यदि आपके पास कई अलग-अलग डेटाबेस हैं, तो ड्रैगनफ़्लू में कैसे परिवर्तित करें

मैक्रो फोटो में, एक ड्रैगनफ्लाई की आंखें। उनके पास एक मुखर संरचना है और लगभग 30,000 हेक्सागोनल पहलुओं से मिलकर बनता है, जो ड्रैगनफली को लगभग 360 डिग्री ("सीधे वापस" दिशा को छोड़कर) देखने की अनुमति देता है। उपयोगी कौशल यदि आप एक ड्रैगनफ़्लू हैं।

जब संगठन में डेटाबेस का "चिड़ियाघर" होता है, और उनका एकीकरण क्षितिज पर भी दिखाई नहीं देता है, तो उनके काम का प्रबंधन और निगरानी करने के प्रयास किए जाने चाहिए। एक बार फिर से ड्रैगनफ्लाई को देखें।

इस लेख में, हम डेटाबेस के लिए निगरानी उपकरण फॉगलाइट के बारे में बात करेंगे, जो एक कंसोल में SQL सर्वर, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2, SAP ASE, MongoDB और Cassandra की निगरानी को जोड़ती है। डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन में परिवर्तन करने के संदर्भ में इसमें DevOps का भी स्पर्श है। पहले चीजें पहले। कट के तहत बहुत सारे स्क्रीनशॉट।

कत से पहले हमने देवो का उल्लेख क्यों किया? पसंदीदा फॉगलाइट विशेषताओं में से एक समयरेखा पर मैन्युअल रूप से रिलीज को चिह्नित करने और आमतौर पर किसी भी बदलाव की क्षमता है। डेवलपर्स खुद में बदलाव कर सकते हैं और थोड़ी देर के बाद उत्पादकता में कमी या वृद्धि के रूप में यहां प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। स्वचालित मोड में, ट्रैक किए गए परिवर्तन भी नोट किए गए हैं: निष्पादन योजना या डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन में परिवर्तन - यह सब चार्ट पर मौजूद होगा।



परिवर्तनों के उदाहरण।



यहां से, आप दूसरे दृश्य पर जा सकते हैं और निष्पादन योजना में परिवर्तनों की तुलना कर सकते हैं।



परिवर्तनों को ऑडिट करने के लिए यहां कुछ अच्छे तरीके हैं, लेकिन नियमित रूप से, ऐसी रिपोर्ट चलाना बहुत सुविधाजनक नहीं है।





डेवलपर्स और डीबीए के बीच संचार चैनल कितनी अच्छी तरह स्थापित है? क्या सभी सहयोगियों को समय में परिवर्तन के बारे में पता है? क्या होगा अगर नई रिलीज़ ने एक छिटपुट समस्या उत्पन्न की जो नियमित रूप से दिखाई देने लगी और आवेदन को धीमा कर देती है?

हम यह नहीं कहना चाहते हैं कि यह उपकरण अंततः डेवलपर्स और ऑपरेशन के बीच संपर्क स्थापित करेगा, हालांकि, यह डेवलपर्स को प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए एक अतिरिक्त चैनल जोड़ देगा।

लेख में आगे हम प्रत्येक समर्थित डेटाबेस के लिए निगरानी क्षमता दिखाएंगे।

Microsoft SQL सर्वर

डेटाबेस के लिए फॉगलाइट में SQL सर्वर की निगरानी की एक प्रमुख विशेषता प्रदर्शन अन्वेषक उपकरण की उपस्थिति है, जो डेटाबेस, लंबे प्रश्नों, सत्रों, उपयोगकर्ताओं, निष्पादन योग्य स्क्रिप्ट, कार्यस्थानों और अनुप्रयोगों के डेटाबेस के प्रदर्शन का बहुभिन्नरूपी विश्लेषण करता है।



एक अन्य विशेषता एसएसआईएस, एसएसआरएस और एसएसएएस प्रौद्योगिकियों के लिए समर्थन है। उदाहरण के लिए, नीचे SSIS मैट्रिक्स के साथ अवलोकन दृश्य है।



उपरोक्त दृश्य से, आप संकुल के विवरण के साथ स्तर तक "विफल" हो सकते हैं और समस्याग्रस्त लोगों की पहचान कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, फ़ॉगलाइट का कॉन्फ़िगरेशन चर के साथ एक दृश्य है, जहां आप किसी विशेष चर के मूल्य में परिवर्तन को ट्रैक कर सकते हैं।



कई विचार डुप्लिकेट रिपोर्टें बनाते हैं जिन्हें आप प्रबंधन स्टूडियो में बना सकते हैं। निगरानी दूर से की जाती है, और कुल उपरि 2% से अधिक नहीं होती है। फोगलाइट का वर्तमान संस्करण 2005 से 2017 तक SQL सर्वर के संस्करणों का समर्थन करता है।

