एएसएच दर्शक: रिबूट

यदि आपको उस डेटा के साथ काम करने की आवश्यकता है जो अभी तक वॉल्यूम द्वारा बिग डेटा नहीं है, लेकिन पहले से ही कंप्यूटर मेमोरी में जो फिट बैठता है उससे अधिक है और जिसके लिए एक्सेल सुविधाएँ पर्याप्त हैं? बाइक प्रेमियों के लिए, जवाब स्पष्ट है - आपको अपने खुद के कुछ लिखने की ज़रूरत है (हाँ, हम आसान तरीके नहीं खोज रहे हैं)।

लेकिन क्या होगा अगर आपने अतीत में लिखा कोड भयानक है और आपको परियोजना को विकसित करने का अवसर नहीं देता है? पुराने घटनाक्रमों को निर्धारित करें, एक नया, शाश्वत और उज्ज्वल (हां, हां, और यहां, विकल्प के बिना भी) को रास्ता दें।



सीएफ मैट्रिक्स से उद्धरण: "एक टैबलेट पर्याप्त है, नियो।" निर्देशक: वाकोवस्की भाइयों और बहनों। 1999. यूएसए

10 से अधिक साल पहले, मैंने ASH व्यूअर के लिए कोड लिखा था (मेरे पथ के बारे में और अधिक), इसे पहले sourceforge.net पर पोस्ट किया, और फिर जीथब पर ताकि लोग कनेक्ट हों और कार्यक्षमता को जोड़ सकें, सही त्रुटियां। परियोजना ग्रैडल का उपयोग करके बनाई गई थी, ग्राफ़ के प्रदर्शन के साथ हल किए गए मुद्दों: संदर्भ द्वारा सुधार की लगभग पूरी सूची।

हालांकि, मुझे एहसास हुआ कि दस साल पहले लिखा गया कोड हल्का, अपूर्ण है। बाह्य रूप से, सब कुछ अच्छा लग रहा था, कार्यक्षमता विकसित हुई, लोगों ने सक्रिय रूप से उपयोग किया और धन्यवाद दिया। लेकिन कार्यक्रम के अंदर पहले कोडिंग अनुभव की सभी त्रुटियां थीं और निश्चित रूप से, इसने परियोजना के विकास को बाधित किया।

हर कोई जो गंभीरता से आवेदन पर काम शुरू करने के लिए तैयार था (उदाहरण के लिए, dcvetkov ), मैंने कहा कि कोड को पूरी तरह से परिवर्तन की आवश्यकता है। और किसी भी कार्यक्षमता को लागू करने या कीड़े को ठीक करने के हर प्रयास के साथ, मैं इस बारे में आश्वस्त हो गया। मैं आपको सूचित करूँगा कि विरासत कोड का संपादन एक भयानक यातना है, विशेष रूप से मेरा :)। मुझे उम्मीद है कि भविष्य में रोबोट खुद सब कुछ फिर से लिखना सीख जाएंगे, लेकिन अब के लिए, खरोंच से शुरू करने के लिए एक मजबूत इरादों वाला निर्णय लिया गया था, खाते में लेने से पहले से ही कार्यक्रमों और लेखन कोड बनाने में अनुभव प्राप्त हुआ।

अपनी पहली रिलीज के बाद से, एएसएच व्यूअर इस क्षेत्र में सक्रिय है। डेटा विश्लेषण के लिए JfreeChart पर आधारित तीन काफी बड़ी परियोजनाएं बनाई गईं। इन परियोजनाओं के अलावा, मैंने विभिन्न दृष्टिकोणों, प्रतिमानों और पुस्तकालयों की कोशिश की। परिणामस्वरूप, मैंने फैसला किया कि सब कुछ शुद्ध जावा में लिखा जाना चाहिए, बिना पुस्तकालयों के उपयोग के बिना विशेष रूप से खरोंच से चित्रमय इंटरफ़ेस बनाने के लिए। लेकिन फिर भी, कुछ अत्यधिक विशिष्ट कार्यों को हल करने के लिए तीसरे पक्ष के पुस्तकालयों का उपयोग करना काफी स्वीकार्य है - यह आपको लचीलेपन के आवश्यक स्तर को बनाए रखने की अनुमति देगा और कीड़े को ठीक करने और अपने हाथों से आवश्यक कार्यक्षमता विकसित करने में समय के महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता नहीं होगी।

