जेफ हॉकिन्स आखिरकार अपने मस्तिष्क के शोध को समझाने के लिए तैयार हैं

जेफ हॉकिन्स, एक सिलिकॉन वैली के दिग्गज, जिन्होंने मानव मस्तिष्क के रहस्यों के अध्ययन के लिए पिछले एक दशक को समर्पित किया है, दुनिया के प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं में से एक, दीपमिन्द के साथ एक बैठक आयोजित की।

Google की मूल कंपनी, अल्फाबेट होल्डिंग के स्वामित्व वाले DeepMind के वैज्ञानिक ऐसी मशीनें बनाना चाहते हैं जो मस्तिष्क जो कुछ भी कर सकती हैं, वह कर सकें। हॉकिन्स ने एक लक्ष्य के साथ एक छोटी कंपनी की स्थापना की - यह पता लगाने के लिए कि मस्तिष्क कैसे काम करता है, और फिर प्राप्त ज्ञान के आधार पर इसे फिर से बनाएं।

लंदन के दीपमिन्द कार्यालय में अप्रैल के लिए निर्धारित बैठक नहीं हुई। दीपमिन्द ने अपने निपटान में सैकड़ों एआई शोधकर्ताओं को अनुभवी न्यूरोसाइंटिस्टों की एक टीम के साथ काम किया है। लेकिन जब हॉकिंस ने दीपमइंड के संस्थापकों में से एक डेमिस हस्बिस से बात की, तो जाने से पहले, वे इस बात पर सहमत हुए कि लंदन की लैब में लगभग कोई भी उनके काम को नहीं समझेगा।

हॉकिन्स कहते हैं कि इससे पहले कि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण कर सकें, हमें मानवीय बुद्धिमत्ता को समझाने की आवश्यकता है। तभी हम ऐसी मशीनें बना सकते हैं जो वास्तव में मस्तिष्क की तरह काम करती हैं। "पूरे मस्तिष्क को पुन: पेश करने की आवश्यकता नहीं है," उन्होंने कहा। "लेकिन आपको यह समझने की ज़रूरत है कि यह कैसे काम करता है, और इसके सबसे महत्वपूर्ण भागों को पुन: पेश करता है।"

अपनी Numenta कंपनी में, यह वही है जो वह करने का इरादा रखता है। हॉकिन्स 61 साल के हैं, उन्होंने एक इंजीनियर के रूप में अपना कैरियर शुरू किया, दो क्लासिक कंप्यूटर कंपनियों - पाम और हैंड्सप्रिंग का निर्माण किया, और अभी भी रास्ते में न्यूरोबायोलॉजी का अध्ययन किया।

अब, नूमेंटा में लगभग एक दशक से अधिक समय तक काम करने के बाद, उनका मानना ​​है कि वह और उनके साथ काम करने वाले कई शोधकर्ता पहले से ही समस्या को हल करने के रास्ते पर हैं। नीदरलैंड में एक सम्मेलन में, उन्होंने अपना नवीनतम अध्ययन प्रस्तुत किया , जिसमें उन्होंने कहा, कॉर्टिकल कॉलम की आंतरिक कार्यप्रणाली, मस्तिष्क कार्यों के मुख्य भवन ब्लॉक की व्याख्या करता है।

शोधकर्ताओं का एक व्यापक समुदाय हॉकिंस के काम का जवाब कैसे देगा, यह अनुमान लगाना मुश्किल है: क्या वे तय करेंगे कि अध्ययन अधिक गहराई से देखने लायक है? या वे अपने तरीकों में आत्मविश्वास और बहुत अपरंपरागत के किनारे के रूप में हॉकिन्स को दोषी ठहरा रहे हैं?



