विंडोज पर Jupyter नोटबुक और लैब के पोर्टेबल निर्माण को बनाएं और कॉन्फ़िगर करें। भाग 1

सभी को नमस्कार। जब मैंने पायथन सीखना शुरू किया, तो मैंने पहली बार जुपिटर नोटबुक स्थापित किया, फिर मैंने उद्यम में बनाए गए एप्लिकेशन को उद्यम में स्थानांतरित करने की कोशिश की, मुझे अक्सर विभिन्न समस्याओं का सामना करना पड़ा। या तो उपयोगकर्ता नाम में सिरिलिक वर्णमाला हस्तक्षेप करती है, फिर सेटिंग्स स्थानांतरित नहीं हुई, फिर कुछ और। मैं इन सभी समस्याओं को मुख्य रूप से अपने आप से दूर करता हूं, Google का उपयोग कर रहा हूं और उन्हें हल करने में बहुत समय लगा रहा हूं।

जैसे-जैसे मेरा अनुभव बढ़ता गया, मैंने सीखा कि एक ऐसा फ़ोल्डर कैसे बनाया जाए जिसमें वर्चुअल पायथन वातावरण हो जो एक कंप्यूटर से दूसरे कंप्यूटर में पोर्टेबल हो, ज्यूपिटर और मैटलपोटलिब सेटिंग्स, पोर्टेबल प्रोग्राम (ffmpeg, आदि) और फोंट। मैं घर पर एक कार्यक्रम लिख सकता था, इस पूरे फ़ोल्डर को एंटरप्राइज़ कंप्यूटर पर कॉपी कर सकता था, और यह सुनिश्चित कर सकता था कि कुछ भी खो नहीं जाएगा या नीले रंग से बाहर नहीं होगा। तब मैंने सोचा कि पायथन में एक नौसिखिया को भी ऐसा फ़ोल्डर दिया जा सकता है, और उसे पूरी तरह से कॉन्फ़िगर और पोर्टेबल वातावरण मिलेगा।

सामग्री की तालिका

• परिचय
• जुपिटर पोर्टेबल असेंबली क्विक स्टार्ट गाइड
• मिनिकोंडा को स्थापित करना (पायथन 3.7)
• एक निर्देशिका संरचना बनाना
• एक पोर्टेबल वर्चुअल पायथन वातावरण बनाएं
  
  • कोंडा के साथ एक आभासी वातावरण बनाना
  • वर्चुअल वातावरण बनाते समय HTTP 000 कनेक्शन ठीक करें
  • आभासी पर्यावरण सक्रियण
  • एक आभासी वातावरण में पायथन पैकेज स्थापित करें
  • पायथन वर्चुअल वातावरण से बाहर निकलना
• लॉन्च के लिए जुपिटर पोर्टेबल बिल्ड तैयार करना
  
  • ज्यूपिटर, आईपीथॉन और मैटलोट्लिब के लिए पर्यावरण चर सेट करना
  • उपयोगकर्ता सेटिंग्स के साथ जुपिटर चलाने के लिए एक फ़ाइल बनाना
  • आधिकारिक कार्यों के प्रदर्शन के लिए अतिरिक्त फाइलें
• निष्कर्ष

परिचय

हाल के वर्षों में, पायथन एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा बन गई है। इसका उपयोग अक्सर गणितीय गणना लिखने, बड़े डेटा का विश्लेषण करने, मशीन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए किया जाता है। asinc और await निर्माण के आगमन के साथ, तेज वेब फ्रेमवर्क लिखना संभव हो गया। पायथन का प्रदर्शन धीरे-धीरे रिलीज़ से रिलीज़ होने में सुधार कर रहा है, और साइथन या नंबा का उपयोग करना अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में कहीं अधिक तेजी से एक आवेदन कर सकता है। उदाहरण के लिए, विबोरा ^(एन) वेब फ्रेमवर्क की गति गो ^(एन) समाधान की गति के बराबर है। 2018 में, पायथन आधिकारिक तौर पर फ्रांस ^(en) और कजाकिस्तान ^(en) में स्कूलों और विश्वविद्यालयों में अध्ययन की भाषा बन गया। रूस में, कम से कम कुछ विभागों ने पायथन पर स्विच किया, उदाहरण के लिए, MSTU पर RK-6 ^(ru) विभाग। NE बाऊमन।

पायथन सीखना शुरू करना, नए उपयोगकर्ताओं को कभी-कभी आवश्यक लाइब्रेरी स्थापित करने और प्रोग्रामिंग वातावरण स्थापित करने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है। यदि Windows उपयोगकर्ता नाम में गैर-लैटिन वर्ण हैं, तो कुछ लाइब्रेरी स्थापित या प्रारंभ नहीं हो सकती हैं। नौसिखिए उपयोगकर्ताओं को स्थानीय कंप्यूटर पर ज्यूपिटर नोटबुक स्थापित करने में समस्या हो सकती है। यदि यह C:\ ड्राइव पर स्थापित है, तो D:\ ड्राइव पर फ़ाइल कैसे खोलें? जब मैंने पायथन में अपना पहला कदम रखा, तो मुझे इस कठिनाई को भी पार करना पड़ा।

