लगभग विश्वसनीय समाधान

IoT बाजार में मुख्य लाभ लागत है। इसलिए, सस्ते लेकिन अविश्वसनीय घटकों को प्राथमिकता दी जाती है। अविश्वसनीय डिवाइस टूट जाते हैं, गलती करते हैं, फ्रीज करते हैं और रखरखाव की आवश्यकता होती है। यह सम्मेलनों में अविश्वसनीयता के बारे में बात करने के लिए प्रथागत नहीं है, लेकिन यह वही था जो InoThings ++ पर स्टैनिस्लाव एलिसारोव ( एल्सटास ) की रिपोर्ट को समर्पित था - कैसे सब कुछ काम नहीं करता है।



कटौती के तहत, हम उपकरण, संचार चैनलों और सॉफ्टवेयर का उपयोग करने वाले कर्मियों की अविश्वसनीयता की भरपाई के लिए तरीकों पर चर्चा करेंगे; गलती सहिष्णुता समस्याओं और उनके समाधान; मानव कारक; ट्रकों द्वारा अंतरिक्ष यान और डेटा ट्रांसमिशन की मरम्मत के एक सार्वभौमिक साधन के रूप में विद्युत टेप और मोजे।


स्पीकर के बारे में : स्टैनिस्लाव एलिसारोव, STRIZH कंपनी में नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर डिपार्टमेंट में लगे हुए हैं, जो मीटर, सेंसर, एलटीई बेस स्टेशन का निर्माण करता है, और रीडिंग भी एकत्र करता है जहाँ कोई भी अन्य संचार प्रणाली काम नहीं करती है।

असुरक्षा

"अगर कुछ काम नहीं करता है, तो यह पहले से ही पुराना है।"

यह कनाडाई दार्शनिक मार्शल मैकलुहान का एक उद्धरण है, जो सटीक रूप से कला की स्थिति का वर्णन करता है। सब कुछ मना कर दिया: कंप्यूटर फ्रीज, स्मार्टफोन धीमा, फर्श के बीच लिफ्ट बंद, अंतरिक्ष जांच भटक जाते हैं, और लोग गलतियां करते हैं।

पहली गलतियाँ

विश्वसनीयता का विषय, विशेष रूप से इसका हिस्सा, सुरक्षा के रूप में बड़ा दोष सहिष्णुता है। IoT शब्द में S अक्षर सुरक्षा के लिए जिम्मेदार है, और R अक्षर विश्वसनीयता - विश्वसनीयता के लिए जिम्मेदार है।

अगर हम विश्वसनीयता और त्रुटियों के बारे में बात करते हैं, तो आइए जोहान गुटेनबर्ग को याद करते हैं। आधिकारिक तौर पर, वह पहला प्रिंटर है, और इफ़ल और पेट्रोव के अनुसार, वह पहला प्रिंटर है , क्योंकि उसने अपनी बाइबल में कई गलतियाँ की हैं।



गुटेनबर्ग की तकनीक में प्रगति हुई है, पुस्तक बाजार में वृद्धि हुई है, वॉल्यूम बढ़े हैं, और उनके साथ त्रुटियां हुई हैं। पहली किताब छपने के 50 साल बाद, गैब्रियल पियरी इरेटा के साथ आया - किताब के अंत में टाइपोस की एक सूची। यह एक अच्छी चाल थी, क्योंकि बड़े बैचों को फिर से तैयार करना असुविधाजनक और आर्थिक रूप से लाभहीन है। यदि पाठक एक टाइपो को नोटिस करता है, तो यह बस त्रुटियों की एक सूची खोलता है और महत्वपूर्ण सुधारों को देखता है। टाइपोस के नेता थॉमस एक्विनास और उनके धर्मशास्त्र के योग थे - आधिकारिक इरेटा में त्रुटियों के 180 पृष्ठ।

आधुनिक इरेटा का उत्पादन लौह उत्पादकों द्वारा किया जाता है। नीचे दी गई तस्वीर में, सबसे लोकप्रिय CC1101 चिप का आधिकारिक इरेट , जो अभी भी मान्य है। त्रुटि सूची में, चिप कभी-कभी कुछ को स्वीकार नहीं करता है, कभी-कभी यह कुछ गलत प्रसारित करता है, और कभी-कभी पीएलएल हमेशा काम नहीं करता है। यह वह नहीं है जो आप एक बड़े प्रोसेसर से उम्मीद करते हैं जो दशकों से आसपास है।



