क्लाइंट एनालिटिक्स सिस्टम

कल्पना करें कि आप एक नवोदित उद्यमी हैं, जिन्होंने अभी-अभी एक वेबसाइट और एक मोबाइल एप्लिकेशन बनाया है (उदाहरण के लिए, डोनट शॉप के लिए)। आप उपयोगकर्ता विश्लेषण को एक छोटे बजट से जोड़ना चाहते हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि कैसे। मिक्सपैनल, फेसबुक एनालिटिक्स, Yandex.Metrica और अन्य प्रणालियों का उपयोग हर कोई करता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि इसे कैसे चुनना है और इसका उपयोग कैसे करना है।

एनालिटिक्स सिस्टम क्या हैं?

सबसे पहले, मुझे यह कहना होगा कि उपयोगकर्ता विश्लेषण प्रणाली स्वयं सेवा के लॉग के विश्लेषण की प्रणाली नहीं है। सेवा की स्थिरता और प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करने के तरीके की निगरानी, ​​और डेवलपर्स द्वारा अलग से किया जाता है। उपयोगकर्ता के व्यवहार का सटीक अध्ययन करने के लिए उपयोगकर्ता विश्लेषण बनाया गया था: वह कौन सी क्रिया करता है, कितनी बार, कैसे वह सेवा में धक्का या अन्य घटनाओं पर प्रतिक्रिया करता है। विश्व स्तर पर, उपयोगकर्ता विश्लेषिकी के दो क्षेत्र हैं: मोबाइल और वेब विश्लेषिकी। वेब और मोबाइल सेवाओं के विभिन्न इंटरफेस और क्षमताओं के बावजूद, दोनों दिशाओं में एनालिटिक्स सिस्टम के साथ काम करना लगभग समान है।

इसकी आवश्यकता क्यों है?

उपयोगकर्ता विश्लेषण की जरूरत:

• सेवा का उपयोग करते समय क्या होता है इसकी निगरानी करना;
• सामग्री को बदलने के लिए, और समझने के लिए कि कहाँ विकसित करना है, क्या सुविधाएँ जोड़ना / हटाना;
• यह जानने के लिए कि उपयोगकर्ता क्या पसंद करते हैं और इसे बदलते हैं।

यह कैसे काम करता है?

उपयोगकर्ता के व्यवहार का अध्ययन करने के लिए, आपको इस व्यवहार का इतिहास एकत्र करना होगा। लेकिन वास्तव में क्या इकट्ठा करना है? यह सवाल पूरे कार्य की जटिलता का 70% तक है। उत्पाद टीम में कई प्रतिभागियों को एक साथ इसका जवाब देना होगा: उत्पाद प्रबंधक, प्रोग्रामर, विश्लेषक। इस कदम पर कोई भी गलती महंगी है: आप अपनी जरूरत के हिसाब से इकट्ठा नहीं कर सकते हैं और कुछ ऐसा इकट्ठा कर सकते हैं जो आपको महत्वपूर्ण निष्कर्ष नहीं निकालने देगा।

एक बार जब आप यह तय कर लेते हैं कि आपको क्या इकट्ठा करना है, तो आपको इस बात पर विचार करना होगा कि इसे कैसे इकट्ठा किया जाए। मुख्य वस्तु जिसके साथ विश्लेषणात्मक सिस्टम काम करते हैं, एक घटना है। ईवेंट एक विवरण है जो उपयोगकर्ता की कार्रवाई के जवाब में एनालिटिक्स सिस्टम को भेजा गया है। एक नियम के रूप में, पिछले चरण में ट्रैकिंग के लिए चुने गए प्रत्येक कार्यों के लिए, घटना फ़ील्ड के साथ JSON पैकेज की तरह दिखती है जो सही कार्रवाई का वर्णन करती है।

लेकिन सिर्फ एक पंक्ति में सब कुछ क्यों नहीं इकट्ठा करें?

