह है कि इस तरह के "अकादमिक" डेटासेट अक्सर वास्तविक डेटा से सामग्री संरचना में भिन्न होते हैं जो उद्योग के साथ काम कर रहा है। विभिन्न डेटा - प्रस्तावित विधि के विभिन्न परिणाम। आंशिक रूप से उद्योग के लिए काम करने वाले वैज्ञानिक इसे ध्यान में रखने की कोशिश करते हैं और कभी-कभी "हमारे डेटा पर परिणाम इस तरह के और सार्वजनिक डेटासेट पर - जैसे और इस तरह" आरक्षण डालते हैं।

ऐसा होता है कि प्रस्तावित पद्धति एक खुले डेटाबेस के तहत पूरी तरह से "तेज" है और वास्तविक डेटा पर काम नहीं करती है। आप नए, अधिक प्रतिनिधि डेटासेट को खोलकर इस सामान्य समस्या से निपट सकते हैं, लेकिन अक्सर हम निजी सामग्री के बारे में बात कर रहे हैं जो कंपनियों को बस खोलने का अधिकार नहीं है। कुछ मामलों में, वे डेटा के अज्ञातकरण (कभी-कभी जटिल और श्रमसाध्य) करते हैं - वे किसी भी टुकड़े को निकालते हैं जो एक विशिष्ट व्यक्ति को इंगित करता है। उदाहरण के लिए, तस्वीरों में चेहरे और संख्या को धोया जाता है या अवैध रूप से बनाया जाता है। इसके अलावा, ताकि डेटासेट न केवल सभी के लिए सुलभ हो, बल्कि वैज्ञानिकों के बीच एक मानक बन जाए, जिस पर विचारों की तुलना करना सुविधाजनक हो, यह न केवल इसे प्रकाशित करने के लिए आवश्यक है, बल्कि इसके और इसके फायदे के बारे में एक अलग लेख भी लिखना आवश्यक है।

यह तब और बुरा है जब अध्ययन के तहत विषय में कोई खुला डेटासेट नहीं हैं। फिर समीक्षक को विश्वास पर लेखक द्वारा उद्धृत परिणामों को स्वीकार करने के लिए छोड़ दिया जाता है। सैद्धांतिक रूप से, लेखक भी उन्हें अनदेखा कर सकता है और अनिर्धारित रह सकता है, लेकिन शैक्षणिक वातावरण में यह संभावना नहीं है, क्योंकि यह विज्ञान विकसित करने के लिए वैज्ञानिकों के विशाल बहुमत की इच्छा के विपरीत है।

कंप्यूटर दृष्टि सहित एमएल के कई क्षेत्रों में, यह लेखों के लिए कोड लिंक संलग्न करने के लिए भी प्रथागत है (आमतौर पर गिटहब पर)। लेखों में स्वयं, कोड या तो बहुत छोटा है, या यह छद्म कोड है। और यहां, फिर से, कठिनाइयां पैदा होती हैं यदि लेख किसी कंपनी के शोधकर्ता द्वारा लिखा जाता है, न कि किसी विश्वविद्यालय से। डिफ़ॉल्ट रूप से, एक निगम या स्टार्टअप पर लिखे गए कोड को NDA चिह्नित किया जाता है। शोधकर्ताओं और उनके सहयोगियों को वर्णित विचार से संबंधित कोड को आंतरिक और निश्चित रूप से बंद किए गए भंडार से अलग करने के लिए बहुत प्रयास करना पड़ता है।

प्रकाशन का मौका चुने गए विषय की प्रासंगिकता पर निर्भर करता है। प्रासंगिकता मोटे तौर पर उत्पादों और सेवाओं द्वारा तय की जाती है: यदि एक निगम या एक स्टार्टअप एक नई सेवा के निर्माण में रुचि रखता है या एक लेख से एक विचार के आधार पर मौजूदा एक को बेहतर बनाता है, तो यह एक प्लस है।



जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, कंप्यूटर विज्ञान पर लेख शायद ही कभी अकेले लिखे जाते हैं। लेकिन एक नियम के रूप में, लेखकों में से एक बाकी की तुलना में बहुत अधिक समय और प्रयास खर्च करता है। वैज्ञानिक नवीनता में उनका योगदान सबसे महान है। ऐसे व्यक्ति को पहले लेखकों की सूची में इंगित किया जाता है - और भविष्य में, एक लेख का जिक्र करते हुए, वे केवल उसका उल्लेख कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, "इवानोव और अन्य" - "इवानोव और अन्य" लैटिन से अनुवादित)। हालांकि, दूसरों का योगदान भी अत्यंत मूल्यवान है - अन्यथा लेखकों की सूची में होना असंभव है।

सहकर्मी की समीक्षा प्रक्रिया

लेख आम तौर पर सम्मेलन से कई महीने पहले स्वीकार करना बंद कर देते हैं। एक लेख प्रस्तुत करने के बाद, समीक्षकों के पास इस पर पढ़ने, दर और टिप्पणी करने के लिए 3-5 सप्ताह हैं। यह सिंगल ब्लाइंड सिस्टम के अनुसार होता है, जब लेखक समीक्षकों के नाम नहीं देखते हैं, या डबल ब्लाइंड, जब समीक्षक स्वयं लेखकों के नाम नहीं देखते हैं। दूसरा विकल्प अधिक निष्पक्ष माना जाता है: कई वैज्ञानिक पत्रों ने दिखाया है कि लेखक की लोकप्रियता समीक्षक के निर्णय को प्रभावित करती है। उदाहरण के लिए, वह इस बात पर विचार कर सकता है कि पहले से प्रकाशित लेखों की एक बड़ी संख्या वाला एक वैज्ञानिक एक उच्च रेटिंग का हकदार है।

इसके अलावा, यहां तक ​​कि डबल ब्लाइंड के मामले में, समीक्षक शायद लेखक का अनुमान लगाएगा यदि वे एक ही क्षेत्र में काम करते हैं। इसके अलावा, समीक्षा के समय का लेख पहले से ही arXiv में प्रकाशित किया जा सकता है - वैज्ञानिक पत्रों का सबसे बड़ा भंडार। सम्मेलन के आयोजक इस पर रोक नहीं लगाते हैं, लेकिन वे अर्क्सिव के लिए प्रकाशन में एक अलग नाम और एनोटेशन का उपयोग करने की सलाह देते हैं। लेकिन अगर लेख वहाँ पोस्ट किया गया था, तो इसे सभी को ढूंढना मुश्किल नहीं होगा।

एक लेख का मूल्यांकन करने वाले हमेशा कई समीक्षक होते हैं। उनमें से एक को मेटा-समीक्षक की भूमिका सौंपी गई है, जिसे केवल अपने सहयोगियों के फैसले की समीक्षा करनी चाहिए और अंतिम निर्णय लेना चाहिए। यदि समीक्षक लेख के बारे में असहमत हैं, तो एक मेटा-समीक्षक इसे पूर्णता के लिए भी पढ़ सकता है।

कभी-कभी, रेटिंग और टिप्पणियों की समीक्षा करने के बाद, लेखक को समीक्षक के साथ चर्चा में प्रवेश करने का अवसर मिलता है; यहां तक ​​कि निर्णय को बदलने के लिए उसे समझाने का एक मौका भी है (हालांकि, इस तरह की प्रणाली सभी सम्मेलनों के लिए काम नहीं करती है, और इसे वितरित किए गए फैसले को गंभीरता से प्रभावित करने की संभावना बहुत कम है)। चर्चा में, कोई अन्य वैज्ञानिक कार्यों का उल्लेख नहीं कर सकता, उन लोगों के अपवाद के साथ जो पहले से ही लेख में संदर्भित हैं। लेख की सामग्री को बेहतर ढंग से समझने के लिए आप केवल समीक्षक की "मदद" कर सकते हैं।

