🙆🏻 ✔️ ☸️ DBX: MySQL प्रश्नों के संकलन से छुटकारा पाने का प्रयास 🦋 👨🏾‍🍳 👨🏿‍⚕️

बहुत समय पहले, जब मैं बस PHP सीखना शुरू कर रहा था और MySQL प्रश्नों (2011) को संकलित करने की पेचीदगियों, मुझे डेटाबेस तक पहुँचने के सिंटैक्स को सरल बनाने के लिए Doctrine जैसे MySQLi के लिए एक आवरण लिखने का विचार था। यह 2019 पहले से ही है और ओआरएम थीम पर अपनी बाइक साझा करने का फैसला किया है।

और इसलिए, यह DBX है - MySQL डेटाबेस इंजन PHP के लिए MySQLi लाइब्रेरी पर आधारित है और स्थिर क्वेरी कैशिंग और ऑटो हैश के ऑटो-अपडेट के फ़ंक्शन के साथ एक नियमित सरणी के रूप में डेटाबेस के तालिकाओं और फ़ील्ड के संरचनात्मक विवरण के प्रश्नों पर आधारित है।

पीडीओ के सामान्य प्रेम के विपरीत, इसे हल्के MySQLi कार्यक्षमता को चुना गया था, जो कि प्रोग्रामर और आसान है और प्रस्तावित DBX API में अधिक संक्षिप्त रूप से फिट बैठता है। मैंने संगीतकार का उपयोग भी नहीं किया, क्योंकि मेरे पास ऐसी कोई परियोजना नहीं है जहाँ मैं स्व-लिखित के अलावा अन्य तृतीय-पक्ष निर्भरता का उपयोग करता हूँ।

दरअसल, एक साधारण परीक्षण डेटाबेस की संरचना और उसके तालिकाओं को घोषित करने के एक उदाहरण पर विचार करें। सबसे पहले, हम पुस्तकालय को कक्षा से जोड़ते हैं और डेटाबेस होस्ट के साथ प्राधिकरण डेटा भेजते हैं:

require_once './DBX.php'; $dbx_data = ['localhost', 'root', 'root', 'dbx_test', '8889'];

अब कल्पना करें कि हमें नियमित PHP सरणी के सिंटैक्स का उपयोग करके डेटाबेस में एक तालिका का वर्णन करने और बनाने की आवश्यकता है:

 <?php /** * CREATE TABLE EXAMPLE */ $table_1 = 'example'; // table name $query_1 = 'c'; // create table sql $fields_1 = [ 'field_id' => [ 'type' => 'num', // int 'auto' => true, // auto increment 'length' => 255, 'fill' => true // not null ], 'field_text' => [ 'type' => 'text', // varchar 'length' => 255, 'fill' => true ], 'field_date' => [ 'type' => 'time', // TIMESTAMP 'value' => date('Ym-d') ] ]; ?>

वाक्य रचना यहाँ सरल है। मैंने मजबूत टाइपिंग का उपयोग नहीं किया और सिर्फ TEXT, NUMBER और TYMESTAMP के मूल्यों को चुना। बेशक, अधिक "स्टीयरिंग" तालिका संरचना के लिए, ऑटो-इंक्रीमेंट के साथ एक कुंजी आईडी फ़ील्ड का उपयोग किया जाता है (मैंने ऑटो-इंक्रीमेंट सेट करते समय वास्तविक प्रोजेक्ट्स में मामलों को नहीं देखा है और प्रश्नों और टेबल संबंधों के डिजाइन के साथ महत्वपूर्ण हस्तक्षेप करता है)। यह इंगित करने के लिए कि क्या क्षेत्र खाली हो सकता है, भरना => सत्य निर्दिष्ट है।

DataBaseX क्वेरी प्रकार बहुत सरल हैं और इसमें चयन, सम्मिलित करें, हटाएं, अपडेट, ड्रॉप, ट्रंकट और जैसे बुनियादी तरीके शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, तालिका बनाने के लिए एक क्वेरी:

 // perform queries $dbx::query("c", $table_1, $fields_1);

या डेटा जोड़ने के लिए एक क्वेरी और एक स्तंभ संरचना इस तरह दिख सकती है:

 // fields values for table_1 example $fields_2 = [ 'field_id' => [ 'value' => 456 ], 'field_text' => [ 'value' => 'I have to add into my table' ], 'field_date' => [ 'value' => date('Ym-d') ] ]; // perform queries $dbx::query('i', $table_1, $fields_2);