अंत में, यदि सभी समस्याएं पीछे हैं, तो एप्लिकेशन को किसी अन्य उपयोगकर्ता को स्थानांतरित करना मुश्किल हो सकता है। मैं एक ऐसी स्थिति में आया था जहां मैंने पायथन के लिए जो आभासी वातावरण बनाया था, उसने दूसरे कंप्यूटर पर काम करने से इनकार कर दिया। इसके अलावा, Jupyter Notebook और Matplotlib उपयोगकर्ता फ़ोल्डर में अपनी सेटिंग्स संग्रहीत करते हैं, जो विशिष्ट सेटिंग्स वाले अनुप्रयोगों के हस्तांतरण को जटिल बनाता है।

ऊपर वर्णित समस्याओं का समाधान विंडोज पर जुपिटर नोटबुक और / या जुपिटर लैब की पूरी तरह से पोर्टेबल असेंबली बनाना है। यह पायथन दुभाषिया, इसकी पुस्तकालयों और सेटिंग्स को संग्रहीत करता है, सभी आवश्यक तीसरे पक्ष के पुस्तकालयों की सेटिंग्स, जिसमें मैटलपोटलिब और जुपिटर शामिल हैं, उपयोगकर्ता नाम से बंधे नहीं हैं और यदि आप इसे किसी अन्य कंप्यूटर पर चलाते हैं तो यह कसम नहीं खाएगा। हम इस तरह की असेंबली को एक संग्रह में पैक कर सकते हैं, या एक स्क्रिप्ट या प्रोग्राम लिख सकते हैं जो एक पूर्ण शुरुआत के कंप्यूटर पर एक ही असेंबली बनाएगा। अधिक उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए, एक पोर्टेबल असेंबली उपयोगी हो सकती है जो आपको विभिन्न स्थानों में पुस्तकालयों में अपने पायथन पर्यावरण और सेटिंग्स को संग्रहीत करने की अनुमति देती है। आप सेटिंग फ़ोल्डर को एक विशेष स्थान पर रख सकते हैं जो क्लाउड स्टोरेज के साथ सिंक्रोनाइज़ करता है: ड्रॉपबॉक्स, Mail.ru * क्लाउड, Yandex या Google। इसके कारण, सभी कंप्यूटरों पर स्वचालित रूप से एक ही सेटिंग के साथ स्थानीय रूप से काम करने का वातावरण मिलता है।

* हां, वही जिसका क्लाइंट लिनक्स के तहत अब कनेक्ट ^{(आरयू) नहीं करता है} । यदि वे विंडोज के तहत समान हटाते हैं, तो मुझे प्रतिस्थापन के लिए देखना होगा। सड़क पर 1 टीबी मुफ्त में नहीं है।

सामग्री की धारणा में आसानी के लिए, मैंने विंडोज के लिए एक पोर्टेबल विधानसभा के निर्माण का वर्णन करने का निर्णय लिया। लेकिन न्यूनतम संशोधनों वाला यह निर्देश लिनक्स और मैक ओएस पर असेंबली बनाने के लिए उपयुक्त है। लेख मुख्य रूप से शुरुआती के लिए अभिप्रेत है, इसलिए मैंने यथासंभव अधिक से अधिक वर्णन करने की कोशिश की और समझने में आसान।

लेख में दो भाग होते हैं। पहले भाग में हम एक पोर्टेबल असेंबली बनाएंगे, दूसरे में हम जुपिटर नोटबुक, जुपिटर लैब, आईपीथॉन और मैटलोटलिब की सेटिंग्स से निपटेंगे।

जुपिटर पोर्टेबल असेंबली क्विक स्टार्ट गाइड

1. फ़ोल्डर बनाएँ C:\Dev । यह Minconda और पोर्टेबल Jupyter * बिल्ड स्थापित करेगा।
   * इसके बाद Jupyter = Jupyter Notebook + Juputer Lab।

   
   

2. Https://conda.io/miniconda ^(en) से मिनिकोंडा इंस्टॉलर डाउनलोड करें। अपने ऑपरेटिंग सिस्टम की थोड़ी गहराई के आधार पर विंडोज 64 बिट या 32 बिट के लिए पायथन 3 चुनें। फ़ोल्डर में Miniconda स्थापित करें C:\Dev\Miniconda3 ।

   
   

3. पोर्टेबल Jupyter बिल्ड के लिए निम्न निर्देशिका संरचना बनाएँ:

   
   

    C:\ Dev\ Jupyter\ dist\ apps\ conf\ backup\ ipython\ jupyter\ matplotlib\ fonts\ projects\ 

   
   

4. का उपयोग कर पायथन के लिए एक आभासी वातावरण बनाएँ *:

   
   

    C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe create -p C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64 --copy --yes python=3 conda 

   
   

   * आप -c conda-forge तर्क जोड़कर हाल के पुस्तकालयों को स्थापित करने के लिए conda-forge चैनल का उपयोग कर सकते हैं:

   
   

    C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe create -p C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64 --copy --yes -c conda-forge python=3 conda 

   
   