सम्मेलन और पत्रिकाएँ

कंप्यूटर विज्ञान में लेख अधिक बार विशेष रूप से वैज्ञानिक पत्रिकाओं की तुलना में सम्मेलनों में भेजे जाते हैं। कारण यह है कि पत्रिकाओं में प्रकाशन के लिए आवश्यकताओं का पालन करना अधिक कठिन है, और समीक्षा प्रक्रिया में महीनों या साल भी लग सकते हैं। कंप्यूटर विज्ञान एक बहुत तेजी से बढ़ने वाला उद्योग है, इसलिए लेखक आमतौर पर इतने लंबे समय तक प्रकाशन के लिए इंतजार करने के लिए तैयार नहीं होते हैं। हालांकि, सम्मेलन में पहले से ही स्वीकार किए गए एक लेख को फिर पूरक किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, अधिक विस्तृत परिणाम प्रदान करने के लिए) और एक पत्रिका में प्रकाशित किया गया है जहां वॉल्यूम प्रतिबंध इतने कड़े नहीं हैं।

सम्मेलन का आयोजन

सम्मेलन में अनुमोदित लेखों के लेखकों की उपस्थिति का प्रारूप समीक्षकों द्वारा निर्धारित किया जाता है। यदि लेख को हरी बत्ती दी जाती है, तो आपको पोस्टर के लिए एक स्टैंड आवंटित किया जाता है। एक लेख और चित्र के सारांश के साथ एक पोस्टर एक स्थिर स्लाइड है। कॉन्फ्रेंस रूम का एक हिस्सा पोस्टरों के लिए स्टैंड की लंबी पंक्तियों से भरा है। लेखक अपना अधिकांश समय अपने पोस्टर के पास बिताता है, जो वैज्ञानिकों के साथ संवाद करता है जो लेख में रुचि रखते हैं।





भागीदारी के लिए थोड़ा अधिक प्रतिष्ठित विकल्प एक त्वरित रिपोर्ट (बिजली की बात) है। यदि समीक्षक लेख को त्वरित रिपोर्ट के योग्य पाते हैं, तो लेखक को विस्तृत दर्शकों को संबोधित करने के लिए लगभग तीन मिनट का समय दिया जाता है। एक तरफ, हल्की-फुल्की बातें आपके विचार के बारे में न केवल उन लोगों को बताने का एक अच्छा अवसर है, जो अपनी पहल पर, एक पोस्टर में रुचि रखते हैं। दूसरी ओर, पोस्टर के लिए पहल करने वाले आगंतुक अधिक तैयार हैं, जो कमरे में औसत दर्शकों की तुलना में आपके विशिष्ट विषय में अधिक डूबे हुए हैं। इसलिए, एक त्वरित रिपोर्ट में, आपको अभी भी लोगों को अप टू डेट करना होगा।



आमतौर पर, उनकी हल्की बातों के अंत में, लेखक पोस्टर की संख्या को बुलाते हैं - ताकि छात्र इसे पा सकें और लेख को बेहतर ढंग से समझ सकें।



अंतिम, सबसे प्रतिष्ठित विकल्प एक पोस्टर प्लस विचार की एक पूर्ण प्रस्तुति है जब आपको कहानी में भाग लेने की आवश्यकता नहीं होती है।



लेकिन निश्चित रूप से, वैज्ञानिक - अनुमोदित लेखों के लेखकों सहित - अगले सम्मेलन में न केवल खुद को दिखाने के लिए आते हैं। सबसे पहले, स्पष्ट कारणों के लिए, वे पोस्टर ढूंढना चाहते हैं जो उनके क्षेत्र से संबंधित हैं। और दूसरी बात, उनके लिए भविष्य में संयुक्त शैक्षणिक कार्य के उद्देश्य के लिए संपर्कों की सूची को फिर से भरना महत्वपूर्ण है। यह शिकार नहीं है - या कम से कम इसके पहले चरण में, कम से कम विचारों के परस्पर लाभकारी आदान-प्रदान, सर्वोत्तम प्रथाओं और एक या अधिक लेखों पर संयुक्त कार्य के बाद।

