चेतना के एक मूल सिद्धांत की ओर

सचेत अनुभवों की उत्पत्ति और प्रकृति - जिसे कभी-कभी लैटिन शब्द क्वालिया कहा जाता है - हमारे लिए प्राचीनतम प्राचीन काल से लेकर हाल तक का एक रहस्य रहा है। आधुनिक लोगों सहित चेतना के कई दार्शनिक, चेतना के अस्तित्व को इस तथ्य के लिए एक अस्वीकार्य विरोधाभास मानते हैं कि, उनकी राय में, मामला और खालीपन की दुनिया है कि वे इसे एक भ्रम घोषित करते हैं। दूसरे शब्दों में, वे या तो सिद्धांत रूप में क्वालिया के अस्तित्व से इनकार करते हैं, या दावा करते हैं कि उन्हें विज्ञान का उपयोग करके सार्थक अध्ययन नहीं किया जा सकता है।

यदि यह निर्णय सही था, तो यह लेख बहुत छोटा होगा। और कटौती के तहत कुछ भी नहीं होगा। लेकिन वहाँ कुछ है ...



यदि विज्ञान के साधनों का उपयोग करके चेतना को समझा नहीं जा सकता है, तो आपको केवल यह समझाने की आवश्यकता होगी कि आप, मैं और लगभग हर कोई इतना निश्चित क्यों है कि हमारे पास आम तौर पर भावनाएं हैं। हालांकि, एक खराब दांत ने मुझे प्रवाहित कर दिया। मुझे समझाने के लिए एक परिष्कृत तर्क है कि मेरा दर्द भ्रामक है, मुझे इन पीड़ाओं से एक बिट भी नहीं बचाएगा। मैं आत्मा और शरीर के बीच संबंध की ऐसी मृत-अंत व्याख्या के प्रति सहानुभूति नहीं रखता, इसलिए मैं संभवतः जारी रखूंगा।

चेतना वह सब है जो आप महसूस करते हैं (संवेदी संवेदी अंगों से जानकारी के आधार पर), और फिर आप अनुभव करते हैं (धारणा और समझ के कारण)।

मेरे सिर में एक राग, एक चॉकलेट मिठाई का स्वाद, एक उबाऊ दांत दर्द, एक बच्चे के लिए एक प्यार, अमूर्त सोच और समझ है कि एक दिन सभी संवेदनाएं समाप्त हो जाएंगी।

वैज्ञानिक धीरे-धीरे उस रहस्य के समाधान के करीब पहुंच रहे हैं जिसमें लंबे समय से चिंतित दार्शनिक हैं। और इस वैज्ञानिक अनुसंधान की परिणति अपेक्षित है - चेतना का एक संरचित कार्य सिद्धांत। इस सिद्धांत के अनुप्रयोग का सबसे महत्वपूर्ण उदाहरण पूर्ण विकसित AI है (यह चेतना के सिद्धांत के बिना AI की उपस्थिति की संभावना को बाहर नहीं करता है, लेकिन AI के विकास में मौजूदा अनुभवजन्य दृष्टिकोण के आधार पर)

अधिकांश वैज्ञानिक चेतना के लिए दीक्षित होते हैं और विज्ञान का वर्णन करने वाले उद्देश्य दुनिया के साथ इसके संबंध को समझना चाहते हैं। एक सदी पहले, फ्रांसिस क्रिक और अन्य संज्ञानात्मक न्यूरोसाइंटिस्टों ने चेतना के बारे में दार्शनिक चर्चा को अलग करने का फैसला किया (जो कम से कम अरस्तू के समय से वैज्ञानिकों की चिंता कर रहा था) और इसके बजाय अपने भौतिक अवसरों की तलाश में बंद कर दिया।

