दुनिया का सबसे तेज सुपरकंप्यूटर AI रिकॉर्ड तोड़ता है

शिखर सम्मेलन सुपर कंप्यूटर, ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी के लिए आईबीएम द्वारा विकसित किया गया, 2018 में दुनिया में सबसे शक्तिशाली बन गया, यह खिताब पांच साल में पहली बार चीन से लिया गया।

अमेरिका के पश्चिमी तट पर, दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनियां AI को स्मार्ट बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। Google और फेसबुक ने अरबों फोटो और हजारों शक्तिशाली प्रोसेसर का उपयोग करके घमंड किया। हालांकि, उसके बाद, पिछले साल ईस्ट टेनेसी के एक प्रोजेक्ट ने चुपचाप किसी भी कॉर्पोरेट एआई के पैमाने को पार कर लिया। और वह अमेरिकी सरकार के नेतृत्व में चले गए।

रिकॉर्ड परियोजना में ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी से दुनिया का सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर, शिखर सम्मेलन शामिल था। कंप्यूटर ने पिछले जून में इस खिताब पर कब्जा करने में सक्षम था, इसे चीनी श्रेष्ठता के पांच साल बाद संयुक्त राज्य में वापस ले लिया। एक जलवायु अध्ययन परियोजना के हिस्से के रूप में, विशाल कंप्यूटर ने मशीन लर्निंग प्रयोग को अपलोड किया, जो कि सबसे तेज चीज थी जो पहले हुई थी।

शिखर सम्मेलन, दो टेनिस कोर्ट के बराबर क्षेत्र को कवर करते हुए, इस परियोजना में 27,000 से अधिक शक्तिशाली जीपीयू का उपयोग किया गया। उन्होंने गहरी सीखने के एल्गोरिदम के साथ काम करने की अपनी क्षमताओं को निर्देशित किया, एक ऐसी तकनीक जो AI की अग्रिम पंक्तियों का नेतृत्व कर रही है, जो प्रति सेकंड एक बिलियन ऑपरेशन की गति से जानकारी प्राप्त करने में सक्षम है - सुपरकंप्यूटर सर्किलों में इस गति को एक्सओपी के रूप में जाना जाता है [लेखक ने यहां एग्जास्ट किया था - उसने फ्लॉप मिलाया, फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस, ऑप्स के साथ, सामान्य रूप से संचालन। शिखर सम्मेलन की प्रसंस्करण शक्ति 122 पेटाफ्लॉप्स है, संभवतः अधिकतम 200 पेटाफ्लॉप्स हैं। इसी समय, वह एक्सोपॉप दर, या प्रति सेकंड 10 ¹⁸ संचालन तक पहुंचने वाला पहला कंप्यूटर बन गया। आनुवांशिक जानकारी के विश्लेषण के दौरान, 1.88 एक्साओप की गति हासिल की गई थी, और यह उम्मीद की जाती है कि मिश्रित गणना के दौरान 3.3 एक्सोप / लगभग प्राप्त किया जाएगा। ट्रांस।]।

लॉरेंस बर्कले नेशनल लेबोरेटरी में नेशनल साइंस सेंटर फॉर एनर्जी रिसर्च में एक प्रमुख शोध समूह, प्रभात कहते हैं, "अब तक, गहन प्रशिक्षण ने इस तरह के पैमाने पर विस्तार नहीं किया है।" (हां, उसका एक नाम है)। उनकी टीम ने शिखर सम्मेलन के घरेलू आधार, ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी में शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया।

उचित रूप से, दुनिया में सबसे बड़ी समस्याओं में से एक पर केंद्रित शक्तिशाली कंप्यूटर पर एआई: जलवायु परिवर्तन। तकनीकी कंपनियां चेहरे या सड़क के संकेतों को पहचानने के लिए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करती हैं; राज्य के वैज्ञानिक मौसम की पहचान करने के लिए उन्हें प्रशिक्षित करते हैं, उदाहरण के लिए, चक्रवात, जलवायु सिमुलेशन में प्राप्त प्रचुर मात्रा में डेटा सेट, पृथ्वी के वायुमंडल के तीन घंटे के पूर्वानुमान, एक सदी के लिए विस्तारित। (यह ज्ञात नहीं है कि इस परियोजना ने कितनी ऊर्जा खर्च की या वातावरण में कितना कार्बन उत्सर्जित हुआ।)


