30 मार्च - 31, निज़नी नोवगोरोड में SIBUR CHALLENGE

सभी को नमस्कार!

कुछ हफ्तों में, 30-31 मार्च को, हम डेटा विश्लेषण के लिए समर्पित निज़नी नोवगोरोड में एक हैकथॉन का आयोजन करेंगे। टीमों का चयन 30 मार्च तक चलेगा, कार्यों को सार नहीं बल्कि हल करने की आवश्यकता होगी, लेकिन काफी जीवित - हम इसके लिए वास्तविक कंपनी डेटा प्रदान करेंगे।


यहां ऐसी विशेषताएं हैं जिनके प्रतिनिधि भाग ले सकेंगे:

• डाटा इंजीनियर
• डेटा वास्तुकार
• डेटा वैज्ञानिक
• समाधान वास्तुकार
• फ्रंट-एंड डेवलपर
• बैक-एंड डेवलपर
• यूएक्स / यूआई डिजाइनर
• उत्पाद का मालिक
• स्क्रम गुरु

कार्यों और चरणों के बारे में अधिक जानकारी - कटौती के तहत।

पहला चरण पहले से ही अभी चल रहा है, 1 से 30 मार्च तक, यह एक नि: शुल्क शैक्षिक ऑनलाइन पाठ्यक्रम है, पंजीकरण के बाद आपको असाइनमेंट के लिंक प्राप्त होंगे, आप अंक जमा कर सकते हैं और प्रक्रिया में अन्य प्रतिभागियों को जान सकते हैं यदि आपने पहले से ही टीम नहीं चुनी है। हां, एक टीम का चयन करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसमें शामिल टीमें (2 से 5 लोग प्रत्येक) हैं।

हमने एआई टुडे के साथ मिलकर शैक्षिक कार्यक्रम विकसित किया, टेलीग्राम bot @siburchallenge_bot में पहले से ही कार्य उपलब्ध हैं। वैसे, बॉट में आप बोनस अंक के अपने वर्तमान संतुलन की जांच भी कर सकते हैं (आप बाद में उन्हें एक उपयोगी मर्क, अतिरिक्त सुविधाओं (जैसे एक अतिरिक्त सलाह की तरह) के लिए विनिमय कर सकते हैं, या एक सुपर पुरस्कार के लिए नीलामी में भाग ले सकते हैं।

हैकाथॉन में पंजीकरण के लिए अंक पहले ही दिए गए हैं (पहले पंजीकृत = अधिक अंक प्राप्त किए गए), पूरे कार्यक्रम को पूरा करने के लिए, बचे हुए डेटा के लिए और भी बहुत कुछ।


दूसरा चरण, 29 मार्च, माइटैप । यहां आप पहले से ही वांछित टीम में शामिल हो सकते हैं, अगर आपने पहले से ऐसा नहीं किया है। कंपनी के प्रतिनिधियों (आईटी, एचआर, व्यापार से इकाइयां) के साथ संचार।

तीसरा चरण, 30 मार्च तक, टीमों का चयन । यदि आप पहले दो चरणों में टीमों में शामिल नहीं हुए, तो यह आखिरी मौका है। या तो स्वयं एक टीम बनाएं, या आपके द्वारा आवश्यक प्रोफ़ाइल के अनुसार मौजूदा लोगों को शामिल करें। ऐसी कई गतिविधियाँ भी होंगी जिनके लिए वे अंक देंगे - आपको आवश्यक राशि स्कोर करने की आवश्यकता है।

चौथा चरण, 30-31 मार्च, हैकाथॉन स्वयं। यहां, आपकी टीम को समस्या का समाधान विकसित करने की आवश्यकता होगी। आप प्रक्रिया में हमारे विशेषज्ञों के साथ परामर्श कर सकते हैं।

