जावा वेब एप्लिकेशन के लिए माइक्रोमीटर कनेक्शन

माइक्रोमीटर का उपयोग जेवीएम एप्लिकेशन मेट्रिक्स को इकट्ठा करने के लिए किया जाता है और आपको विभिन्न निगरानी प्रणालियों के लिए डेटा निर्यात करने की अनुमति मिलती है। इस लेख में मैं आपको बताऊंगा कि वसंत वेब अनुप्रयोगों के लिए माइक्रोमीटर कैसे कनेक्ट करें और प्रोमेथियस को डेटा निर्यात करें ( इसके बारे में एक अच्छी पोस्ट )। चूंकि मेरा आवेदन स्प्रिंग 3 में लिखा गया है, इसलिए अपग्रेड के बिना स्प्रिंग बूट का उपयोग करने का कोई तरीका नहीं है। इसलिए, आपको अपने हाथों से काम करना होगा।

सबसे पहले, हमें प्रोमेथियस निर्भरता की आवश्यकता है, ग्राहक स्वयं और डेटा निर्यात करने के लिए सर्वलेट:


इसके बाद, web.xml में मेटलेट निर्यात सर्वलेट जोड़ें और उस पथ को निर्दिष्ट करें जहाँ मैट्रिक्स उपलब्ध होगा:

 <servlet> <servlet-name>prometheus</servlet-name> <servlet-class>io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet</servlet-class> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>prometheus</servlet-name> <url-pattern>/metrics</url-pattern> </servlet-mapping> 

यदि आवश्यक हो तो एक एक्सेस पॉलिसी जोड़ना न भूलें:

 <http pattern="/metrics" security="none"/> 

अब आंकड़े लोकलहोस्ट: 8080 / मेट्रिक्स पर उपलब्ध होंगे, लेकिन अभी के लिए यह एक कोरा पृष्ठ है। इसमें प्रकट होने के लिए डेटा के लिए, आपको एप्लिकेशन मेट्रिक्स के संग्रह को पंजीकृत करना होगा।

माइक्रोमीटर का उपयोग निर्भरता जोड़ने के लिए:


अगला, आपको आवश्यक मीट्रिक कलेक्टरों को पंजीकृत करने की आवश्यकता है:

 @WebListener public class PrometheusInitListener implements ServletContextListener { @Override public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) { PrometheusMeterRegistry meterRegistry = new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT, CollectorRegistry.defaultRegistry, Clock.SYSTEM); new ClassLoaderMetrics().bindTo(meterRegistry); new JvmMemoryMetrics().bindTo(meterRegistry); new JvmGcMetrics().bindTo(meterRegistry); new ProcessorMetrics().bindTo(meterRegistry); new JvmThreadMetrics().bindTo(meterRegistry); } @Override public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) { } } 

हो गया, अब अगर हम लोकलहोस्ट: 8080 / मेट्रिक्स पर स्विच करते हैं, तो हमें जेवीएम पर डेटा मिलेगा।

यह कुछ इस तरह दिखता है:



प्रोमेथियस के पास स्वयं के पुस्तकालय के लिए जेवीएम के आँकड़े simpleclient_hotspot एप्लिकेशन हैं, जिसे DefaultExports.initialize () कहकर कॉन्फ़िगर किया गया है; वेब श्रोता प्रारंभिक विधि में।

Prometheus.yml में मैट्रिक्स संग्रह कॉन्फ़िगर करने के लिए एक लक्ष्य जोड़ें:

 scrape_configs: - job_name: 'test-server' # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. scrape_interval: 5s metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['localhost:8080'] 

प्रोमेथियस में एकत्रित मेट्रिक्स को एक विशेष भाषा प्रोमेकेल का उपयोग करके देखा जा सकता है। माइक्रोमीटर का लाभ यह है कि आप कुछ भी नहीं लिख सकते हैं, लेकिन मीट्रिक विज़ुअलाइज़ेशन सिस्टम के लिए तैयार प्लग-इन का उपयोग कर सकते हैं।


ग्राफाना में एप्लिकेशन मेट्रिक्स प्रदर्शित करें, प्लगइन 4683