2019 में सबसे तेज पायथन वेब फ्रेमवर्क

2018 में, पायथन ने प्रोग्रामर्स के बीच अपनी लोकप्रियता को मजबूत किया और जीथब पर शीर्ष 3 सबसे लोकप्रिय भाषाओं में प्रवेश किया। अधिक से अधिक लोग उज्ज्वल पक्ष की ओर बढ़ रहे हैं ... अर्थात्, पायथन। बहुत अधिक संख्या में डेवलपर सामने आए हैं जो इस भाषा में रुचि रखते हैं और इसकी मदद से अपनी परियोजनाओं का विकास कर रहे हैं। पायथन के लिए लोकप्रिय क्षेत्रों में से एक वेब विकास है। मैं चाहूंगा कि न केवल विकास की प्रक्रिया सुविधाजनक और तेज हो, बल्कि परियोजनाएं खुद भी काम की गति और स्थिरता का दावा कर सकती हैं।

पायथन में कई रूपरेखाएं हैं जो प्रोग्रामर को नियमित संचालन से बचाती हैं और आपको समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती हैं। 2018 में, मौजूदा ढांचे को अपडेट किया गया और नए उपकरण दिखाई दिए।

इसलिए, हमने लोकप्रिय रूपरेखाओं के तुलनात्मक विश्लेषण को संकलित करने का फैसला किया है जो हमें नहीं खोएंगे, हम आशा करते हैं, 2019 के दौरान उनकी प्रासंगिकता और उनमें से सबसे तेज़ का निर्धारण करेंगे।

प्रतिभागियों का परीक्षण करें

Django

संस्करण: 2.1.4
विवरण: पायथन के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोसेसर, जो बॉक्स से बाहर कई समस्याओं को हल करता है (व्यवस्थापक, प्राधिकरण, लॉगिंग, ओआरएम, आदि)। यह डेवलपर के जीवन को सरल बनाता है, लेकिन अगर हम काम की गति को प्राथमिकता देते हैं, तो कभी-कभी ऐसा प्रोसेसर हमारे खिलाफ खेलता है और इससे उत्पादकता प्रभावित होती है। इस कारण से, वह सबसे अधिक संभावना 2019 के नामांकन में फास्टेस्ट पायथन वेब फ्रेमवर्क को नहीं लेंगे।

कुप्पी

संस्करण: 1.0.2
विवरण: सबसे लोकप्रिय पायथन फ्रेमवर्क (यहां तक ​​कि Django GitHub पर सितारों से आगे निकल जाता है)। छोटी परियोजनाओं को विकसित करने के मामलों में एक लोकप्रिय विकल्प जिन्हें उन बन्स की आवश्यकता नहीं है जो Django में हैं। आपको एप्लिकेशन को जल्दी से तैनात करने की अनुमति देता है। शायद गति के मामले में Django की तुलना में तेज़ है, लेकिन इसमें बॉक्स से बहुत कम कार्यक्षमता है।

AioHTTP

संस्करण: 3.5.1
विवरण: एक बहुत ही आकर्षक अतुल्यकालिक पायथन फ्रेमवर्क। इसका एक क्लाइंट और सर्वर संस्करण है, जो विकास के दौरान आपके हाथों को काफी मुक्त करता है। इसमें क्लाइंट संस्करण से बहुत सुविधाजनक अतुल्यकालिक अनुरोध हैं, साथ ही बड़ी संख्या में अनुरोधों के साथ सर्वर की गति के बहुत अच्छे संकेतक हैं। निश्चित रूप से शीर्ष तीन में आना चाहिए।

Sanic

संस्करण: 18.12
विवरण: हम कह सकते हैं कि यह सभी परिणामों के साथ एक "बहु-थ्रेडेड फ्लास्क" है। इस कारण से, हमें लगता है कि परिणाम बहुत अच्छे होने चाहिए।