यह सब कैसे शुरू हुआ

मैं हमेशा चिंतित था, लेकिन क्या सार्वजनिक डोमेन में एक उदाहरण है जो जावा स्विंगिंग में मध्यम जटिलता के अनुप्रयोगों को सही ढंग से लिखने की मूल बातें देगा? बेशक, उन्होंने मुझे स्वयं पुस्तकालय या पाठ्यपुस्तकों से कुछ सरल उदाहरणों के लिए भेजा। और कुछ मायनों में वे सही थे।

लेकिन मैंने जावा कोड में "कोड सही कैसे करें" के उदाहरण के रूप में उपयोग किए जा सकने वाले एप्लिकेशन कोड की लगातार खोज की। और मैं अपनी आंखों के सामने काम करने की प्रणाली चाहता था ताकि इसे "महसूस" किया जा सके।

उन्होंने जावा स्विंग अनुप्रयोगों के स्रोत कोड का अध्ययन करना शुरू किया (उन सभी को गिना नहीं जा सकता)। कहीं वे सरल टूडू थे, कहीं बहुत जटिल (उस समय मेरे लिए), कुछ में वे गुणवत्ता में विफल रहे, और कभी-कभी दोनों थे। मैंने हैबे पर लेख पढ़ा, एक कोड लिखा। लेकिन फिर भी कुछ गायब था। शायद उस समय मैं इस समस्या को हल करने के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में ज्ञान प्राप्त कर रहा था।

एक दिन मुझे आदरणीय एंटोन केक्स एंटोनके के एंग्री आईपी स्कैनर मिले , इसे देखा और तुरंत महसूस किया - यहाँ यह है! जावा स्विंग, सरल कार्यक्षमता, स्वच्छ कोड, प्रतिरूपता - पढ़ने के लिए अच्छा है! सामान्य तौर पर, मैंने अपने पिछले प्रोजेक्ट्स में से एक लिखते समय और उसके बाद ASH व्यूअर को दोबारा लिखते समय उसमें उपयोग किए गए तरीकों का इस्तेमाल किया।

सॉफ्टवेयर और पुस्तकालयों ने कोड की गुणवत्ता में सुधार करने और काम को आसान बनाने में मदद की है

IDEA : मैं इस IDE का उपयोग लगभग पाँच वर्षों से जावा प्रोग्रामिंग के लिए कर रहा हूँ। मैं बहुमत की राय की पुष्टि करता हूं - यह वास्तव में उपयोगी कार्यक्रम है और कोड लिखने के लिए बहुत सुविधाजनक उपकरण है। जब मैं इसे ग्रहण से ले गया www.eclipse.org/ide (और पहला संस्करण इस आईडीई पर लिखा गया था), तो एक छोटे से प्रशिक्षण के बाद मुझे एहसास हुआ कि आईडीईए आपको मार्गदर्शन करता है और जब आप अंधेरे पक्ष में जाने की कोशिश करते हैं, तो आपको बताता है :)। कोड में हाइलाइटिंग रिपीटिशन आपको अच्छी स्थिति में रखता है और आपको बेवकूफ कॉपी-पेस्ट करने से रोकता है। ऐ जे जेट्राइंस!

जावा 8 : लैम्ब्डा एक्सप्रेशन जो छोटे कोड लिखना संभव बनाता है, एक नया टाइम एपीआई जो आपको थर्ड-पार्टी जोडा टाइम लाइब्रेरी के उपयोग को रद्द करने की अनुमति देता है।

डैगर 2 : डिपेंडेंसी इंजेक्शन फ्रेमवर्क जिसका मैंने पहले कभी इस्तेमाल नहीं किया है। लेकिन किसी तरह मैंने इस बात पर जासूसी की कि इस लाइब्रेरी का उपयोग एंटोन एंटेन्के द्वारा कैसे किया जाता है, और टेम्पलेट के अनुसार करना शुरू किया। कार्यक्रम को मॉड्यूल में विभाजित करें, जहां संभव हो, निर्भरता इंजेक्शन का उपयोग करें। जहां यह संभव नहीं था, उन्होंने पहले से शेल ऑब्जेक्ट्स के निर्माण का उपयोग किया, और फिर उन्होंने आवश्यक विशेषताओं को निर्धारित किया या बस DI का उपयोग नहीं किया।

मावेन निर्माण प्रणाली। यह बिल्ड सिस्टम है जो कि वास्तविक मानक है, इसलिए मैंने pom.xml के माध्यम से पुस्तकालयों को सफाई से जोड़ने का निर्णय लिया और एक परियोजना में JFreeChart और Gantt कोड के साथ काम करने के लिए Maven मॉड्यूल सिस्टम का उपयोग किया।

