पवन ऊर्जा का डेढ़ दिन का पूर्वानुमान पवन जनरेटर की उत्पादन शक्ति को अनुकूलित करने में मदद करेगा

2014 में अल्फाबेट दीपइंड सहायक को अल्फाबेट द्वारा अधिग्रहित किया गया था। 2010 से, वह जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रम विकसित कर रही है। हाल ही में Google पोस्ट के अनुसार, नवीनतम दीपमाइंड परियोजनाओं में से एक ने पवन ऊर्जा की भविष्यवाणी पर ध्यान केंद्रित किया है। उन विशाल पवन टरबाइन जो राजमार्ग के साथ स्थित हैं, केवल हवा होने पर ऊर्जा का उत्पादन करते हैं। महंगी ऊर्जा भंडारण की अनुपस्थिति में, योजना बनाना मुश्किल है कि उनके टर्बाइन कितनी ऊर्जा प्रदान कर सकते हैं।

इसका मतलब यह नहीं है कि पवन खेतों के मालिक बिजली उत्पादन की मात्रा का अनुमान लगाने की कोशिश नहीं कर रहे हैं। कई वर्षों से, ऊर्जा उद्योग ने वास्तविक पवन भविष्यवाणियों के करीब जाने की कोशिश करने के लिए कृत्रिम बुद्धि तकनीकों का उपयोग किया है।

ई एंड ई न्यूज ने कल एक लेख प्रकाशित किया जिसमें दिखाया गया कि पवन ऊर्जा की भविष्यवाणी करना कितना मुश्किल है: मिडवेस्टर्न संयुक्त राज्य अमेरिका में हाल ही में ध्रुवीय भंवर के दौरान, पवन ऊर्जा गिर गई। लेकिन जब -14 ° C (-22 ° F) से तापमान गिरना जारी रहा, तो पवनचक्की के यांत्रिक भागों को नुकसान से बचाने के लिए कुछ टरबाइन अपने आप बंद हो गए। इससे सिस्टम एनर्जी ऑपरेटर के लिए बिजली की अप्रत्याशित कमी हुई।



जब तापमान -14 डिग्री सेल्सियस (-22 डिग्री फ़ारेनहाइट) तक गिर गया, तो पवन ऊर्जा उम्मीद से अधिक तेज़ी से गिर गई

लेकिन डीपमाइंड का कहना है कि पिछले एक साल में विकसित किए गए कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम "पवन ऊर्जा" लाइन को "अपेक्षित पवन ऊर्जा" लाइन के करीब लाने में मदद कर सकते हैं। डीपमाइंड द्वारा विकसित एल्गोरिदम को ऐतिहासिक मौसम के आंकड़ों और Google द्वारा स्वामित्व वाली 700 मेगावाट पवन टर्बाइन द्वारा दर्ज की गई वार्षिक पवन ऊर्जा पर प्रशिक्षित किया गया था।

दीपमाइंड और गूगल 36 घंटे में पवन ऊर्जा की भविष्यवाणी करने में सक्षम होना चाहते हैं। "यह महत्वपूर्ण है क्योंकि ऊर्जा के स्रोतों की योजना बनाई जा सकती है (यानी, वे एक निश्चित समय में एक निश्चित मात्रा में बिजली पहुंचा सकते हैं) अक्सर ग्रिड के लिए अधिक मूल्यवान होते हैं," Google आज लिखता है। डीपमाइंड द्वारा विकसित मॉडल, पवन फार्मों के मालिकों को मदद करता है जैसे कि Google क्षेत्रीय ऊर्जा प्रबंधक को "पूरे दिन के लिए प्रति घंटा वचनबद्धता करता है।"

Google रिपोर्ट करता है कि इस अवसर से स्थानीय ऊर्जा प्रबंधक को पता चल जाएगा कि खेत आगे आने वाले दिनों में कितनी हवा देगा, "आधारभूत परिदृश्य की तुलना में हमारी पवन ऊर्जा की लागत लगभग 20 प्रतिशत बढ़ जाएगी।" Google "मान" कैसे निर्धारित करता है, यह अभी तक ज्ञात नहीं है।

हालांकि, कंपनी ने यह प्यारा सा .gif जारी किया है जिसमें दिखाया गया है कि कैसे इसके पूर्वानुमान एक निश्चित दिन के लिए वास्तविक पवन ऊर्जा को ट्रैक करते हैं:



पवन ऊर्जा पूर्वानुमान चार्ट

"हम आशा करते हैं कि मशीन लर्निंग के लिए यह दृष्टिकोण पवन ऊर्जा के उपयोग के लिए व्यापार के मामले को मजबूत करने में मदद करेगा और दुनिया भर के विद्युत नेटवर्क में कार्बन-मुक्त ऊर्जा के आगे कार्यान्वयन में योगदान करेगा," Google लिखते हैं।