Microsoft बिजनेस स्कूल को AI रणनीतियाँ, संस्कृति और जिम्मेदारी सीखने के लिए खोलता है

हाल के वर्षों में, दुनिया की कुछ सबसे तेजी से बढ़ती कंपनियां विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की शुरुआत कर रही हैं। Microsoft ने यह समझने के लिए एक अध्ययन किया कि AI व्यावसायिक नेतृत्व को कैसे प्रभावित करेगा, और पाया कि तेजी से बढ़ती कंपनियों में सक्रिय AI कार्यान्वयन की संभावना अधिक धीरे-धीरे विकसित करने वाली कंपनियों की तुलना में 2 गुना अधिक है।

इसके अलावा, तेजी से बढ़ने वाली कंपनियां पहले से ही एआई का अधिक सक्रिय रूप से उपयोग कर रही हैं, और उनमें से लगभग आधे निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए अगले साल एआई के उपयोग का विस्तार करने की योजना बनाते हैं। धीमी वृद्धि वाली कंपनियों में, तीन में से केवल एक में ऐसी योजनाएं हैं। लेकिन, जैसा कि अध्ययन से पता चला है , यहां तक ​​कि तेजी से बढ़ती कंपनियों में, केवल पांच में से एक एआई को अपने संचालन में एकीकृत करता है।

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एआई मार्केटिंग के माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष मित्रा अज़ीज़िराद कहते हैं, "लोगों के इरादों और उनके संगठनों में वास्तविक स्थिति, इन संगठनों की इच्छा के बीच एक अंतर है।"

मित्रा बताते हैं, '' एआई के लिए रणनीति विकसित करना व्यावसायिक मामलों से परे है। "एआई के कार्यान्वयन के लिए संगठन तैयार करने के लिए, संगठनात्मक कौशल, योग्यता और उपकरणों की आवश्यकता है।"

इस तरह की रणनीतियों को विकसित करने के तरीके पर, शीर्ष प्रबंधक और अन्य व्यापारिक नेता अक्सर सवालों पर ठोकर खाते हैं: कंपनी में एआई को कैसे और कहां से लागू करना शुरू करना है, इसके लिए कंपनी की संस्कृति में क्या बदलाव आवश्यक हैं, कैसे एआई को जिम्मेदारी से, सुरक्षित रूप से बनाने और उपयोग करना, गोपनीयता की रक्षा करना, सम्मान करना कानून और नियम?

आज, अजीज़िराद और उनकी टीम ने व्यापार जगत के नेताओं को इन मुद्दों को समझने में मदद करने के लिए Microsoft AI बिजनेस स्कूल खोला। नि: शुल्क ऑनलाइन पाठ्यक्रम कार्यशालाओं की एक श्रृंखला है जिसका उद्देश्य एआई युग में प्रबंधकों को अपने कार्यों में विश्वास देना है।

रणनीति, संस्कृति और जिम्मेदारी पर ध्यान दें

बिजनेस स्कूल पाठ्यक्रम सामग्री में लघु गाइड और केस स्टडीज के साथ-साथ व्याख्यान और चर्चा के वीडियो शामिल हैं जो व्यस्त नेताओं के पास समय होने पर संपर्क कर सकते हैं। लघु परिचयात्मक वीडियो की एक श्रृंखला कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का अवलोकन प्रदान करती है जो उद्योगों में परिवर्तन लाती हैं, लेकिन अधिकांश सामग्री एक कंपनी की रणनीति, संस्कृति और जिम्मेदारी पर कृत्रिम बुद्धि के प्रभाव को प्रबंधित करने पर केंद्रित है।

अजीज़िराद कहते हैं, "यह स्कूल आपको एक रणनीति विकसित करने और उन्हें आपके संगठन में AI को पेश करने से रोकने में बाधाएं खोजने के बारे में गहराई से समझने में मदद करेगा।"

