MIPT में Tinkoff.ru की मैजिस्ट्रेटिस के बारे में

नमस्कार, हेब्र! मेरा नाम साशा मिनोचकिना है। मैं अपनी स्नातक की पढ़ाई पूरी कर रहा हूं - मैंने यह बताने का फैसला किया कि यह आम तौर पर कैसे व्यवस्थित होता है। मेरा लेख उन युवा पेशेवरों के लिए उपयोगी होगा, जो टिंकॉफ.ru से जादूगर की पढ़ाई करना चाहते हैं और देखना चाहते हैं, लेकिन डरते हैं कि उन्हें कार्यालय में ओलेग टिंकोव को धक्का देने के लिए मजबूर किया जाएगा। मैं आपको बताऊंगा कि मैंने कैसे काम किया, अध्ययन किया और काम किया ताकि इस तरह की आशंका न रहे।

रसीद। Tinkoff.ru आम तौर पर क्यों है?

मैंने मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी में अध्ययन किया, जैव सूचना विज्ञान का अध्ययन किया। और फिर मैं जानना चाहता था कि मशीन सीखना क्या था, और यह शुरू हो गया।

यह सब MIPT में एक पाठ्यक्रम के साथ शुरू हुआ। तब टिंकटॉफ़.ru पर फिनटेक स्कूल 2017 था। मैं निश्चित रूप से इस पर समझ गया कि मुझे यह सब पसंद है और मैं यहां काम करना चाहता हूं। इसके अलावा, इस कंपनी में मेरे बहुत अच्छे परिचित थे - प्रोग्रामर। और यह, जैसा कि आप जानते हैं, सबसे अच्छा विज्ञापन है।

फिनटेक स्कूल के अंत में, खबरें आईं कि टिंकफॉफ़ फ़िज़टेख़ में वित्तीय प्रौद्योगिकी विभाग खोल रहा है। मई में नए विभाग (पिछले साल के व्याख्यान से स्लाइड ) की एक प्रस्तुति थी। इसमें विभाग के प्रतिनिधियों और विभिन्न परियोजनाओं के प्रबंधकों ने भाग लिया जिनके साथ संवाद करना संभव था। मुझे पता चला कि जब किसी विभाग में नामांकन होता है, तो वे स्वचालित रूप से नौकरी पा लेते हैं। एक जगह अध्ययन और काम के संयोजन का विचार आकर्षक था।

मैंने आवेदन किया और किसी के साक्षात्कार के लिए आमंत्रित किए जाने का इंतजार किया। मई से जून की शुरुआत तक आवेदन स्वीकार किए गए थे। सभी साक्षात्कार जून की शुरुआत में थे।

और इसलिए मुझे साक्षात्कार के लिए आमंत्रित किया गया था। इसमें एक बैंक कर्मचारी के साथ बातचीत शामिल थी। जाँच की कि क्या ज्ञान लिनल, सांख्यिकी, एल्गोरिदम में है। उन्होंने यह भी देखा कि मैं क्लासिक एमएल, न्यूरल नेटवर्क और बुनियादी ढांचे के बारे में क्या जानता हूं। किसी भी साक्षात्कार के रूप में, वे अभी भी अनुभव में रुचि रखते थे। चयन के परिणाम कुछ हफ़्ते बाद भेजे गए थे।

कुल मिलाकर, 20 लोग विभाग के लिए भर्ती कर रहे हैं। कई लोग इस सवाल में रुचि रखते हैं कि योग्यता प्राप्त करने के लिए आपको कितना शांत होना चाहिए। बेशक, आपको बुनियादी विश्वविद्यालय के गणित की अच्छी समझ होनी चाहिए और इस बात का अंदाजा होना चाहिए कि मशीन लर्निंग / फंक्शनल प्रोग्रामिंग क्या है। पिछले साल, कई आवेदक जिन्होंने परीक्षणों को सफलतापूर्वक पास किया था, उनके पास पहले से ही कोर प्रोजेक्ट्स को लागू करने का अनुभव था।

