जहां अपाचे इग्नाइट, वितरित डेटाबेस और वितरित मशीन लर्निंग के बारे में बात करनी है

ओपन डेटा साइंस के जन्मदिन को समर्पित एक बैठक में, ग्रिगैन में विकास दल के प्रमुख यूरी बेबाक, अपाचे इग्नाइट के साथ टेनसोरफ्लो वितरित के बारे में बात करते हैं:

- अपाचे TensorFlow के लिए एक वितरित डेटा स्रोत के रूप में प्रज्वलित;
- अपाचे इग्नाइट के शीर्ष पर टेन्सरफ्लो क्लस्टर पर वितरित मॉडल प्रशिक्षण;
- TensorFlow मॉडल अपाचे प्रज्वलित क्लस्टर

कार्यक्रम और पंजीकरण

क्लस्टर प्रतिकृति आपको वितरित सिस्टम के स्वास्थ्य के बारे में चिंता करने की अनुमति नहीं देता है। लेकिन क्या होगा अगर डेटा सेंटर में रोशनी बंद हो जाती है, सभी क्लस्टर तुरंत विफल हो जाते हैं (और प्रत्येक अपने तरीके से), और फिर कोई बहुत गंभीर गलती करता है?

इवान राकोव, ग्रिडगैन में वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर, इस बारे में बात करेंगे कि प्रतिकृति विकल्प क्या संभव हैं, ग्रिडगैन में लेन-देन की अखंडता कैसे लागू होती है, और यह क्लस्टर को आपदाओं से कैसे बचाता है।

कार्यक्रम और पंजीकरण

ग्रिडगैन के वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर दिमित्री गोवरुखिन डिस्क गहन अनुप्रयोगों के विकास में व्यक्तिगत अनुभव और अपाचे इग्नाइट नेटिव स्टोर के विकास के दौरान एकत्र रेक के बारे में बात करेंगे।

कार्यक्रम समिति की टिप्पणी:

जावा में कुशल फ़ाइल हैंडलिंग पर रिपोर्ट काफी दुर्लभ हैं, जो इस तरह की बुनियादी कार्यक्षमता के लिए आश्चर्य की बात है। यह रिपोर्ट इस अंतर को भरती है, तुरंत वांछित प्रदर्शन प्राप्त करने के व्यावहारिक विवरण पर ध्यान केंद्रित करती है।

रिपोर्ट के बारे में अधिक

इवान रकोव - आपदाएं अब भयानक नहीं हैं: हमने ग्रिडगैन में अतुल्यकालिक लेनदेन प्रतिकृति कैसे की

जब आपका व्यवसाय क्लस्टर के जीवन पर निर्भर करता है, तो दुर्घटना के मामले में स्विच के विकल्प के अलावा, बस एक मामले में अच्छा है - आप इस पर मीट्रिक और एनालिटिक्स पढ़ सकते हैं। मामले में जब आपका आवेदन कोड आवश्यक अपरिवर्तनीयों का समर्थन करने के लिए लेनदेन का उपयोग करता है, तो यह और भी बेहतर होगा यदि प्रतिकृति क्लस्टर ट्रांजेक्शन अखंडता बनाए रखता है। अधिक जानकारी

स्टानिस्लाव लुक्यानोव - हम गिट में कई उत्पाद संस्करणों के विकास का समर्थन करते हैं

हमने अध्ययन किया और विभिन्न तरीकों की कोशिश की, एहसास हुआ कि हमारे लिए क्या काम करता है और क्या नहीं। नतीजतन, हमने गिट के साथ काम करने की अपनी प्रक्रिया का गठन किया, जो हमें दर्जनों पिछले संस्करणों का समर्थन करने, प्रतिगमन और संगतता के मुद्दों से बचने और रखरखाव और गर्म फिक्स रिलीज की रिहाई में लचीले रहने की अनुमति देता है। अधिक जानकारी