व्यापार के लिए वेब विश्लेषिकी

आप मार्केटिंग में निवेश करते हैं। और आप शायद जानना चाहते हैं कि कितने ग्राहक आते हैं और कितने ग्राहक आते हैं। बेहतर एसईओ या फेसबुक?
या प्रति माह 1000 UAH के लिए साइट एक्स पर एक बैनर लगा सकते हैं? या बैनर विज्ञापनों को बंद करना बेहतर है, यह सब थोड़ा बेकार है ...

वेब एनालिटिक्स पर एक लेख इन सवालों का जवाब नहीं देगा। और यह इस बात की समझ देगा कि कैसे उत्तर को स्वतंत्र रूप से खोजना है और इस उत्तर को नियमित रूप से प्राप्त करना है।

सामग्री विश्लेषकों के लिए नहीं बल्कि उन उद्यमियों के लिए है जिन्हें समझने की आवश्यकता है: विज्ञापन बजट का अनुकूलन कैसे करें? अपने बाज़ारिया की जाँच कैसे करें। इसे स्थापित करने के बारे में कोई बड़ा संकेत और निर्देश नहीं होगा; यह सब googling द्वारा पाया जा सकता है।

वेब विश्लेषिकी व्यापार के लिए क्यों?

व्यापार के लिए वेब विश्लेषिकी क्षमताएं निम्नलिखित तक सीमित नहीं हैं। शुरुआत के लिए, आपके पास पर्याप्त होगा

वेबसाइट रूपांतरण बढ़ाएँ

रूपांतरण आगंतुकों द्वारा खरीदे गए आगंतुकों के लिए अनुपात है। यदि आप साइट को कपड़ों की दुकान के रूप में कल्पना करते हैं, तो खरीद की संख्या इससे प्रभावित होती है:

1. पास चलने वालों की संख्या;
2. स्टोर पर जाने वालों की संख्या;
3. कपड़े लेकर रैक जाने वालों की संख्या;
4. कोशिश करने वालों की संख्या;
5. कैश रजिस्टर पर पहुंचने और भुगतान करने वालों की संख्या।

प्रत्येक चरण एक माइक्रोकॉन्वर्सन है, जो अंतिम लक्ष्य की ओर जाता है - खरीद।

लोग उसी तरीके से साइट पर जाते हैं। उन्हें ढूंढना और रूपांतरण दर को मापना महत्वपूर्ण है - 100 में से कितने लोग जो कोशिश करते हैं वे कैशियर के पास जाएंगे।

विसंगतियों का पता लगाकर रूपांतरण दर में वृद्धि की जाती है। उदाहरण के लिए, चौड़ाई में 1920 पिक्सेल के रिज़ॉल्यूशन वाली स्क्रीन से साइट देखने वाले लोग औसत से दोगुना खरीदते हैं। इसका मतलब है कि उनके लिए साइट अलग दिखती है। आपको यह समझने की आवश्यकता है कि अन्य आकारों के लिए यह कैसे और डुप्लिकेट है।

केस का अध्ययन:
उन्होंने एक फार्मास्युटिकल उत्पाद के लिए एक लैंडिंग पृष्ठ बनाया। साइट रूपांतरण अनुकूलन के दौरान, उन्होंने देखा कि 1180 पिक्सेल चौड़ी स्क्रीन पर, पहली स्क्रीन की पृष्ठभूमि छवि में लड़की स्क्रीन में फिट नहीं होती है। एक लड़की की उपस्थिति ने उन लोगों की संख्या में वृद्धि की जिन्होंने 2 बार और स्क्रॉल किया। इस तरह के अवलोकन के बाद, पृष्ठभूमि की छवि फिर से तैयार की गई, ए / बी परीक्षण किया गया, जिसने परिकल्पना की पुष्टि की।

दूसरा उदाहरण: स्लाइस बनाते समय, हमने देखा कि 8 से 11 बजे की लड़कियों का रूपांतरण 50% बढ़ता है। इसके बारे में क्या करना है? हम साइट पर कुछ भी नहीं करेंगे। और इस अवधि में विज्ञापन लड़कियों को अधिक दिखाया जा सकता है।

कृपया साइट की रूपांतरण दर पर ध्यान दें। इसे 0.75% से बढ़ाकर 1.5% करना विज्ञापन बजट को दोगुना करने से काफी सस्ता हो सकता है।