समिट उपकरण के साथ रैक 300 किमी फाइबर ऑप्टिक केबल से जुड़ते हैं, और 37,000 प्रोसेसर के आगे हर मिनट 15,000 लीटर पानी उन्हें ठंडा करते हैं।

शिखर सम्मेलन के प्रयोग के परिणाम एआई और जलवायु विज्ञान दोनों के भविष्य को प्रभावित करेंगे। परियोजना में सुपर कंप्यूटरों में GO को लागू करने की संभावनाओं की वैज्ञानिक क्षमता को प्रदर्शित किया गया है, जो पारंपरिक रूप से भौतिक और रासायनिक प्रक्रियाओं, जैसे परमाणु विस्फोट, ब्लैक होल, या नई सामग्री के सिमुलेशन में लगे हुए हैं। वह यह भी प्रदर्शित करता है कि कंप्यूटिंग शक्ति में वृद्धि - यदि प्राप्त हुई - एमओ के लिए लाभ प्रदान करता है - और यह भविष्य की सफलताओं के लिए अच्छी तरह से है।

Google के इंजीनियरिंग निदेशक रजत मोंगा कहते हैं, "जब तक हमने यह प्रोजेक्ट किया था, तब तक हमें नहीं पता था कि यह इतना बड़ा हो सकता है।" उन्होंने और अन्य Google सहायकों ने सम्‍मेलन के विशाल पैमाने पर TensorFlow, MO सॉफ़्टवेयर को स्वीकार करके परियोजना में मदद की।

इंटरनेट कंपनियों के डेटा केंद्रों में, स्केलिंग पर अधिकांश काम हुआ, जहां सर्वर कार्यों पर एक साथ काम करते हैं, उन्हें भागों में तोड़ते हैं, इस तथ्य के कारण कि वे अपेक्षाकृत स्वतंत्र रूप से संयुक्त होते हैं और एक विशाल कंप्यूटर में कनेक्ट नहीं होते हैं। शिखर सम्मेलन जैसे सुपर कंप्यूटर के लिए, आर्किटेक्चर अलग-अलग दिखता है, उनके पास विशेष उच्च गति वाले कनेक्शन हैं जो हजारों प्रोसेसर को एक ही सिस्टम में जोड़ते हैं जो पूरे काम कर सकते हैं। कुछ समय पहले तक, कुछ लोगों ने एक समान हार्डवेयर पर काम करने के लिए MO को अनुकूलित करने का प्रयास किया था।

मोंगा का कहना है कि TensorFlow को शिखर सम्मेलन में बदलने के लिए काम करने से Google के अपने AI सिस्टम के विस्तार के प्रयासों को फिर से बढ़ावा मिलेगा। एनवीडिया के इंजीनियरों ने भी इस परियोजना में सहायता की, जिससे हजारों एनवीडिया जीपीयू के सहज सहयोग को सुनिश्चित किया गया।

तथ्य यह है कि बढ़ती प्रसंस्करण शक्ति के साथ जीओ एल्गोरिदम प्रदान करने के लिए तरीकों का पता चला है, हाल ही में चल रही प्रौद्योगिकी के सक्रिय विकास में एक भूमिका निभाई है। 2012 में एनवीडिया जीपीयू पर काम करने के लिए शोधकर्ताओं ने इसे अपनाने के बाद सिरी को अपनी आवाज़ पहचानने के लिए जिस तकनीक का इस्तेमाल किया, और ट्रैफ़िक संकेतों को पहचानने के लिए वेमो रोबोटिक कारों का इस्तेमाल किया।