एक अन्य उदाहरण MSP430 माइक्रोप्रोसेसर है, जिसे निर्देशों के एक सेट पर बनाया गया है। माइक्रोप्रोसेसर पीडीपी -11 के समान है, जिस पर केर्निगन और रिची ने यूनिक्स विकसित किया। यह इरेट थॉमस एक्विनास नहीं है, लेकिन निर्माता हमें 27 पृष्ठों की त्रुटियों की पेशकश करता है, जिनमें से कई को वह खुद भी नहीं जानता कि कैसे हल करना है।

यह वही है जो चीजों के इंटरनेट पर स्पष्ट नहीं है। हम एक सस्ती चिप के डेटाशीट को पढ़ते हैं और देखते हैं कि सब कुछ ठीक है और सब कुछ काम करता है, जब तक कि हम त्रुटियों की सूची के साथ अंतिम पृष्ठ नहीं खोलते।

मानव कारक

लोहे के साथ, यह अधिक या कम स्पष्ट है, त्रुटियों का वर्णन और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है, लेकिन IoT सिस्टम में त्रुटियों का सबसे बड़ा स्रोत आदमी है ।

13 जनवरी, 2018 को, गावेव के सभी निवासियों को एक मिसाइल खतरे के बारे में मोबाइल फोन पर अलर्ट मिला और उन्हें बम आश्रय में छिपाने की जरूरत थी।



यह स्पष्ट नहीं है कि वास्तव में कौन गलत था: ऑपरेटर या वह व्यक्ति जिसने इंटरफ़ेस डिज़ाइन किया था। लेकिन अगर आप तस्वीर देखेंगे तो इसका जवाब खुद ही पता चलता है। मुकाबला करने के लिए, एक मिसाइल खतरे की चेतावनी के बजाय, एक परीक्षण को ट्रिगर करने के लिए क्या दबाएं? अगर आपको जवाब नहीं पता है, तो आप गलत हैं।




ऑपरेटर ने गलत बटन दबाया, और बड़े पैमाने पर मेलिंग शुरू हो गई। सिस्टम के पास कोई पैरामीटर नहीं था जिसके द्वारा प्रेषण को रोकना या पुष्टि करना संभव होगा: "क्या आप निश्चित रूप से मिसाइल खतरे के बारे में चेतावनी देना चाहते हैं?" केंद्र के कर्मचारियों को यह महसूस करने में 30 मिनट लग गए कि क्या हुआ था और यह कहते हुए एक संदेश भेजने के लिए कि हमला झूठा था।

मनुष्य एक विश्वसनीय प्रणाली है

हम इन त्रुटियों को क्यों नहीं देखते हैं और यह नहीं सोचते हैं कि कुछ गलत है? क्योंकि मनुष्य स्वयं सभी त्रुटियों को सुधारता है।

हम कीड़े को ठीक करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

अगर हमें लगता है कि कंप्यूटर बहुत अच्छा काम नहीं कर रहा है, तो हम इसे फिर से शुरू करेंगे। यदि हम देखते हैं कि मोबाइल संचार गायब हो गया है, तो हम एक ऐसी जगह की तलाश कर रहे हैं जहां यह पकड़ता है। यदि मशीन काम नहीं करती है, तो हम इसकी मरम्मत करते हैं।

नीचे दी गई फोटो में एक मानव प्रेमी दिखाया गया है जिस पर आपको गर्व हो सकता है। पृथ्वी और चंद्रमा के बीच अपोलो 13 में तीन लोग खतरे में थे और एक चौकोर फिल्टर को गोल छेद में रखने के गैर-तुच्छ कार्य को हल करने में सक्षम थे। स्क्वायर फिल्टर के अलावा, मिशन एक और अशुभ था: एक ऑक्सीजन सिलेंडर विस्फोट, पानी की कमी, इंजन क्षति। टीम ने सूट से मोजे, बिजली के टेप और पैकेज की मदद से जीवित रहने की कोशिश की।