नया बिजनेस स्कूल Microsoft की अन्य AI प्रशिक्षण पहलों को पूरक करता है, जिसमें डेवलपर-केंद्रित AI स्कूल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए Microsoft व्यावसायिक कार्यक्रम शामिल है, जो इंजीनियरों और आम तौर पर वास्तविक दुनिया के अनुभव, ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। जो कोई भी अपने AI और डेटा प्रोसेसिंग कौशल में सुधार करना चाहता है।

अज़ीज़िरद का कहना है कि नया बिजनेस स्कूल, अन्य पहलों के विपरीत, तकनीकी विशेषज्ञों पर केंद्रित नहीं है, बल्कि एआई के संक्रमण में संगठनों का प्रबंधन करने के लिए प्रशिक्षण प्रबंधकों पर है।

CCS इनसाइट के लिए बुद्धिमान तकनीकों की समीक्षा लिखने वाले विश्लेषक निक मैकक्वायर का कहना है कि उनकी फर्म द्वारा पहले से ही सर्वेक्षण की गई 50% से अधिक कंपनियों ने AI और मशीन लर्निंग के आधार पर विशेष परियोजनाओं का अनुसंधान, परीक्षण या कार्यान्वयन किया है, लेकिन उनके संगठन में बहुत कम उपयोग AI और एआई से संबंधित व्यावसायिक अवसरों और कार्यों की तलाश में।

"ऐसा इसलिए है क्योंकि व्यापारिक समुदाय पूरी तरह से यह नहीं समझता है कि एआई क्या है, इसकी क्षमताएं क्या हैं, और आखिरकार इसे कैसे लागू किया जा सकता है," रॉक्वायर कहते हैं। "Microsoft उस अंतर को भरने की कोशिश कर रहा है।"

मित्रा अज़ीज़िराद, उपाध्यक्ष। फोटो: माइक्रोसॉफ्ट

केस स्टडीज

INSEAD , यूरोप, एशिया और मध्य पूर्व में परिसरों के साथ एक मास्टर बिजनेस स्कूल, माइक्रोसॉफ्ट के साथ संयुक्त रूप से एआई बिजनेस स्कूल के लिए एक रणनीतिक मॉड्यूल विकसित किया है, जिसमें विभिन्न उद्योगों की कंपनियों के अनुभव को शामिल किया गया है जिन्होंने इसे अध्ययन करने के लिए एआई का उपयोग करके अपने व्यवसाय को सफलतापूर्वक बदल दिया है।

उदाहरण के लिए, जैबिल का अनुभव बताता है कि उत्पादन समाधान के दुनिया के सबसे बड़े आपूर्तिकर्ताओं में से एक अपने निर्माण के दौरान इलेक्ट्रॉनिक भागों का परीक्षण करने के लिए एआई का उपयोग करके ओवरहेड लागत को कम करने और अपनी उत्पादन लाइन की गुणवत्ता में सुधार करने में सक्षम था, जिससे कर्मचारियों को अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिली जो मशीनों के लिए उपलब्ध नहीं हैं।

गैबिल कैंटरेल, वरिष्ठ उपाध्यक्ष और मुख्य सूचना अधिकारी, जैबिल ने कहा, "मानव पूंजी के बिना काम करने के लिए अभी भी बहुत काम बाकी है, खासकर ऐसी प्रक्रियाओं में जो मानकीकृत नहीं की जा सकती हैं।"

कैंटरेल ने कहा कि एआई को लागू करने की कुंजी कर्मचारियों को यह समझाने की नेतृत्व की इच्छा थी कि एआई के लिए कंपनी की रणनीति क्या है: नियमित, दोहराए जाने वाले कार्यों को खत्म करें ताकि लोग इस बात पर ध्यान केंद्रित कर सकें कि क्या स्वचालित नहीं हो सकता है।

"अगर कर्मचारियों ने खुद अनुमान लगाया और अनुमान लगाया, तो कुछ बिंदु पर यह काम में हस्तक्षेप करना शुरू कर देगा," उन्होंने कहा। "जितना बेहतर आप अपनी टीम को समझाते हैं कि आप उसके लिए जितना अधिक प्रयास कर रहे हैं, कार्यान्वयन उतना ही प्रभावी और तेज़ होगा।"