लोम्बोक : यह भी एक अविश्वसनीय रूप से सुविधाजनक पुस्तकालय है, इसलिए यूनिफ़ॉर्म कोड (गेटर्स, सेटर, आदि) के "नक्शेकदम" को लिखने या समर्थन करने के लिए नहीं। सच है, कुछ मामलों में मैंने इसका उपयोग करने से इनकार कर दिया, क्योंकि यह बराबर और तुलना के लिए फिर से परिभाषित करने के लिए आवश्यक था, लेकिन मुझे लोम्बोक में जल्दी से ऐसा करने का तरीका नहीं मिला।

जर्नलिंग: सही जावा प्रोग्राम बनाना? तो, जर्नलिंग के आधुनिक साधनों के बिना, कहीं नहीं। इसलिए, हम आधार के रूप में जावा एसएलएफ 4 जे और लॉगबैक के लिए सरल लॉगिंग मुखौटा लेते हैं ।

लेआउट प्रबंधक: मैं मुख्य रूप से Miglayout का उपयोग करता हूं । यह सीखना काफी कठिन है (कुछ स्थानों पर मैं पुराने ज़माने के तरीके से स्विंग लेआउट प्रबंधकों का उपयोग करता हूं), लेकिन यह छोटा है। आपको विस्तार टैब पर इस तरह के दिलचस्प प्रभाव करने की अनुमति देता है।

स्विंगिंगलैब द्वारा स्विंगिंग: लंबे समय तक छोड़ दिया गया जावा स्विंग यूआई क्लेटल। मैं सक्रिय रूप से JXTable का उपयोग कर रहा हूं। तालिका स्तंभों का मनमाना चयन और कोशिकाओं की सामग्री की एक अंतर्निहित खोज सक्रिय सत्रों के इतिहास के डेटा के विस्तृत विश्लेषण की सुविधा प्रदान करती है।

ommons-dbcp2 : डेटाबेस कनेक्शन के लिए कनेक्शन पूल बनाने के लिए उपयोगी। पुराने संस्करण में, मैंने एक संशोधित कार्यान्वयन का उपयोग किया जो मुझे इंटरनेट पर मिला।

लाइब्रेरी जो पुराने संस्करण से चले गए

ओरेकल बर्कले डीबी जावा संस्करण v। 5.0.73: एम्बेडेड कुंजी-मूल्य संग्रहण। सक्रिय सत्रों के समेकित इतिहास डेटा को संग्रहीत करने के लिए।

JFreeChart : इस लाइब्रेरी का उपयोग करके हजारों डेटा विश्लेषण परियोजनाएं लिखी गई हैं। मैंने प्रायोगिक संस्करण लिया, जिसे गिटब पर पोस्ट किया गया, और इसे एक मॉड्यूल के रूप में जोड़ा गया। यह कोड के साथ काम करने की सुविधा के लिए किया गया था, क्योंकि परिवर्तनों की आवश्यकता थी ताकि स्टैक्ड चार्ट ने आवश्यकतानुसार चार्ट प्रदर्शित किया।

ई-गैंट : जावा स्विंग में गैंट ग्राफिक्स बनाने के लिए एक पुस्तकालय। इसके निशान अब इंटरनेट पर भी नहीं मिल सकते, अफसोस। परियोजना में एक अलग मावेन मॉड्यूल के रूप में भी रखा गया है।

कोड में दिलचस्प से, आप किस पर ध्यान दे सकते हैं

वास्तु परिवर्तन:

1. अब सेटिंग्स एक अलग अंतर्निहित डेटाबेस में संग्रहीत की जाती हैं, सादे पाठ फ़ाइलों में नहीं। चूंकि बहुत अधिक डेटा नहीं है, इसलिए कनेक्शन सेटिंग्स को स्टोर करने के लिए एक उन्नत ईएवी पैटर्न का उपयोग किया जाता है;
2. निगरानी डेटा संग्रहीत करने के लिए, मैंने एक प्रकार का OLAP- इंजन बनाने का निर्णय लिया। सबसे पहले, चयनित सीमा पर SQL_ID / SESSION_ID द्वारा गैन्ट ड्रिलडाउन के प्रदर्शन को गति देने के लिए। दूसरे, स्टैक्ड और गैंट ग्राफ़ पर SQL_ID / SESSION_ID पर त्वरित ड्रिलडाउन प्राप्त करने की संभावना के लिए। तीसरा, सक्रिय सत्रों के इतिहास के भविष्य के निर्माण का गठन (उम्मीदों पर शीर्ष, उम्मीदों पर ड्रिल, SQL_ID / SESSION_ID पर ड्रिल)। सब कुछ एक इकाई में संग्रहीत किया जाता है (दूसरे के लिए डेटा, 15-सेकंड और भविष्य में, अन्य विस्तारित अंतरालों के लिए शारीरिक रूप से अलग हो जाते हैं);
3. स्वच्छ वास्तुकला का एक पक्ष प्रभाव अन्य डेटाबेस के सक्रिय सत्रों के इतिहास की निगरानी का समर्थन करने की क्षमता है। वर्तमान में कार्यान्वित Postgres समर्थन। अन्य डेटाबेस से कनेक्ट करने के लिए, आपको सक्रिय सत्रों के इतिहास डेटा (जो पोस्टग्रेज या इस तरह के एक कार्यान्वयन में जोड़ा गया था) या एक अलग तालिका में सक्रिय सत्रों के इतिहास के स्वयं-कॉन्फ़िगर संग्रह के लिए तैयार इंटरफ़ेस की आवश्यकता है, जिसे बाद में एक्सेस किया जा सकता है।
   