क्योंकि सभी ईवेंट मैन्युअल रूप से बनाए जाते हैं। एनालिटिक्स सिस्टम में, "सब कुछ सहेजें" बटन नहीं है (और यह व्यर्थ होगा)। सेवा तर्क से केवल वे क्रियाएं जो टीम के कुछ हिस्से के लिए दिलचस्प हैं, एकत्र की जाती हैं। यहां तक ​​कि एक बटन या खिड़की के प्रत्येक राज्य के लिए, सभी घटनाएं आमतौर पर ब्याज की नहीं होती हैं। लंबी प्रक्रियाओं के लिए (उदाहरण के लिए, खेल का स्तर), केवल शुरुआत और अंत महत्वपूर्ण हो सकता है। बीच में जो होता है वह एकत्र नहीं किया जा सकता है।
एक नियम के रूप में, सेवाओं के तर्क में ऑब्जेक्ट्स - इकाइयां शामिल हैं। यह एक सिक्का इकाई, एक स्तरीय इकाई हो सकती है। इसलिए, संस्थाओं, उनके राज्यों और कार्यों से घटनाओं को संकलित करना संभव है। उदाहरण: "स्तर शुरू हो गया है", "स्तर समाप्त हो गया है", "स्तर समाप्त हो गया है, इसका कारण ड्रैगन द्वारा खाया गया है"। यह वांछनीय है कि "खोज" की जा सकने वाली सभी इकाइयाँ बंद हैं ताकि तर्क का उल्लंघन न किया जा सके और विश्लेषिकी के साथ खुद को और अधिक जटिल न बनाया जा सके।

एक जटिल प्रणाली में कितनी घटनाएं होती हैं?

कॉम्प्लेक्स सिस्टम कई सौ घटनाओं को संभाल सकता है जो सभी ग्राहकों (उत्पाद प्रबंधक, प्रोग्रामर, विश्लेषकों) से एकत्र किए जाते हैं और ध्यान से (!) टैबलेट के लिए लाया जाता है, और फिर सेवा तर्क में। घटना की तैयारी एक बड़ा अंतःविषय कार्य है, जिसे समझने के लिए सभी को यह समझने की आवश्यकता है कि क्या एकत्र किया जाना चाहिए, सावधानी और सटीकता।

आगे क्या है?

मान लीजिए कि हम सभी दिलचस्प घटनाओं के साथ आए। उन्हें इकट्ठा करने का समय आ गया है। ऐसा करने के लिए, आपको क्लाइंट एनालिटिक्स को कनेक्ट करना होगा। हम Google में जाते हैं और मोबाइल एनालिटिक्स की तलाश करते हैं (या जाने-माने: Mixpanel , Yandex.Metrica , Google Analytics , Facebook analytics , Tune , Amplitude ) को चुनते हैं। हम साइट से एसडीके लेते हैं और इसे अपनी सेवा के कोड में एम्बेड करते हैं (इसलिए नाम "क्लाइंट" - क्योंकि एसडीके क्लाइंट में बनाया गया है)।

और कहाँ घटनाओं को इकट्ठा करने के लिए?

सभी JSON पैकेज जो बनाए जाएंगे उन्हें कहीं संग्रहीत करने की आवश्यकता है। उन्हें कहां भेजना है और वे कहां जाएंगे? क्लाइंट एनालिटिक सिस्टम के मामले में, वह इसके लिए जिम्मेदार है। हमें नहीं पता कि हमारे JSON पैकेज कहां हैं, उनका भंडारण कहां है, कितने हैं और वे वहां कैसे संग्रहीत हैं। संपूर्ण संग्रह प्रक्रिया सिस्टम द्वारा की जाती है और हमारे लिए कोई मायने नहीं रखती है। एनालिटिक्स सेवा में, हम आपके व्यक्तिगत खाते तक पहुंच प्राप्त करते हैं, जहां हम पहले से ही प्रारंभिक व्यवहार डेटा को संसाधित करने के परिणाम देखते हैं। इसके अलावा, विश्लेषक आपके खाते में जो कुछ भी देखते हैं, उसके साथ काम करते हैं।

मुक्त संस्करणों में, स्रोत डेटा आमतौर पर डाउनलोड करने योग्य नहीं होता है। महंगे संस्करण में ऐसे अवसर हैं।

कनेक्शन कब तक लेगा?

एक घंटे में सबसे सरल विश्लेषण जुड़ा जा सकता है: यह ऐप मेट्रिका होगा, जो कस्टम घटनाओं का विश्लेषण किए बिना सबसे सरल चीजों को दिखाएगा। अधिक जटिल प्रणाली के लिए सेटअप समय चयनित घटनाओं पर निर्भर करता है। ऐसी कठिनाइयाँ हैं जिनके लिए अतिरिक्त विकास की आवश्यकता होती है:

• क्या घटनाओं की कतार है? उदाहरण के लिए, कैसे तय करें कि एक घटना दूसरे से पहले नहीं आ सकती है?
• यदि उपयोगकर्ता समय ले गया है तो क्या करें? समय क्षेत्र बदल दिया?
• अगर इंटरनेट न हो तो क्या होगा?

