Aidetic कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पैटर्न मान्यता

"[एक तंत्रिका नेटवर्क की जरूरत है] बिल्लियों की 300 मिलियन छवियों को समझने के लिए कि एक बिल्ली, एक गाय या एक कुत्ता है। लेकिन खुफिया बड़े डेटा पर आधारित नहीं है। इसके विपरीत, यह" छोटे डेटा "पर आधारित है। यदि आप देख सकते हैं। एक बिल्ली पर, एक "बिल्ली" के सार सिद्धांतों को निकालें, जैसा कि बच्चे करते हैं, और फिर हमेशा जानते हैं कि बिल्ली क्या है - वह बुद्धिमत्ता है। "

पास्कल कॉफ़मैन, एक स्विस वैज्ञानिक, न्यूरोसाइंटिस्ट, स्ट्रेपइंड कंपनी के संस्थापक।

वास्तव में, बच्चे तंत्रिका नेटवर्क की तुलना में बिल्लियों को तेज़ी से और आसानी से पहचानना क्यों सीखते हैं? दूसरे शब्दों में, मानव पैटर्न मान्यता तंत्र का योजनाबद्ध आरेख क्या है?

आइए इस प्रक्रिया पर एक गहरी नज़र डालें!

लेकिन पहले, हम कार्य के सिद्धांत को बेहतर ढंग से समझने के लिए कार्य को सरल बनाते हैं।

मान्यता के लिए एक विषय के रूप में एक सेब लें। यह आइटम बिल्ली की तुलना में सरल है, इसे पहचानना आसान है, जिसका अर्थ है कि इस पर मान्यता तंत्र को समझना आसान है।

मैं महामारी विज्ञान की दृष्टि से मस्तिष्क के तंत्र का वर्णन करूंगा, अर्थात ज्ञान के दार्शनिक सिद्धांत की कुंजी में। दूसरे शब्दों में - हम इसे अपने मन में, अपनी "आंतरिक दृष्टि" से, अपने लिए कैसे देखते हैं? मैं यह उद्देश्य पर करता हूं, क्योंकि केवल एक जीवित बनाकर, अर्थात्। भविष्य की प्रक्रिया का मूल विवरण, भविष्य में, आप एल्गोरिदम के लिए आधार का उपयोग कर सकते हैं। गणितीय सूत्रों के निर्माण के लिए, न्यूरोफिज़ियोलॉजी के क्षेत्र में शोध, एक कृत्रिम जीव (मजबूत बौद्धिक बुद्धिमत्ता) का निर्माण शामिल है।

इस समस्या को हल करने के लिए, हम एक विचार प्रयोग करेंगे। एक साल के बच्चे के स्थान पर खुद की कल्पना करें जिसने हाल ही में पाया कि एक सेब क्या है और अभी भी उन्हें भेदने में बहुत अच्छा नहीं है। इसलिए, इसकी मान्यता प्रक्रिया बहुत धीमी है, जो विज्ञान के लिए बहुत उपयोगी है: इसका पता लगाया जा सकता है।

सामान्य तौर पर, शिक्षाशास्त्र, विशेष रूप से जीवन के पहले वर्षों के शिक्षाशास्त्र, लर्निंग एल्गोरिदम का अध्ययन करने के लिए बहुत कुछ नहीं है, लेकिन किसी कारण से कंप्यूटर वैज्ञानिक इस क्षेत्र में नहीं दिखते हैं, लेकिन सीधे गणितीय सूत्रों पर जाते हैं।

मैं अपने आप को इस सवाल की अनुमति दूंगा: जब कोई व्यक्ति जटिल गणित, बीजगणित में मास्टर करता है? यह सही है - पहले से ही स्कूल में, अर्थात्। 10-12 वर्ष की आयु से। रुको, हम एक कार को कैसे सिखा सकते हैं सोचने के लिए अगर हम यह नहीं समझें कि बच्चे अपने जीवन की शुरुआत और उनकी शिक्षा के बारे में सोचना कैसे सीखते हैं? हम यह नहीं समझते हैं कि सिद्धांत रूप में प्रशिक्षण कैसे संभव है? और हम अपने बच्चों से इस बारे में पूछने में शर्मिंदा हैं!

