पेश है पाइथन में परीक्षण। भाग 3

दोस्तों हमारे पास आपके लिए बड़ी खुशखबरी है। सबसे पहले, सूरज अंततः सड़क पर चमक रहा है, जिसका अर्थ है कि वसंत पूरी तरह से अपने अधिकारों को लेने लगा है। दूसरी खबर अधिक विशिष्ट है - 20 मार्च को, पहला पाठ "पायथन डेवलपर" पाठ्यक्रम पर एक नए सूत्र में शुरू होता है, इस संबंध में हम लेख "पायथन में परीक्षण का परिचय" के अंतिम भाग को प्रकाशित करते हैं, जिसके पिछले हिस्सों को यहां और यहां पढ़ा जा सकता है ।

कई वातावरण में परीक्षण

अब तक, आप एक विशिष्ट वातावरण पर निर्भरता के साथ आभासी वातावरण का उपयोग करके पायथन के एक संस्करण के लिए परीक्षण कर रहे हैं। लेकिन हमेशा पायथन के कई संस्करणों या पैकेज के कई संस्करणों पर एप्लिकेशन का परीक्षण करने की आवश्यकता हो सकती है। Tox एक ऐसा एप्लिकेशन है जो कई वातावरणों में परीक्षण को स्वचालित करता है।



विषाक्त स्थापना

पॉक्स पाइप के माध्यम से स्थापित करने के लिए पैकेज के रूप में पॉक्स पर उपलब्ध है:

$ pip install tox 

स्थापना के बाद, आप टोक्स को कॉन्फ़िगर करने के लिए आगे बढ़ सकते हैं।

अपनी निर्भरता के लिए विषाक्त बनाना

प्रोजेक्ट निर्देशिका में कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के माध्यम से Tox कॉन्फ़िगर किया गया है। इसमें निम्नलिखित शामिल हैं:

• परीक्षणों को चलाने के लिए कमांड चलाने के लिए;
• चलाने के लिए आवश्यक कोई भी अतिरिक्त पैकेज;
• परीक्षण के लिए चयनित पायथन के लक्ष्य संस्करण।

टॉक्स को कॉन्फ़िगर करने के लिए सिंटैक्स सीखने के बजाय, आप एक क्विकस्टार्ट एप्लिकेशन लॉन्च करके शुरू कर सकते हैं।

 $ tox-quickstart 

टोक्स कॉन्फ़िगरेशन उपकरण आपसे प्रश्न पूछेगा और tox.ini में निम्नलिखित के समान एक फ़ाइल बना tox.ini :

 [tox] envlist = py27, py36 [testenv] deps = commands = python -m unittest discover 

Tox शुरू करने से पहले, यह सुनिश्चित कर लें कि पैकेज के लिए इंस्टालेशन स्टेप्स के साथ setup.py एप्लीकेशन फोल्डर में है। यदि नहीं, तो setup.py सृष्टि गाइड का उपयोग करें ।

और यदि आपकी परियोजना PyPl पर वितरण के लिए अभिप्रेत नहीं है, तो आप इस शीर्षक को विषैले शीर्षक के तहत tox.ini फ़ाइल में निम्न पंक्ति जोड़कर छोड़ सकते हैं:

 [tox] envlist = py27, py36 skipsdist=True 

यदि आप setup.py नहीं बनाते हैं, और अनुप्रयोग में PyPl पर कुछ निर्भरताएँ हैं, तो आपको उन्हें testenv अनुभाग में स्पष्ट करना होगा। उदाहरण के लिए, Django को निम्नलिखित की आवश्यकता होगी:

 [testenv] deps = django 

इस चरण के अंत में, आप परीक्षण चला सकते हैं।

अब आप टोक्स चला सकते हैं, और यह दो आभासी वातावरण बनाएगा: एक पायथन 2.7 के लिए और एक पायथन 3.6 के लिए। Tox निर्देशिका को .tox/ कहा जाता है। इसमें, प्रत्येक आभासी वातावरण के लिए Tox -m unittest discover करेगा।

आप कमांड लाइन से टोक्स को कॉल करके इस प्रक्रिया को शुरू कर सकते हैं:

 $ tox 

टॉक्स प्रत्येक पर्यावरण के लिए परीक्षण के परिणाम का उत्पादन करेगा। जब आप पहली बार Tox शुरू करते हैं, तो आभासी वातावरण बनाने में समय लगता है, लेकिन जब आप दूसरी बार Tox चलाते हैं, तो सब कुछ बहुत तेजी से काम करेगा।
टॉक्स के परिणाम बहुत सरल हैं। प्रत्येक संस्करण के लिए वातावरण बनाया जाता है, निर्भरताएं स्थापित की जाती हैं, और फिर परीक्षण कमांड चलाए जाते हैं।

