दशकों के पाक प्रयोग से प्रशिक्षित AI नए व्यंजन बनाता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (इसका कमजोर रूप) विज्ञान, कला, सैन्य मामलों, खेल और कई अन्य क्षेत्रों में प्रवेश करता है। अब यह तकनीक कुकिंग जैसे अप्रत्याशित उद्योग में लागू होने लगी है। अग्रणी आईबीएम था, जिसने नए व्यंजनों को बनाने और मौजूदा लोगों को बेहतर बनाने के लिए वाटसन की क्षमताओं का लाभ उठाया।

परियोजना पर काम करने वाले विशेषज्ञों का मानना ​​है कि यदि प्रयोग का परीक्षण चरण अच्छी तरह से चला जाता है, तो एआई पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा जो हम हर दिन खाते हैं। आदर्श अभी भी बहुत दूर है, लेकिन पहले से ही कुछ सफलताएं हैं।

कई वर्षों के लिए, आईबीएम ने पाक क्षेत्र का अध्ययन करने के लिए मैककॉर्मिक एंड कंपनी, विशेष रूप से अपने खाद्य विशेषज्ञों के साथ भागीदारी की है। संयुक्त टीम ने एआई को सिखाया कि व्यंजन कैसे बनाया जाए, और अगले साल, वॉटसन व्यंजनों की दुकानों में जाएंगे। यदि यह प्रयोग सफल हो जाता है, तो मैककॉर्मिक एंड कंपनी के विशेषज्ञ 2021 में शुरू होने वाली AI प्रौद्योगिकियों के साथ काम करेंगे।

परियोजना के प्रतिनिधियों का कहना है कि वॉटसन की मदद से वे दुनिया में सर्वश्रेष्ठ व्यंजनों का निर्माण करना चाहते हैं। बेशक, यह सब एक वाणिज्यिक पृष्ठभूमि है - मैककॉर्मिक एंड कंपनी बाजार में सफल प्रयोगों के परिणाम वितरित करेगी। वाटसन न केवल व्यंजन, बल्कि उनके लिए मसाला भी विकसित करेगा, साथ ही साथ विभिन्न प्रकार के मिक्स भी।

धीमे और बहुत आत्मविश्वास से नहीं

मैककॉर्मिक एंड कंपनी के प्रतिनिधि ने कहा कि बाजार में एक नए खाद्य उत्पाद को विकसित करने और लॉन्च करने में सप्ताह और महीने लगते हैं।

जब कोई कंपनी एक नया उत्पाद बनाती है, दर्जनों या यहां तक ​​कि सैकड़ों विशेषज्ञ - रसायनज्ञ, प्रौद्योगिकीविद, और पाक विशेषज्ञ - उस पर काम करना शुरू करते हैं। वे व्यक्तिगत घटकों को विकसित करते हैं जो बाद में पूरे का हिस्सा बन जाते हैं। यदि आवश्यक हो, तो उत्पाद के घटकों को प्रतिस्थापित या पूरी तरह से हटा दिया जाता है जब तक कि अंतिम संस्करण आदर्श के करीब नहीं पहुंचता।

आईबीएम एल्गोरिदम बहुत समान तरीके से काम करते हैं - प्रणाली प्रयोगों का संचालन करती है और सर्वोत्तम परिणाम का चयन करती है। लेकिन वाटसन की स्मृति में एक व्यक्ति की तुलना में बहुत अधिक भिन्न सूत्र हैं या विशेषज्ञों का एक समूह भी याद कर सकता है। एआई सामग्री को मिलाकर और अलग करके, सबसे अप्रत्याशित संयोजन प्राप्त करके प्रयोग कर सकता है।

डेवलपर्स का मानना ​​है कि वाटसन खाद्य उत्पाद की विनिर्माण प्रक्रिया में आवश्यक पुनरावृत्तियों की संख्या को कम कर सकते हैं और आम तौर पर विकास के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर सकते हैं।

एआई एक डेटाबेस के साथ काम करता है जिसमें बड़ी संख्या में विभिन्न व्यंजनों, पाक प्रयोगों के परिणाम, सीज़निंग के विवरण आदि होते हैं।

और कुछ और

एआई की ताकत यह है कि इसमें कुछ विशिष्ट व्यंजन प्राप्त करने के लिए उत्पादों के संयोजन क्या होना चाहिए, इसके बारे में एक स्थापित राय नहीं है। सिस्टम का मुख्य कार्य वह बनाना है जिसे स्वादिष्ट कहा जा सकता है।

वाटसन कंपनी संचालन के दशकों से मैककॉर्मिक एंड कंपनी के शोध डेटा से सीखता है। इसके अलावा, एल्गोरिथ्म संस्कृति, स्थान, मनोदशा जैसे कारकों के आधार पर उत्पादों के बारे में लोगों की वरीयताओं के अनुसार विपणन अनुसंधान के परिणामों के बारे में जानकारी प्राप्त करता है।

विशेषज्ञों का मानना ​​है कि यह सब ध्यान में रखा जाना चाहिए। अगले वर्ष, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, वॉटसन व्यंजनों, मसालों और सॉस बिक्री पर जाएंगे। स्वाद में सुधार के लिए उनमें से कई को बस बड़े बदलावों के बिना अपडेट किया जाएगा।

डेवलपर्स के अनुसार, भविष्य में, एआई खाना पकाने की दुनिया को पूरी तरह से बदल देगा। शायद एआई विभिन्न नए घटकों को उठाएगा, और व्यक्ति इस नुस्खा तैयारियों से एकत्र करेगा। या एआई लहसुन पाउडर के बजाय एक विशिष्ट पकवान तैयार करने के लिए कटा हुआ लहसुन लौंग का उपयोग करने की सलाह देगा - और यह वास्तव में स्वादिष्ट होगा, और कटा हुआ तत्वों का आकार सिस्टम द्वारा निर्धारित किया जाएगा।

यह अच्छी तरह से हो सकता है कि 20-30 वर्षों में लोग पिछली पीढ़ियों को नहीं समझेंगे कि एआई की मदद के बिना खाना पकाया गया था।