एआई संक्रमण के लिए संवर्धन संस्कृति

Microsoft AI बिजनेस स्कूल की संस्कृति और जिम्मेदारी मॉड्यूल डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। जैसा कि अज़ीज़िराद ने समझाया, एआई के सफल अनुप्रयोग के लिए, कंपनियों को विभागों और व्यावसायिक कार्यों के बीच डेटा के खुले आदान-प्रदान की आवश्यकता होती है, और सभी कर्मचारियों को डेटा को संसाधित करने वाले एआई अनुप्रयोगों के विकास और कार्यान्वयन में भाग लेने के अवसर की आवश्यकता होती है।

“आपको संगठन डेटा का उपयोग करने के लिए एक खुले दृष्टिकोण के साथ शुरू करने की आवश्यकता है। यह एआई के कार्यान्वयन की नींव है, जिससे आप उन परिणामों को प्राप्त कर सकते हैं, जिन पर आप गिनती कर रहे हैं। ”, उन्होंने कहा कि सफल नेता एआई के लिए एक समावेशी दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, विभिन्न भूमिकाओं के संयोजन और अलग-अलग डेटा वेयरहाउस से छुटकारा पाते हैं।

Microsoft AI बिजनेस स्कूल में, यह Microsoft विपणन विभाग के उदाहरण द्वारा चित्रित किया गया है, जिन्होंने उन संभावित अवसरों का बेहतर मूल्यांकन करने के लिए AI का उपयोग करने का निर्णय लिया, जिन्हें बिक्री विभाग द्वारा निर्देशित किया जाना चाहिए। इस निर्णय पर पहुंचने के लिए, विपणन कर्मचारियों ने, डाटा प्रोसेसिंग विशेषज्ञों के साथ, मशीन लर्निंग मॉडल बनाए जो संभावित ग्राहकों का मूल्यांकन करने के लिए हजारों चर का विश्लेषण करते हैं। सफलता की कुंजी संभावित ग्राहकों की गुणवत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में विशेषज्ञों के ज्ञान के बारे में विपणक के ज्ञान का एकीकरण था।

अजीज़िराद ने कहा, "संस्कृति को बदलने और एआई को पेश करने के लिए, लोगों को व्यवसाय की समस्या के निकटतम लोगों को शामिल करना आवश्यक है जिन्हें आप हल करने की कोशिश कर रहे हैं", उन्होंने कहा कि बिक्री विभाग के विशेषज्ञ संभावित ग्राहकों के मूल्यांकन के लिए मॉडल का उपयोग करते हैं क्योंकि उन्हें यकीन है कि यह देता है। उच्च परिणाम।

एआई और जिम्मेदारी

बिल्डिंग ट्रस्ट एआई सिस्टम के जिम्मेदार विकास और तैनाती से भी जुड़ा हुआ है। जैसा कि माइक्रोसॉफ्ट के विपणन अनुसंधान से पता चला है, यह व्यापारिक नेताओं के साथ प्रतिध्वनित होता है। जितनी तेजी से बढ़ती कंपनियों के नेता AI के बारे में जानते हैं, उतना ही उन्हें एहसास होता है कि उन्हें जिम्मेदार AI तैनाती सुनिश्चित करने की जरूरत है।

Microsoft AI बिजनेस स्कूल मॉड्यूल, एक जिम्मेदार AI दृष्टिकोण के प्रभाव के लिए समर्पित है, इस क्षेत्र में Microsoft के अपने काम को प्रदर्शित करता है। पाठ्यक्रम सामग्री में वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट के नेताओं ने पाठों को सीखा, जैसे स्मार्ट सिस्टम को हमलों से बचाने और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट में बायस की पहचान करना।

"समय के साथ, जब कंपनियां एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल पर निर्भर करती हैं, जो वे बनाते हैं, तो प्रबंधन पर बहुत अधिक ध्यान दिया जाएगा," मैकक्यूयर ने कहा, सीसीएस इनसाइट में एक विश्लेषक।