और अगर आपको सिर्फ याद है कि आपने खुद का अध्ययन कैसे किया?

- मुझे याद है, खुद को छोटा समझने की। मेरी उम्र 1 साल है। माँ मेरे लिए एक सेब रखती है।



इसलिए मैं एक सेब देख रहा हूं। मुझे नहीं पता कि इसके साथ क्या करना है। यह गोल [1 पैटर्न, आकार] * है।

एक गोल एक खिलौना, एक गेंद हो सकता है।



यह मेरे लिए दिलचस्प हो जाता है, और मैं अपने हाथ में एक सेब लेता हूं। यह समान रूप से लाल और पीले [2 पैटर्न, रंग] में चित्रित किया जाता है, और गेंद को आमतौर पर अलग-अलग रंगों में चित्रित किया जाता है। तो, सबसे अधिक संभावना है, यह एक गेंद नहीं है।



मैंने उसे फर्श पर गिरा दिया। यह कूदता नहीं है। तो, निश्चित रूप से एक गेंद नहीं है।


मैं इसे सूंघता हूँ - यह मीठी [3 पैटर्न, गंध] की खुशबू आ रही है! तो शायद यह भोजन है! ओह, मैं पहले से ही खाद्य स्वादिष्ट गोल मीठी वस्तुओं का एक बहुत कुछ जानता हूं: यह एक नारंगी, और एक सेब, और एक मंदारिन, और एक आड़ू है ... मुझे यह भी पता है कि वे क्या कहते हैं - वे फल हैं!



खोज सर्कल संकरा है। अतिरिक्त ईदोस पैटर्न को छोड़ दिया जाता है, मैं फलों की पहचान पर ध्यान केंद्रित करता हूं! मैं इस गोल फल पर हल्के से दबाता हूं।


यह नरम नहीं है [चौथा पैटर्न, सनसनी], जिसका अर्थ है कि कीनू और आड़ू गायब हो जाते हैं।


नारंगी में एक कठोर क्रस्ट है, मुझे याद है कि, इसके अलावा, नारंगी नारंगी है [फिर से दूसरा पैटर्न, रंग], जिसका अर्थ है कि नारंगी भी गायब हो जाता है।



क्या बचा है?

सेब!

बस के मामले में, मैं ध्यान से इस फल को काटता हूं और सेब के रस का एक अतुलनीय स्वाद [5 वाँ पैटर्न, स्वाद] महसूस करता हूं।

ज़रूर, यह एक सेब है! मान्यता समस्या हल!



सोचा प्रयोग खत्म हो गया है।

जैसा कि आप नोटिस करने में कामयाब रहे, जब किसी ऑब्जेक्ट को पहचानते हुए, बच्चे ने दृष्टि का इस्तेमाल किया, जो फॉर्म के पैटर्न (या बल्कि ईडोस) के साथ काम कर सकता है; गंध की गंध (गंध पैटर्न), स्पर्श (संवेदनाओं का ईडोस), आदि। - सभी 6 इंद्रियां और संबंधित ईदोस: दुनिया के बारे में अवधारणाएं, विचार। हमारी सोच की इस ख़ासियत को पूर्वजों द्वारा देखा गया था और अरस्तू द्वारा उनके "श्रेणियाँ" में अच्छी तरह से वर्णित किया गया है, याद रखें: स्थान, समय, स्थान की श्रेणी की श्रेणी ... प्रपत्र की श्रेणी (1 पैटर्न) राज्य की श्रेणी, स्वाद, गंध, गुणवत्ता की श्रेणी से ली गई है। रंग आदि। यानी अरस्तू ने उच्चतम श्रेणियों को माना, जो पिरामिड के शीर्ष हैं। और पिरामिड के निचले भाग में, हम अच्छी तरह से घरेलू श्रेणियां पा सकते हैं। यह श्रेणियों का एक पदानुक्रम है।

लेकिन रुकिए, क्या यह वैसा ही सिद्धांत नहीं है, जो शोध में वैज्ञानिकों द्वारा इस्तेमाल किया गया है?

