18 फरवरी के बाद फिंगर्स कोर्स पर ओपन एंड फ्री डीप लर्निंग शुरू होगी।

पाठ्यक्रम को खरोंच से आधुनिक गहन सीखने से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और सामान्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क या मशीन सीखने के ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। Youtube पर धाराओं के साथ व्याख्यान, पायथन में असाइनमेंट, चर्चा और सबसे अच्छा रूसी भाषी डीएस-समुदायों में मदद - ODS.ai और ClosedCircles ।

इसके बाद, आप एक विशेषज्ञ नहीं बनेंगे, लेकिन आप समझ जाएंगे कि यह सब क्या है, आप डीएल को व्यवहार में लाने में सक्षम होंगे और आप खुद को और अधिक समझ पाएंगे। खैर, सबसे अच्छा।

उसी समय और उसी मात्रा में, नोवोसिबिर्स्क राज्य विश्वविद्यालय के स्नातक के साथ-साथ नोवोसिबिर्स्क के सीएस केंद्र के छात्रों के लिए पाठ्यक्रम पढ़ाया जाएगा।

उंगलियों पर स्पष्टीकरण कुछ इस तरह दिखेगा:

मुख्य लिंक dlcourse.ai है । नीचे विवरण।

यह कहां से आया?

यह सब इस तथ्य के साथ शुरू हुआ कि पूर्व पर्यवेक्षकों में से एक एक बार फिर से मिलने आया था, और मैंने पूछा कि वे एनएसयू के मूल विभाग में मशीन सीखने के साथ कैसे कर रहे थे। यह पता चला कि वे कई वर्षों से एक शिक्षक की तलाश कर रहे थे और उन्हें नहीं मिला। मैंने मजाक में कहा कि सिद्धांत रूप में मैं कर सकता हूं, लेकिन मुझे सिलिकॉन वैली से नोवोसिबिर्स्क के लिए एक टेलीकांफ्रेंस की व्यवस्था करनी होगी।

शब्द के लिए शब्द, अगले शैक्षणिक वर्ष में, विभाग के छात्र दर्शकों के लिए आए, और उन्होंने वहां YouTube स्पॉटलाइट पर एक धारा शामिल की। उन्होंने सवाल पूछा, मैंने 5 सेकंड की देरी के साथ जवाब दिया, और सामान्य तौर पर, भविष्य आ गया है। AIPT FF NSU और यूरा बबुरोव ( ब्यूरो ) के विभाग को बहुत धन्यवाद, जिन्होंने सेमिनारों का नेतृत्व किया!

ठीक है, अगर 2019 में एक विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम उत्साही है, तो इसकी सामग्री सभी के लिए खुली और सुलभ होनी चाहिए।

खासकर जब मैंने ऐसा करना शुरू किया, तो पहले से ही डीप लर्निंग के बारे में अंग्रेजी में शानदार पाठ्यक्रम थे - और स्टैनफोर्ड और सीएसपी कैथी से CS231n, और जेरेमी हावर्ड से fast.ai। रूसी में क्लासिक एमएल के बारे में yorko और ODS- भाईचारे से एक उत्कृष्ट mlcourse.ai है, लेकिन रूसी में DL के बारे में एक पूरा सेट (व्याख्यान, असाइनमेंट और चर्चा के लिए एक जीवंत स्थान) - मुझे नहीं मिला।

अब, कई, डीप लर्निंग के बारे में पाठ्यक्रम करते हैं और करते हैं, और यह अद्भुत है। अगर यह कम से कम कुछ समय के लिए अन्य पाठ्यक्रमों के लिए आधार रेखा बन जाता है - तो मेरे लिए यह पहले से ही एक सफलता है।

आज तक क्या है?

पूर्ण पाठ्यक्रम के लिए आपको क्या चाहिए? मेरे लिए - व्याख्यान, असाइनमेंट, और चर्चा और प्रश्नों के लिए एक जगह।

व्याख्यान - हर हफ्ते Youtube पर धाराएँ होंगी ताकि आप रास्ते में सवाल पूछ सकें।
कार्य - लैपटॉप में अजगर पर सब कुछ, गीथूब पर रखा जाएगा।
कार्यों को पूरा करने के लिए आपके पास अपना स्वयं का GPU नहीं होना चाहिए - Google Colab के लिए Google का धन्यवाद !

