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pudge गो स्टैंडर्ड लाइब्रेरी में लिखा गया एक एम्बेड करने योग्य कुंजी / मान है।

मैं मौजूदा समाधानों से मूलभूत अंतरों पर ध्यान केंद्रित करूंगा।

राज्यविहीन

pudge.Set("../test/test", "Hello", "World")

पूज स्वचालित रूप से उप निर्देशिकाओं सहित परीक्षण डेटाबेस बनाएगा, या इसे खोल देगा। तालिका स्थिति को संग्रहीत करने की कोई आवश्यकता नहीं है और आप बहु-थ्रेडेड अनुप्रयोगों में मूल्यों को सुरक्षित रूप से संग्रहीत कर सकते हैं। पूजा धागा सुरक्षित है।

Typefree

पुज में, आप बाइट्स, स्ट्रिंग्स, संख्या या संरचनाएं लिख सकते हैं। डेटा को उनके द्विआधारी प्रतिनिधित्व में परिवर्तित करने की चिंता किए बिना।

  type Point struct { X int Y int } for i := 100; i >= 0; i-- { p := &Point{X: i, Y: i} db.Set(i, p) } var point Point db.Get(8, &point) log.Println(point)

क्वेरी सिस्टम

पूज एक विशिष्ट क्रम में चाबियाँ निकालने की क्षमता प्रदान करता है, जिसमें एक सीमा के साथ चयन, इंडेंटेशन, सॉर्टिंग और उपसर्ग द्वारा चयन शामिल है।

  keys, _ := db.Keys(7, 2, 0, true)

उपरोक्त कोड SQL क्वेरी के समान है:

 select keys from db where key>7 order by keys asc limit 2 offset 0

कृपया ध्यान दें कि छँटाई कुंजी "आलसी" है। दूसरी ओर, चाबियाँ मेमोरी में संग्रहीत होती हैं और यह बहुत जल्दी चलती है।

समानता

पूजा, अधिकांश आधुनिक डेटाबेस की तरह, एक गैर-ब्लॉकिंग रीड मॉडल का उपयोग करती है, लेकिन एक फाइल पर लिखना सभी कार्यों को अवरुद्ध करता है। लेकिन आप फ़्लाई पर फ़ाइलें बना / खोल सकते हैं, तालों की संख्या कम कर सकते हैं। पूजा में कोई "डेटाबेस पहले से ही खोला गया" त्रुटि नहीं है। Http राउटर में उदाहरण उपयोग:

 func write(c *gin.Context) { var err error group := c.Param("group") counter := c.Param("counter") db, err := pudge.Open(group, cfg) if err != nil { renderError(c, err) return } _, err = db.Counter(counter, 1) if err != nil { renderError(c, err) return } c.String(http.StatusOK, "%s", "ok") }

इंजन

इसके छोटे आकार के बावजूद, पुज दो डेटा स्टोरेज मोड का समर्थन करता है। मेमोरी में और डिस्क पर। डिफ़ॉल्ट रूप से, पुज डिस्क पर केवल डेटा (मान) संग्रहीत करता है। लेकिन अगर आप चाहें, तो आप मेमोरी में डेटा स्टोर करने के मोड को सक्षम कर सकते हैं। इस स्थिति में, वे अनुरोध पर या डेटाबेस बंद होने पर डिस्क में फ्लश हो जाएंगे।

स्थिति

पूजा का उपयोग घर की परियोजनाओं और उत्पादन दोनों में किया जाता है, नीचे दिए गए ग्राफ़ पर - पुज के आधार पर http सर्वर के अनुरोधों की संख्या और अनुरोधों की संख्या 20 ms से अधिक है

इस स्थिति में, पूजा पूर्ण सिंक्रनाइज़ेशन मोड में चालू होती है, और, fsync के समय, महत्वपूर्ण (20 एमएस से अधिक) देरी होती है। लेकिन सौभाग्य से, प्रतिशत के संदर्भ में इतने सारे नहीं हैं।