5. अपने पर्यावरण को सक्रिय करें और * pip * का उपयोग करके पायथन पैकेज स्थापित करें:

   
   

    C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64\Scripts\activate pip --no-cache-dir install numpy scipy matplotlib jupyter jupyterlab 

   
   

   नोट: यदि आपको Numpy और Scipy को स्थापित करने की आवश्यकता है, जो गणना की गति बढ़ाने के लिए Intel की MKL लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं , तो intel-scipy स्थान पर numpy और intel-scipy intel-numpy बजाय intel-numpy उपयोग करें ⁽ केवल numpy 3.6 में स्थापित!):

   
   

    pip --no-cache-dir install intel-numpy intel-scipy matplotlib jupyter jupyterlab 

   
   

   स्थापना के बाद, करें:

   
   

    conda.bat deactivate 

   
   

   * यदि स्थापना त्रुटियां होती हैं, तो यह प्रयास करें:

   
   

    C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64\Scirpts\activate conda config --add channels conda-forge conda install numpy scipy matplotlib jupyter jupyterlab 

   
   

   और स्थापना के बाद

   
   

    conda.bat deactivate 

   
   

6. C:\Dev\Jupyter\dist फोल्डर में, एक setenv.bat फाइल बनाएं, जो यह नियंत्रित करेगी कि जुपिटर और मैटलपोटलिब अपनी सेटिंग्स को कहां स्टोर करेंगे:

   
   

    @echo off set conf_path=%~dp0\conf set JUPYTER_CONFIG_DIR=%conf_path%\jupyter set JUPYTER_DATA_DIR=%conf_path%\jupyter\data set JUPYTER_RUNTIME_DIR=%conf_path%\jupyter\data\runtime set IPYTHONDIR=%conf_path%\ipython set MPLCONFIGDIR=%conf_path%\matplotlib REM Matplotlib search FFMPEG in PATH variable only! set PATH=%~dp0\apps\ffmpeg\bin;%PATH% 

   
   

7. C:\Dev\Jupyter\dist फ़ोल्डर में, दिए गए मापदंडों के साथ Jupyter नोटबुक लॉन्च करने के लिए run_jupyter_notebook.bat फ़ाइल बनाएं:

   
   

    @echo off call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter-notebook.exe --notebook-dir=%1 

   
   

8. इसी तरह, C:\Dev\Jupyter\dist फ़ोल्डर में, दिए गए मापदंडों के साथ Jupyter Lab लॉन्च करने के लिए run_jupyter_lab.bat फ़ाइल बनाएं:

   
   

    @echo off call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter-lab.exe --notebook-dir=%1 

   
   

9. C:\Dev\Jupyter\dist फोल्डर में, एक enable_extension.bat फ़ाइल बनाएँ जो Jupyter नोटबुक में निर्दिष्ट एक्सटेंशन को सक्रिय करती है:

   
   

    @echo off REM Enable extension in Jupyter Notebook. REM Example: REM enable_extension.bat widgetsnbextension call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter-nbextension.exe enable %1 

   
   

10. मान लीजिए कि कार्य फ़ाइलें फ़ोल्डर D:\my-projects । इस फ़ोल्डर में, run_jupyter_notebook.bat और run_jupyter_lab.bat फ़ाइलों के शॉर्टकट run_jupyter_lab.bat । प्रत्येक शॉर्टकट बनाने के बाद, इसके गुणों पर जाएं और लाइन "वर्किंग फ़ोल्डर" को साफ़ करें। यदि आप इसे साफ नहीं करते हैं, तो जुपिटर को आपकी ज़रूरत का फ़ोल्डर नहीं दिखाई देगा!

    
    

11. जुपिटर पोर्टेबल बिल्ड बनाया और स्थापित करने और चलाने के लिए तैयार है। आरंभ करने के लिए, बस बनाए गए शॉर्टकट पर क्लिक करें। यदि आप स्थापित मिनिकोंडा को हटाने का निर्णय नहीं लेते हैं, तो आप निम्न कमांड के C:\Dev\Miniconda3 का आकार कम कर सकते हैं:

    
    

      C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe clean --all 

    
    

    इस कमांड को निष्पादित करने के बाद, C:\Dev\Miniconda3\pkgs और .trash फ़ोल्डर की सामग्री को साफ़ करें। तभी हम वास्तव में Miniconda3 फ़ोल्डर के आकार को कम कर Miniconda3 ।

    
    

मिनिकोंडा को स्थापित करना (पायथन 3.7)

चलो C:\ ड्राइव की जड़ में Dev फ़ोल्डर बनाएँ। इस फ़ोल्डर में, मैं सभी प्रोग्राम्स और डेवलपमेंट टूल्स को जोड़ता हूं, जो किसी कारण से C:\Program Files में इंस्टॉल नहीं होना पसंद करते हैं। उदाहरण के लिए, मैं वहां रूबी, गो, पायथन, ज्यूपिटर, मिसिस, SQLite स्टूडियो आदि स्थापित करता हूं।

पहले हमें पायथन को स्थापित करने की आवश्यकता है। पायथन की दो शाखाएँ हैं: पायथन 2 और पायथन 3. पायथन 2 को 2020 तक ^(en) समर्थित है , इसलिए हम केवल पायथन 3 स्थापित करेंगे।