मस्तिष्क के पदार्थ के अत्यंत उत्तेजक हिस्से में क्या वास्तव में चेतना को जन्म देता है? यह जानने के बाद, वैज्ञानिक एक अधिक मौलिक समस्या को हल करने के करीब आने की उम्मीद कर सकते हैं।
विशेष रूप से, न्यूरोसाइंटिस्ट चेतना के तंत्रिका सहसंबंधों (एनक्यूएफ) की तलाश कर रहे हैं - सबसे छोटे तंत्रिका तंत्र जो संवेदनाओं में किसी विशेष जागरूक अनुभव के लिए सामूहिक रूप से पर्याप्त हैं।

उदाहरण के लिए, आपको दांत दर्द का अनुभव करने के लिए मस्तिष्क में क्या करने की आवश्यकता है? क्या कुछ तंत्रिका कोशिकाओं को किसी प्रकार की जादुई आवृत्ति के साथ कंपन करना पड़ता है? क्या मुझे कुछ विशेष "चेतना के न्यूरॉन्स" को सक्रिय करने की आवश्यकता है? मस्तिष्क के किन क्षेत्रों में ऐसी कोशिकाएँ स्थित हो सकती हैं?

तंत्रिका चेतना का सहसंबंध रखता है

NQF का निर्धारण करने में, "न्यूनतम" खंड महत्वपूर्ण है। आखिरकार, एक पूरे के रूप में मस्तिष्क को एनकेएस माना जा सकता है - यह हर दिन संवेदनाओं को जन्म देता है। फिर भी, स्थान को और भी अधिक सटीक रूप से नामित किया जा सकता है। रीढ़ की हड्डी, रीढ़ की हड्डी के अंदर तंत्रिका ऊतक की 46 सेमी की लचीली ट्यूब जिसमें लगभग एक अरब तंत्रिका कोशिकाएं होती हैं। अगर, एक चोट के परिणामस्वरूप, रीढ़ की हड्डी पूरी तरह से ग्रीवा क्षेत्र तक क्षतिग्रस्त हो जाती है, तो पीड़ित के पैर, हाथ और शरीर को लकवा मार जाता है, वह आंतों और मूत्राशय को नियंत्रित नहीं कर पाएगा और शारीरिक संवेदनाओं से वंचित हो जाएगा। फिर भी, इस तरह के लकवाग्रस्त जीवन को इसकी सभी विविधता में जानना जारी है: वे देखते हैं, सुनते हैं, गंध करते हैं, भावनाओं का अनुभव करते हैं और याद करते हैं और साथ ही साथ दुखद घटना ने मौलिक रूप से उनके जीवन को बदल दिया है।

या सेरिबैलम लें - मस्तिष्क के पीछे "छोटा मस्तिष्क"। यह मस्तिष्क प्रणाली, विकासवादी अर्थों में सबसे पुरानी है, जो गतिशीलता, शरीर की स्थिति और चाल के नियंत्रण में शामिल है, और आंदोलनों के जटिल अनुक्रम के चतुर निष्पादन के लिए भी जिम्मेदार है।
पियानो बजाना, कीबोर्ड पर टाइप करना, फिगर स्केटिंग या चढ़ना - इन सभी गतिविधियों में सेरिबैलम शामिल है। यह सबसे प्रसिद्ध न्यूरॉन्स के साथ सुसज्जित है जिसे पुर्किंजे कोशिकाएं कहा जाता है, जिसमें एंटीना होते हैं, एक कोरल समुद्री प्रशंसक की तरह स्पंदन करते हैं, और जटिल विद्युत गतिशीलता को छुपाते हैं। और सेरिबैलम में न्यूरॉन्स की सबसे बड़ी संख्या होती है , लगभग 69 बिलियन (मुख्य रूप से स्टार के आकार के सेरिबेलर मस्तूल कोशिकाएं) - मस्तिष्क के अन्य सभी हिस्सों की तुलना में कई गुना अधिक संयुक्त (याद रखें, यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है)।

यदि कोई व्यक्ति आंशिक रूप से स्ट्रोक के परिणामस्वरूप या सर्जन के चाकू के नीचे सेरिबैलम खो देता है, तो चेतना का क्या होता है?

हाँ, चेतना के लिए लगभग कुछ भी महत्वपूर्ण नहीं है!