इसके अलावा, जैसा कि किसी ने कहा: "एक संकेतक जिसे नियमित रूप से मॉनिटर किया जाता है वह जादुई रूप से सुधार करना शुरू कर देता है।"

अधिक लाभदायक ट्रैफ़िक चैनलों को पहचानें

उदाहरण के लिए, आप इनमें से प्रत्येक ट्रैफ़िक चैनल में प्रति माह $ 1,000 का निवेश करते हैं:

1. फेसबुक विज्ञापन
2. Google खोज विज्ञापन
3. बैनर का विज्ञापन

उनमें से एक महीने में 10 हजार डॉलर और दूसरे दो को 15 हजार में लाता है।
जाहिर है, 10. की तुलना में 15 अधिक लाभदायक है। यदि विपणन में निवेश पर दस गुना रिटर्न आपके लिए ठीक है, तो 10 भी फायदेमंद है। Analytics आपको इन संख्याओं को मापने और एक दूसरे के साथ चैनलों की तुलना करने की अनुमति देता है। ऐसा करने के लिए, सबसे आसान तरीका ट्रैफ़िक चैनलों की सूची के साथ एक प्लेट बनाना है, प्रत्येक के लिए लागत और उनके द्वारा लाए गए ग्राहकों की संख्या। आदर्श रूप से राजस्व जोड़ें। यह Google Analytics और एकीकरण को सही तरीके से सेट करके किया जा सकता है। और आप हाथ से निर्धारित एक नियमित टेबल मासिक डेटा में कर सकते हैं। दोनों काम करते हैं।

यह महत्वपूर्ण है कि आप अपने लिए ग्राहक को आकर्षित करने की स्वीकार्य लागत निर्धारित करें। और अगर आपके पास कई उत्पाद हैं, तो प्रत्येक उत्पाद के लिए।

और हमने समझा कि प्रत्येक ट्रैफ़िक चैनल पर ग्राहक की लागत कितनी है।

स्वीकार्य के भीतर ग्राहकों को आकर्षित करने की लागत रखें!

परिकल्पना परीक्षण

परिकल्पना यह धारणा है कि एक्स बनाने से आपको यू मिलता है।

उदाहरण के लिए: "और चलो ऑर्डर बटन को ऊंचा उठाएं, क्योंकि कोई भी वहां नहीं जाता है।"

Analytics हमें परिकल्पनाओं का परीक्षण करने की अनुमति देता है। एक प्रयोग या तो परिकल्पनाओं की पुष्टि या खंडन कर सकता है।

जीवन का मामला:

हमने एक ही समय में दो परिकल्पनाओं का परीक्षण किया:

1. इनपुट फ़ील्ड का आकार बढ़ाएं और बटन सबमिट करें।
2. खेतों की संख्या कम करना।
   
   ऐसा लगता है कि दोनों बिंदुओं को रूपांतरण में वृद्धि करनी चाहिए। बस मामले में, हमने 4 विकल्प दिए:

1. मूल
2. पूरा सेट, बढ़े हुए क्षेत्र
3. संक्षिप्त सेट, प्रारंभिक फ़ील्ड आकार
4. संक्षिप्त सेट, बढ़े हुए मार्जिन।

यह पता चला कि इस साइट के दर्शकों के लिए प्रबंधक और कंपनी की देखभाल महत्वपूर्ण थी। और वे सही प्रश्नों की उपस्थिति का अनुभव करते हैं - चिंता के रूप में।

बढ़े हुए फ़ील्ड - स्पष्ट रूप से 30% से रूपांतरण बढ़ा। लेकिन उनकी संख्या में कमी से रूपांतरण में 20% की कमी आई। इसलिए, प्रयोग के बाद, हमने बढ़े हुए खेतों के शुरुआती सेट को छोड़ दिया।

विज्ञापन अनुकूलन

एक प्रदर्शन प्रणाली विपणन के लिए महत्वपूर्ण है (या विपणन के लिए एक इंजीनियरिंग दृष्टिकोण)। उदाहरण के लिए, एक प्रासंगिक विज्ञापन विशेषज्ञ केवल खरीद डेटा को जानकर अभियानों का अनुकूलन कर सकता है, अधिमानतः लागत पर। इसी तरह, रीमार्केटिंग, लक्ष्यीकरण और अन्य विज्ञापन उपकरण। एक सही ढंग से पेश किया गया विपणन कार्य आवश्यक है और इसे डिजिटल, मापा और नियंत्रित किया जा सकता है।