इस समय, हॉकिन्स ने अपना खुद का व्यापक विचार किया कि मस्तिष्क कैसे काम करता है। यह अधिकांश तंत्रिका विज्ञान परियोजनाओं के दायरे से परे एक कदम है, चाहे वह फल मक्खी के मस्तिष्क का अध्ययन हो या मानव दृष्टि की विशेषताओं का अध्ययन।

उनके सिद्धांत का आधार कॉर्टिकल कॉलम है। वे नियोकॉर्टेक्स का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं - मस्तिष्क का वह हिस्सा जो दृष्टि, श्रवण, भाषा और बुद्धि को नियंत्रित करता है। न्यूरोसाइंटिस्ट्स अभी भी इस पर कोई सहमति नहीं है कि नियोकोर्टेक्स कैसे काम करता है।

हॉकिन्स आश्वस्त हैं कि कॉर्टिकल कॉलम प्रत्येक कार्य को उसी तरह से संभालते हैं, कि यह एक प्रकार का कंप्यूटर एल्गोरिथ्म है जो बार-बार खुद को दोहराता है। यह उस व्यक्ति के लिए मस्तिष्क के लिए एक तार्किक दृष्टिकोण है जिसने दशकों से कंप्यूटिंग डिवाइस बनाए हैं।

वह सब करने की जरूरत है एल्गोरिथ्म का पता लगाना है।

कई न्यूरोसाइंटिस्ट इस विचार को पसंद करते हैं, कोई एक समान दृष्टिकोण का पीछा करता है। इतने व्यापक रूप से सोचने की इच्छा के लिए कई हॉकिन्स की प्रशंसा करते हैं। शिक्षाविद और बुनियादी अनुसंधान की दुनिया में एक व्यक्तिवादी होना आसान नहीं है। लेकिन थोड़ा आसान है अगर आप अपना काम खुद कर सकें, जैसा कि हॉकिन्स करते हैं।

फिर भी, कुछ शोधकर्ता यह सोच रहे हैं कि क्या उनकी आत्म-वित्तपोषित गतिविधि, शैक्षणिक संबंधों की कठिनाइयों से अलग है, क्या वास्तविकता से दूर एक शौक है? वे एक बहुत ही उचित कारण के लिए छोटे भागों में मस्तिष्क की जांच करते हैं - यह समझने के लिए कि यह सब एक साथ कैसे काम करता है, यह एक स्मारकीय, कठिन कार्य है।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक न्यूरोसाइंटिस्ट टॉमसो पोगियो ने कहा, "जाहिर है, हमें बुद्धिमत्ता की बेहतर समझ की जरूरत है, जिन्होंने हॉकिंस और हसबिस के संपादकों को पेश किया। "लेकिन जेफ ने एक कठिन रास्ता चुना है।"

यदि हॉकिन्स का काम सफल हो जाता है, तो यह शोधकर्ताओं को आज जो हम देखते हैं, उससे बहुत आगे जाने में मदद कर सकता है। हाल के वर्षों में, Google, Apple और Amazon जैसी कंपनियों ने मानव रहित वाहन, गैजेट्स बनाए हैं जो विभिन्न कमरों के सवालों के जवाब देते हैं, और स्मार्टफोन ऐप्स जो तुरंत विदेशी भाषाओं का अनुवाद करते हैं।

वे तंत्रिका नेटवर्क पर भरोसा करते हैं, जो कि गणितीय प्रणाली हैं, केवल मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के नेटवर्क के समान एक निश्चित सीमा तक। वैज्ञानिक मस्तिष्क को पुन: पेश नहीं कर सकते हैं, क्योंकि वे उसके काम के चित्र के केवल कुछ हिस्सों को समझते हैं। बेशक, वे सिर्फ इसकी क्षमताओं को नहीं ले सकते हैं और इसे कॉपी नहीं कर सकते हैं।

संस्थान के प्रमुख शोधकर्ता और अध्यक्ष क्रिस्टोफ कोच ने कहा, "मस्तिष्क अब तक ज्ञात ब्रह्मांड के मामले का सबसे कठिन हिस्सा है।" पॉल एलन। "हम कृमि के मस्तिष्क को भी नहीं समझते हैं।"