इस तरह के नुकसान वाले मरीजों को कई समस्याओं की शिकायत होती है, जैसे कि कम धाराप्रवाह पियानो बजाना या कीबोर्ड पर कम फुर्तीला टाइपिंग, लेकिन उनकी चेतना के किसी भी पहलू का पूर्ण नुकसान कभी नहीं।

संज्ञानात्मक कार्य पर अनुमस्तिष्क क्षति के प्रभाव पर सबसे विस्तृत अध्ययन पोस्ट-स्ट्रोक अनुमस्तिष्क भावात्मक सिंड्रोम के संदर्भ में बड़े पैमाने पर अध्ययन किया गया है । लेकिन इन मामलों में भी, स्थानिक समन्वय समस्याओं (ऊपर) के अलावा, प्रबंधन के कार्यकारी पहलुओं के केवल गैर-महत्वपूर्ण उल्लंघन, दृढ़ता , व्याकुलता और सीखने की क्षमता में मामूली कमी की विशेषता स्थापित की गई।

व्यापक अनुमस्तिष्क तंत्र व्यक्तिपरक अनुभवों से संबंधित नहीं है। क्यों? एक महत्वपूर्ण सुराग इसका तंत्रिका नेटवर्क है - यह अत्यंत समान और समानांतर है।

सेरिबैलम लगभग पूरी तरह से प्रत्यक्ष वितरण की एक श्रृंखला है: न्यूरॉन्स की एक पंक्ति अगले को खिलाती है, जो बदले में, तीसरे को प्रभावित करती है। कोई प्रतिक्रिया नहीं है लूप जो विद्युत गतिविधि के ढांचे के भीतर आगे और पीछे गूंजते हैं। इसके अलावा, सेरिबैलम को कार्यात्मक रूप से सैकड़ों में विभाजित किया जाता है, यदि अधिक नहीं, तो स्वतंत्र कंप्यूटिंग मॉड्यूल के। उनमें से प्रत्येक समानांतर में काम करता है, अलग इनपुट और आउटपुट के साथ जो अलग-अलग होते हैं और एक-दूसरे को ओवरलैपिंग नहीं करते हैं, जो आंदोलनों या विभिन्न मोटर या संज्ञानात्मक प्रणालियों को नियंत्रित करते हैं। वे शायद ही एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, जबकि चेतना के मामले में, यह एक और अपरिहार्य विशेषता है।

एक महत्वपूर्ण सबक जो रीढ़ की हड्डी और सेरिबैलम के विश्लेषण से सीखा जा सकता है वह यह है कि चेतना का जीन तंत्रिका ऊतक में कहीं भी इतनी आसानी से पैदा नहीं होता है। कुछ और चाहिए। यह अतिरिक्त कारक ग्रे पदार्थ में निहित है, जो कुख्यात सेरेब्रल कॉर्टेक्स बनाता है - इसकी बाहरी सतह। सभी उपलब्ध डेटा इंगित करते हैं कि संवेदनाओं की उत्पत्ति में नियोकोर्टिकल ऊतक शामिल है।

आप चेतना के फोकस के क्षेत्र को और भी अधिक संकीर्ण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, प्रयोग, जिसमें दाहिनी और बाईं आंखें विभिन्न उत्तेजनाओं के संपर्क में हैं। कल्पना कीजिए कि लाडा प्रियोरा की एक तस्वीर केवल आपकी बाईं आंख के लिए दिखाई देती है, और टेस्ला एस की एक तस्वीर केवल आपके दाहिनी ओर दिखाई देती है। यह माना जा सकता है कि आपको लाडा और टेस्ला के ओवरले से एक-दूसरे पर कुछ नई कार दिखाई देगी। वास्तव में, कुछ सेकंड के भीतर आप लाडा को देखेंगे, जिसके बाद यह गायब हो जाएगा और टेस्ला दिखाई देगा - और फिर यह गायब हो जाएगा, और लाडा फिर से दिखाई देगा। एक अंतहीन नृत्य में दो तस्वीरें सफल होंगी - वैज्ञानिकों ने इस दूरबीन प्रतियोगिता, या रेटिना की प्रतिद्वंद्विता को कहा। बाहर से अस्पष्ट जानकारी मस्तिष्क में प्रवेश करती है, और यह तय नहीं कर सकती है: क्या यह लाडा या टेस्ला है?