सरणी की संरचना एक दिन डेटाबेस का वर्णन करने की अनुमति देती है और बाद में केवल डेटा को संशोधित करने के लिए मान फ़ील्ड में हेरफेर करती है जो प्रश्नों को बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।

यहां एक उदाहरण अपडेट स्टेटमेंट है, जिसे मैं निम्नलिखित उदाहरण में समाप्त करूंगा:

 // fields values for table_1 example $fields_3 = [ 'field_id' => [ 'value' => 456 ], 'field_text' => [ 'new_value' => 'I was updated', 'criterion_field' => 'field_id', 'criterion_value' => 456 ], 'field_date' => [ 'value' => date('Ym-d') ] ]; // perform queries $dbx::query('u', $table_1, $fields_3);

मुझे ऐसा लग रहा था कि कसौटी_फ़ील्ड और मानदंड_कार्य क्षेत्रों का उपयोग करना प्रणाली को जटिल करता है, इसलिए मैंने एक क्वेरी बनाई जो स्वचालित रूप से डेटाबेस में डेटा जोड़ता है यदि यह अभी तक नहीं बनाया गया है या मौजूदा डेटा को अपडेट करता है। मैंने इस क्वेरी को INJECT QUERY कहा है और इसे "in":

 // fields values for table_1 example $fields_2 = [ 'field_id' => [ 'value' => 0 ], 'field_text' => [ 'value' => 'Yo if field_id = 0 it\'s an insert or if id exists it\'s an update' ], 'field_date' => [ 'value' => date('Ym-d') ] ]; // perform queries $dbx::query('in', $table_1, $fields_2);

यह निम्न स्तर पर काम करता है:

 INSERT INTO `revolver__comments` (`field_id`, `field_content`) VALUES ('5', 'TEST UPDATE') ON DUPLICATE KEY UPDATE `field_id`='5', `field_content`='TEST UPDATE';

अन्य सभी प्रश्न सबसे सरल हैं और इसका वर्णन करने का कोई मतलब नहीं है (उदाहरण देखें। index.php परीक्षण फ़ाइल में), लेकिन मैं मदद नहीं कर सकता लेकिन यह बताता हूं कि SELECT क्वेरी कैसे काम करती है:

 <?php // perform queries $dbx::query('s|field_id|asc|100|0', $table_1, $fields_1); ?> <?php // print structure print '<h2>DBX STRUCTURE</h2>'; print '<pre><code>'; print_r( $fields_1 ); print '</code></pre>'; // print result print '<h2>DBX QUERY RESULT</h2>'; print '<pre><code>'; print_r( $dbx::$result ); print '</code><pre><hr />'; ?>

यहाँ, उपसर्ग "s" का उपयोग करके, आप क्वेरी मापदंडों को समूह कर सकते हैं s। Field_id ( आदेश ) | asc ( दिशा ) | 100 ( सीमा ) | 0 ( ऑफसेट ) ।

अन्य बातों के अलावा, DBX में JSON स्टेटिक्स पर आधारित एक अंतर्निहित फ़ाइल कैश के रूप में एक विशिष्ट विशेषता है। प्रत्येक परिवर्तन अनुरोध (INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE) हैश की गणना कैश हैश तालिका में की जाती है और स्वचालित रूप से स्थैतिक कैश को अपडेट करती है, जो आपको SELECT क्वेरीज़ पर लोड के बारे में सोचने की अनुमति नहीं देता है।

भविष्य में, मैं DBX इंजन को विकसित करने और UNION और JOIN कॉन्फ़िगरेशन सिस्टम का उपयोग करके SQL क्वेरी डिज़ाइनर की क्षमताओं का विस्तार करने की योजना बना रहा हूं, साथ ही JSON संरचना प्रकार के आधार पर MySQL 8 से नया डेटाबेस समर्थन भी जोड़ सकता हूं।

अब DBX का उपयोग मेरी RevolveR सामग्री प्रबंधन प्रणाली में किया जाता है और अच्छी विशेषताओं को दर्शाता है (पूरी साइट, बशर्ते एक अद्यतन कैश है, डेटाबेस के लिए एक क्वेरी के साथ आरंभीकृत किया जाता है और लगभग 0.7 एमबी इंटरप्रेटर रैम का उपभोग करता है)। मेरे लिए पूरे डेटाबेस संरचना को एक अलग फ़ाइल में देखना बहुत सुविधाजनक है, जो कई बार नए मॉड्यूल के बिल्डअप और डिज़ाइन को गति देता है।

प्रोजेक्ट रिपॉजिटरी: गिटहब पर DBX v1.1.1 ।

DBX: MySQL प्रश्नों के संकलन से छुटकारा पाने का प्रयास

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