आदमी, जैसा कि उन्होंने नासा में कहा था, एक बहुत अच्छी बैकअप प्रणाली है और बहुत कुछ ठीक करता है। बिजली के टेप और मोजे का उपयोग करके एक अंतरिक्ष यान पर समस्याओं को हल करना लगभग विश्वसनीय कहा जा सकता है: यह थोड़े समय में किया जाता है, यह गारंटी के साथ काम करेगा और लोग जीवित लौट आएंगे, लेकिन इसे उत्पादन में अनुमति नहीं दी जा सकती।

दोष सहिष्णुता समस्या

चीजों की इंटरनेट के लिए दोष सहिष्णुता मुद्दा बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि उपकरणों की संख्या बढ़ रही है। मैकिन्से परामर्श कंपनी के अनुसार, 2013 में, दुनिया में 10 बिलियन IoT डिवाइस चल रहे थे और 2020 तक यह संख्या बढ़कर 30 बिलियन हो जाएगी।



हम केवल इन सभी काउंटरों की भौतिक रूप से मरम्मत नहीं कर सकते हैं - बस पर्याप्त समय नहीं होगा। सिस्टम जो लोगों द्वारा सेवित किए जाने के लिए डिज़ाइन किए गए थे वे हमारी मदद नहीं करेंगे, इसके बजाय, हम उन्हें ठीक करेंगे।

2018 में, मीडिया और वैज्ञानिक पत्रिकाओं में खबरें छपीं कि चीनी ने 1,400 किमी की लंबाई के साथ 2 चैनलों के 100,000 सेंसर कवर किए थे। कुल 130 प्रकार के सेंसर: पानी, हवा, कैमरे। ऑपरेटिंग खर्चों के दृष्टिकोण से, प्रणाली बस विनाशकारी है: कितने लोगों को आपको कैमरे पोंछने या स्नैग निकालने की आवश्यकता है? पूरा स्टाफ केवल सफाई और व्यवस्था बनाए रखने में व्यस्त होगा - यह बहुत स्वायत्त नहीं है।

इसलिए, मैं सिस्टम के संचालन को सुनिश्चित करने के बारे में, दोष सहिष्णुता के बारे में थोड़ी बात करना चाहता हूं। सरल उदाहरणों के साथ, मैं उन ट्रिक्स के बारे में बात करूँगा जो निवेशकों को उत्पाद पेश करने के लिए गारंटीकृत कार्य समाधान प्राप्त करने में कम समय में मदद करेंगे, और फिर सोचें कि विश्वसनीयता कैसे बढ़ाई जाए। ये ट्रिक काफी बहुमुखी हैं और हमेशा मदद करेंगे। केवल एक चीज जो वे उत्पादन में उपयोग के लिए बहुत अनुशंसित नहीं हैं, क्योंकि वे उस फिल्टर की तरह हैं।

कल्पना कीजिए: वह दिन आएगा जब निवेशक आपके पास प्रोजेक्ट रिपोर्ट के लिए आएंगे, और आपको एक काम करने वाला उत्पाद दिखाने की जरूरत है। कहां से शुरू करें, ताकि इसे खराब न करें?

सरलीकरण

नीचे दी गई तस्वीर में दो असंबद्ध उपकरण हैं। बाईं ओर एक खिलौना है जिसे "सॉर्टर" कहा जाता है: गोल में गोल डालें, और वर्ग में वर्ग। एक वर्षीय बच्चा 2-3 प्रयासों में एक खिलौना का उपयोग करना सीख जाएगा, क्योंकि "डिवाइस" के साथ गलती करना असंभव है - एक त्रिकोण एक वर्ग में फिट नहीं होगा।



इसी विचार को हैरिस कंपनी ने प्रस्तावित किया था, जो सैन्य रेडियो स्टेशनों का उत्पादन करती है। दाईं ओर की तस्वीर हैरिस फाल्कन 3 , इंजीनियरिंग का एक चमत्कार है। इंटरफेस को देखो, वे सभी अलग हैं। लड़ाई की स्थिति में, ऐसी परिस्थितियों में जहां सोचने का समय नहीं है, ऑपरेटर शारीरिक रूप से कुछ गलत करने में सक्षम नहीं होगा। पावर केबल एंटीना से कनेक्टर में प्रवेश नहीं करेगा, और एक साधारण बस्ट द्वारा, रेडियो ऑपरेटर सभी प्रणालियों को कनेक्ट करेगा, यहां तक ​​कि मस्तिष्क भी शामिल नहीं है। गलतियों को रोकने और उनकी संभावना को कम करने के लिए यह एक सरल और कारगर तरीका है। आप कहेंगे:

- और अगर हम कल एक प्रस्तुति है। क्या हमें सभी इंटरफेस को मिलाप करने की आवश्यकता है? हमने वही सब कुछ किया है: 4 यूएसबी पोर्ट, 5 ईथरनेट पोर्ट, हम निश्चित रूप से एक गलती करेंगे।

कोई सवाल नहीं, सरलीकरण भी यहाँ काम करता है - सब कुछ बंद करें। यदि आपके पास 4 यूएसबी पोर्ट हैं और उनमें से एक को काम करने की गारंटी है, तो इसे छोड़ दें और बाकी को बंद कर दें। उदाहरण के लिए, बिजली के टेप के साथ - एक अंतरिक्ष यात्री की तरह महसूस करें।

सरलीकरण न केवल एक इंटरफ़ेस बना रहा है जिसमें त्रुटियां असंभव हैं, बल्कि हर चीज को बहुत ही कम करना है। यहीं से विश्वसनीयता की शुरुआत होती है।

हमने एक साधारण उपकरण बनाया - एक प्रोटोटाइप, जो दिखाने के लिए तैयार है। आगे क्या है? अगला, अतिरेक के बारे में सोचें।

फालतूपन

इंटरनेट ऑफ थिंग्स डिवाइस सूचना सिद्धांत के आधार पर काम करते हैं: एक सिग्नल स्रोत, एक रिसीवर, एक एनकोडर, एक न्यूनाधिक, एक प्रसार माध्यम और एक त्रुटि स्रोत है जो वास्तविक स्थिति में हस्तक्षेप और विकृत करता है। हस्तक्षेप को कम करने का एक अच्छा तरीका अतिरेक जोड़ना है , जिसकी मदद से हम एक महत्वपूर्ण स्थिति का पता लगा सकते हैं और इसके प्रभाव को स्तर दे सकते हैं: ऑपरेटर को सूचित करें या त्रुटि को ठीक करें।



अतिरेक का एक उदाहरण STRIZH नेटवर्क है। नेटवर्क पर अधिकांश डिवाइस पुष्टि के बिना प्रेषित होते हैं: डिवाइस एक सिग्नल का उत्सर्जन करता है, और बेस स्टेशन इसे प्राप्त करता है।

स्थिति की कल्पना करो। हमारे पास एक हस्तक्षेप क्षेत्र है जिसमें बेस स्टेशन पर संदेश वितरण की संभावना 90% है, और प्रस्तुति में इसे 1% से अधिक नुकसान नहीं दिखाना होगा। ऐसा लगता है कि बहुत काम है: प्रोटोकॉल को सही करने के लिए, सीमा को कम करने के लिए, लेकिन एक त्वरित और सरल समाधान अतिरेक है। स्टेशन के आगे जो 0.9 की डिलीवरी की संभावना के साथ सिग्नल प्राप्त करता है, दूसरा डाल दिया, डिलीवरी की समान संभावना के साथ, और एक ही समय में दोनों स्टेशनों की विफलता की संभावना 0.01 है। संभावना गुणन प्रमेय यहां लागू होता है: प्रत्येक स्टेशन की व्यक्तिगत रूप से विफलता की संभावना 0.1 है, और दोनों की विफलता सिर्फ 1% है, बशर्ते कि बेस स्टेशन स्वतंत्र हों। इस क्षेत्र में, बेस स्टेशनों के बीच रिसेप्शन की उच्चतम संभावना होगी।



अतिरेक के सिद्धांत को प्रदर्शित करने का एक और तरीका है वॉचडॉग टाइमर । यह एक भौतिक उपकरण है जिसे अधिकांश प्रोसेसर निर्माताओं द्वारा एकीकृत किया जाता है। यदि वॉचडॉग टाइमर को निश्चित अवधि के बाद कंप्यूटर से सिग्नल नहीं मिला, तो डिवाइस कंप्यूटर को पुनरारंभ करता है।



WT का उपयोग विश्वसनीयता में सुधार नहीं करता है, लेकिन उपलब्धता है । कंप्यूटर समस्या का पता लगाता है, नियंत्रण क्रिया करता है और कंप्यूटर को पुनरारंभ करता है। यह नासा का बहुत शौकीन है और वॉचडॉग टाइमर का उपयोग करने के कई अलग-अलग तरीकों को जानता है ।