संबंधित क्षेत्र

विपणन डेटा स्रोत

साइट के दर्शकों और उसके खंडों का विश्लेषण आपको अतिरिक्त डेटा की पहचान करने की अनुमति देता है जो आपको कंपनी के संपूर्ण विपणन की सही योजना बनाने में मदद करेगा। लक्षित दर्शकों के चित्र से, इसके भूगोल, उत्पाद लाइन के सुधार के लिए सामग्री प्राथमिकताएं।

चैनल डेटा स्रोत

Analytics सिस्टम हमें Google विज्ञापन और फेसबुक पर रीमार्केटिंग उदाहरण के लिए ऑडियंस एकत्र करने की अनुमति देते हैं। सबसे सरल मामले "ऑल साइट विजिटर्स" से, जैसे "जो प्रबंधक के संपर्क विवरणों को देखता है, उसने हमसे कुछ भी ऑर्डर नहीं किया था और वह साइट पर चार बार से अधिक था"।

वेब एनालिटिक्स क्या है?

सारांशित करते हुए, हम कह सकते हैं कि वेब विश्लेषिकी अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए साइट और विज्ञापन चैनलों के अनुकूलन के लिए उपकरणों और प्रथाओं की एक प्रणाली है।
लक्ष्य कभी-कभी अलग हो सकता है, लेकिन ये मामले या तो लाभ के लिए आते हैं या बहुत कम होते हैं।

वेब एनालिटिक्स सिस्टम क्या होता है

मीट्रिक सिस्टम और KPI

Analytics आपको मापने की अनुमति देता है और यह आपके लिए क्या उपाय करता है। बेशक, ऐसे मैट्रिक्स हैं जो डिफ़ॉल्ट रिपोर्ट में ट्रैक किए जाते हैं। वे निस्संदेह महत्वपूर्ण हैं। इसी समय, प्रत्येक व्यवसाय के अपने कार्य हैं और इन कार्यों से आगे बढ़ते हुए, मैट्रिक्स की एक प्रणाली का निर्माण करना आवश्यक है।
क्या वास्तव में ट्रैक करने के लिए?
मैं आपको सलाह देता हूं कि बॉक्स ऑफिस पर विज्ञापन के साथ संपर्क से खरीदार की क्रियाओं की एक श्रृंखला बनाएं। सभी शाखाओं और विकल्पों के साथ।

वास्तविक जीवन में, सब कुछ बहुत अधिक जटिल है, लेकिन सामान्य तस्वीर को समझने के लिए यह पर्याप्त है। सबसे अधिक संभावना है, खरीदारों की शेर की हिस्सेदारी एक या दो तरीकों से जाएगी। हमें अब यह समझने की आवश्यकता है कि संकेतक को ट्रैक करने की आवश्यकता क्या है। बॉक्स ऑफिस पर सबसे ज्यादा पैसा किस चीज को प्रभावित करता है? औसत बिल? चेकों की संख्या? ऑर्डर करने के लिए उत्पाद कार्ड देखने से रूपांतरण? साइट आगंतुकों की संख्या?
हम विपणन प्रभावशीलता के प्रमुख संकेतकों पर प्रकाश डालते हैं। हम उन्हें लगभग हर दिन ट्रैक करते हैं। बदले में, KPI सीधे सिस्टम के सभी संकेतकों के मूल्यों पर निर्भर करते हैं। इन संकेतकों को ट्रैक किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, महीने में एक बार।

Analytics सेटअप

अब हमें एनालिटिक्स सिस्टम को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है।

UTM टैग

साइट पर संक्रमण के स्रोत की सही ट्रैकिंग के लिए, मैं आपको UTM टैग का उपयोग करने की सलाह देता हूं। यह एक विशेष प्रकार का पदनाम है।
? utm_source = सामग्री और utm_medium = it4u.ua और utm_campaign = लंच-एनालिटिक्स और utm_content = aticle जो विश्लेषणात्मक सिस्टम को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि आगंतुक कहाँ से आया है। स्वाभाविक रूप से, Google Analytics अकेला जानता है कि एक व्यक्ति फेसबुक से आया था। समस्या यह है कि आप फेसबुक पर दस तरह की गतिविधियाँ कर सकते हैं। भुगतान किए गए विज्ञापन से, राय के नेताओं और अतिथि पदों के साथ अपने स्वयं के समूह को चलाने के लिए। इसके लिए, प्रत्येक प्रकार की गतिविधि को अपने स्वयं के "लेबल" के साथ चिह्नित किया जाता है।