उदाहरण के लिए, शोध प्रबंध की सामग्री के लिए आवश्यकताओं को लें। वे कुछ इस तरह से ध्वनि करते हैं:

• परिचय (कारणों की श्रेणी, प्रश्न का उत्तर "क्यों?");
• शोध विषय का वर्णन (विषय की श्रेणी, प्रश्न का उत्तर "क्या?");
• प्रासंगिकता का समय (समय की श्रेणी, प्रश्न का उत्तर "कब?");
• स्रोतों के संदर्भ में (अंतरिक्ष की श्रेणी, प्रश्न का उत्तर "कहाँ?")
• निष्कर्ष (गुणवत्ता श्रेणी, विज्ञान के लिए इस अध्ययन के मूल्य पर विचार करता है), आदि। आदि

सवाल उठता है: क्या बच्चे द्वारा संकलित सेब के वर्णन और वैज्ञानिक बुद्धिमान अनुभव द्वारा संकलित वैज्ञानिक आविष्कार के वर्णन के बीच कोई बुनियादी अंतर नहीं है?

एक विचारधारा के दृष्टिकोण से, हाँ!

यह शायद मानव सीखने की क्षमता का रहस्य है। हम ज्ञान की मात्रा (बिग डेटा, बिग डेटा) में वृद्धि नहीं करते हैं। हम गुणात्मक ज्ञान को एक विशेष तरीके से गुणात्मक में संसाधित करते हैं। यह हेगेल द्वारा व्युत्पन्न, द्वंद्वात्मकता का तथाकथित कानून है।

और इसके विपरीत, जब आप एक संक्षिप्त विचार से विवरण का विस्तार करना चाहते हैं, तो हम इसके आधार, पैटर्न को लेते हैं और उदाहरणों के साथ इसे संतृप्त करते हैं।

देखो - मुख्य शब्दावली 7 साल से कम उम्र के बच्चे द्वारा बनाई गई है। 90% ज्ञान 7 साल तक के बच्चे द्वारा अधिग्रहित किया जाता है। तो पहले 7 वर्षों में मस्तिष्क बनता है और विकसित होता है। आगे - केवल एक मामूली सुधार। जेसुइट्स के प्रसिद्ध शब्दों को याद रखें: "मुझे 7 साल तक का बच्चा पैदा करने दो, और फिर उसके साथ वही करो जो तुम चाहते हो!"

उम्र के साथ, तंत्रिका कनेक्शन केवल थोड़ा सुधार और जटिल होते हैं, लेकिन न्यूरॉन्स की संख्या नहीं। इस तथ्य ने कंप्यूटर तंत्रिका नेटवर्क के रचनाकारों के लिए एक जाल बनाया। उन्होंने निर्णय लिया कि सोचने की जटिलता और चंचलता तंत्रिका कनेक्शन द्वारा प्रदान की जाती है जिसके भीतर बुद्धि न्यूरॉन्स के आत्म-संगठन के कारण "उत्पन्न होती है"।

इसलिए, तंत्रिका नेटवर्क के विचारक कभी गहरे, अधिक जटिल तंत्रिका नेटवर्क बनाने की कोशिश कर रहे हैं, ताकि वे "स्व-शिक्षा" (डीप लर्निंग) पैदा कर सकें।

यह सिद्धांत मानता है कि किसी के पास वास्तव में कोई सार्वभौमिक बुद्धि नहीं है। इंटेलिजेंस जटिल रूप से संगठित पदार्थ की एक आसन्न, अंतर्निहित संपत्ति है। जिस तरह एक आंधी के "व्यवहार" को देखते हुए, कोई सोच सकता है कि वह किसी तरह के राक्षसी दिमाग के पास है।