ओरेकल

ओरेकल डेटाबेस की निगरानी के लिए, फ़ॉगलाइट में एक प्रदर्शन अन्वेषक उपकरण भी है। डेटाबेस प्रदर्शन के एक बहुआयामी विश्लेषण के आधार पर, एसक्यूएल सर्वर की निगरानी के लिए इसके काम की अवधारणा काफी हद तक समान है।





समर्थित तकनीक आरएसी, एक्सडाटा, एएसएम और डेटा गार्ड है।

मेरा एसक्यूएल

My SQL की निगरानी मुख्य संकेतक (एक से एक के रूप में प्रतिकृति, और एक से कई सहित) को कवर करती है और SQL सर्वर और Oracle के समान डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन में परिवर्तन को ट्रैक करती है। आप अपना कॉन्फ़िगरेशन टेम्प्लेट बना सकते हैं, जिसके अनुपालन की निगरानी भी की जाएगी।

फोगलाइट डेटाबेस में क्वेरी निष्पादन के मापदंडों को नियंत्रित कर सकता है। यह व्याख्या विधि के साथ करता है। एक स्क्रीन पर विभिन्न My SQL डेटाबेस की तालिकाओं पर विशेष विचार हैं। एक बिंदु से, आप एक छोटे से ओवरहेड (2% से अधिक नहीं) के साथ सैकड़ों डेटाबेस को नियंत्रित कर सकते हैं।

Postgre sql

पोस्टग्रे एसक्यूएल की निगरानी के लिए मॉड्यूल में मुख्य डेटाबेस प्रदर्शन संकेतकों के अवलोकन के लिए एक 'हेलिकॉप्टर दृश्य, टेबल संकेतक का एक अवलोकन है।



प्रतिकृति निगरानी और वाल (लिखें-आगे लॉगिंग) निष्पादन निगरानी प्रेषक और रिसीवर दोनों पक्षों पर समर्थित हैं।

फ़ॉगलाइट कंसोल में, आप महत्वपूर्ण प्रश्नों के लिए प्रदर्शन मीट्रिक के साथ प्रस्तुति को अनुकूलित कर सकते हैं और एक स्क्रीन पर उनकी तुलना किसी अन्य डेटाबेस पर समान मैट्रिक्स के साथ कर सकते हैं। ऐसी प्रत्येक क्वेरी के लिए, आप संबंधित मेट्रिक्स का व्याख्या विश्लेषण और निगरानी भी कर सकते हैं।



PostgreSQL डेटाबेस मॉनिटरिंग को दूरस्थ रूप से भी किया जाता है, और ओवरहेड 2% से अधिक नहीं होता है।

डीबी 2

मॉनिटरिंग कॉन्फ़िगर होने के बाद, मूल DB2 मेट्रिक्स को तुरंत एग्रिगेट डैशबोर्ड पर देखा जा सकता है।



DB2 डेटाबेस मॉनीटरिंग एक ओवरहेड के साथ एक एजेंट रहित विधि का उपयोग करके किया जाता है जो औसतन 2% से अधिक नहीं होता है।

इंटरफेस में से एक में, आप इन एजेंटों के माध्यम से काम करने वाले अनुप्रयोगों द्वारा एजेंटों पर लोड को नियंत्रित कर सकते हैं।



नीचे स्क्रीनशॉट में, ताले के साथ एक डैशबोर्ड। प्रत्येक डैशबोर्ड से एक रिपोर्ट बनाई जा सकती है। एक नियमित आधार पर शामिल है।



यदि आवश्यक हो, तो आप भारी अनुरोधों को ट्रैक कर सकते हैं।



DB2 DBMS के लिए मॉड्यूल का उपयोग करके, आप कॉन्फ़िगरेशन को नियंत्रित कर सकते हैं और स्वचालित रूप से नए डेटाबेस की निगरानी स्थापित कर सकते हैं।

SAP ASE

प्रत्येक एसएपी एएसई डेटाबेस की निगरानी के लिए, बुनियादी स्वास्थ्य मैट्रिक्स देखने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण है।



प्रत्येक डेटाबेस इंजन के लिए अधिक विस्तृत डेटा उपलब्ध है। टैब के बीच स्विच करना, आप संबंधित प्रक्रियाओं को देख सकते हैं और प्रदर्शन की तुलना कर सकते हैं।



संबंधित दृश्य में, आप अनुरोधों, प्रक्रियाओं, उपयोगकर्ताओं, ताले और अन्य संबंधित वस्तुओं के अनुसार प्रदर्शन संकेतकों को बहुआयामी रूप में ट्रैक कर सकते हैं।