घटनाओं

लक्ष्य विश्लेषण होने पर Google Analytics को ठीक से समझने के लिए, कुछ मामलों में उसे मदद करने की आवश्यकता होती है। पृष्ठ देखने या किसी साइट पर 60 सेकंड तक रहने जैसी चीजों को विशेष घटनाओं के बिना ट्रैक किया जा सकता है। और कुछ कार्यों को चिह्नित करने की आवश्यकता है। यह gtag फ़ंक्शन ('इवेंट', 'event_name') को कॉल करके किया जाता है;) एनालिटिक्स उस घटना को देखेगा जिसे फ़ंक्शन ने शुरू किया था और अपने आप में यह नोट करता है।

लक्ष्यों

साइट कई घटनाओं को उत्पन्न करती है। उनमें से सभी समान रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं। जिन घटनाओं को हम ट्रैक करते हैं, उन्हें लक्ष्य के रूप में कॉन्फ़िगर किया गया है। एक लक्ष्य एक ऐसी कार्रवाई है जिसे ट्रैक करना हमारे लिए महत्वपूर्ण है। इस तरह हम रिपोर्टों में किए गए कार्यों की संख्या देख सकते हैं।

आवेदन प्रपत्र

घटनाओं को सभी प्रकार के अनुप्रयोगों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। फॉर्म भरने और भेजने के तथ्य को शुरू करना उचित है। कृपया ध्यान दें - एक बटन दबाने का तथ्य नहीं है, लेकिन डेटा भेजने का तथ्य है। यह अक्सर अनुभवहीन डेवलपर्स द्वारा किया जाता है। परिणामस्वरूप, एनालिटिक्स और CRM में आदेशों की संख्या मेल नहीं खा सकती है।

सीआरएम एकता

पूर्णता के लिए, CRM सिस्टम के साथ विश्लेषणात्मक प्रणाली को एकीकृत करना भी वांछनीय है। इसलिए जब सीआरएम खरीदते हैं, तो यह विश्लेषक को एक नई घटना की सूचना देता है जो बिक्री फ़नल जारी रखेगा

लागत आयात

अब फेसबुक और अन्य विज्ञापन चैनलों से सीधे Google Analytics में लागत आयात करना भी संभव है। आप न केवल रूपांतरण बल्कि पूरी तस्वीर को एक कीमत पर देख पाएंगे।

परिणाम विश्लेषण

विज्ञापन अनुकूलन

एनालिटिक्स को सही तरीके से सेट करने के बाद, विज्ञापन विशेषज्ञ इसके अनुकूलन के लिए आवश्यक डेटा के साथ काम करेंगे। यह क्लिकों पर नहीं बल्कि राजस्व पर ध्यान देना बेहतर है, है ना?

संबद्ध रूपांतरण - यह क्या है?

मैं आपको एक उदाहरण बताता हूँ। एक व्यक्ति आपको Google प्रासंगिक विज्ञापन के माध्यम से मिला। मैंने देखा, पढ़ा और भूल गया। फिर उसे फेसबुक पर रीमार्केटिंग के साथ पकड़ा गया - वह फिर से साइट पर आया और आपके बारे में याद किया। मैंने आपका ब्लॉग पढ़ा, न्यूज़लेटर की सदस्यता ली। एक महीने बाद, अक्षरों में से एक ने आपके ग्राहक को जीवित कर दिया और उसने साइट पर जाकर आपकी सेवा का आदेश दिया। डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी रिपोर्टों में एक ईमेल न्यूज़लेटर की सुविधा होगी। रीमार्केटिंग और संदर्भ के बारे में क्या? आप गलत निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वे काम नहीं करते हैं। सही निष्कर्ष निकालने के लिए, एट्रिब्यूशन मॉडल हैं, जिसमें प्रत्येक चैनल का योगदान निष्पक्ष रूप से वितरित किया जाता है। बिल्कुल कैसे - आप चुन सकते हैं।

मौसम

सही विश्लेषण के लिए साप्ताहिक और वार्षिक मौसमी को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है।

मूल लेख it4u.ua/blog/web-analitika-dlya-biznesa वेबसाइट पर प्रकाशित किया गया था