आपको रोबोमेबाइल से नैतिक अभिव्यक्तियों की प्रतीक्षा क्यों नहीं करनी चाहिए

जब से कंपनियों ने रोबोट वाहनों को विकसित करना शुरू किया, लोगों ने सवाल पूछना शुरू कर दिया कि डिजाइनर नैतिक मुद्दों को कैसे हल करने जा रहे हैं , जैसे कि एक रोबोट को इस घटना में मारना चाहिए कि एक दुर्घटना अनिवार्य है। एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि यह सवाल पहले से सोचा गया जवाब देने के लिए और भी कठिन हो सकता है, क्योंकि विभिन्न देशों में लोगों की नैतिक प्राथमिकताएं भिन्न होती हैं।

हार्वर्ड विश्वविद्यालय और एमआईटी के शोधकर्ताओं ने एक ऑनलाइन गेम विकसित किया है जो उन परिस्थितियों का अनुकरण करता है जिसमें पीड़ितों के साथ दुर्घटना अपरिहार्य थी। उन्होंने 200 देशों के 40 मिलियन लोगों का साक्षात्कार लिया, इस तरह की घटनाओं को समाप्त करने के लिए विभिन्न विकल्पों को चुनने की पेशकश की, उदाहरण के लिए, कार यात्रियों या पैदल यात्रियों को मरना चाहिए।

नतीजतन, काफी अलग नैतिक प्राथमिकताओं वाले तीन सांस्कृतिक समूहों की खोज की गई। उदाहरण के लिए, दक्षिणी क्लस्टर में (जिसमें अधिकांश लैटिन अमेरिका और पूर्व फ्रांसीसी उपनिवेश शामिल हैं), पुरुषों की रोक के लिए महिलाओं को सबसे अधिक पसंद किया जाता है। पूर्वी क्लस्टर में (जिसमें कई इस्लामिक देश, चीन, जापान और कोरिया शामिल थे), लोगों को युवा बुजुर्गों की टुकड़ी को बचाने के लिए वोट देने की संभावना कम थी।

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि यह जानकारी रोबोमोबाइल्स के डेवलपर्स के फैसले को प्रभावित करना चाहिए। लेकिन क्या यह होना चाहिए? नैतिक प्राथमिकताओं में वैश्विक अंतरों की दिलचस्प खोज को उजागर करने वाला यह काम, एआई और इसकी क्षमताओं के बारे में लगातार गलतफहमी को भी दर्शाता है। रोबोट वाहनों में उपयोग की जाने वाली AI प्रौद्योगिकी के वर्तमान स्तर को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि मशीन नैतिक निर्णय लेने में असमर्थ है।

"नैतिक मशीनों" की कल्पना

रोबेम्बाइल्स को इस बात के बारे में निर्णय लेने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि कब और कैसे धीमा करना है, एक विशेष प्रकार के एआई का उपयोग करके, जिसे " कमजोर (संकीर्ण) एआई " के रूप में भी जाना जाता है , जो एक अति विशिष्ट कार्य पर केंद्रित है। वे विभिन्न सेंसर, कैमरा और रेंजफाइंडिंग लेजर (लिडार) का उपयोग करके विकसित किए गए हैं जो एक केंद्रीय कंप्यूटर को जानकारी प्रदान करते हैं। कंप्यूटर इनपुट डेटा का विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग करता है।

और यद्यपि आज यह तकनीक अपेक्षाकृत सरल है, परिणामस्वरूप, कार ड्राइविंग से जुड़े सबसे सरल कार्यों में कार एक व्यक्ति से आगे निकल सकती है। लेकिन यह मानना ​​अवास्तविक होगा कि रोबोमोबाइल्स नैतिक निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए, जिसके लिए भी सबसे नैतिक लोगों के पास दुर्घटना की स्थिति में समय नहीं होगा। अगर हम इसे कार से चाहते हैं, तो इसे सामान्य-उद्देश्य वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (IION) को प्रोग्राम करना होगा।

IION हमें इंसान बनाने के बराबर है। यह बात करने, संगीत का आनंद लेने, किसी चीज पर हंसने या नैतिकता का न्याय करने का अवसर है। अब मानव विचार और भावनाओं की जटिलता के कारण IION बनाना असंभव है। अगर हम नैतिकता के साथ स्वायत्त कारों के निर्माण की मांग करते हैं, तो हमें कई दशकों तक इंतजार करना होगा, भले ही यह बिल्कुल भी संभव हो।