यदि एक ही समय में आप एक टोमोग्राफ के अंदर झूठ बोल रहे हैं जो मस्तिष्क की गतिविधि को रिकॉर्ड करता है, तो वैज्ञानिक कॉर्टिकल ज़ोन की एक विस्तृत श्रृंखला में गतिविधि को नोट करेंगे, जिसे सामूहिक रूप से "पोस्टीरियर हॉट ज़ोन" कहा जाएगा। ये सेरेब्रल कॉर्टेक्स की पीठ के पार्श्वीय, पश्चकपाल और लौकिक क्षेत्र हैं, और हम जो देखते हैं उसे ट्रैक करने में वे सबसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

यह दिलचस्प है कि प्राथमिक विज़ुअल कॉर्टेक्स, जो आंखों से सूचना प्राप्त करता है और प्रसारित करता है, यह प्रतिबिंबित नहीं करता है कि कोई व्यक्ति क्या देखता है। श्रवण और स्पर्श के मामले में श्रम का एक समान विभाजन भी देखा जाता है: प्राथमिक श्रवण और प्राथमिक सोमाटोसेंसरी कोर्टेक्स सीधे श्रवण और सोमाटोसेंसरी अनुभव की सामग्री में योगदान नहीं करते हैं। सचेत धारणा (लाडा और टेस्ला की छवियों सहित) प्रसंस्करण के बाद के चरणों को जन्म देती है - पीछे के गर्म क्षेत्र में।

यह पता चलता है कि दृश्य छवियां, आवाज़ और अन्य महत्वपूर्ण संवेदनाएं पश्चात सेरेब्रल कॉर्टेक्स के भीतर उत्पन्न होती हैं। जहां तक ​​न्यूरोसाइंटिस्ट न्याय कर सकते हैं, लगभग सभी जागरूक अनुभव वहां उत्पन्न होते हैं।

जागरूकता काउंटर

ऑपरेशन के लिए, उदाहरण के लिए, रोगियों को संवेदनाहारी किया जाता है ताकि वे स्थानांतरित न हों, स्थिर रक्तचाप बनाए रखें, दर्द का अनुभव न करें और बाद में कोई दर्दनाक यादें न हों। दुर्भाग्य से, यह हमेशा प्राप्त करना संभव नहीं है: हर साल, संज्ञाहरण के प्रभाव में सैकड़ों रोगी कम या ज्यादा सचेत होते हैं।

आघात, संक्रमण या गंभीर विषाक्तता के कारण गंभीर मस्तिष्क क्षति वाले रोगियों की एक और श्रेणी वर्षों तक मौजूद रह सकती है, बिना उपचार के बात करने या प्रतिक्रिया देने में। यह साबित करने के लिए कि उन्हें लगता है कि जीवन एक बहुत कठिन काम है।

ब्रह्मांड में खोए एक अंतरिक्ष यात्री की कल्पना करें जो उससे संपर्क करने के मिशन नियंत्रण केंद्र के प्रयासों को सुन रहा है। एक विफल रेडियो उसकी आवाज़ को प्रसारित नहीं करता है, यही वजह है कि दुनिया उसे लापता मानती है। ऐसा कुछ उन रोगियों की निराशाजनक स्थिति का वर्णन कर सकता है जिनके क्षतिग्रस्त मस्तिष्क ने उन्हें दुनिया के साथ संपर्क से वंचित किया - एक प्रकार का चरम रूप।

2000 के दशक की शुरुआत में, मैडिसन में विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय के गियोलियो टोनोनी और मार्सेलो मासिमिनी ने पहले यह निर्धारित करने के लिए जैप और जिप नामक एक विधि लागू की कि कोई व्यक्ति सचेत था या नहीं।