पायथन 3 को स्थापित करने के लिए, वे आमतौर पर आधिकारिक python.org वेबसाइट ^{(एन) पर जाते हैं} , जहां से वे इसे डाउनलोड करते हैं और इसे इंस्टॉल करते हैं। हालांकि, हम एक पोर्टेबल असेंबली प्राप्त करना चाहते हैं, इसलिए हम अलग तरीके से करेंगे: हम मिनिकोंडा को डाउनलोड और इंस्टॉल करेंगे।

मिनिकोंडा क्या है? वास्तव में, यह एक पूर्व-स्थापित और कॉन्फ़िगर किए गए conda पैकेज conda साथ पायथन है। conda कंसोल प्रोग्राम हमें एक फ़ोल्डर बनाने की अनुमति देगा जिसमें पायथन हमारे लिए आवश्यक संस्करण होगा, चाहे पायथन का कौन सा संस्करण मिनिकोंडा के साथ आता है। इसके अलावा, conda का उपयोग करते conda , आप इस फ़ोल्डर में पायथन के लिए लगभग सभी ज्ञात लाइब्रेरी स्थापित कर सकते हैं: नेम्पी, स्काइप, मैटलोट्लिब, सिम्पी, आदि। वह फ़ोल्डर जिसमें पायथन और उसके पुस्तकालयों को स्थापित किया जाता है, आभासी वातावरण कहलाता है। पायथन के लिए पुस्तकालय विशेष अभिलेखागार के रूप में आते हैं जिन्हें संकुल कहा जाता है।

कॉनडा में विशिष्ट विशेषताएं हैं, जिसके कारण यह शुरुआती और उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए सुविधाजनक है:

• अजगर के माध्यम से स्थापित किए गए पायथन पैकेज पहले से ही विंडोज के तहत संकलित हैं। यह कम संभावना है कि इसे स्थापित करने का प्रयास विफल हो जाएगा *।
• आप पायथन के संस्करण की आवश्यकता के साथ एक आभासी वातावरण बना सकते हैं। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि पायथन का कौन सा संस्करण मिनिकोंडा के साथ स्थापित है।

* यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि पायथन में पैकेज स्थापित करने की स्थिति में साल-दर-साल सुधार हो रहा है। कुछ साल पहले, मैं नम्पी को pip माध्यम से स्थापित करने में असमर्थ था (एक त्रुटि हुई), और मैंने conda इस्तेमाल किया। 2018 में, मैंने pip के नवीनतम संस्करण की कोशिश की, और मैंने Numpy के साथ .whl एक्सटेंशन (तथाकथित "पहिया") के साथ एक फ़ाइल डाउनलोड की और पहले से ही सब कुछ ठीक था।

तो, हमें Miniconda को डाउनलोड और इंस्टॉल करना होगा। ऐसा करने के लिए, https://conda.io/miniconda ^(en) पर जाएं और Python 3. में Windows के लिए 64-बिट संस्करण का चयन करें। यदि आपके पास 32-बिट कंप्यूटर है, तो आपको 32-बिट संस्करण डाउनलोड करना चाहिए।

मिनिकोंडा को नियमित विंडोज एप्लिकेशन की तरह ही स्थापित किया जाता है:

1. इंस्टॉलर चलाएं, अगला क्लिक करें

   
   

   

   
   

2. हम सहमत हैं कि मैं लाइसेंस समझौते से सहमत हूं

   
   

   

   
   

3. मैं सभी उपयोगकर्ताओं के लिए इंस्टॉलेशन पसंद करता हूं, क्योंकि यह मुझे इंस्टॉल करने के लिए पथ निर्दिष्ट करने का अवसर देगा। आइटम का चयन करें "सभी उपयोगकर्ता":

   
   

   

   
   

4. स्थापना पथ को C:\Dev\Miniconda3 :

   
   

   

   
   

5. यहां मैंने दोनों चेकबॉक्स लगाए। "सिस्टम एनाकोंडा को सिस्टम पथ पर्यावरण चर में जोड़ें" conda किसी भी निर्देशिका से टर्मिनल में conda कमांड उपलब्ध conda । यदि आप इस बॉक्स को चेक नहीं करते हैं, तो केवल एक चीज जो बदल जाएगी वह यह है कि टर्मिनल में, conda बजाय conda आपको conda लिए पूर्ण पथ टाइप करना conda.exe । मैं एनाकोंडा स्थापित नहीं करता हूं क्योंकि यह मेरे लिए बहुत सारी अनावश्यक चीजें डालता है, इसलिए मैं इस ध्वज को स्थापित करने की अवांछनीयता को अनदेखा करता हूं। यदि आप इस बॉक्स की जांच करते हैं और स्थापना के बाद अपना दिमाग बदलते हैं, तो आप सिस्टम चर से conda को हटा सकते हैं। यह सरल है। लेकिन अगर आपको पता नहीं है, तो आप गूगल कर सकते हैं या पूछ सकते हैं। लेख के अंत में संपर्क करें।
   मैं सिस्टम "पायथन 3.7 के रूप में एनाकोंडा पंजीकृत करें" बॉक्स की भी जांच करता हूं। यदि कुछ कार्यक्रम को अचानक अजगर की आवश्यकता होती है, तो वह मिनिकोंडा के साथ स्थापित पायथन का उपयोग करेगा। इसके अलावा यह चेकबॉक्स किसी भी फ़ोल्डर से टर्मिनल में python कमांड को उपलब्ध python । यदि आपने पहले पायथन स्थापित नहीं किया है, तो इस बॉक्स की जांच करना उचित है। यदि कुछ पायथन पहले से ही स्थापित है, तो मैं अब इस बॉक्स को जांचने की सलाह नहीं दूंगा, लेकिन यदि आवश्यक हो तो सिस्टम चर को समायोजित करना।
   उसके बाद, इंस्टॉल पर क्लिक करें और इंस्टॉलेशन प्रक्रिया शुरू हो जाएगी:

   
   

   

   
   

6. स्थापना के दौरान, आप विवरण दिखाएँ पर क्लिक कर सकते हैं। इस प्रकार, आप स्थापना के दौरान वास्तव में क्या होता है, इसके बारे में अधिक जानकारी देखेंगे। लेकिन यह आवश्यक नहीं है।

   
   

   

   
   

7. स्थापना पूर्ण होने पर, "पूर्ण" वाक्यांश दिखाई देगा, और अगला बटन उपलब्ध हो जाएगा। अगला क्लिक करें

   
   

   

   
   

8. आखिरी विंडो में, हमें एनाकोंडा क्लाउड के बारे में जानने के लिए आमंत्रित किया गया है (यह पहला ध्वज है) और एनाकोंडा (दूसरा झंडा) के साथ कैसे शुरुआत करें। मुझे इसमें से किसी की ज़रूरत नहीं है, इसलिए मैं सभी बक्से को अनचेक करता हूं और समाप्त पर क्लिक करता हूं। मिनिकॉन्डा इंस्टॉलेशन पूरा हुआ।

   
   

   

   
   

C:\Dev फ़ोल्डर में Miniconda स्थापित करने के बाद, हम एक नया Miniconda फ़ोल्डर देखेंगे जिसका वजन लगभग 340 MB है। हाँ, यह बहुत कुछ है, और वह अभी भी सूजन होगी। बाद में मैं दिखाऊंगा कि इसकी मात्रा को जल्दी और सुरक्षित रूप से कैसे कम किया जाए।

आइए Miniconda फ़ोल्डर में जाएं। फ़ाइलों की सूची के माध्यम से स्क्रॉल करना, हम python.exe देखेंगे। वही पायथॉन 3.7 जो मेरे मामले में स्थापित किया गया था (डायरेक्टरी ओपस के स्क्रीनशॉट में)।

यदि आप python.exe पर डबल-क्लिक करते हैं, तो एक कंसोल विंडो खुलेगी जिसमें आप पायथन कमांड दर्ज कर सकते हैं।

आप >>> बाद परीक्षण के लिए प्रवेश कर सकते हैं

 import antigravity 

और Enter दबाएं। एक डिफ़ॉल्ट ब्राउज़र xkcd पर पायथन कॉमिक के साथ खुलता है।

फ़ोल्डर C:\Dev\Miniconda\Scripts हमें conda.exe मिलेगा। यह बहुत कंसोल कमांड है जिसके साथ हम एक वर्चुअल पायथन वातावरण बनाएंगे।

एक निर्देशिका संरचना बनाना

अब हम पोर्टेबल जुपिटर नोटबुक असेंबली बनाना शुरू करने के लिए पूरी तरह तैयार हैं। सबसे पहले, निम्नलिखित निर्देशिका संरचना बनाएं:

 C:\ Dev\ Jupyter\ dist\ apps\ conf\ backup\ ipython\ jupyter\ matplotlib\ fonts\ projects\ 

Dev फ़ोल्डर में, Jupyter फ़ोल्डर बनाएँ। बदले में, Jupyter फ़ोल्डर में Jupyter और projects फ़ोल्डर बनाते हैं। dist फ़ोल्डर में सभी आवश्यक पुस्तकालयों, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों, अतिरिक्त कार्यक्रमों, फोंट के साथ एक पायथन वर्चुअल वातावरण होगा - यह सब बृहस्पति नोटबुक या जुपिटर लैब वातावरण में पायथन में हमारे विकास के लिए आवश्यक है। projects फ़ोल्डर projects लिए डिफ़ॉल्ट स्थान है। मैं आमतौर पर इस फ़ोल्डर का उपयोग स्वयं नहीं करता, और यह खाली रहता है। लेकिन अगर मुझे कॉन्फ़िगर किए गए Jupyter के साथ प्रोग्राम को किसी अन्य उपयोगकर्ता को स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, तो मैं अपना प्रोग्राम इस projects फ़ोल्डर में Jupyter , पूरे Jupyter फ़ोल्डर का एक संग्रह Jupyter और उपयोगकर्ता को संग्रह भेजूंगा।