याद रखने लायक कुछ अतिरिक्त कमांड लाइन विकल्प हैं।
उदाहरण के लिए, एकल वातावरण चलाना, अजगर 3.6:

 $ tox -e py36 

वर्चुअल वातावरण को फिर से बनाना जब निर्भरता बदल जाती है या साइड-पैकेज दूषित हो जाते हैं:

 $ tox -r 

कम विस्तृत निष्कर्षों के साथ रनिंग टॉक्स:

 $ tox -q 

अधिक क्रिया आउटपुट के साथ रनिंग टॉक्स:

 $ tox -v 

आप Tox के बारे में और अधिक Tox प्रलेखन साइट पर पढ़ सकते हैं।

परीक्षण स्वचालन

अब तक, आपने मैन्युअल रूप से कमांड चलाकर परीक्षण किए हैं। लेकिन जब परिवर्तन किए जाते हैं तो स्वचालित रूप से चलने वाले परीक्षणों के लिए उपकरण होते हैं और उन्हें एक संस्करण नियंत्रण प्रणाली के साथ भंडार के लिए प्रतिबद्ध करते हैं, उदाहरण के लिए, गिट। टेस्ट ऑटोमेशन टूल्स को अक्सर CI / CD टूल के रूप में संदर्भित किया जाता है, जिसका अर्थ है "निरंतर एकीकरण / निरंतर तैनाती"। वे परीक्षण चला सकते हैं, आवेदन संकलित और प्रकाशित कर सकते हैं और यहां तक ​​कि उन्हें उत्पादन के लिए भी तैनात कर सकते हैं।
ट्रैविस CI उपलब्ध कई सीआई सेवाओं में से एक है।

ट्रैविस सीआई पायथन के साथ अच्छी तरह से काम करता है, और अब आप क्लाउड में सभी बनाए गए परीक्षणों के निष्पादन को स्वचालित कर सकते हैं! ट्रैविस सीआई गिटहब और गिटलैब पर किसी भी खुले स्रोत परियोजनाओं के लिए स्वतंत्र है और निजी परियोजनाओं के लिए शुल्क के लिए उपलब्ध है।

आरंभ करने के लिए, अपने GitHub या GitLab क्रेडेंशियल्स का उपयोग करके लॉग इन करें और प्रमाणित करें। इसके बाद एक फाइल बनाएं जिसका नाम है .travis.yml :

 language: python python: - "2.7" - "3.7" install: - pip install -r requirements.txt script: - python -m unittest discover 

यह कॉन्फ़िगरेशन ट्रैविस सीआई को निम्नलिखित निर्देश देता है:

• पायथन 2.7 और 3.7 के लिए परीक्षण (वैकल्पिक रूप से, आप उन्हें किसी अन्य के साथ बदल सकते हैं।)
• आवश्यकताओं में सूचीबद्ध सभी पैकेजों को स्थापित करना। Txt (यदि आपके पास कोई निर्भरता नहीं है तो आप इस अनुभाग को हटा सकते हैं।)
• अजगर चलाना -m unittest परीक्षण चलाना पता चलता है।

इस फ़ाइल को कमिट करने और पुश करने के बाद, ट्रैविस सीआई इन कमांड्स को हर बार आपके रिमोट गिट रिपॉजिटरी में धकेल देगा। परिणाम उनकी वेबसाइट पर देखे जा सकते हैं।

आगे क्या है

अब आप जानते हैं कि परीक्षण कैसे लिखना है, उन्हें अपनी परियोजना में जोड़ें, उन्हें निष्पादित करें और यहां तक ​​कि स्वचालित रूप से भी करें, इसलिए आप उन्नत तरीकों से परिचित हो सकते हैं, जो परीक्षण पुस्तकालय के बढ़ने के साथ ही काम में आ सकते हैं।

आवेदन के लिए लाइनर परिचय

Tox और Travis CI में एक टेस्ट टीम सेटअप है। इस ट्यूटोरियल में, हमने टेस्ट टीम के रूप में पायथन-एम अनिटेस्ट डिस्कवर का इस्तेमाल किया।

आप इन उपकरणों में एक या एक से अधिक कमांड प्रदान कर सकते हैं, जो एप्लिकेशन की गुणवत्ता में सुधार के लिए नए उपकरण जोड़ देगा।

ऐसा ही एक एप्लिकेशन लिंटर है। वह आपके कोड को देखेगा और टिप्पणी छोड़ देगा। इस प्रकार, वह त्रुटियों पर सलाह दे सकता है, अनुगामी रिक्त स्थान को सही कर सकता है और संभावित बगों की आशा भी कर सकता है।

लिंटर के बारे में अधिक जानने के लिए, पायथन कोड क्वालिटी ट्यूटोरियल देखें ।

Flake8 के साथ निष्क्रिय अस्तर

flake8 एक लोकप्रिय लिंटर है जो PEP 8 विनिर्देश के अनुसार आपके कोड की शैली के बारे में टिप्पणी छोड़ देता है।