उसी समय, शीर्ष सम्मेलन में उत्पादक नेटवर्किंग खाली समय की कुल कमी के कारण मुश्किल है। यदि पूरे दिन के बाद रिपोर्टों पर और पोस्टरों के साथ चर्चा में, वैज्ञानिक ने अपनी ताकत बनाए रखी है और पहले से ही जेटलैग को पार कर लिया है, तो वह कई पार्टियों में से एक में चला जाता है। वे निगमों से संतुष्ट हैं - परिणामस्वरूप, पार्टियां अक्सर शिकार प्रकृति की अधिक होती हैं। हालांकि, कई मेहमान उन्हें नई नौकरी खोजने के लिए नहीं, बल्कि नेटवर्किंग के लिए फिर से उपयोग करते हैं। अब शाम को कोई रिपोर्ट और पोस्टर नहीं हैं - यह उस विशेषज्ञ को "पकड़ने" के लिए आसान है जिसे आप रुचि रखते हैं।

विचार से उत्पादन तक

कंप्यूटर विज्ञान कुछ उद्योगों में से एक है, जहां निगमों और स्टार्टअप्स के हित शैक्षिक वातावरण से दृढ़ता से संबंधित हैं। NIPS, ICML और अन्य समान सम्मेलनों में उद्योग के कई विशेषज्ञ शामिल होते हैं, न कि विश्वविद्यालयों से। यह कंप्यूटर विज्ञान के लिए विशिष्ट है, लेकिन अधिकांश अन्य विज्ञानों के लिए इसके विपरीत है।

दूसरी ओर, लेखों में प्रस्तुत सभी विचारों से दूर सेवाओं के निर्माण या सुधार के लिए तुरंत जाते हैं। यहां तक ​​कि एक कंपनी के भीतर, एक शोधकर्ता वैज्ञानिक मानकों से सेवा को एक सफल विचार प्रदान कर सकता है और कई कारणों से कार्यान्वयन से इनकार किया जा सकता है। उनमें से एक को पहले ही यहां उल्लेख किया गया है - यह "अकादमिक" डेटा सेट के बीच का अंतर है, जिसके अनुसार लेख लिखा गया है, और वास्तविक डेटासेट। इसके अलावा, एक विचार के कार्यान्वयन में देरी हो सकती है, बड़ी मात्रा में संसाधनों की आवश्यकता होती है, या शेष मैट्रिक्स को खराब करने की कीमत पर केवल एक संकेतक में सुधार होता है।



स्थिति को इस तथ्य से बचाया जाता है कि कई डेवलपर्स और खुद को थोड़ा शोधकर्ता। वे सम्मेलनों में भाग लेते हैं, शिक्षाविदों के साथ एक ही भाषा बोलते हैं, विचारों की पेशकश करते हैं, कभी-कभी लेखों के निर्माण में भाग लेते हैं (उदाहरण के लिए, कोड लिखने में) या स्वयं लेखकों के रूप में भी कार्य करते हैं। यदि कोई डेवलपर अकादमिक प्रक्रिया में डूब जाता है, तो अनुसंधान विभाग में जो कुछ भी हो रहा है, वह एक शब्द में है - यदि वह वैज्ञानिकों के लिए एक काउंटर आंदोलन का प्रदर्शन करता है, तो वैज्ञानिक विचारों को नई सेवा क्षमताओं में बदलने का चक्र छोटा हो जाता है।

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हम सभी युवा शोधकर्ताओं को उनके काम में शुभकामनाएं और प्रमुख उपलब्धियों की कामना करते हैं। यदि इस पोस्ट ने आपको कुछ नया नहीं बताया, तो आप पहले ही शीर्ष सम्मेलन में प्रकाशित हो सकते हैं। पुरस्कार के लिए खुद को पंजीकृत करें और वैज्ञानिक सलाहकारों को नामित करें।