apps फ़ोल्डर में उपयोगिताओं हैं। उदाहरण के लिए, मैं अक्सर FFMPEG का एक पोर्टेबल संस्करण रखता हूं, जिसे Matplotlib को एनिमेशन बनाने की आवश्यकता थी।

conf फ़ोल्डर में विभिन्न पुस्तकालयों के लिए सेटिंग्स हैं। IPython, Jupyter और Matplotlib के लिए हमारे मामले में।

conf\backup फ़ोल्डर में, अगर मैं भविष्य में कहीं सेटिंग्स के साथ गड़बड़ करता हूं, तो मैंने अपनी सेटिंग्स फ़ाइलों की प्रतियां डाल दी हैं।

fonts फ़ोल्डर में फोंट होते हैं जिनका उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, मैटलपोटलिब में। व्यक्तिगत रूप से, मुझे रोबोटो और PTSerif पसंद आया।

apps , conf और fonts फोल्डर के अलावा, आप अपनी इच्छानुसार अन्य फोल्डर बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, अस्थायी फ़ाइलों के लिए अस्थायी फ़ोल्डर।

एक पोर्टेबल वर्चुअल पायथन वातावरण बनाएं

कोंडा के साथ एक आभासी वातावरण बनाना

कमांड प्रॉम्प्ट खोलें ( + R → cmd.exe → एंटर) और दर्ज करें:

 C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe create -p C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64 --copy --yes python=3 conda 

* पुस्तकालयों के अधिक हाल के संस्करणों को स्थापित करने के लिए, आप -c conda-forge तर्क के माध्यम से conda-forge चैनल को कनेक्ट कर सकते हैं:

 C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe create -p C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64 --copy --yes -c conda-forge python=3 conda 

यदि आपको बाद में conda-forge चैनल को हटाने की आवश्यकता है, तो %userprofile% फ़ोल्डर में एक्सप्लोरर पर जाएं, इसमें .condarc फ़ाइल .condarc , इसे नोटपैड के साथ खोलें और conda-forge हटा conda-forge ।

इस आदेश पर विचार करें। पहले conda.exe लिए पूर्ण पथ आता है। यदि मिनकॉन्डा की स्थापना के दौरान आपने "पथ एंथॉन पर्यावरण चर में एनाकोंडा जोड़ें" की जाँच की, तो पूर्ण पथ के बजाय, सिर्फ conda लिखें।

शब्द create नया वातावरण बनाने के लिए आदेश देता है। -p तर्क कहता है कि यह वातावरण बनाया जाना चाहिए जहां हम निर्दिष्ट करते हैं, और C:\Dev\Miniconda3\envs । उदाहरण में, भविष्य के फ़ोल्डर pyenv3.7-win64 का पूर्ण पथ और नाम pyenv3.7-win64 (डिक्रिप्शन: विंडोज 64-बिट के लिए अजगर 3.7 पर्यावरण)। यदि आपकी कमांड लाइन dist फोल्डर में खुली है, या आपने पहले से इस फ़ोल्डर में जाने के लिए cd का उपयोग किया है, तो पूर्ण पथ के बजाय, आप बस pyenv3.7-win64 लिख सकते हैं।

--copy तर्क --copy बताता है कि पैकेजों को स्वयं आभासी वातावरण में स्थापित किया जाना चाहिए। अन्यथा, पैकेज C:\Dev\Miniconda3 में स्थापित किया जाएगा, और आभासी वातावरण में इसके लिए एक लिंक होगा। जब तक आप किसी अन्य कंप्यूटर पर वर्चुअल वातावरण को चलाने का प्रयास नहीं करते हैं, तब तक आप इस स्पूफिंग को नोटिस नहीं करेंगे।

अगला संकुल की सूची है। सबसे पहले, हमें पायथन तीसरे संस्करण को स्वयं स्थापित करने की आवश्यकता है। मैं भी conda इंगित करता conda । यानी conda दो बार स्थापित किया जाएगा: मिनिकोंडा के हिस्से के रूप में और एक आभासी वातावरण में। वर्चुअल वातावरण में conda को स्थापित करने से इसका आकार काफी बढ़ जाता है, लेकिन उपयोगकर्ता कंप्यूटर पर मिनिकोंडा स्थापित नहीं होने पर वर्चुअल वातावरण में पैकेज को अपडेट करने की अनुमति देगा। यह आभासी वातावरण को पूरी तरह से स्वायत्त बनाता है। आप वर्चुअल वातावरण बनाने के बाद भी Miniconda को अनइंस्टॉल कर सकते हैं, और यह काम करना जारी रखेगा जैसे कि कुछ भी नहीं हुआ था। सच है, मैं कुछ आवेदन पाइथन की जरूरत के मामले में मिनिकोंडा छोड़ देता हूं।

सामान्य तौर पर, पायथन और कोंडा के अलावा, आप तुरंत आवश्यक पैकेज निर्दिष्ट कर सकते हैं, लेकिन 2018 में मैंने ऐसा करना बंद कर दिया और इसके बजाय पैकेज स्थापित करने के लिए pip का उपयोग करना शुरू कर दिया। सबसे पहले, pip के नवीनतम संस्करणों ने डाउनलोड करना शुरू कर दिया। पहले से संकलित पुस्तकालयों के साथ .whl फाइलें, और कई पुस्तकालयों को स्थापित करने के साथ समस्याएं गायब हो गईं। दूसरे, pip माध्यम से पैकेज स्थापित करते समय वर्चुअल वातावरण का आकार conda माध्यम से पैकेज स्थापित करते समय की तुलना में 3 गुना छोटा होता है।