आप flake8 का उपयोग करके flake8 स्थापित कर सकते हैं:

 $ pip install flake8 

फिर आप किसी एकल फ़ाइल, फ़ोल्डर या टेम्पलेट के लिए flake8 चला सकते हैं:

 $ flake8 test.py test.py:6:1: E302 expected 2 blank lines, found 1 test.py:23:1: E305 expected 2 blank lines after class or function definition, found 1 test.py:24:20: W292 no newline at end of file 

आपको flake8 द्वारा मिले कोड में त्रुटियों और चेतावनियों की एक सूची दिखाई flake8 ।
flake8 को कमांड लाइन या प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल पर कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। यदि आप कुछ नियमों को अनदेखा करना चाहते हैं, उदाहरण के लिए, E305, ऊपर दिखाया गया है, तो आप इसे कॉन्फ़िगरेशन में सेट कर सकते हैं। flake8 प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में setup.cfg फ़ाइल या flake8 फ़ाइल की जाँच करेगा। यदि आप Tox का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप flake8 कॉन्फ़िगरेशन flake8 को tox.ini जोड़ सकते हैं।

यह उदाहरण .git और __pycache__ निर्देशिकाओं , साथ ही E305 नियम की उपेक्षा करता है। इसके अलावा, एक स्ट्रिंग की अधिकतम लंबाई 80 वर्णों से 90 तक बढ़ जाती है। आप कुछ बिंदु पर महसूस करेंगे कि प्रति पंक्ति 79 वर्णों की मानक सीमा उन परीक्षणों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनमें लंबी विधि के नाम हो सकते हैं, परीक्षण मानों के साथ स्ट्रिंग शाब्दिक और डेटा के अन्य लंबे टुकड़े। आमतौर पर, परीक्षणों के लिए, स्ट्रिंग की लंबाई 120 वर्णों तक बढ़ाएं:

 [flake8] ignore = E305 exclude = .git,__pycache__ max-line-length = 90 

वैकल्पिक रूप से, आप कमांड लाइन पर ये विकल्प प्रदान कर सकते हैं:

 $ flake8 --ignore E305 --exclude .git,__pycache__ --max-line-length=90 

प्रलेखन साइट पर सेटिंग्स की एक पूरी सूची पाई जा सकती है।
अब आप flake8 को अपने CI सेटअप में जोड़ सकते हैं। ट्रैविस सीआई के लिए, यह इस तरह दिखेगा:

 matrix: include: - python: "2.7" script: "flake8" 

ट्रैविस .flake8 में कॉन्फ़िगरेशन को .flake8 और लिंट त्रुटियों होने पर बिल्ड को पूरा करने में सक्षम नहीं होगा। सुनिश्चित करें कि आप requirements.txt लिए flake8 निर्भरता जोड़ते हैं।

कोड फॉर्मेटर के साथ आक्रामक लाइनिंग

flake8 एक निष्क्रिय लिंटर है जो केवल संपादन की सिफारिश करता है, आपको उन्हें कोड में स्वयं दर्ज करना होगा। कोड फॉर्मेटर एक अधिक आक्रामक दृष्टिकोण है। यह शैलियों और लेआउट के अनुसार कोड को स्वचालित रूप से बदलता है।

black का एक बहुत ही सुंदर रूप है। इसकी कोई सेटिंग नहीं है और यह बहुत सावधानीपूर्वक है। जो इसे आपके परीक्षण पाइपलाइन में सम्मिलित करने के लिए एक महान उपकरण बनाता है।

कृपया ध्यान दें: काले रंग को पायथन संस्करण 3.6 और उच्चतर की आवश्यकता है।

आप पाइप का उपयोग करके black को स्थापित कर सकते हैं:

 $ pip install black 

फिर, कमांड लाइन से शुरू करने के लिए, उस फ़ाइल या निर्देशिका को निर्दिष्ट करें जिसे आप प्रारूपित करना चाहते हैं:

 $ black test.py 

टेस्ट कोड को साफ रखें

आप देख सकते हैं कि परीक्षण लिखते समय आप नियमित रूप से एप्लिकेशन बनाते समय कोड के टुकड़े को अधिक बार कॉपी-पेस्ट करेंगे। समय-समय पर, परीक्षण बहुत नीरस हो सकते हैं, लेकिन यह एक गलत और खंडित रूप में कोड को छोड़ने का कारण नहीं है।

समय के साथ, तकनीकी ऋण आपके परीक्षण कोड में जमा हो जाएगा, और परीक्षणों में एप्लिकेशन कोड में महत्वपूर्ण परिवर्तनों के लिए आवश्यक परिवर्तन करना संरचना के कारण बहुत मुश्किल हो जाएगा।