   
   दूसरे डेटाबेस के लिए समर्थन कैसे सक्षम करें

   1. एक नया वर्ग बनाएं और IProfile इंटरफ़ेस लागू करें। पोस्टग्रेज के मामले में भी ऐसा ही करें ;
   2. ConnectToDbArea क्लास की लोडप्रोफ़ाइल प्रक्रिया और ConstantManager वर्ग के एनम फ़ंक्शन के डेटाबेस के नए संस्करण के लिए कार्यान्वयन जोड़ें;
   3. एप्लिकेशन को कनेक्ट करें और जांचें।

ग्राफिकल इंटरफेस

डेटाबेस के लिए कनेक्शन फार्म

स्क्रैच से पूरी तरह से फिर से लिखा गया है, पहले खुली गिलहरी-एसक्यूएल परियोजना से सर्वोत्तम प्रथाओं का इस्तेमाल किया। अब सब कुछ एक फाइल में है। ब्यूटी!




शीर्ष गतिविधि / विस्तार इंटरफ़ेस

यहां, महत्वपूर्ण बदलाव के बिना, पुराने संस्करण के समान, केवल कहानी को देखे बिना।



SQL_ID / SESSION_ID द्वारा ड्रिल

एसक्यूएल



ASH : एक विशिष्ट SQL_ID के लिए गतिविधि ग्राफ, जिसे गैंट-ग्राफ से SQL_ID के साथ पंक्ति पर डबल-क्लिक करके बुलाया जाता है।
Sql text / plan : Oracle / Postgres के लिए अनुरोध का पूरा पाठ प्राप्त करना संभव है। केवल Oracle के लिए सभी plan_hash_value के लिए क्वेरी निष्पादन योजनाएं प्रदान की जाती हैं।
आंकड़े : SQL_ID द्वारा तालिका डेटा: V $ SQL से प्राप्त करें। कोड में अधिक इकाइयां जोड़ने की क्षमता है जिसके लिए आप चयन कर सकते हैं ( कार्यान्वयन देखें)। लेकिन आपको बहुत सावधानी बरतने की ज़रूरत है, क्योंकि प्रदर्शन की समस्याएं हो सकती हैं: उदाहरण के लिए, लोड किए गए सिस्टम पर V $ SQLAREA से प्राप्त करना बहुत धीमा है)।

अधिवेशन

ASH : सेशन_आईडी के लिए एक्टिविटी ग्राफ, SQL के समान, गैन्ट ग्राफ से सेशन लाइन पर डबल-क्लिक करें।
आंकड़े : SQL_ID द्वारा तालिका डेटा: V $ सत्र और V $ प्रक्रिया से प्राप्त करें। कोड में अधिक इकाइयां जोड़ने की क्षमता है जिसके लिए आप चयन कर सकते हैं ( कार्यान्वयन देखें)।

आगे की योजना

1. एपीआई स्थापित करें। आचार संहिता को अंतिम रूप देना। प्रारंभिक निगरानी डेटा के गतिशील भंडारण को लागू करें, जो डेटाबेस के संस्करणों और प्रकारों पर निर्भर नहीं करेगा;
2. सिस्टम, सीआई और अन्य सर्वोत्तम प्रथाओं के प्रमुख मॉड्यूल का परीक्षण करने के लिए वास्तव में पर्याप्त परीक्षण नहीं हैं।

गिथब परियोजना कोड, परियोजना फाइलें ;
नवीनतम अपडेट के बारे में सूचित करने के लिए टेलीग्राम t.me/ashviewer में समूह से लिंक करें;

पीएस कौन विकास से जुड़ने का फैसला करता है - बिना किसी उत्तेजना के और बिना क्रश के, पीएम को लिखें, निश्चित रूप से :)।

वह सब है। आपका ध्यान के लिए धन्यवाद!