चर्चा का स्थान ODS.ai में चैनल #dlcourse_ai और ClosedCircles पर #dlcourse है।

हम आपको कुछ आधुनिक लेख के बारे में एक पोस्ट लिखने और वास्तविक मशीन सीखने की प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए भी कहेंगे।

एक उदाहरण कार्यक्रम पिछले वर्ष के संस्करण में पाया जा सकता है, जिसके बारे में हैबे पर एक पोस्ट थी - https://habr.com/ru/post/414165/

टीएल, डॉ

• सूत्र, गणित और बुनियादी प्रशिक्षण पद्धति के लिए गहरी सीखने की मूल बातें।
• उदाहरण के रूप में PyTorch का उपयोग करके आधुनिक पुस्तकालयों का उपयोग करना।
• मुख्य डोमेन के लिए आवेदन - कंप्यूटर दृष्टि, पाठ और ध्वनि प्रसंस्करण, सुदृढीकरण सीखने।
• वर्तमान स्थिति का एक संक्षिप्त अवलोकन।

पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए आपको क्या जानने की आवश्यकता है

तीन बातें!
प्रत्येक के लिए एक परीक्षण चित्र संलग्न किया जाएगा - यदि यह आपको डरा नहीं रहा है, तो आप व्यवसाय में हैं।

थोड़ा सा अजगर:

थोड़ा रैखिक बीजगणित:

थोड़ा मटैलिसिस:

यदि कोई भी चित्र अभी भी डरावना है, तो यहाँ क्या करना है इसके लिए विकल्पों की एक अच्छी सूची है - https://vk.com/mlcourse?w=wall-158557357_3 ।

कोर्स कौन करता है

क्या आप वास्तव में निर्माता हैं? हां, मैं वास्तव में एक निर्माता हूं।

मैं मुख्य रूप से व्याख्यान दूंगा, लेकिन संकीर्ण क्षेत्रों में जाने-माने विशेषज्ञों के अतिथि व्याख्यान भी योजनाबद्ध हैं।
बस के मामले में, मेरे बारे में दो शब्द - मेरा नाम शिमोन कोज़लोव है, मैं घाटी में रहता हूं, मैं इंस्ट्रूमेंटल स्टार्टअप पर मशीन सीखने का नेतृत्व करता हूं, मैं ड्रॉपबॉक्स में मशीन सीखने की टीम में काम करता था। इससे पहले भी, मैं कंप्यूटर ग्राफिक्स में लगा था, गेम बनाता था और वीडियो कार्ड को मौजूद होने का कारण बताकर गहरी सीख देता था।

बाकी वे मदद करते हैं:

• यूरी बाबरोव, पाठ विश्लेषण और भाषण मान्यता के विशेषज्ञ
• ऑनपोसिटिव से पावेल पेट्रोचेंको और डेनिस डेनिसेंको
• नोवोसिबिर्स्क के सीएस-सेंटर से मैक्सिम वख्रुशेव और किरिल ब्रॉड्ट
• एक्सपैसॉफ्ट से अलेक्जेंडर गोंचारेंको
• लीना ब्रूश 2gis से
• अतिथि व्याख्याताओं - जब तक मैं गाता नहीं हूं!
• संपूर्ण ODS हैंगआउट जो व्याख्यान सामग्री को इकट्ठा करने में मदद करता है।

मेरे पास एक डरावनी स्थिति भी है कि मेरी पत्नी किस तरह से मदद करती है, समय का समर्थन करती है और मुक्त करती है। यह सब खाना बनाना प्रयास की एक पागल राशि है।

कैसे शुरू करें!

Dlcourse.ai पर, आप मेल में या टेलीग्राम समूह में एनोस के लिए साइन अप कर सकते हैं।
पहला व्याख्यान 18 फरवरी के बाद दो सप्ताह पहले से ही है।
यदि आप लंबे समय से इन सभी तंत्रिका नेटवर्क से निपटने की योजना बना रहे हैं - तो यह एक मौका है!

और फिर भी - यदि हम सफल होते हैं, तो अनिवार्य रूप से सभी विश्वविद्यालयों के सभी पाठ्यक्रम इस तरह से संचालित होंगे। हम एक अद्भुत भविष्य के लिए लड़ेंगे!