परीक्षण लिखते समय, DRY सिद्धांत का पालन करने का प्रयास करें: अपने आप को दोहराएं नहीं।

टेस्ट जुड़नार और फ़ंक्शन कोड लिखने का एक शानदार तरीका है जिसे बनाए रखना आसान है। इसके अलावा, पढ़ने की आसानी के बारे में मत भूलना। अपने परीक्षण कोड को flake8 जैसे flake8 टूल तैनात करने पर विचार करें:

 $ flake8 --max-line-length=120 tests/ 

संपादन के बीच उत्पादकता घटने का पता लगाने के लिए परीक्षण

पायथन में कोड को बेंचमार्क करने के कई तरीके हैं। मानक लाइब्रेरी में एक टाइमटाइम मॉड्यूल होता है जो कई बार कार्य करता है और आपको वितरण दिखाता है। इस उदाहरण में, परीक्षण () को 100 बार निष्पादित किया जाएगा, और फिर प्रिंट () का उपयोग करके आउटपुट दिया जाएगा।

 def test(): # ... your code if __name__ == '__main__': import timeit print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test", number=100)) 

यदि आप टेस्ट रनर के रूप में पाइस्टेस्ट का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं, तो पाइस्टेस्ट-बेंचमार्क प्लगइन देखें। यह बेंचमार्क नामक एक पाइस्टेस्ट स्थिरता प्रदान करता है। किसी भी ऑब्जेक्ट को बेंचमार्क () पास किया जा सकता है, यह पाइस्टेस्ट परिणामों में कॉल का समय पार करता है।

आप पाइप का उपयोग करके PyPl से पाइस्टेस्ट-बेंचमार्क स्थापित कर सकते हैं:

 $ pip install pytest-benchmark 

फिर आप स्थिरता का उपयोग करके एक परीक्षण जोड़ सकते हैं और निष्पादन के लिए ऑब्जेक्ट को पास कर सकते हैं:

 def test_my_function(benchmark): result = benchmark(test) 

सबसे तेज चलने से आपको बेंचमार्क परिणाम मिलेंगे:



आप प्रलेखन साइट पर अधिक जान सकते हैं।

सुरक्षा त्रुटियों की पहचान के लिए परीक्षण

एक अन्य परीक्षण जो आपको अपने आवेदन पर चलना चाहिए, वह सामान्य त्रुटियों और सुरक्षा कमजोरियों के लिए जाँच कर रहा है।

पाइप का उपयोग करके PyPl से bandit स्थापित करें:

 $ pip install bandit 

तब आप अपने आवेदन मॉड्यूल का नाम -r ध्वज के साथ पास कर सकते हैं और संक्षिप्त जानकारी प्राप्त कर सकते हैं:

 $ bandit -r my_sum [main] INFO profile include tests: None [main] INFO profile exclude tests: None [main] INFO cli include tests: None [main] INFO cli exclude tests: None [main] INFO running on Python 3.5.2 Run started:2018-10-08 00:35:02.669550 Test results: No issues identified. Code scanned: Total lines of code: 5 Total lines skipped (#nosec): 0 Run metrics: Total issues (by severity): Undefined: 0.0 Low: 0.0 Medium: 0.0 High: 0.0 Total issues (by confidence): Undefined: 0.0 Low: 0.0 Medium: 0.0 High: 0.0 Files skipped (0): 

flake8 साथ, bandit फ़्लैग bandit को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, और यदि आप उनमें से कुछ को अनदेखा करना चाहते हैं, तो आप पैरामीटर के साथ setup.cfg फ़ाइल में निम्न टुकड़े जोड़ सकते हैं:

 [bandit] exclude: /test tests: B101,B102,B301 

GitHub वेबसाइट पर अधिक जानकारी।

निष्कर्ष

पायथन ने अनुप्रयोगों के सही संचालन को सत्यापित करने के लिए आवश्यक अंतर्निहित कमांड और पुस्तकालयों के लिए परीक्षण उपलब्ध कराया है। पायथन में परीक्षण शुरू करना आसान है: आप कोड का परीक्षण करने के लिए एकतरफा उपयोग कर सकते हैं और छोटे, आसान बनाए रखने के तरीके लिख सकते हैं।

जैसा कि आप अपने आवेदन के परीक्षण और विस्तार के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करते हैं, उन्नत उन्नत सुविधाओं का उपयोग शुरू करने के लिए किसी एक परीक्षण ढांचे में स्विच करने पर विचार करें।

पढ़ने के लिए धन्यवाद। अजगर के साथ एक अस्थिर भविष्य है!

और जो लोग लेख पढ़ चुके हैं, उनके लिए हमारे पास एक और बड़ी खबर है। अभी, आप 10,000 रूबल की छूट पर पायथन डेवलपर कोर्स प्राप्त कर सकते हैं!

पहला भाग
दूसरा भाग