जेटसन नैनो: एनवीडिया मशीन लर्निंग सिंगल बोर्ड

कल, एनवीडिया ने जेटसन नैनो : ए सिंगल बोर्ड एआई कम्प्यूटिंग कंप्यूटर की घोषणा की। CUDA-X AI लाइब्रेरी सपोर्ट वाला एक छोटा सा कंप्यूटर सिर्फ 5 वाट का उपभोग करते हुए आधुनिक AI वर्कलोड चलाने के लिए 472 गीगाफ्लॉप्स देता है।

GPU प्रौद्योगिकी सम्मेलन में एक एकल-बोर्ड खिलाड़ी प्रस्तुत किया गया था, और प्रस्तुति Nvidia के संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी, जेन्सेन हुआंग द्वारा की गई थी।

तकनीकी विनिर्देश:

• GPU: एनवीडिया मैक्सवेल वास्तुकला के साथ 128 CUDA कोर के साथ
  
• प्रोसेसर: क्वाड-कोर एआरएम कोर्टेक्स-ए 57 एमपीकोर
  
• वीडियो: क्रमशः एन्कोडिंग और डिकोडिंग के लिए 30 फ्रेम प्रति सेकंड (H.264 / H.265 प्रारूप) पर 4K और 60 फ्रेम प्रति सेकंड (H.264 / H.265 प्रारूप) पर 4K।
  
• वीडियो आउटपुट: एचडीएमआई 2.0 या डीपी 1.2 | ईडीपी 1.4 | डीएसआई (1 × 2), एक ही समय में दो
  
• रैम: 4 जीबी एलपीडीडीआर 4 64-बिट; 25.6 जीबी / एस
  
• फ्लैश मेमोरी: 16 जीबी ईएमएमसी
  
• कैमरा: 12 लाइनें (3 × 4 या 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5 Gbit / s), 12x (मॉड्यूल) और 1x (डेवलपर किट)
  
• कनेक्टर्स: 1 × 1/2/4 PCIE, 1 × USB 3.0, 3 × USB 2.0
  
• I / O: 1 × SDIO / 2 × SPI / 6 × I2C / 2 × I2S / GPIO पिन
  
• नेटवर्क: गिगाबिट ईथरनेट
  
• ओएस समर्थन: टेग्रा के लिए लिनक्स
  
• मॉड्यूल का आकार: 69.5 × 45 मिमी
  
• देवकित का आकार: 100 × 80 मिमी
  
• कनेक्शन: 260-पिन कनेक्टर

जेटसन नैनो दो संस्करणों में आता है:

1. $ 99 के लिए डेवलपर्स, निर्माताओं और उत्साही लोगों के लिए देवकिट;
2. $ 129 के लिए बड़े पैमाने पर बाजार के लिए सिस्टम बनाने के इच्छुक कंपनियों के लिए एक तैयार मॉड्यूल।

जेटसन नैनो उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर का समर्थन करता है, एक साथ कई सेंसर से जानकारी संसाधित कर सकता है और एक ही समय में कई तंत्रिका नेटवर्क चला सकता है। यह कई लोकप्रिय एआई फ्रेमवर्क का भी समर्थन करता है, जो डेवलपर्स को अपने पसंदीदा मॉडल और फ्रेमवर्क को एकीकृत करने की अनुमति देता है।

एनवीडिया के अनुसार, एक सस्ता एकल-बोर्ड कार्ड "व्यवसायों, स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं के लिए एकदम सही है", जो पहले अधिक महंगे बोर्ड खरीदने का जोखिम नहीं उठा सकते थे। इस प्रकार, जेटसन प्लेटफ़ॉर्म अपने दर्शकों का विस्तार करता है, और एआई त्वरक वास्तव में लगभग एक उपभोक्ता उत्पाद बन जाता है। कम से कम यह निर्माता इस निर्माता को खरीद सकता है। एनवीडिया के अनुसार, बोर्ड “निर्माताओं, अन्वेषकों, डेवलपर्स और छात्रों से नवाचार की एक नई लहर को उत्तेजित करते हुए, आधुनिक एआई को एक सस्ती मंच पर लाता है। वे AI प्रोजेक्ट्स बना सकते हैं जो पहले असंभव थे, और मौजूदा प्रोजेक्ट्स को एक नए स्तर पर ले जा सकते हैं - मोबाइल रोबोट और ड्रोन, डिजिटल असिस्टेंट, स्वचालित डिवाइस और बहुत कुछ। ”

किट पूर्ण डेस्कटॉप लिनक्स के लिए समर्थन के साथ आता है, कई लोकप्रिय बाह्य उपकरणों और सहायक उपकरण के साथ संगत है। आपको यह पता लगाने में मदद के लिए संदर्भ पुस्तकें भी उपलब्ध हैं। अंतिम उपाय के रूप में, आप जेटसन डेवलपर्स फोरम पर एक सवाल पूछ सकते हैं, जहां सहकर्मी तकनीकी सवालों के जवाब देंगे।

जेटसन परिवार में यह पहला एनवीडिया उत्पाद नहीं है जिसमें स्टैंडअलोन मशीनों के लिए शक्तिशाली जेटसन एजीएक्स ज़ेवियर और एम्बेडेड अनुप्रयोगों के लिए जेटसन TX2 (एआई एट द एज) शामिल हैं।


जेटसन एजीएक्स ज़ेवियर

तुलना के लिए, जेटसन एजीएक्स ज़ेवियर टेंसोर कोर के साथ 512-कोर वोल्टा जीपीयू पर चलता है, एक गहरी सीखने वाला त्वरक है, 16 जीबी मेमोरी, एक विशेष कंप्यूटर विज़न एक्सिलरेटर (7-वे वीएलआईडब्ल्यू विजन प्रोसेसर) है, जो 8K तक के संकल्प के साथ वीडियो को एन्कोड करने की क्षमता है और एक साथ डिकोड करता है। 12 धाराओं तक 4K। इसमें से अधिकांश जेटसन नैनो मोनो बोर्ड से गायब है। लेकिन फिर यह जेटसन एजीएक्स ज़ेवियर की तुलना में बहुत छोटा और सस्ता है: केवल 69.6 × 45 मिमी के खिलाफ 87 × 100 मिमी और कीमत $ 1299 के मुकाबले 99 डॉलर है। जैसा कि वे कहते हैं, अंतर महसूस करते हैं।

जेटसन TX2 परिवार का तीसरा सदस्य तीन संस्करणों में आता है: TX2 (8GB), TX2 4GB और TX2i। वे फ्लैश मेमोरी (16-32 जीबी) की मात्रा और अंतर्निहित वाई-फाई की उपस्थिति में भी भिन्न होते हैं, जो केवल TX2 (8 जीबी) में है।


जेटसन tx2

जेटसन TX2 256 Nvidia CUDA कोर के साथ पास्कल GPU चलाता है। अन्य विशिष्टताओं और आकार (87 × 50 मिमी) में, जेटसन TX2 बोर्ड जेटसन नैनो के समान है, लेकिन इसकी कीमत काफी अधिक है: लगभग $ 600 (देवकीत)। तो जेटसन नैनो सैकड़ों डॉलर से सस्ता है - यह वास्तव में एनवीडिया के लिए कुछ खास है।