मस्तिष्क को समझाने का आह्वान

1979 में साइंटिफिक अमेरिकन के एक लेख में, डीएनए रिसर्च के लिए नोबेल पुरस्कार विजेता फ्रांसिस क्रिक ने एक व्यापक मस्तिष्क सिद्धांत का आह्वान किया जो इस "अविश्वसनीय रूप से रहस्यमय" अंग की व्याख्या कर सकता है।

हॉकिन्स ने 1979 में कॉर्नेल से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डिग्री हासिल की। अगले कुछ वर्षों में, उन्होंने इंटेल और ग्रिड सिस्टम्स में काम किया, जो पहली लैपटॉप कंपनियों में से एक है। लेकिन एक पत्रिका में एक लेख पढ़ने के बाद, उन्होंने फैसला किया कि यह मस्तिष्क था जो उनके जीवन का काम बन जाएगा।

उन्होंने इंटेल में एक तंत्रिका विज्ञान प्रयोगशाला के निर्माण का प्रस्ताव रखा। विचार खारिज होने के बाद, उन्होंने बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में प्रवेश किया। उनके डॉक्टरेट शोध प्रबंध के लिए एक आवेदन भी खारिज कर दिया गया था। आप कह सकते हैं कि वह एक निर्वासित व्यक्ति थे।

1992 में, हॉकिन्स ने पाम कम्प्यूटिंग की स्थापना की। IPhone से डेढ़ दशक पहले, उसने एक बड़े पैमाने पर लैपटॉप कंप्यूटर बनाया। जब उन्होंने एक कार्यकारी निदेशक डोना डबिन्सकी को काम पर रखा, तो उन्होंने तुरंत उसे चेतावनी दी कि जितनी जल्दी हो सके, वह पाम में अपनी नौकरी छोड़ देगा और तंत्रिका विज्ञान में वापस आ जाएगा। "यह हमेशा पृष्ठभूमि में घूमती है," डबिन्स्की कहते हैं।

यूएस रोबोटिक्स ने 1996 में पाम को 44 मिलियन डॉलर में खरीदा था। लगभग दो वर्षों के बाद, हॉकिन्स और डबिन्स्की ने हैंड्सप्रिंग करने के लिए छोड़ दिया। 2000 में फिर से स्वतंत्र हो रहे पाम ने 2003 में 192 मिलियन डॉलर में हैंड्सप्रिंग का अधिग्रहण किया।

दूसरे सौदे के आसपास, हॉकिन्स ने अपनी खुद की न्यूरोसाइंस लैब स्थापित की। लेकिन वह ज्यादा समय तक नहीं चल पाई। वह अपने सौहार्दपूर्ण सिद्धांत पर केंद्रित पर्याप्त विद्वानों को इकट्ठा करने में असमर्थ थे। इसलिए, डबिन्सकी और एआई के शोधकर्ता दिलीप जॉर्ज के साथ, उन्होंने नुमेंटा की स्थापना की।


जेफ हॉकिन्स (बाएं), दिलीप जॉर्ज (केंद्र) और डोना डबिंस्की। 2005 वर्ष

कंपनी ने सॉफ़्टवेयर बनाने और बेचने की कोशिश में वर्षों बिताए, लेकिन अंत में, जॉर्ज के जाने के बाद, उन्होंने एक ही परियोजना पर ध्यान केंद्रित किया। मुख्य रूप से हॉकिन्स द्वारा वित्त पोषित (वह यह नहीं कहता कि उसने इसमें कितना निवेश किया), कंपनी का एकमात्र उद्देश्य नियोकार्टेक्स की व्याख्या करना और फिर इसे पुन: प्रस्तुत करना है।

कॉफी का कप

नुमेंटा में, हॉकिन्स एक छोटे से कार्यालय में बैठता है। पांच अन्य न्यूरोसाइंटिस्ट, ज्यादातर स्व-शिक्षा देते हैं, दरवाजे के बाहर दूसरे कमरे में काम करते हैं।

हॉकिंस का कहना है कि प्रबोधन का क्षण ढाई साल पहले आया था जब वह अपने कार्यालय में बैठकर एक कॉफी कप देख रहा था।