बवंडर

संस्करण: 5.1.1
विवरण: पायथन आंदोलन का एक अतुल्यकालिक दिग्गज, 2010 में अतुल्यकालिक की प्रवृत्ति की स्थापना। यह अपनी प्रासंगिकता नहीं खोता है और 2018 में 5 वां संस्करण प्राप्त किया है। शुरुआती लोगों के लिए काफी उच्च प्रवेश सीमा। पुराने स्कूल के अजगर के बीच लोकप्रिय है, और हम अच्छे कारण के लिए सोचते हैं। अच्छे परिणाम दिखाने चाहिए।

Vibora

परीक्षण किया गया संस्करण: GitHub पर कोई रिलीज़ नहीं है
विवरण: एक आशाजनक रूपरेखा जो जून 2018 में दिखाई दी और पिछले छह महीनों में 4000 से अधिक सितारे प्राप्त हुए हैं। GitHub पर प्रभावशाली प्रदर्शन माप है। हमने सोचा था कि विबोरा हमारी दौड़ का पसंदीदा होगा, लेकिन दुर्भाग्य से पायथन> = 3.7 के तहत चलने की क्षमता की कमी और फ्रेमवर्क के एक स्थिर संस्करण की कमी के कारण, हमने विबोरा को बाहर कर दिया।

GitHub में, डेवलपर्स जल्द ही "मौलिक रूप से नए" Vibora का वादा करते हैं। आइए देखें कि वे क्या करते हैं और इसके बारे में लिखना सुनिश्चित करते हैं।

परीक्षण पद्धति

Apple iMac 27 '' रेटिना 5K 2017, CPU: 3.5GHz i5, RAM: 8GB, 1000GB फ्यूजन ड्राइव, OSX 10.14.2 पर WRK उपयोगिता का उपयोग करके परीक्षण किया गया:

wrk -t12 -c400 -d30s http://127.0.0.1:8080/db/ 

पाइथन 3.7.2 पर टेस्ट आयोजित किए गए थे। दो कर्मचारियों के साथ गुनिकॉर्न का उपयोग करके सभी रूपरेखाओं को लॉन्च किया गया था। शायद कुछ मामलों में, uwsgi के उपयोग ने परिणामों को प्रभावित किया होगा, लेकिन जब से हमने फ्रेमवर्क का परीक्षण करने के लिए लक्ष्य निर्धारित किया है, और न कि उन्हें कैसे चलाना है, तो हमने इस पर ध्यान नहीं दिया।

हमारे पास केवल एक प्रकार का परीक्षण था: DB टेस्ट, जिसमें हम डेटाबेस से स्ट्रिंग डेटा प्राप्त करते हैं और इसे html प्रतिक्रिया (79 बाइट्स में 1 प्रविष्टि) के रूप में वापस करते हैं। 11 पोस्टर्स को डेटाबेस के रूप में इस्तेमाल किया गया था । Psycopg2 को अतुल्यकालिक फ्रेमवर्क और एसिंक्रोनस के लिए asyncpg के लिए डेटाबेस एक्सेस ड्राइवर के रूप में उपयोग किया गया था ।

अतुल्यकालिक चौखटे के लिए पुस्तकालयों ने इवेंट लूप के रूप में uvloop का उपयोग करने का निर्णय लिया।

परिणाम

प्रति सेकंड अनुरोध

Aiohttp और Sanic द्वारा अपेक्षित नेतृत्व की स्थिति, लेकिन बवंडर से अप्रत्याशित परिणाम।

डेटा ट्रांसफर प्रति सेकंड (Kb)

Django प्रति सेकंड स्थानांतरित किए गए डेटा की मात्रा में बहुत पीछे है।

औसत अनुरोध समय (एमएस)

फिर से अप्रिय आश्चर्य टॉर्नाडो, जिस पर हमने शुरू में भरोसा किया था। प्रभावशाली फ्लास्क है, जो औसत क्वेरी समय में संभावित नेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