नए अध्ययन के साथ एक और समस्या प्रतिभागियों द्वारा मूल्यांकन की गई कई स्थितियों की अवास्तविक प्रकृति है। एक परिदृश्य में, अच्छी तरह से ज्ञात " ट्रॉली समस्या " खेली गई थी, और प्रतिभागियों से पूछा गया था कि ब्रेक के विफल होने पर कार को किसके पास ले जाना चाहिए: तीन यात्री (एक पुरुष, एक महिला और एक बच्चा) या तीन बुजुर्ग पैदल यात्री (दो बूढ़े आदमी और एक बूढ़ी महिला)।

लोग प्रश्नावली भरकर ऐसे मुद्दों पर ध्यान से विचार कर सकते हैं। लेकिन अधिकांश वास्तविक जीवन की घटनाओं में, ड्राइवर के पास एक सेकंड के उन अंशों में ऐसा निर्णय लेने का समय नहीं होगा, जिसके लिए यह होगा। इसलिए, तुलना गलत है। रोबोटिक वाहनों में इस्तेमाल होने वाली AI तकनीक के मौजूदा स्तर को देखते हुए ये वाहन भी इस तरह के निर्णय नहीं ले पाएंगे।


नैरो एआई रोबोम्बाइल्स को आसपास की वस्तुओं के बारे में सरल निर्णय लेने की अनुमति देता है

आधुनिक रोबोमोबाइल्स में जटिल विश्व बोध क्षमता होती है, और वे पैदल चलने वालों या ट्रैफिक संकेतों जैसी अन्य वस्तुओं से पैदल चलने वालों को अलग कर सकते हैं। हालांकि, अध्ययन के लेखकों का मानना ​​है कि रोबोमोबाइल्स कर सकते हैं, और शायद यहां तक ​​कि गहरे मतभेद बनाने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, वे समाज के कुछ लोगों की उपयोगिता की डिग्री की सराहना कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, डॉक्टर या एथलीट, और दुर्घटना की स्थिति में उन्हें बचाने का निर्णय लेते हैं।

वास्तविकता यह है कि इस तरह के जटिल तर्क को पूरा करने के लिए, आपको एक IION बनाने की आवश्यकता होगी, जो आज असंभव है। इसके अलावा, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या यह बिल्कुल किया जाना चाहिए। भले ही मशीन के कार्यक्रम को यह तय करना संभव होगा कि किसके जीवन को बचाने का अवसर है, मेरा मानना ​​है कि हमें ऐसा करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। हमें मानव जीवन के मूल्य को निर्धारित करने के लिए अध्ययन द्वारा निर्धारित प्राथमिकताओं को अनुमति नहीं देना चाहिए, चाहे उसका चयन कितना भी बड़ा क्यों न हो।

मूल रूप से, डाकू को यथासंभव दुर्घटनाओं से बचने या प्रभाव की गति को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि, लोगों की तरह, वे आसन्न टकराव की स्थिति में नैतिकता के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम नहीं होंगे। हालांकि, रोबोमेबाइल लोगों द्वारा संचालित कारों की तुलना में अधिक सुरक्षित होगा, अधिक चौकस, उनकी प्रतिक्रिया की गति अधिक होगी, और वे ब्रेकिंग सिस्टम की पूरी क्षमता का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

अब तक, रोबोमेबिलीज़ के क्षेत्र में सबसे बड़ा नैतिक मुद्दा यह है कि क्या उनके सुरक्षित व्यवहार के अनुकरण में पर्याप्त सबूत इकट्ठा किए गए हैं ताकि वे सड़कों पर रोबेम्बाइल्स को जारी करने में सक्षम हो सकें। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे "नैतिक" होंगे, या निकट भविष्य में ऐसा बनने में सक्षम होंगे। विपरीत कहने के लिए एक संकीर्ण एआई ड्राइविंग को भ्रमित करना है, एक आईओएन के साथ, जो शायद हमारे जीवन के दौरान दिखाई नहीं देगा।

अंत में, रोबोम्बिल्स मनुष्यों की तुलना में अधिक सुरक्षित होंगे। यह उनके डिजाइन और उनके सभी घटनाओं के साथ घटनाओं से बचने की क्षमता या अपरिहार्यता के मामले में क्षति को कम करने की क्षमता के लिए धन्यवाद प्राप्त किया जाएगा। हालाँकि, मशीनें नैतिक निर्णय नहीं ले सकती हैं, यहाँ तक कि हम भी नहीं कर सकते हैं। यह विचार एक कल्पना है, और आपको इसके लिए उम्मीद नहीं करनी चाहिए। इसके बजाय, हम सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते हैं: इसमें विश्वास उचित होगा।