वैज्ञानिकों ने शेल में तारों के साथ एक कॉइल अपने सिर पर लगाया और एक बिजली का झटका (जैप) भेजा - चुंबकीय ऊर्जा का एक मजबूत चार्ज जिसने एक अल्पकालिक विद्युत प्रवाह का कारण बना। इसने श्रृंखला के जुड़े क्षेत्रों में न्यूरॉन्स के साथी कोशिकाओं को उत्तेजित और धीमा कर दिया, और जब तक गतिविधि समाप्त नहीं हो जाती, तब तक सेरिब्रल कॉर्टेक्स के साथ लहर गूंजती रही।

इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम सेंसर के एक नेटवर्क ने सिर पर घुड़सवार विद्युत संकेतों को दर्ज किया। जैसा कि संकेतों ने धीरे-धीरे प्रचार किया, उनकी पटरियों, जिनमें से प्रत्येक खोपड़ी की सतह के नीचे एक निश्चित बिंदु के अनुरूप थी, एक फिल्म में तब्दील हो गई।

प्रविष्टियों ने कुछ विशिष्ट एल्गोरिथ्म का प्रदर्शन नहीं किया - लेकिन वे पूरी तरह से यादृच्छिक नहीं थे।

दिलचस्प है, चमकती और लुप्त होती लयबद्धता जितनी अधिक अनुमानित थी, मस्तिष्क के बेहोश होने की संभावना उतनी ही अधिक थी। वैज्ञानिकों ने इस धारणा को एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके वीडियो डेटा को संपीड़ित करके मापा। कंप्यूटर फ़ाइलों को एक ज़िप प्रारूप में संग्रहीत करता है। संपीड़न ने मस्तिष्क की प्रतिक्रिया की जटिलता का आकलन प्रदान किया। जो स्वयंसेवक सचेत थे, उन्होंने 0.31 से 0.70 तक "गड़बड़ी कठिनाई स्कोर" दिखाया, सूचकांक 0. 0.31 से नीचे गिरने के साथ अगर वे गहरी नींद की स्थिति में या सामान्य संज्ञाहरण के तहत थे।

तब टीम ने 81 रोगियों पर जैप और जिप का परीक्षण किया जो या तो न्यूनतम रूप से जागरूक थे या पागल (कोमा में) थे। पहले समूह में, जिसने गैर-चिंतनशील व्यवहार के कुछ संकेत दिखाए, विधि ने सही ढंग से दिखाया कि 38 में से 36 सचेत हैं। "सब्जी" राज्य में 43 रोगियों में से जिनके साथ अस्पताल के बिस्तर के सिर पर रिश्तेदार कभी भी संचार स्थापित करने में सक्षम नहीं थे, 34 को बेहोश के रूप में वर्गीकृत किया गया था, और नौ अधिक नहीं थे। उनके मस्तिष्क ने उन लोगों के समान प्रतिक्रिया की, जो सचेत थे, जिसका अर्थ था कि वे भी सचेत थे, लेकिन परिवार के सदस्यों के साथ संवाद करने में सक्षम नहीं थे।

वर्तमान शोध का उद्देश्य न्यूरोलॉजिकल रोगियों के लिए कार्यप्रणाली का मानकीकरण और सुधार करना है, साथ ही साथ इसे मनोरोग और बाल चिकित्सा वार्डों में रोगियों के लिए विस्तारित करना है। समय के साथ, वैज्ञानिक तंत्रिका तंत्र के एक विशिष्ट सेट की पहचान करेंगे जो अनुभवों को जन्म देते हैं।