वर्चुअल वातावरण बनाते समय HTTP 000 CONNECTION FAILED ठीक करें

कमांड निष्पादित करते समय उपयोगकर्ताओं में से एक

 C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe create -p C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64 --copy --yes -c conda-forge python=3 conda 

मुझे निम्नलिखित सामग्री की त्रुटि का सामना करना पड़ा:

 > C:\Users\Asus>C:\Dev\Miniconda3\Scripts\conda.exe create -p C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64 --copy --yes -c conda-forge python=3 conda Collecting package metadata: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. SSLError(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host=\'conda.anaconda.org\', port=443): Max retries exceeded with url: /conda-forge/win-64/repodata.json (Caused by SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))')) 

इससे निपटने के लिए मुझे एक घंटे से अधिक समय लगा, क्योंकि पहली नज़र में समस्या या तो गलत तरीके से मिनिकोंडा इंस्टालेशन के साथ थी या नेटवर्क के साथ थी। कुछ कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं ने वास्तव में इस संसाधन को अवरुद्ध कर दिया था, लेकिन समस्या घर पर उपयोगकर्ता के साथ हुई। मिनिकोंडा को फिर से स्थापित करने से कोई मदद नहीं मिली।

नतीजतन, यह पता चला कि इस त्रुटि का अर्थ है कि conda.exe openssl.exe है। परिणामस्वरूप, निम्न समाधान लागू किया गया था:

1. फ़ोल्डर C:\Dev\openssl ।

   
   

2. फ़ोल्डर C:\Dev\Miniconda3\pkgs एक फ़ोल्डर मिला, जिसका नाम C:\Dev\Miniconda3\pkgs साथ शुरू होता है। उदाहरण के लिए, openssl-1.1.1a-he774522_0 । यदि कई फ़ोल्डर हैं, तो नाम में एक बड़ी संख्या के साथ एक का चयन करें।

   
   

3. पाया गया फ़ोल्डर में, openssl.exe फ़ाइल की openssl.exe और openssl.exe प्रतिलिपि openssl.exe और सभी फाइलें और फ़ोल्डर जो openssl.exe और openssl.exe है। C:\Dev\openssl openssl.exe ।

   
   

   

   
   

4. विंडोज एक्सप्लोरर में, "यह कंप्यूटर" (जहां कंप्यूटर पर सभी डिस्क सूचीबद्ध हैं) पर जाएं। एक मुक्त स्थान में, संदर्भ मेनू पर राइट-क्लिक करें और बहुत नीचे "गुण" आइटम का चयन करें।

   
   

   

   
   

5. खुलने वाली विंडो में, हम "उन्नत सिस्टम सेटिंग्स" पाते हैं:

   
   

   

   
   

6. टैब "उन्नत" पर हमें बटन पर्यावरण चर मिलते हैं:

   
   

   

   
   

7. विंडोज 7 और 8 के लिए: "उपयोगकर्ता के लिए पर्यावरण चर" खंड में, Path चर पर डबल-क्लिक करें। यदि पंक्ति के अंत में कोई अर्धविराम नहीं है, तो इसे डालें, और इस पंक्ति के अंत में जोड़ें:

   
   

    C:\Dev\openssl; 

   
   

   

   
   

   विंडोज 10 के लिए: "उपयोगकर्ता के लिए पर्यावरण चर" अनुभाग में, Path चर पर डबल-क्लिक करें। परिणामस्वरूप, निम्न विंडो दिखाई देनी चाहिए:

   
   

   
   "बनाएँ" बटन पर क्लिक करें और पथ C:\Dev\openssl ।

   
   

8. कमांड प्रॉम्प्ट को फिर से बंद करें और खोलें। अब सब कुछ काम करना चाहिए। यदि अचानक यह काम नहीं करता है, तो आपको त्रुटि को गूगल करने या मंचों से संपर्क करने की आवश्यकता है।

   
   

आभासी पर्यावरण सक्रियण

जब आभासी वातावरण का निर्माण पूरा हो जाएगा, तो खिड़की कुछ इस तरह दिखाई देगी:

वर्चुअल वातावरण बनाने के बाद, pip माध्यम से पैकेजों को स्थापित करें। सबसे पहले आपको आभासी वातावरण को सक्रिय करने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, कमांड विंडो में, दर्ज करें:

 C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64\Scripts\activate 

नतीजतन, आपको निम्नलिखित जैसा कुछ मिलना चाहिए:

लाइन की शुरुआत में शब्द (base) इंगित करता है कि हमने उस आभासी वातावरण में प्रवेश किया है जिसकी हमें आवश्यकता है।