एसएपी एएसई के लिए मॉड्यूल दूरस्थ निगरानी का समर्थन करता है। एकत्र किए गए सभी आंकड़ों के आधार पर, आप अपने खुद के डैशबोर्ड और रिपोर्ट बना सकते हैं।

MongoDB

पिछले DBMS के साथ, MongoDB मॉनिटरिंग दूरस्थ रूप से की जाती है। निगरानी स्थापित करने के बाद, बुनियादी निगरानी मैट्रिक्स के साथ एक समग्र दृश्य उपलब्ध होगा।



डैशबोर्ड के शीर्ष पर अतिरिक्त दृश्य के लिंक हैं, जिस पर आप डेटाबेस, संचालन, लॉग आदि के लिए मैट्रिक्स देख सकते हैं ... उदाहरण के लिए, नीचे ऑपरेशनों का एक दृश्य है।



जब डीबीएमएस सेटिंग्स में प्रोफाइलिंग को सक्षम किया जाता है, तो आप डैशबोर्ड पर सभी संबंधित मैट्रिक्स का चयन और प्रदर्शन कर सकते हैं। यदि डेटाबेस में प्रतिकृति है, तो फ़ॉगलाइट सदस्य की स्थिति, स्वास्थ्य और अन्य जैसी चीज़ों को भी नियंत्रित करेगा।

एक अतिरिक्त उपयोगी कार्यक्षमता नोड्स के कॉन्फ़िगरेशन की निगरानी कर रही है, मानक एक के साथ तुलना और परिवर्तनों के मामले में अलर्ट।

कैसेंड्रा

नोड्स पर एजेंट को स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है, सब कुछ दूरस्थ रूप से और न्यूनतम ओवरहेड के साथ होता है। फोगलाइट में कैसेंड्रा मॉनिटरिंग स्थापित करने के बाद, डेटाबेस प्रदर्शन संकेतक के साथ डैशबोर्ड का एक सेट दिखाई देता है।



फॉगलाइट एक क्लस्टर में नोड्स के लिए कीस्पेस कंट्रोल का समर्थन करता है, उनके प्रदर्शन की तुलना (वस्तुओं तक पहुंच की संख्या, मैट्रिक्स पढ़ना, लिखना / लिखना)। नोड्स की तुलना कॉन्फ़िगरेशन, संसाधित संदेशों की संख्या, त्रुटि संदेशों आदि से भी की जा सकती है।



नीचे स्क्रीनशॉट में, कैसेंड्रा इंटरफ़ेस और जेवीएम प्रदर्शन दृश्य के लिए फॉगलाइट।



सभी एकत्रित मैट्रिक्स से, आप अपने स्वयं के डैशबोर्ड और रिपोर्ट डिज़ाइन कर सकते हैं।

निष्कर्ष

इस जगह को पढ़ने और देखने के लिए धन्यवाद। संक्षेप में देना।

1. डेटाबेस के लिए फ़ॉगलाइट SQL सर्वर, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2, SAP ASE, MongoDB और Cassandra की निगरानी का समर्थन करता है।
2. स्वयं डेटाबेस के प्रदर्शन के अलावा, फ़ॉगलाइट उनके कॉन्फ़िगरेशन को भी नियंत्रित करता है।
3. विभिन्न डीबीएमएस के लिए डेटा को एक डैशबोर्ड पर जोड़ा जा सकता है (यदि आपको आवश्यकता हो तो?)।
4. सभी DBMS की मॉनिटरिंग ओवरहेड के साथ दूरस्थ रूप से की जाती है जो 2% से अधिक नहीं होती है। एक बिंदु से आप सभी ठिकानों को नियंत्रित कर सकते हैं।
5. डेटाबेस के लिए Foglight में एक REST API है जिससे आप डैशबोर्डिंग, रिपोर्टिंग या अलर्टिंग के लिए बाहरी सिस्टम में मेट्रिक्स या ईवेंट एकत्र कर सकते हैं। यदि एक छतरी निगरानी प्रणाली है, तो इसे इसमें एकीकृत भी किया जा सकता है।
6. DBMS के अलावा, Foglight भी virtualize कर सकता है (VMware, Hyper-V, Openstack), स्टोरेज सिस्टम, सर्वर, AD, Exchange।

आप डेटाबेस के लिए फ़ॉगलाइट पर एक करीब से देख सकते हैं। आप वेबसाइट पर फीडबैक फॉर्म के माध्यम से पायलट प्रोजेक्ट के लिए आवेदन छोड़ सकते हैं या वितरण किट और परीक्षण लाइसेंस प्राप्त कर सकते हैं (यदि आप सब कुछ स्वयं करना चाहते हैं)।