द्वारा और बड़े, हमें चेतना के एक ठोस वैज्ञानिक सिद्धांत की आवश्यकता है जो इस प्रश्न का उत्तर देगा कि किसी विशेष भौतिक प्रणाली की स्थिति क्या है - क्या यह न्यूरॉन्स या सिलिकॉन ट्रांजिस्टर की एक जटिल श्रृंखला है - संवेदनाओं का अनुभव करता है। और अनुभवों की गुणवत्ता अलग क्यों है? नीला नीला आसमान एक खराब ट्यून वाले वायलिन की खड़खड़ाहट से अलग क्यों लगता है? क्या संवेदनाओं में इन अंतरों का कोई विशिष्ट कार्य है? यदि हां, तो कौन सा? सिद्धांत हमें यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि कौन सी प्रणाली कुछ समझ पाने में सक्षम होगी। सत्यापन योग्य भविष्यवाणियों के साथ एक सिद्धांत की अनुपस्थिति में, मशीन चेतना के विषय पर कोई भी निष्कर्ष पूरी तरह से हमारी आंतरिक वृत्ति पर आधारित है, जो कि विज्ञान के इतिहास ने दिखाया है, सावधानी के साथ भरोसा किया जाना चाहिए।

चेतना के मुख्य सिद्धांतों में से एक वैश्विक तंत्रिका कार्यक्षेत्र (GWT) का सिद्धांत है, जिसे मनोवैज्ञानिक बर्नार्ड बार्स और न्यूरोसाइंटिस्ट स्टानिस्लास डीन और जीन-पियरे शन्ज़े ने आगे रखा है।

शुरू करने के लिए, वे तर्क देते हैं कि जब कोई व्यक्ति किसी चीज के बारे में जानता है, तो मस्तिष्क के कई अलग-अलग क्षेत्रों में इस जानकारी तक पहुंच प्राप्त होती है। जबकि यदि कोई व्यक्ति अनजाने में कार्य करता है, तो इसमें शामिल विशिष्ट संवेदी-मोटर प्रणाली (संवेदी-मोटर) में जानकारी स्थानीय होती है। उदाहरण के लिए, जब आप जल्दी टाइप करते हैं, तो आप इसे स्वचालित रूप से करते हैं। यदि आपसे पूछा जाए कि आप यह कैसे करते हैं, तो आप उत्तर नहीं दे पाएंगे, क्योंकि आपके पास इस जानकारी तक सीमित पहुंच है, जो तंत्रिका श्रृंखलाओं में स्थानीयकृत है जो आंखों को तेज उंगली आंदोलनों से जोड़ती है।

वैश्विक पहुंच केवल चेतना की एक धारा उत्पन्न करती है, क्योंकि यदि कोई भी प्रक्रिया अन्य सभी प्रक्रियाओं के लिए सुलभ है, तो यह उन सभी के लिए उपलब्ध है - सब कुछ सब कुछ के साथ जुड़ा हुआ है। इस प्रकार, वैकल्पिक चित्रों को दबाने का तंत्र लागू किया जाता है।
इस तरह का सिद्धांत अच्छी तरह से सभी मानसिक विकारों की व्याख्या करता है, जहां तंत्रिका गतिविधि (या मस्तिष्क के पूरे क्षेत्र) के पैटर्न के साथ जुड़े व्यक्तिगत कार्यात्मक केंद्रों की खराबी "काम करने की जगह" के सामान्य प्रवाह में विकृतियों का परिचय देती है, जिससे "सामान्य" राज्य (एक स्वस्थ व्यक्ति) की तुलना में तस्वीर विकृत होती है। ।

एक मौलिक सिद्धांत की ओर

जीडब्ल्यूटी सिद्धांत का दावा है कि चेतना एक विशेष प्रकार की सूचना प्रसंस्करण से उपजी है: यह एआई की स्थापना के बाद से हमारे लिए परिचित है, जब विशेष कार्यक्रमों की पहुंच एक छोटे, सार्वजनिक डेटा वेयरहाउस तक थी। "बुलेटिन बोर्ड" पर दर्ज कोई भी जानकारी कई सहायक प्रक्रियाओं के लिए उपलब्ध हो गई - रैम, भाषा, योजना मॉड्यूल, चेहरे, वस्तुओं की पहचान, आदि। इस सिद्धांत के अनुसार, चेतना तब होती है जब बोर्ड पर दर्ज की गई संवेदी सूचना प्रसारित होती है। कई संज्ञानात्मक प्रणालियों में - और वे भाषण प्रजनन, मेमोरी में भंडारण, या प्रदर्शन कार्यों के लिए डेटा संसाधित करते हैं।