नीचे एक बहु-मंच वॉचडॉग टाइमर का एक उदाहरण है: जब कुछ निश्चित घटनाएं होती हैं, तो यह एक एनएमआई भेजता है - एक हार्डवेयर बाधा जो प्रोसेसर पर काम करने के लिए आवश्यक होगी। जब कोई घटना होती है, तो वॉचडॉग कंप्यूटर को बताता है: "अपने आप को रिबूट करने का प्रयास करें, अन्यथा बिजली बंद करें।" यदि पहला टाइमर काम नहीं करता है, तो दूसरा काम करेगा।



अतिरेक ऑपरेटिंग सिस्टम के भीतर अच्छी तरह से काम करता है। हमारा बेस स्टेशन इस तरह संरचित है। इसमें विभिन्न और स्वतंत्र मॉड्यूल शामिल हैं । मॉड्यूल की स्वायत्तता एक मॉड्यूल से दूसरे में त्रुटियों को रोकती है - त्रुटियों के साथ एक "पूल" बनाया जाता है, जिसे हम ब्लॉक करते हैं। पदानुक्रम में उच्चतर पर्यवेक्षकों का एक समूह है : स्क्रिप्ट जो कुछ मापदंडों के अनुसार स्थिति की निगरानी करती हैं। उदाहरण के लिए, यह प्रक्रिया ऑपरेटिंग सिस्टम में है, यह एक ज़ोंबी नहीं है और मेमोरी से प्रवाह नहीं करता है। जड़ तत्व एक अनुसूचक है , उदाहरण के लिए, क्रोन।



पदानुक्रमित संरचना प्रणाली की उपलब्धता के लिए अच्छे पैरामीटर बनाती है: यदि मॉड्यूल गिरता है, तो पर्यवेक्षक देखता है और रिबूट करता है, मॉड्यूल में कुछ अतिरेक होता है, कुछ मॉड्यूल दूसरों के कार्य करते हैं।

एक अन्य संदर्भ प्रणाली में संक्रमण

गणितज्ञों के बीच मेरी पसंदीदा और सबसे लोकप्रिय विधि। यदि यह ज्ञात है कि उपकरण किन परिस्थितियों में संचालित होता है, तो इन स्थितियों में पायलट का संचालन करना आवश्यक है। मैं आपको उदाहरणों के साथ दिखाऊंगा।

उदाहरण संख्या १ । हमने एक उपकरण बनाया जो कमरे के तापमान पर अच्छा काम करता है, और वे हमें बताते हैं:

- हम सुदूर उत्तर में परियोजना का प्रदर्शन करते हैं। अब −40 हैं, लेकिन इसे काम करें।

हम इंटरनेट पर चल रहे हैं और इसका हल ढूंढ रहे हैं:

- हमें थर्मोस्टेबल क्वार्ट्ज और फ्लैश ड्राइव की आवश्यकता है जो .40 पर विफल नहीं होंगे।

समय समाप्त हो रहा है, संसाधन छोटे हो रहे हैं, और अधिक घबराहट हो रही है। हमें लगता है कि परियोजना एक विफलता है, लेकिन हम उस संदर्भ प्रणाली में संक्रमण से बच जाएंगे जिसमें बेस स्टेशन संचालित होता है। हम डिवाइस को उस बॉक्स में रखते हैं जिसमें हीटर और थर्मल रिले स्थित हैं। वे काफी स्थिर लोग हैं और लगभग हमेशा काम करते हैं। जब यह बाहर ठंडा होता है - बॉक्स गर्म होता है और डिवाइस सामान्य परिस्थितियों में काम करता है - हम एक संदर्भ प्रणाली पर स्विच करते हैं जिसमें हम जानते हैं और समाधान का उपयोग करते हैं।



उदाहरण संख्या 2 । फ़्रेम को स्थानांतरित करने के लिए संक्रमण। कल्पना कीजिए कि हम एक ट्रेन से कंटेनर डेटा एकत्र करते हैं। पहला मानक समाधान जीएसएम मॉडेम का उपयोग करना है। यह विधि उपयुक्त नहीं है: तेजी से चलती वस्तुओं के लिए, आपको एलटीई या 5 जी उपकरणों का उपयोग करना चाहिए जो डॉपलर के साथ एक अच्छा काम करते हैं, जो महंगा है। यदि ट्रेन पूरे रूस में चलती है, तो जब वह रेलवे स्टेशन पर आती है, तो सभी मॉडेम स्टेशन से जुड़ेंगे और यह नेटवर्क की भीड़ के कारण बस दुर्घटनाग्रस्त हो जाएगा।