सभी महत्वपूर्ण तिथियां वीके समूह और टेलीग्राम चैनल में देखी जा सकती हैं।

MIPT में प्रवेश

विभाग में एक साक्षात्कार के अलावा, मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी में मास्टर कार्यक्रम में प्रवेश करना आवश्यक था। चूँकि मैंने फिज़ेट में स्नातक कार्यक्रम में अध्ययन किया था, इसलिए प्रवेश करने में कोई समस्या नहीं थी। लेकिन जिन्होंने पढ़ाई नहीं की उन्हें गणित और कंप्यूटर विज्ञान में कड़ी मेहनत और परीक्षा उत्तीर्ण करनी पड़ी। अन्य विश्वविद्यालयों के आवेदकों के अनुसार, विभिन्न वर्षों की तैयारी के लिए वीडियो व्याख्यान बहुत सहायक होते हैं, और परीक्षा में कार्य वीडियो व्याख्यान में कार्यों के समान होते हैं।

यहां तक ​​कि मजिस्ट्रेटरी में, आप वैज्ञानिक पत्रिकाओं में प्रकाशनों, सम्मेलनों में भागीदारी, ओलंपिक "आई-प्रोफेशनल" और अन्य चीजों में पुरस्कारों की गिनती कर सकते हैं। अधिक जानकारी यहाँ है ।

विभाग की संरचना

Tinkoff.ru का विभाग मास्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी, फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी स्कूल ऑफ एप्लाइड मैथमेटिक्स एंड कंप्यूटर साइंस (FPMI) में आधारित है। इसकी 2 दिशाएँ हैं: अनुप्रयुक्त गणित और भौतिकी (PMF) और अनुप्रयुक्त गणित और कंप्यूटर विज्ञान (PMI)। किसी विशेष क्षेत्र में छात्रों की संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है। मुख्य बात यह है कि हमारे छात्रों की राशि में पीआईपी और पीएफएम के साथ 20 लोग होने चाहिए।

विभाग के दो विशेषज्ञ हैं: मशीन लर्निंग और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग। छात्रों का कोई सख्त वितरण नहीं है, यह सब सेट पर निर्भर करता है। लेकिन पहली विशेषज्ञता में छात्रों के प्रत्येक प्रवाह में, दूसरे की तुलना में दोगुना प्राप्त किया गया था। वैसे, मैं मशीन सीखने गया था, पीएमआई।

वाष्प

मजिस्ट्रेटिव में जोड़े को दो प्रकारों में विभाजित किया गया है: PhysTech और विभाग में।

PhysTech में जोड़े

मास्टर ऑफ फिजिक्स और गणित में पाठ्यक्रम दिशा पर बहुत निर्भर हैं। अजीब लग सकता है क्योंकि पीएमएफ में अधिकांश पाठ्यक्रम वित्त और नवाचार के बारे में हैं: वित्त का गणितीय सिद्धांत, निवेश परियोजनाओं की प्रभावशीलता का मूल्यांकन, राष्ट्रीय नवाचार प्रणाली, आदि। पीएमआई में, पाठ्यक्रमों को उन्नत गणित और डेटा विश्लेषण में पूर्वाग्रह के साथ पढ़ाया जाता है: आंकड़ों में मजबूत तरीके, एक्सट। असतत गणित, एनएलपी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियों आदि के अध्याय।



जैसा कि यह निकला, प्रसिद्ध "PhysTech प्रणाली" न केवल स्नातक अध्ययन तक फैली हुई है। और अब मैं व्याख्यान में भाग लेने की वैकल्पिकता के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, लेकिन इस तथ्य के बारे में कि आप लगभग हमेशा अपने पाठ्यक्रम से उन पाठ्यक्रमों को दूसरों के साथ बदल सकते हैं जिन्हें आप अधिक पसंद करते हैं। केवल स्नातक विद्यालय के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वांछित पाठ्यक्रम स्नातक विद्यालय से भी हैं - स्नातक कक्षाओं के जोड़े काम नहीं करेंगे। उदाहरण के लिए, मैंने पीएमएफ वस्तुओं के लिए कई पीएमआई वस्तुओं का आदान-प्रदान किया, क्योंकि मेरे लिए वे अधिक उपयोगी थे।

पहले और दूसरे सेमेस्टर में, गुरुवार और शनिवार को जोड़ों के लिए दिया जाता है, तीसरे सेमेस्टर में - केवल गुरुवार को। सभी गुरुवार की जोड़ी तिमिर्याज़ेवस्काया पर 1 सी इमारत में आयोजित की जाती है, और सभी शनिवार की जोड़ी - डोलगोप्रडनी में फ़िज़टेख में।

विभाग में जोड़े

अधिकांश पाठ्यक्रम संकाय हैं, संकाय नहीं। कैथेड्रल जोड़े संकाय लोगों की तुलना में चुने हुए विशेषज्ञता पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं।

मुख्य जोड़े:

• एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं
• सॉफ्टवेयर वास्तुकला
• बड़ा डेटा
• मशीन लर्निंग (मशीन सीखने की दिशा)
• गहरी शिक्षा (मशीन सीखने की दिशा)
• स्काला ("कार्यात्मक प्रोग्रामिंग" की दिशा)

मैं आपको मेरी दिशा के विषयों के बारे में अधिक बताऊंगा - "मशीन लर्निंग" और "गहन शिक्षा"। प्रत्येक पाठ्यक्रम में व्याख्यान और सेमिनार होते हैं। यह बहुत मूल बातें से लेकर अत्याधुनिक एल्गोरिदम तक सब कुछ समझाता है। आँकड़ों के साथ बहुत गहरा सिद्धांत। लेकिन यह भी बहुत अभ्यास है, इसलिए व्याख्यान से यह संपूर्ण सिद्धांत समझ में आता है। सिद्धांत रूप में, आप शून्य ज्ञान के साथ आ सकते हैं। फिर देखभाल के लिए बहुत समय और प्रयास करना आवश्यक होगा। लेकिन यह इसके लायक है :)

"मशीन लर्निंग" कार्यों पर स्किकिट-लर्न का उपयोग करके हल किया गया था। होमवर्क प्रत्येक व्याख्यान के बाद था, उनमें से कई कागले इंक्लास प्रतियोगिताओं। दो बार हम 23 बजे तक जोड़े में रहे, क्योंकि व्याख्याता विषय में बहुत रुचि रखते थे और जितना संभव हो उतना बताने की कोशिश करते थे।

"डीप लर्निंग" में सभी कार्य PyTorch पर हल किए गए थे। एक मुख्य शिक्षक और कई आमंत्रित लोग थे जो कुछ विषयों के विशेषज्ञ थे। यह पूरी मैजिस्ट्रेटी के लिए सबसे बड़ा पाठ्यक्रम था। और यद्यपि पाठ्यक्रम की शुरुआत में हम में से कई इस विषय के बारे में कुछ जानते थे, यह किसी तरह काफी मुश्किल था। "गहन शिक्षा" पर व्याख्यान और सेमिनार दर्ज किए गए थे। इसने एक से अधिक बार मदद की: परीक्षा की तैयारी में और सेमेस्टर के दौरान दोनों।

जोड़े काम में बहुत मदद करते हैं। सबसे पहले, क्योंकि हमें उस विशेषज्ञता में ज्ञान दिया गया जिसमें हम काम करते हैं। मशीन और डीप लर्निंग कोर्स वर्किंग मॉडल बनाने में मदद करते हैं। बिग डेटा कोर्स आपको इसे प्रभावी ढंग से करने में मदद करता है। सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर पर एक कोर्स सहकर्मियों के साथ विकास को सिंक्रनाइज़ करने और हमारे द्वारा लिखे गए मॉडल के लिए सेवाएं जुटाने में मदद करता है। दूसरे, व्याख्यान में हम काम के बारे में कोई भी सवाल पूछ सकते हैं और सलाह ले सकते हैं: किसी विशिष्ट कार्य के लिए कौन से मैट्रिक्स का उपयोग करना बेहतर है, कौन से मॉडल कोशिश करने के लायक हैं, क्यों कुछ भी काम नहीं करता है।

सभी कक्षाएं कार्यालय में आयोजित की जाती हैं, जहां हम काम करते हैं, वाटर स्टेडियम में। काम और स्कूल के बीच सड़क पर समय बर्बाद करने की आवश्यकता नहीं है। और यह आनन्दित नहीं कर सकता है! जोड़े को शाम को पढ़ा जाता है, काम के बाद: 18:00 से 21:00 बजे तक 2-3 घंटे। ऐसा शेड्यूल आपको काम करने के लिए अधिक समय देने की अनुमति देता है। लेकिन कभी-कभी, निश्चित रूप से, पूरे दिन के बाद सामग्री को समझना मुश्किल है।

सामान्य तौर पर, यदि मेरे पास शैक्षिक प्रक्रिया के बारे में कोई प्रश्न है, तो मैं विभाग के क्यूरेटर को 24/7 लिख सकता हूं और वे सभी समस्याओं को हल करने में मदद करेंगे।