उसने कप को छुआ और रिम के साथ एक उंगली चला दी। फिर वह अपने पैरों के पास कूद गया और दरवाजे से बाहर भाग गया।

वह अपनी पत्नी के पास भाग गया, जो सिर्फ दोपहर के भोजन के लिए गई थी, और अपने निकटतम सहयोगी सुबुतई अहमद, अनुसंधान के उपाध्यक्ष पर ठोकर खाई। "कॉर्टेक्स चीजों की स्थिति को जानता है," हॉकिन्स ने कहा। अहमद को भी पता नहीं था कि वह किस बारे में बात कर रहा है।

जब हॉकिन्स ने कप को देखा, तो उन्होंने महसूस किया कि कॉर्टिकल कॉलम न केवल संवेदनाओं का अनुभव करते हैं, बल्कि अंतरिक्ष में इन संवेदनाओं का स्थान भी जानते हैं। वे दुनिया को तीन आयामों में याद करते हैं, दो को नहीं। जो कुछ आसपास था, उसके संबंध में सभी बारीकियों को याद किया जाता है।


हॉकिन्स, सुबुटाई अहमद और डोना डबिन्स्की। नुमेंटा कार्यालय। 2018 साल

हॉकिन्स का मानना ​​है कि यदि कॉर्टिकल कॉलम दृश्य और स्पर्शपूर्ण जानकारी को इस तरह से संसाधित करते हैं, तो वे ध्वनि, भाषा और यहां तक ​​कि गणित को समान रूप से देखते हैं। तब से, वह इस विचार के प्रमाण पर काम कर रहे हैं।

"जब मस्तिष्क दुनिया का एक मॉडल बनाता है, तो सब कुछ के सापेक्ष सब कुछ होता है," हॉकिन्स ने कहा। "यही वह सब कुछ समझता है।"

हॉकिन्स और अन्य शोधकर्ताओं के बीच तनाव का स्रोत बिल्कुल नहीं है कि वे मानते हैं कि वह गलत है। वे बस यह नहीं जानते हैं, क्योंकि वह इसे पूरी तरह से करने की कोशिश कर रहा है। और इसलिए बेतहाशा महत्वाकांक्षी।

विज्ञान के आगे विकास के लिए, हॉकिन्स जो काम कर रहा है वह पृष्ठभूमि में नहीं रह सकता है। वर्जीनिया के एक न्यूरोसाइंस रिसर्च लैब, जेनेलिया रिसर्च कैंपस के वरिष्ठ निदेशक, नेल्सन स्पोर्स्टन ने कहा कि अन्य न्यूरोसाइंटिस्टों के साथ प्रयोग करके उनके विचार फलदायी हो सकते हैं। "जीव विज्ञान द्वारा प्रेरित तंत्रिका कंप्यूटिंग मॉडल के परीक्षण और पुनरीक्षण का निरंतर चक्र, सफलता मस्तिष्क सिद्धांतों को विकसित करने की कुंजी है," उन्होंने कहा।

विरोधाभास करने के लिए, हॉकिन्स को अपने काम पर पूरी तरह से शोध करने और वैज्ञानिकों के साथ बातचीत करने का एक तरीका खोजने की आवश्यकता है, जो सबसे अधिक संभावना है, जैसे उन्होंने कभी मस्तिष्क को नहीं देखा।

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फिलहाल, न्यूमेंटा से जेफ हॉकिन्स और उनके सहयोगियों द्वारा एक बड़े वैज्ञानिक लेख का एक अनुवाद तैयार किया जा रहा है - " ए थ्योरी ऑफ़ हाउ कॉलम इन द नीओकोर्टेक्स इनेबल लर्निंग स्ट्रक्चर ऑफ द वर्ल्ड "। वे अपने दूसरे प्रमुख लेख, ए फ्रेमवर्क फॉर इंटेलिजेंस एंड कॉर्टिकल फंक्शन के आधार पर ग्रिड सेल पर आधारित नियोकोर्टेक्स में अनुवाद करने की योजना बना रहे हैं।