समाधान: संदर्भ के एक निश्चित फ्रेम में संक्रमण। आइए हम आंदोलन की सापेक्षता को याद करते हैं: हम ट्रेन के अंदर बेस स्टेशन रखते हैं और यह चलती ट्रेन के सापेक्ष गतिहीन है। स्टेशन सभी सेंसरों से जानकारी एकत्र करेगा और एक प्रवेश द्वार, उपग्रह या एलटीई मॉडेम का उपयोग करके आगे प्रसारित करेगा।

यह दृष्टिकोण विश्वसनीयता बढ़ाता है, असंभव कार्यों को हल करने में मदद करता है और देरी-सहिष्णु नेटवर्किंग को व्यवस्थित करता है - एक नेटवर्क जो टूटने के लिए प्रतिरोधी है । किसी कारण के लिए, वे रूस में दृष्टिकोण को पसंद नहीं करते हैं, लेकिन वे सक्रिय रूप से उसी निगम के डिज्नी अनुसंधान प्रभाग को बढ़ावा दे रहे हैं। उनके पास चीजों का इंटरनेट नहीं है, लेकिन इंटरनेट ऑफ टॉयज - इंटरनेट ऑफ टॉयज हैं । कंपनी को चिंता है कि अफ्रीकी बच्चे डिज्नी कार्टून नहीं देखते हैं। डेटा नेटवर्कों को चलाना, टावरों को स्थापित करना, अफ्रीका में फाइबर खींचना महंगा है, लेकिन वे इसे वैसे भी चुरा लेंगे, इसलिए वे दूसरे रास्ते से चले गए और रिचर्ड हैमिंग के विचारों का इस्तेमाल किया:

रिमोट ट्रांसमिशन समय में संचरण के समान है, अर्थात् भंडारण। यदि आप संचारित नहीं कर सकते हैं, तो जानकारी को सहेजें और इसे रिसीवर को हस्तांतरित करें।

डिज़नी ने बस इतना ही किया : वे बस स्टेशनों और बसों को सबसे सस्ते वाई-फाई राउटर की एक प्रणाली और हार्ड ड्राइव के सेट से सुसज्जित करते हैं। बस स्टेशन तक खींचती है, जल्दी से ड्राइव करने के लिए वाई-फाई और ड्राइव पर डिज्नी फिल्मों का एक सेट अपलोड करती है। वह एक गाँव में, दूसरे गाँव में आता है, और प्रत्येक में फिल्में अपलोड करता है - अफ्रीकी बच्चे संतुष्ट हैं। यह, तथाकथित मुल-नेटवर्क - सस्ते खच्चर जो धीरे-धीरे चलते हैं, डॉपलर के साथ खराब करते हैं, लेकिन सभी बिंदुओं को जानकारी देते हैं।



डिज्नी में इसी तरह के विकास ईमेल भेजने के लिए मौजूद हैं - एक पत्र बस द्वारा आपके पास पहुंच जाएगा। उदाहरण के लिए, बहुत ही मजेदार तकनीक, लेकिन अमेज़ॅन इसे प्यार करता है।

अमेज़ॅन के पास एक मिलियन टेराबाइट्स - डेटा के एक्सबाइट्स परिवहन के लिए एक सेवा है । यदि आपके पास एक बड़ा डेटा सेंटर है और आप अमेज़न पर जाने की सोच रहे हैं, क्योंकि सब कुछ पहले से ही है, तो अमेरिका में वे इस तरह के ट्रक को आपके पास ला सकते हैं और आपके डेटा को ट्रांसपोर्ट कर सकते हैं। यदि देरी आपके लिए महत्वपूर्ण नहीं है, तो यह एक अच्छा तरीका है: दसियों या सैकड़ों जीबी / एस के क्रम के डेटा ट्रांसफर दर। ट्रकों के अलावा, अमेज़ॅन आपको हार्ड ड्राइव - स्नोबॉल के साथ एक बैग भेज सकता है।