परियोजना पृष्ठ पर आप विभिन्न परियोजनाओं में पूजा को एकीकृत करने के उदाहरणों के साथ अधिक लिंक पा सकते हैं।

गति

बेंचमार्क के साथ रिपॉजिटरी में आप अन्य डेटाबेस के साथ पुज की तुलना कर सकते हैं:

परीक्षण 1

 Number of keys: 1000000 Minimum key size: 16, maximum key size: 64 Minimum value size: 128, maximum value size: 512 Concurrency: 2

	^pogreb	^goleveldb	^पेंच	^badgerdb	^{मोटा आदमी}	^{मूर्ख}	^{हलवा (मेम)}
^{1M (पुट + गेट), सेकंड}	¹⁸⁷	³⁸	¹²⁶	³⁴	²³	²³	²
^{1 एम पुट, ऑप्स / सेक}	⁵³³⁶	^34,743	⁸⁰⁵⁴	^33,539	^47,298	^46,789	^439,581
^{1M Get, ops / sec}	^1782423	⁹⁸⁴⁰⁶	^499,871	^220,597	^499,172	^445,783	^1652069
^{FileSize एमबी}	⁵⁶⁸	³⁵⁷	⁵⁵²	⁴⁸⁷	³⁵⁸	³⁵⁸	³⁵⁸

पूजा लिखने की गति और पढ़ने की गति के बीच के अनुपात में बहुत अच्छी तरह से संतुलित है। यह पढ़ने या लिखने के लिए अनुकूलित एक अति विशिष्ट डेटाबेस नहीं है। उच्च पढ़ने की गति पर - एक उच्च लिखने की गति बनाए रखी जाती है। हालांकि, रिकॉर्डिंग को विभिन्न फ़ाइलों में समानांतर करके (जैसे एलएसएम ट्री इंजन में किया जाता है) और भी बढ़ाया जा सकता है।

परीक्षण में प्रयुक्त डेटाबेस के लिंक:

Pogreb Go में लिखे गए भारी-भरकम वर्कलोड के लिए एंबेडेड की-वैल्यू स्टोर
Go में Goleveldb LevelDB कुंजी / मान डेटाबेस।
बोल्ट गो के लिए एक एम्बेडेड कुंजी / मान डेटाबेस।
Go में badgerdb फास्ट की-वैल्यू DB
शुद्ध गो में निम्न स्तर की कुंजी / मूल्य की दुकान
Go की मानक लाइब्रेरी का उपयोग करके लिखा गया फास्ट एंड सिंपल की / वैल्यू स्टोर

उन्होंने मुझे मेम्चे और रेडिस के साथ तुलना करने के लिए कहा, लेकिन चूंकि डेटाबेस डेटा के साथ बातचीत करते समय नेटवर्क इंटरफेस पर शेर का समय बिताया जाता है, यह पूरी तरह से उचित नहीं है। हालांकि, दूसरी ओर, पूजा को मल्टीथ्रेडिंग से लाभ होता है, भले ही यह डिस्क पर डेटा लिखता हो।

आगे का विकास

लेन-देन। त्रुटि के मामले में, स्वत: रोलबैक के साथ, पूल में लिखने के अनुरोधों को संयोजित करना सुविधाजनक होगा।
प्रमुख जीवनकाल को सीमित करने की क्षमता (जैसे memcache / cassandra आदि में TTL)
एक सर्वर की कमी। मौजूदा माइक्रोसर्विसेज में पूजा को एम्बेड करना सुविधाजनक है, लेकिन सबसे अधिक संभावना है कि एक अलग सर्वर दिखाई देगा। एक अलग परियोजना के हिस्से के रूप में।
मोबाइल संस्करण। Android, iOS और फ़्लटर के लिए एक प्लगइन के रूप में उपयोग के लिए।

गोलगप्पे पर 500 पंक्ति का एम्बेड करने योग्य डेटाबेस डालें

परीक्षण 1

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