चूंकि इस तरह के बुलेटिन बोर्ड पर स्थान सीमित है, किसी भी समय हमारे पास केवल थोड़ी सी जानकारी हो सकती है। इन संदेशों को प्रसारित करने वाले न्यूरॉन्स का नेटवर्क माना जाता है कि यह ललाट और पार्श्विका लोब में स्थित है।

जैसे ही ये अल्प (विषम) डेटा नेटवर्क में संचारित होते हैं और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो जाते हैं, जानकारी जागरूक हो जाती है। यानी विषय से वाकिफ है। आधुनिक मशीनें अभी तक संज्ञानात्मक जटिलता के समान स्तर तक नहीं पहुंची हैं, लेकिन यह केवल समय की बात है।

जीडब्ल्यूटी सिद्धांत का दावा है कि भविष्य के कंप्यूटर सचेत होंगे

टोनोनी और उनके सहयोगियों द्वारा विकसित सामान्य सूचना सिद्धांत (चेतना), एक पूरी तरह से अलग प्रारंभिक बिंदु का उपयोग करता है - स्वयं अनुभव। प्रत्येक अनुभव की अपनी विशेष प्रमुख विशेषताएं हैं। यह आसन्न है, केवल विषय के लिए एक "मास्टर" के रूप में मौजूद है; यह संरचित है (एक पीले रंग की टैक्सी धीमी हो जाती है जबकि एक भूरा कुत्ता सड़क पार करता है); और यह ठोस है - किसी अन्य जागरूक अनुभव से अलग, एक फिल्म में एक अलग फ्रेम के रूप में। इसके अलावा, यह ठोस और विशिष्ट है। जब आप एक पार्क में एक गर्म स्पष्ट दिन पर एक बेंच पर बैठते हैं और बच्चों को खेलते हुए देखते हैं, तो अनुभव के विभिन्न तत्व - हवा बहते हुए बाल, बच्चों की हँसी से खुशी की भावना - अनुभव के बिना एक दूसरे से अलग नहीं किया जा सकता है कि यह क्या है।

टोनोनी का मानना ​​है कि ऐसे गुण - यानी एक निश्चित स्तर की जागरूकता - की संरचना में कोई भी जटिल और संयुग्म तंत्र है, जिसमें कारण संबंधों का एक सेट एन्क्रिप्टेड है। ऐसा लगेगा कि भीतर से कुछ आ रहा है।

लेकिन अगर, एक सेरिबैलम की तरह, एक तंत्र में जटिलता और संयुग्मन का अभाव है, तो उसे कुछ भी पता नहीं होगा। जैसे ही यह सिद्धांत जाता है,

चेतना मानव मस्तिष्क के रूप में इस तरह के जटिल तंत्र से जुड़ी एक अंतर्निहित यादृच्छिक क्षमता है।

सिद्धांत अंतर्निहित अंतःसंबंधित संरचना की जटिलता से एक एकल गैर-ऋणात्मक संख्या inter (उच्चारण "fy") को घटाता है, जो इस जागरूकता को बढ़ाता है। यदि If शून्य के बराबर है, तो सिस्टम खुद को बिल्कुल भी नहीं पहचानता है। इसके विपरीत, संख्या जितनी बड़ी होगी, सिस्टम की अंतर्निहित अंतर्निहित यादृच्छिक शक्ति और अधिक जागरूक होगी। मस्तिष्क, जिसे कोलोसल और अत्यधिक विशिष्ट कनेक्टिविटी की विशेषता है, में बहुत अधिक एफ है, और इसका मतलब उच्च स्तर की जागरूकता है। सिद्धांत विभिन्न तथ्यों की व्याख्या करता है: उदाहरण के लिए, सेरिबैलम चेतना में शामिल क्यों नहीं होता है या जैप और जिप काउंटर वास्तव में क्यों काम करता है (काउंटर द्वारा उत्पादित संख्याएं किसी न किसी सन्निकटन में एफ हैं)।

«IIT» , — . , - , . , «Nature» 557, S8-S12 (2018)

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