काम

जैसा कि मैंने पहले ही कहा है, विभाग में प्रवेश करने पर उन्हें काम पर रखा जाता है। आप सप्ताह में 24 घंटे काम कर सकते हैं। मेरे अध्ययन की शुरुआत में मेरे अधिकांश सहपाठियों को वास्तव में इतना ही मिला। लेकिन ऐसे लोग थे जो तुरंत पूर्णकालिक चले गए। यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि आप अध्ययन के लिए कितना समय देना चाहते हैं, और कितना काम करते हैं। मैंने 24 घंटे से शुरू किया, पहले सेमेस्टर के बाद मैं 32 घंटे में बदल गया और केवल दूसरे सेमेस्टर के बाद मैंने एक पूर्ण सप्ताह में स्विच किया।



अपने कौशल और रुचियों के अनुसार विभाग में पास होने के बाद आपको टीमों में से एक को सौंपा जाता है।

"मशीन लर्निंग" के क्षेत्र में परियोजनाएं:

• भाषण मान्यता
• NLP
• संवाद प्रणाली
• भाषण संश्लेषण
• कंप्यूटर दृष्टि
• सिफारिश प्रणाली
• antifraud
• क्रेडिट स्कोरिंग
• भर्ती स्वचालन
• भविष्य कहनेवाला विश्लेषण

"कार्यात्मक प्रोग्रामिंग" के क्षेत्र में परियोजनाएं:

• व्यक्तियों का इंटरनेट बैंक
• कानूनी संस्थाएं इंटरनेट बैंक
• ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म
• डेटा प्रबंधन मंच
• पहचान का ग्राफ

प्रत्येक छात्र को एक संरक्षक दिया जाता है। यह आमतौर पर आपके द्वारा चुनी गई टीम का नेता होता है। वह कंपनी के लिए इस्तेमाल होने में मदद करेगा, कार्यों को प्रस्तावित करेगा और आपके विकास में योगदान देगा। सिद्धांत रूप में, आप शून्य अनुभव के साथ आ सकते हैं यदि आप विभाग के लिए चयन पास करते हैं, लेकिन यह निश्चित रूप से महत्वपूर्ण है कि आप क्या कर रहे हैं।

समय के साथ, आप अन्य परियोजनाओं में, अन्य टीमों में आगे बढ़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, मेरे एक सहपाठी एटीएम में नकदी की भविष्यवाणी करने के कार्य में लगे हुए थे, और इस परियोजना को पूरा करने के बाद वह चैट बॉट में संलग्न होने लगे। यहां, कोई भी आपको चुनने में प्रतिबंधित नहीं करता है।

मजिस्ट्रेटी में हमें जो पढ़ाया जाता है उसका एक अच्छा अभ्यास है। मुझे यह तथ्य पसंद है कि विभाग "वास्तविकता से तलाकशुदा" विशेषज्ञों से स्नातक नहीं करता है जो बहुत कुछ जानते हैं। और वे विशेषज्ञ जो इस ज्ञान को लागू करने में सक्षम हैं।

खैर, मैं डिप्लोमा के बारे में बात करना लगभग भूल गया। हम उन परियोजनाओं पर एक डिप्लोमा लिखते हैं जो हम काम करते हैं। यह बहुत सुविधाजनक है।

निष्कर्ष

Tinkoff.ru मास्टर का कार्यक्रम उन लोगों के लिए आदर्श है जो बहुत अधिक अध्ययन और काम करना चाहते हैं। और इसलिए कि अध्ययन और काम एक दूसरे के पूरक हैं। हाँ, ऐसा होता है! आज रात आप एडवांटेज एक्टर क्रिटिक एल्गोरिथम के बारे में एक जोड़े को सुन रहे हैं, कल आप काम पर इस तरह के एक मॉडल को लागू करेंगे। जोड़े काम में हस्तक्षेप नहीं करेंगे, क्योंकि वे शाम को काम के रूप में एक ही स्थान पर आयोजित किए जाते हैं।

यदि आप विभाग में साक्षात्कार के लिए साइन अप करना चाहते हैं, तो फॉर्म भरें।

"क्या होगा अगर मैं अभी भी स्नातक विद्यालय के लिए छोटा हूँ?", "पहले से ही स्नातक विद्यालय में" या कुछ और। हमारे पास साल में दो बार कूल फिनटेक स्कूल, साल भर की इंटर्नशिप और फ़िज़ेट में एक प्रयोगशाला है। और पढ़ें यहाँ नवीनतम समाचार वीके और टेलीग्राम चैनल में समूह से सीखा जा सकता है।

यदि आपके पास अभी भी कोई प्रश्न है, तो लिखें, मुझे उत्तर देने में खुशी होगी :)