हमने महसूस किया कि विश्वसनीयता महत्वपूर्ण है क्योंकि लोग और तकनीक दोनों ही विफल हैं। विश्वसनीयता को सुरक्षा के रूप में सोचा जाना चाहिए। पायलट प्रस्तुतियों के लिए, वॉचडॉग चालू करें, अतिरेक जोड़ें और सरल करें ताकि आप गलती न कर सकें। उन परिस्थितियों में जाने के बारे में सोचें जिनके तहत सिस्टम को काम करने की गारंटी दी जाती है। और अब चलो अंतिम विधि पर चलते हैं, जो बाकी हिस्सों से अलग है, और तकनीकी विशेषज्ञ अक्सर इसे अनदेखा करते हैं।

सुंदरता

यदि आपका प्रोटोटाइप सुंदर दिखता है तो वे आपको बहुत क्षमा करेंगे। यदि प्रस्तुति के दौरान कुछ गलत हो जाता है और सब कुछ विफल हो जाता है, तो आप सुनेंगे: “हाँ, सब कुछ टूट गया है, लेकिन आपके पास इतना अच्छा उत्पाद है मुझे लगता है कि आपको सुधार के लिए एक और प्रयास करने की आवश्यकता है। ” टेस्ला के लिए सिद्धांत काम करता है: कंपनी को शिपिंग, ऑटोपायलट, दुर्घटनाओं की समस्या है, लेकिन हर कोई उन्हें प्यार करता है, क्योंकि कारों में एक शांत डिजाइन है। इसके लिए वे सभी उन्हें माफ कर देते हैं।

निष्कर्ष

चीजों के इंटरनेट का भविष्य असुरक्षा है : आईओटी का उद्देश्य बड़े बाजारों में है, और बड़े पैमाने पर बाजार के लिए निर्णायक कारक मूल्य है। इसलिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स में कई सस्ते और अविश्वसनीय डिवाइस शामिल होंगे । उपकरणों की बढ़ती संख्या के साथ, विफलताओं की संख्या में वृद्धि होगी। सभी त्रुटियों को ठीक करने के लिए हमारे पास पर्याप्त हाथ नहीं हैं। इसलिए, एकमात्र तरीका - उपकरणों को स्वतंत्र रूप से विफलताओं के परिणामों से निपटना चाहिए । ये स्वायत्त प्रणाली हैं जिन्हें स्वयं को सुधारना सीखना चाहिए।

मेरा सुझाव होगा कि आप विश्वसनीयता के विषय से निपटें और तीन तरीकों का उपयोग करके पायलटों को शांत तरीके से दिखाना सीखें: आप जो कुछ भी कर सकते हैं उसे सरल करें , अतिरेक जोड़ें और उन परिस्थितियों को बनाएं जिनके तहत पायलट को काम करने की गारंटी है। यह मत भूलो कि हम सभी लोग हैं और तर्क द्वारा निर्देशित नहीं हैं , बल्कि भावनाओं से हैं , इसलिए सुंदर परियोजनाएं बनाएं।

विश्वसनीयता पर कोई पुस्तक या लेख सेट नहीं हैं। विषय में गहराई से उतरने के लिए, संचालन, विश्वसनीयता, सुरक्षा पर एक लेख के साथ शुरू करें, और फिर नासा जेट प्रोपल्सन प्रयोगशाला के अनुभव का अध्ययन करें। उन्होंने मल्लाह और जिज्ञासा पैदा की और वे विश्वसनीयता के बारे में सब कुछ जानते हैं । महान से प्रेरित हो जाओ।

4 अप्रैल को होने वाले अगले InoThings ++ इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेवलपर्स सम्मेलन से पहले एक महीने से थोड़ा अधिक समय बचा है। हम एक कार्यक्रम तैयार करेंगे जो चीजों की इंटरनेट की दुनिया के सभी पहलुओं को कवर करेगा: उपकरणों के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर का विकास, उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षा, उपकरणों और "सर्वर" के बीच जानकारी स्थानांतरित करने के तरीके और IoT प्रौद्योगिकियों के प्रभाव में व्यावसायिक प्रक्रियाओं के उनके परीक्षण, संचालन और परिवर्तन। लेकिन शायद आपकी रिपोर्ट सभी विषयों को कवर करने के लिए पर्याप्त नहीं है - 1 मार्च से पहले अपना आवेदन जमा करें ।