एक आभासी वातावरण में पायथन पैकेज स्थापित करें

अब आप पैकेज * स्थापित कर सकते हैं:

 pip --no-cache-dir install numpy scipy matplotlib jupyter jupyterlab 

तर्क --no-cache-dir pip बताता है कि आपको डाउनलोड किए गए पैकेजों को कैश नहीं करना चाहिए। यह हमें आभासी पर्यावरण फ़ोल्डर के आकार को बढ़ाने की अनुमति नहीं देगा।

* एक इंटेल-विकसित एमकेएल लाइब्रेरी (मैथ कर्नेल लाइब्रेरी) ^{(एन) है} , जो लोकप्रिय पायथन पुस्तकालयों के लिए बड़े डेटा पर काम को गति देता है, विशेष रूप से, नॉम्पी और स्किपी। यदि आप Numpy और intel-numpy को स्थापित करना चाहते हैं जो MKL का उपयोग करते हैं, तो आपको intel-scipy स्थान पर numpy और intel-scipy बजाय intel-scipy ⁽ intel-numpy ^{) का} उपयोग करना चाहिए:

 pip --no-cache-dir install intel-numpy intel-scipy matplotlib jupyter jupyterlab 

मैं केवल Python 3.6 के साथ एक आभासी वातावरण में intel-numpy और intel-scipy स्थापित करने में कामयाब रहा। यदि आप Python 3.7 वाले वातावरण में MKL के साथ Numpy और Scipy का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको कमांड का उपयोग करना होगा:

 conda install numpy scipy 

यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि क्या रखा जाए, तो बस numpy और numpy उपयोग करें।

यदि आप pip माध्यम से स्थापना के दौरान त्रुटियों का सामना करते हैं, तो conda माध्यम से समस्याग्रस्त पैकेज स्थापित करने का प्रयास करें। एक उदाहरण:

 conda install numpy scipy matplotlib jupyter jupyterlab 

Python

, , . *:

 conda.bat deactivate 

* deactivate , - , conda.bat deactivate . conda deactivate .

Jupyter

.bat , Jupyter Matplotlib dist\config , Jupyter Notebook Jupyter Lab.

Jupyter, IPython Matplotlib

Windows. , Jupyter Matplotlib , . C:\Dev\Jupyter\dist setenv.bat :

 @echo off set conf_path=%~dp0\conf set JUPYTER_CONFIG_DIR=%conf_path%\jupyter set JUPYTER_DATA_DIR=%conf_path%\jupyter\data set JUPYTER_RUNTIME_DIR=%conf_path%\jupyter\data\runtime set IPYTHONDIR=%conf_path%\ipython set MPLCONFIGDIR=%conf_path%\matplotlib REM Matplotlib search FFMPEG in PATH variable only! set PATH=%~dp0\apps\ffmpeg\bin;%PATH% 

, .

@echo off , .

set . %~dp0 setenv.bat . , = .

Jupyter:

• JUPYTER_CONFIG_DIR — Jupyter ( ^(en) ),
• JUPYTER_DATA_DIR — ( ( kernel ) Jupyter) ( ^(en) ),
• JUPYTER_RUNTIME_DIR — Jupyter ( runtime files ) ( ^(en) ),
• IPYTHONDIR — IPython ( ^(en) ),
• MPLCONFIGDIR — , Matplotlib ( ^(en) ).

Matplotlib, FFMPEG ^(ru) . ^(en) zip FFMPEG, C:\Dev\Jupyter\dist\apps\ffmpeg .

, REM — . Matplotlib - FFMPEG %PATH% . FFMPEG %PATH , , FFMPEG, dist\apps .

Jupyter

C:\Dev\Jupyter\dist run_jupyter_notebook.bat :

 @echo off call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter-notebook.exe --notebook-dir=%1 

, C:\Dev\Jupyter\dist run_jupyter_lab.bat :

 @echo off call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter-lab.exe --notebook-dir=%1 

setenv.bat , .. , Jupyte Notebook Jupyter Lab , .

, D:\my-projects , Jupyter Notebook Lab. run_jupyter_notebook.bat run_jupyter_lab.bat . « ». — Jupyter !

, , . , Jupyter Notebook Lab . : !

Jupyter Notebook ( 2). . . , ( !):

 jupyter nbextension enable <nbextension require path> 

, . :

 C:\Dev\Jupyter\dist\setenv.bat C:\Dev\Jupyter\dist\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter.exe nbextension enable <nbextension require path> 

, C:\Dev\Jupyter\dist enable_extension.bat :

 @echo off REM Enable extension in Jupyter Notebook. REM Example: REM enable_extension.bat widgetsnbextension call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter-nbextension.exe enable %1 

:

 C:\Dev\Jupyter\dist\enable_extension.bat <nbextension require path> 

jupyter , C:\Dev\Jupyter\dist jupyter.bat :

 @echo off call %~dp0\setenv.bat call %~dp0\pyenv3.7-win64\Scripts\jupyter.exe %1 %2 %3 %4 %5 %6 %7 %8 %9 

IPython .

निष्कर्ष

1 . Jupyter , . run_jupyter_notebook.bat run_jupyter_lab.bat , », .

2 Jupyter Notebook, Jupyter Lab Matplotlib. Jupyter Notebook Jupyter Lab, , , « ».

, , :

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