रूस में एक राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति बनाई जा रही है

रूसी संघ की सरकार को 15 जून 2019 तक कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में एक राष्ट्रीय रणनीति विकसित करने का निर्देश दिया गया था। राष्ट्रपति का आदेश इस बात का विवरण नहीं बताता है कि यह रणनीति कैसी होनी चाहिए, केवल तारीख बताई गई है।

उदाहरण के लिए, आप चीन में एक समान रणनीति को देख सकते हैं। रूसी एक के विपरीत, इसे कई साल पहले अपनाया गया था और अब धीरे-धीरे लागू किया जा रहा है।

2017 में, PRC की राज्य परिषद ने "नेक्स्ट जनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट प्लान" प्रकाशित किया, जिसने इस क्षेत्र में विश्व नेता बनने के लिए चीन की रणनीति के मुख्य बिंदुओं की रूपरेखा तैयार की, जिसमें AI उद्योग लगभग $ 150 बिलियन का अनुमानित है। इस योजना का पहला कदम है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों के विकास में अमेरिका द्वारा 2020 तक पकड़ने के लिए।



परिणामस्वरूप, AI फंडिंग में चीन अब दुनिया में नंबर एक पर है। उदाहरण के लिए, 2017 में एआई-केंद्रित स्टार्टअप में वैश्विक निवेश का 48% चीन से आया था। तुलना के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका से समान निवेश 38% की राशि, और केवल 13-14% संयुक्त अन्य सभी देशों के लिए जिम्मेदार है।



चीनी एआई रणनीति के तीन चरण हैं:

• चरण 1: "AI में प्रतिस्पर्धा" - 2020। मुख्य फोकस: बिग डेटा इंटेलिजेंस, स्वायत्त इंटेलिजेंस सिस्टम, क्रॉस-मीडियम इंटेलिजेंस, झुंड इंटेलिजेंस, हाइब्रिड एडवांस्ड इंटेलिजेंस, एआई में मौलिक सिद्धांत।
  
• स्टेज 2: ब्रेकथ्रू - 2025। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक रूप से चिकित्सा, शहरी बुनियादी ढांचे, विनिर्माण, कृषि में उपयोग किया जाएगा, राष्ट्रीय रक्षा प्रणालियों के निर्माण में, कानूनों और विनियमों के आवेदन में, साथ ही निगरानी कार्यों की सुरक्षा और व्यवहार्यता का आकलन करने के लिए।
  
• चरण 3: "विश्व नेतृत्व" - 2030। अधिकारियों की गतिविधियों, राष्ट्रीय रक्षा प्रणालियों के निर्माण और वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं के निर्माण सहित सामाजिक प्रबंधन तंत्र का संगठन।

बेशक, रूस भविष्य में AI के क्षेत्र में विश्व के नेताओं के साथ तुलना नहीं कर सकता है, लेकिन यह स्पष्ट रूप से वैश्विक प्रवृत्ति से आगे नहीं जाना चाहता है। कम से कम व्यक्तिगत उद्योगों में, व्यक्तिगत स्टार्टअप के स्तर पर, रूस काफी प्रतिस्पर्धी है। उदाहरण के लिए, रूसी कंपनियों ने अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिताओं में चेहरा पहचानने की गुणवत्ता में पहले स्थान पर कब्जा कर लिया है।

Vedomosti के अनुसार, 25 फरवरी तक राष्ट्रीय रणनीति की सामग्री पर पहला प्रस्ताव सरकार और Sberbank द्वारा प्रस्तुत किया जाना चाहिए था (उन्होंने सार्वजनिक रूप से ऐसा नहीं किया था)। लेकिन उप प्रधान मंत्री मैक्सिम अकीमोव के अनुसार, सरकार ने समय पर प्रस्ताव तैयार किए (फिर से, उनकी सामग्री का खुलासा किए बिना)। Sberbank के एक प्रतिनिधि ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया।

विशेषज्ञ इस बात पर असहमत हैं। उदाहरण के लिए, आईटी केपीएमजी आईटी कंसल्टिंग ग्रुप के निदेशक, एलेना ड्रोबेशेवस्काया का मानना ​​है कि जुर्माना लगाने के लिए वाहन संख्याओं की मान्यता जैसे लागू कार्यों के लिए राज्य एआई को विकसित करने में रुचि रखता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंटरलाक्यूटर की पहचान करने के लिए आवाज को पहचानने में मदद करता है: यह प्रणाली "स्प्रिंग के कानूनों" के साथ अच्छी तरह से संयुक्त है, जिसके अनुसार ऑपरेटरों को मोबाइल नेटवर्क पर सभी आवाज ट्रैफिक को स्टोर करने की आवश्यकता होती है। सरकारी एजेंसियों और कंपनियों में हर जगह वॉइस रिकग्निशन की शुरुआत की जा रही है। बहुत लोकप्रिय मशीन रोबोट और अधिक उन्नत चैट बॉट का जवाब दे रहे हैं जो कंपनी की वेबसाइटों और कॉल सेंटर पर काम करते हैं।

जेट इंफोसिस्टम्स मशीन लर्निंग ग्रुप के प्रमुख निकोलाई कनीज़ेव का मानना ​​है कि यदि प्रतिबंधों के बजाय कार्यों के वेक्टर को राष्ट्रीय रणनीति में परिभाषित किया जाता है, तो पहल का सकारात्मक प्रभाव जल्दी होगा। और त्सिफ्रा के सीईओ, इगोर बोगाचेव, एक रणनीति की आवश्यकता के बारे में निश्चित नहीं हैं - क्षेत्र इतनी तेजी से विकसित हो रहा है कि इसे एक दस्तावेज़ में ठीक करना बहुत मुश्किल है। उनका मानना ​​है कि राज्य को कार्यों का निर्माण नहीं करना चाहिए, बल्कि कंपनियों, प्रयोगशालाओं और शोधकर्ताओं को प्रोत्साहित करना चाहिए, निवेश के लिए परिस्थितियां पैदा करनी चाहिए, बौद्धिक संपदा की रक्षा करनी चाहिए। और बाजार में भाग लेने वाले अपने काम के क्षेत्रों का चयन करेंगे।

उबिक के संस्थापक, एक कंपनी जो बड़े डेटा को संसाधित और विश्लेषण करती है, विटाली सत्तारोव ने वेंडोस्ती के लिए एक टिप्पणी में कहा कि एआई प्रौद्योगिकियों के साथ काम करते समय मुख्य कठिनाई विश्लेषण के लिए गुणवत्ता डेटा तक पहुंच है। तदनुसार, राज्य को डेटा तक पहुंचने के लिए बाजार के नियमों और प्रक्रिया को निर्धारित करना चाहिए, साथ ही साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के आवेदन के लिए विधायी रूपरेखा तैयार करनी चाहिए।