औसतन, आप कुछ दिनों में मिक्सपैन सेट कर सकते हैं। जब इसे बड़ी संख्या में विशिष्ट कार्यक्रमों को इकट्ठा करने की योजना बनाई जाती है, तो इसमें एक सप्ताह लग सकता है।

मुझे कौन सा चुनने की आवश्यकता है?

सभी विश्लेषणात्मक प्रणालियों में सामान्य आँकड़े ठीक काम करते हैं। मार्केटर्स और सेल्स लोगों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है: आप रिटेंशन देख सकते हैं, एप्लिकेशन में कितने उपयोगकर्ता खर्च किए गए हैं, सभी बुनियादी उच्च-स्तरीय मैट्रिक्स। सरलतम लैंडिंग पृष्ठ के लिए, यैंडेक्स मेट्रिक्स पर्याप्त होगा।

जब यह गैर-मानक कार्यों की बात आती है, तो चुनाव आपकी सेवा, विश्लेषणात्मक कार्यों और घटनाओं पर निर्भर करता है, जिन्हें हल करने के लिए उन्हें संसाधित करने की आवश्यकता होती है।

• मिक्सपैनल में, उदाहरण के लिए, ए / बी परीक्षण किया जा सकता है। यह कैसे करना है? आप एक प्रयोग बनाते हैं जिसमें कई नमूने होंगे और एक चयन करेंगे (आप ऐसे उपयोगकर्ताओं को ए, अन्य को बी) असाइन करते हैं। A के लिए बटन हरा होगा, B के लिए यह नीला होगा। चूंकि मिक्सपैनल सभी डेटा एकत्र करता है, इसलिए यह ए और बी से प्रत्येक उपयोगकर्ता की डिवाइस आईडी पा सकता है। सेवा कोड में, एसडीके का उपयोग करके, ट्वीक बनाए जाते हैं - ये ऐसे स्थान हैं जिनमें परीक्षण के लिए कुछ बदल सकता है। इसके अलावा, प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए, मूल्य (हमारे मामले में, बटन का रंग) मिक्सपैन से खींचा जाता है। यदि कोई इंटरनेट कनेक्शन नहीं है, तो डिफ़ॉल्ट विकल्प का चयन किया जाएगा।
• अक्सर आप न केवल घटनाओं को स्टोर और अध्ययन करना चाहते हैं, बल्कि उपयोगकर्ताओं को भी एकत्र करते हैं। एक ही Mixpanel यह उपयोगकर्ता टैब में स्वचालित रूप से करता है। वहां आप सभी स्थायी उपयोगकर्ता डेटा (नाम, ईमेल, फेसबुक प्रोफ़ाइल) और उपयोगकर्ता लॉग का इतिहास देख सकते हैं। आप उपयोगकर्ता के आंकड़ों को आंकड़ों के रूप में देख सकते हैं: ड्रैगन ने 100 बार खाया, 3 फूल खरीदे । कुछ प्रणालियों में, उपयोगकर्ता एकत्रीकरण डाउनलोड किया जा सकता है।
• फेसबुक एनालिटिक्स की मुख्य शीतलता क्या है? यह सेवा के आगंतुक को उसके फेसबुक प्रोफाइल के साथ जोड़ती है। इसलिए, आप अपने दर्शकों का पता लगा सकते हैं, और सबसे महत्वपूर्ण बात, फिर इसे एक विज्ञापन दर्शकों में परिवर्तित करें। उदाहरण के लिए, यदि मैंने 1 बार साइट का दौरा किया है, और उसके मालिक ने आगंतुकों पर विज्ञापन (फेसबुक एनालिटिक्स में ऑटोफ़िल करने योग्य दर्शकों) को शामिल किया है, तो भविष्य में मैं फेसबुक पर इस साइट पर विज्ञापन देखूंगा। साइट के स्वामी के लिए, यह केवल और आसानी से काम करता है, आपको बस विज्ञापन बजट पर दैनिक कैप लगाने की याद रखने की जरूरत है। फेसबुक एनालिटिक्स का माइनस यह है कि यह विशेष रूप से सुविधाजनक नहीं है: बल्कि एक जटिल साइट जो तुरंत स्पष्ट नहीं है, यह बहुत तेजी से काम नहीं करती है।

लगभग कुछ भी नहीं करने के लिए और सब कुछ काम करता है! शायद वहाँ विपक्ष हैं?