पिछले मई में प्रकाशित एक विश्लेषणात्मक लेख में, सैन फ्रांसिस्को में एक अनुसंधान संस्थान, OpenAI के शोधकर्ताओं, जिनके निवेशकों में से एक एलोन मस्क थे, ने गणना की कि एमओ से संबंधित सबसे बड़ी परियोजनाओं में कंप्यूटिंग संसाधनों की मात्रा जो 2012 से जनता को ज्ञात है। लगभग हर 3.43 महीने में दोगुना हो जाता है - या सालाना 11 गुना बढ़ता है। इस तरह की प्रगति ने अल्फाबेट से, Google की मूल कंपनी, जटिल बोर्ड गेम और वीडियो गेम के चैंपियन को हराने में मदद की है, और Google सेवा के अनुवाद की सटीकता में एक बड़ी छलांग लगाने में मदद की है।

अब Google और अन्य कंपनियां इस प्रवृत्ति को जारी रखने के लिए विशेष रूप से AI के लिए नए प्रकार के चिप्स बना रही हैं। Google का कहना है कि उनके "पॉड्स", एआई के लिए अपने चिप्स के 1000 से अधिक को एकीकृत करते हैं - वे उन्हें टेंसोर प्रोसेसर कहते हैं, या टीपीयू - कंप्यूटिंग शक्ति के 100 पेटाफ्लॉप्स दे सकते हैं, जो कि 10 गुना [जाहिरा तौर पर, वास्तविक / लगभग दो बार है। ट्रांस।] अपने एआई प्रयोग में शिखर सम्मेलन से कम।

जलवायु विज्ञान में शिखर सम्मेलन का योगदान यह प्रदर्शित करना है कि AI भविष्य के मौसम के प्रति हमारी समझ को कैसे बेहतर बना सकता है। जब शोधकर्ता एक सौ साल पहले जलवायु पूर्वानुमान जारी करते हैं, तो इसे पढ़ना काफी मुश्किल हो जाता है। “कल्पना कीजिए कि आपके पास एक YouTube वीडियो है जो 100 वर्षों तक चलता है। प्रभात कहते हैं, "आप सभी बिल्लियों और कुत्तों को ढूंढ नहीं सकते।" सॉफ्टवेयर जो आमतौर पर प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए उपयोग किया जाता है, उन्होंने कहा, अपूर्ण है। शिखर सम्मेलन के परिणामों से पता चला कि MoD बेहतर कर सकता है, और इससे बाढ़ और विनाश जैसे तूफानों के प्रभावों की भविष्यवाणी करने में मदद करनी चाहिए। शिखर सम्मेलन के परिणामों ने सुपरकंप्यूटिंग में ओक्रिज और एनविडिया गॉर्डन बेल अवार्ड फॉर एक्सीलेंस में शोधकर्ताओं को अर्जित किया।

सुपर कंप्यूटर पर गो को लॉन्च करना एक नया विचार है, जो पर्वतारोहियों के लिए सही समय पर आया है, इरविन के कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के प्रोफेसर माइकल प्रिचर्ड कहते हैं। पारंपरिक प्रोसेसर में सुधार की धीमी गति ने इंजीनियरों को ग्राफिक्स चिप्स की बढ़ती संख्या के साथ सुपर कंप्यूटर को बदलने के लिए मजबूर कर दिया है, जहां प्रदर्शन अधिक मज़बूती से बढ़ रहा है। "वह समय आ गया है जब सामान्य तरीके से कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाना संभव नहीं था," प्रिचर्ड कहते हैं।

ये परिवर्तन सामान्य सिमुलेशन के लिए बाधाएं हैं जिन्हें अनुकूलित किया जाना है। वे जीओ की सभी शक्ति को अपील करने का अवसर भी प्रदान करते हैं, जो स्वाभाविक रूप से ग्राफिक चिप्स फिट बैठता है। यह हमें हमारे जलवायु के भविष्य की स्पष्ट तस्वीर दे सकता है। प्रिचार्ड के समूह ने पिछले साल यह प्रदर्शित किया था कि GOs जलवायु पूर्वानुमानों में अधिक यथार्थवादी क्लाउड सिमुलेशन का उत्पादन कर सकता है, जो वर्षा के पैटर्न में बदलाव के पूर्वानुमानों में सुधार कर सकता है।