विशेषज्ञों की बात हो रही है

• Gleb Ivashkevich / AI टुडे
  डीप लर्निंग एक्सपर्ट। डाटा साइंस एआई टुडे के प्रमुख। कार्यक्रम Y- डेटा के मेंटर।
• अनास्तासिया मेकेनोक / एक्स-माइक्रोसॉफ्ट
  स्टार्टअप और नवाचारों पर स्वतंत्र विशेषज्ञ। रूस और पूर्वी यूरोप में Microsoft प्रतिनिधि कार्यालय में स्टार्टअप्स और अकादमिक इंटरैक्शन के पूर्व प्रमुख। विपणन और व्यवसाय विकास में स्टार्टअप की सलाह देता है।
• सर्गेई मार्टिनोव / बेरेनेक्स
  उद्यम कैपिटल फर्म एनपी कैपिटल में बेरेनेक्स डेवलपमेंट टीम लीडर और पार्टनर। 15 से अधिक वर्षों के लिए इंटरनेट के कारोबार में, अतीत में वह गोसुलुगि.ru और मेल.रैल मेल जैसी परियोजनाओं के प्रमुख थे।
• इलिया कोरोलेव / IIDF
  पोर्टफोलियो मैनेजर IIDF। निवेश पोर्टफोलियो - 850+ मिलियन रूबल, लीगलटेक, एआर / वीआर और मार्टेक और कंज्यूमर इंटरनेट के क्षेत्र की 18 कंपनियां।
• पावेल डोरोनिन / एआई कम्युनिटी
  एआई कम्युनिटी के संस्थापक। एआई कम्युनिटी के संस्थापक और एआई टुडे के डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन लैब।
• एलेक्सी पाविलोविच / एस्पोरो
  Esporo में इंजीलवादी जाओ। फुल-स्टैक डेवलपर। वह पाठ, दस्तावेज और छवि विश्लेषण के क्षेत्रों में वेब सेवाओं और मशीन लर्निंग सिस्टम के निर्माण पर काम कर रहा है।
• निकोले कुगेवस्की / it52.info
  निज़नी नोवगोरोड के पोस्टर के संस्थापक और डेवलपर it52.info मिट गए। स्वतंत्र डेवलपर। उन्होंने Yandex.Money और iFree में काम किया। वह माणिक से प्यार करता है, फ्रंट-एंड प्रौद्योगिकियों के विकास की निगरानी करता है।
• अलेक्जेंडर क्रोट / SIBUR
  SIBUR में डेटा विश्लेषण के लिए परियोजना प्रबंधक। उन्होंने सेंट्रल बैंक ऑफ सर्बैंक में काम किया, जहां वह डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के आधार पर उत्पादों के कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार थे।
• सर्गेई बेलौसोव / इंटेल
  इंटेल में आर एंड डी मशीन लर्निंग इंजीनियर। कंप्यूटर विजन और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में 8 वर्षों का अनुभव। उन्होंने OpenCV, OpenVINO जैसे सीवी / एमएल पुस्तकालयों के विकास में भाग लिया।

और कार्यों के बारे में

सबसे पहले, परमिट के वितरण के बारे में एक कार्य होगा। एक बड़े संगठन में, यह अभी भी मापदंडों की एक गुच्छा के साथ एक बड़ी तारीख है।

हमारी तरफ से:

1. कार्य अनुभव, पुरस्कार और लाभों के लिए व्यक्तिगत डेटा, सेनेटोरियम के कमरों की संख्या, परमिट वाले कर्मचारियों को पुरस्कृत करने के लिए मानदंड के लिए परमिट के प्रावधान के लिए कर्मचारियों के दिनांक 19 000 कर्मचारियों के आवेदन।
2. एक प्रक्रिया का एक व्यवसाय ाउनर जो शीघ्र और सब कुछ दिखाएगा।

अपनी ओर से:
एक व्यापक समाधान जो श्रम समाधान विशेषज्ञ को उन कर्मचारियों के बीच वाउचर के वितरण पर जल्दी से निर्णय लेने की अनुमति देगा, जिन्होंने वाउचर के लिए आवेदन किया है, उद्यमों और कमरों के लिए वाउचर वितरित करने के लिए समाधान का प्रस्ताव करने के लिए।

समाधान में दो भाग होने चाहिए:

1. डेटा विश्लेषण के आधार पर एल्गोरिथ्म।
2. डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन और एल्गोरिथ्म के परिणामों और किसी भी अतिरिक्त डेटा के साथ एक इंटरफ़ेस।

दूसरे, ब्यूटेडीन के उत्पादन में एक सलाहकार का कार्य (हमने यहां इसके बारे में थोड़ा लिखा था)।

पासवर्ड और दिखावे

स्थान: निज़नी नोवगोरोड, सेंट। Ilyinskaya, 46 , होटल कोर्टयार्ड मैरियट निज़नी नोवगोरोड केंद्र ।

घटना और पंजीकरण पृष्ठ ।

यदि आप बड़े पैमाने पर उत्पादन में डेटा के विश्लेषण में खुद को आज़माना चाहते हैं - तो। और हमारे पास निज़नी नोवगोरोड में कई रिक्तियां भी हैं।