अधिकतम अनुरोध समय (सेकंड)

सभी "प्रयोगात्मक" ने अधिकतम क्वेरी समय के लिए लगभग समान परिणाम दिखाए। जैसा कि हमें उम्मीद थी, सब कुछ।

अंतिम परिणाम

12 सूत्र 400 कनेक्शन	औसत		मैक्स		अनुरोध / सेकंड	स्थानांतरण / सेकंड (KB)
	लेटेंसी (एमएस)	रक / सेक	लेटेंसी (एमएस)	रक / सेक
Django	147.99	120.91	1.98	640	425.71	78.99
कुप्पी	186.8	65.65	1.75	280	546.2	127.48
aiohttp	165.07	247.16	1.98	585	1966.28	439.72
Sanic	194.8	170.85	1.98	470	1520.9	292.6
बवंडर	279.3	101.71	1.74	272	778.75	222.07

परिणाम

Aiohttp: 2019 की शुरुआत में प्रदर्शन के नेता। यदि आपके कार्य को अंतिम प्रदर्शन की आवश्यकता है, तो आपको इसे करीब से देखना चाहिए। इसके अलावा, आप इसे और भी अधिक निचोड़ने के लिए aiohttp स्टार्टअप विकल्पों के साथ प्रयोग कर सकते हैं। इसका एक क्लाइंट संस्करण है जो आपको अतिरिक्त पुस्तकालयों के बिना अतुल्यकालिक अनुरोध करने की अनुमति देता है। इसलिए, हमारी नई अत्यधिक भरी हुई सेवा को लागू करने के लिए, हमने इसे चुना।

Sanic: फ्रेमवर्क की लोकप्रियता इसके प्रदर्शन से आगे जाती है। एक चमत्कार नहीं हुआ और नेता से आगे निकलने के लिए काम नहीं किया। सुरक्षा मुद्दों के बारे में Reddit पर धागे के साथ - हम अभी Sanic का उपयोग नहीं करेंगे और डेवलपर्स से कार्रवाई का इंतजार करेंगे।

बवंडर: "वर्ष की निराशा।" परिणामों के संबंध में - हमें नहीं लगता है कि किसी भी नई परियोजनाओं के कार्यान्वयन के लिए टोरनेडो को चुना जाना चाहिए। हमें उम्मीद है कि डेवलपर्स कुछ लेकर आएंगे और स्थिति को ठीक करेंगे।

Django ने अपेक्षित परिणाम दिखाया। हम Django को इसकी विशेषताओं के लिए और हमें दिनचर्या से राहत देने के लिए प्यार करते हैं, न कि काम की गति के लिए। एक व्यापक समुदाय, वेब पर बड़ी संख्या में सामग्री, सार्वजनिक डोमेन में कार्यान्वित परियोजनाओं की एक बड़ी संख्या - यह सब शुरुआती लोगों के लिए आकर्षक बनाता है। यदि हमारे पास एक विशिष्ट वेब सेवा के एमवीपी को जल्दी से विकसित करने का कार्य है, तो हम इसे 2019 में चुनेंगे।

फ्लास्क ने भी अपेक्षित परिणाम दिखाया। इस तथ्य के कारण कि इस तरह की समृद्ध कार्यक्षमता बॉक्स से बाहर नहीं है, इस कारण से Django को बायपास किया गया। मैं अतुल्यकालिक रूपरेखाओं की गति तक नहीं पहुँच पाया। हम इसे 2019 में छोटे पालतू-परियोजनाओं के कार्यान्वयन के लिए चुनेंगे या जब गति पहले से ही महत्वपूर्ण होगी, लेकिन अभी तक अतुल्यकालिक रूपरेखाओं से निपटने की कोई इच्छा नहीं है।

आप पायथन फ्रेमवर्क बेंचमार्क रिपॉजिटरी में सभी स्रोत बेंचमार्क फ़ाइलों को देख सकते हैं।