इस अर्थ में, बुद्धिमत्ता किसी भी प्रणाली में निहित है। प्रणाली की आंतरिक जटिलता के साथ, इसकी बाहरी अभिव्यक्तियाँ अधिक जटिल हो जाती हैं, जिसे हम, तर्कसंगत लोग, तर्कसंगत व्यवहार के रूप में व्याख्या करने से अधिक परिचित हैं।

शायद ऐसा है। लेकिन आइए इस बारे में सोचें कि पहले क्या हुआ था, मुर्गी या अंडा?

अरस्तू के बाद श्रेणियाँ दिखाई दीं, या अरस्तू ने भाषा, तर्क, मानव बुद्धि के मौजूदा कानूनों को सामान्य किया?

शायद न्यूरॉन्स के बीच कनेक्शन की वृद्धि केवल पैटर्न, ईदोस की संख्या में वृद्धि का परिणाम है, यह ज्ञान का पेड़ है?

या एक के बिना दूसरे का अस्तित्व नहीं है, लेकिन संगठित रूप से बातचीत करता है?

क्या किसी मशीन में एक स्वाद पैटर्न हो सकता है अगर उसमें स्वाद अंग नहीं है?

क्या कोई व्यक्ति समझ सकता है कि अगर उसके दिमाग में प्रोसेसर नहीं है तो वह कार कैसे चला सकता है?

यदि कनेक्ट करने के लिए कुछ नहीं है तो क्या न्यूरल कनेक्शन फॉर्म बन सकता है? यदि मानव भावनाओं, पशु प्रवृत्ति, सामाजिक परवरिश और आंतरिक "इच्छा" के एक विचित्र मिश्रण के बजाय, क्या एक सामाजिक नेटवर्क से फ़ोटो की एक धारा है?

इन सवालों के जवाब, मुझे उम्मीद है, एक नए विज्ञान द्वारा दिया जाएगा - कंप्यूटर ईडिटिक्स, ईडिटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अभिन्न विज्ञान।

जब सटीक विज्ञान एक ठहराव पर आते हैं, तो दर्शन का अभिन्न तरीका बचाव में आता है, जो कंप्यूटर विज्ञान, गणित और न्यूरोफिज़ियोलॉजी के बीच एक सेतु बन सकता है।

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* इसके बाद: एक पैटर्न, यह एक छवि है, यह एक ईडोस है - एक विचार, मॉडल, प्रतिनिधित्व, परिभाषा के विवरण का एक तत्व। मनोविज्ञान में, उन्हें छापों, छापों के निशान कहा जाता है। रोजमर्रा की समझ में, हम ईदोस को विचार मान सकते हैं। इदोस शब्द प्लेटो से उधार लिया गया है, जो विचारों को भौतिक मानते थे। अगर हम इस बात से सहमत हैं कि मानसिक मॉडल या चित्र कम से कम खींचे या वर्णित किए जा सकते हैं, तो इस अर्थ में, वे वास्तव में भौतिक हैं। अरस्तू के तर्क और श्रेणियों के उनके सिद्धांत प्लेटो की द्वंद्वात्मकता से बाहर हो गए। और तर्क के बिना, जैसा कि आप जानते हैं, गणित विकसित नहीं हुआ होगा, और बाद में भौतिकी, और वास्तव में, सभी आधुनिक विज्ञान और हमारे आधुनिक दुनिया, जैसा कि हम जानते हैं। अनाज से, दर्शन के ईदोस से, संज्ञान के एक नए रूप के रूप में, दुनिया की पौराणिक छवि के विपरीत और सोच, विज्ञान द्वारा प्रबंधित एक नई दुनिया का जन्म हुआ। इस प्रकार, ईडोस वास्तव में "मॉडल" की परिभाषा के करीब है।