हां, और उनमें से एक यह है कि आमतौर पर यह महंगा है। एक स्टार्टअप के लिए, यह लगभग $ 50k प्रति माह हो सकता है। लेकिन मुफ्त विकल्प भी हैं। Yandex App Metrica सबसे बुनियादी मैट्रिक्स के लिए स्वतंत्र और उपयुक्त है।

हालांकि, यदि समाधान सस्ता है, तो एनालिटिक्स विस्तृत नहीं होगा: डिवाइस के प्रकार, ओएस को देखना संभव होगा, लेकिन विशिष्ट घटनाएं नहीं, और फ़नल बनाना संभव नहीं होगा। मिक्सपैन की लागत 50k डॉलर प्रति वर्ष हो सकती है (उदाहरण के लिए, एम न्यम के साथ एक एप्लिकेशन, इतना खा सकता है)। सामान्य तौर पर, डेटा तक पहुंच प्रायः सभी में सीमित होती है। आप अपने स्वयं के मॉडल की कल्पना नहीं कर सकते हैं और न ही चला सकते हैं। भुगतान आमतौर पर मासिक / समय-समय पर किया जाता है।

कोई और?

लेकिन सबसे बुरी बात यह है कि मिक्सपेल भी उस डेटा की मात्रा पर विचार करता है जो एक सक्रिय मोबाइल एप्लिकेशन की विशेषता है जो कि एक सन्निकटन के रूप में है (खुले तौर पर सीधे दस्तावेज में इंगित किया गया है)। यदि आप सर्वर एनालिटिक्स के साथ परिणामों की तुलना करते हैं, तो मान अलग हो जाएंगे। (कैसे अपने खुद के सर्वर विश्लेषिकी बनाने के बारे में जानकारी के लिए, हमारा अगला लेख पढ़ें!)

लगभग सभी विश्लेषणात्मक प्रणालियों का बड़ा ऋण यह है कि वे कच्चे लॉग तक पहुंच को प्रतिबंधित करते हैं। इसलिए, अपने खुद के मॉडल को लॉन्च करना, ऐसा लगता है, आपका अपना डेटा काम नहीं करेगा। उदाहरण के लिए, यदि आप मिक्सपैन में फ़नल को देखते हैं, तो आप केवल चरणों के बीच के औसत समय की गणना कर सकते हैं। अधिक जटिल मैट्रिक्स, जैसे कि माध्य समय या प्रतिशत, की गणना नहीं की जा सकती है।

इसके अलावा, अक्सर जटिल एकत्रीकरण और विभाजन की क्षमता पर्याप्त नहीं होती है। उदाहरण के लिए, चालाक समूह "उन उपयोगकर्ताओं को एकजुट करने के लिए जो 1990 में पैदा हुए थे और प्रत्येक के लिए कम से कम 50 डोनट्स खरीदे थे" उपलब्ध नहीं हो सकते हैं।

फेसबुक एनालिटिक्स में एक बहुत ही जटिल इंटरफ़ेस है और यह धीमा है।

और अगर मैं एक बार में सभी प्रणालियों को चालू करता हूं?

महान विचार! अक्सर ऐसा होता है कि विभिन्न प्रणालियाँ अलग-अलग परिणाम उत्पन्न करती हैं। अलग संख्या। इसके अलावा, कुछ में एक कार्यात्मक है, दूसरे में अन्य, अन्य स्वतंत्र हैं।
इसके अलावा, कई प्रणालियों को परीक्षण के लिए समानांतर में शामिल किया जा सकता है: उदाहरण के लिए, नए इंटरफ़ेस के साथ खुद को परिचित करना और धीरे-धीरे इसे स्विच करना। किसी भी व्यवसाय की तरह, यहां आपको माप को जानना होगा और विश्लेषिकी को इतनी मात्रा में जोड़ना होगा कि आप (और जो नेटवर्क कनेक्शन को धीमा नहीं करेंगे) का ट्रैक रख सकें।

हम सभी झुके, और फिर हमने नई सुविधाएँ जारी कीं, घटनाओं को कैसे जोड़ा जाए?

जैसे ही एनालिटिक्स को स्क्रैच से कनेक्ट करते हैं: आवश्यक घटनाओं का विवरण इकट्ठा करते हैं और क्लाइंट कोड में पेस्ट करने के लिए एसडीके का उपयोग करते हैं।

मुझे आशा है कि आप अपने अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर उपयोगी पाएंगे। यदि वे आपको यह समझने में मदद करते हैं कि क्लाइंट एनालिटिक्स आपके एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त नहीं हैं, तो हम अनुशंसा करते हैं कि आप अपने सर्वर एनालिटिक्स को आज़माएं। मैं इसके बारे में अगले भाग में बात करूंगा, और फिर मैं इस बारे में बात करूंगा कि इसे अपने प्रोजेक्ट में कैसे अनुवाद किया जाए।