लोरेंज आकर्षित करने वाले का अध्ययन करना और फिर आयोडाइड में कोड का संपादन करना

पिछले दस वर्षों में, "वैज्ञानिक कंप्यूटिंग" और "डेटा विज्ञान" में रुचि का एक वास्तविक विस्फोट हुआ है, अर्थात, प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों का उपयोग, प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान में डेटा का विश्लेषण करता है। हम विशेष पीएल, उपकरण और विधियों की फुलवारी देखते हैं जो वैज्ञानिकों को डेटा और अवधारणाओं का पता लगाने और समझने में मदद करते हैं, साथ ही साथ उनके निष्कर्षों को भी बताते हैं।

लेकिन आज, बहुत कम वैज्ञानिक उपकरण आधुनिक ब्राउज़रों की पूर्ण संचार क्षमता का उपयोग करते हैं। एक ब्राउज़र में देखने के लिए डेटा माइनिंग के परिणाम बहुत सुविधाजनक नहीं हैं। इसलिए, आज मोज़िला आयोडाइड प्रस्तुत करता है - एक प्रयोगात्मक उपकरण जो वैज्ञानिकों को वेब प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके सुंदर इंटरैक्टिव दस्तावेज़ बनाने में मदद करता है, सभी एक पुनरावृत्ति वर्कफ़्लो के भीतर जो कई से परिचित है।

यह ब्राउज़र में इंटरैक्टिव दस्तावेज़ बनाने के लिए सिर्फ एक प्रोग्रामिंग वातावरण नहीं है। आयोडाइड संपादक और पूर्वावलोकन को जोड़कर वर्कफ़्लो के साथ मदद करने की कोशिश करता है। यह आईडीई शैली से भिन्न है, जो पीडीएफ प्रकार के प्रस्तुति दस्तावेज तैयार करता है (वे फिर स्रोत कोड से अलग हो जाते हैं)। और कोड और प्रस्तुति तत्वों को मिलाने वाली कोशिकाओं के साथ नोटबुक की शैली से अलग है। आयोडाइड में, आप दोनों एक दस्तावेज देखते हैं जो आपके इच्छित तरीके और आधार कोड और संपादन वातावरण तक आसान पहुंच को देखते हैं।

आयोडाइड अभी भी अल्फा संस्करण में है, लेकिन इंटरनेट उद्योग में यह कहने के लिए प्रथागत है: "यदि आप अपने उत्पाद के पहले संस्करण से भ्रमित नहीं हैं, तो आपको लॉन्च के साथ देर हो चुकी है । " इसलिए, हमने समुदाय से प्रतिक्रिया प्राप्त करने की उम्मीद में एक बहुत ही प्रारंभिक लॉन्च करने का फैसला किया। हमारे पास एक डेमो है जिसे आप अभी कोशिश कर सकते हैं , लेकिन अभी भी कई कमियां हैं (कृपया महत्वपूर्ण काम के लिए इस अल्फ़ा का उपयोग न करें!)। हम आशा करते हैं कि आप अपनी आँखें दरवाजे की चौखट पर बंद कर देंगे और अवधारणा के मूल्य को स्वयं समझ लेंगे, और आपकी प्रतिक्रिया आपको यह समझने में मदद करेगी कि हमें किस दिशा में आगे बढ़ना चाहिए।

हम आयोडाइड कैसे आए

मोज़िला में डेटा साइंस

मोज़िला का डेटा विज्ञान लगभग पूरी तरह से संचार आधारित है। यद्यपि हम कभी-कभी उपयोगकर्ताओं के सामने डेटा खनन मॉडल को सीधे तैनात करते हैं, जैसे कि ब्राउज़र के लिए एक्सटेंशन की सिफारिश करने का तंत्र, अधिकांश समय हमारे विशेषज्ञ पैटर्न की पहचान करने और इंजीनियरों, उत्पाद प्रबंधकों और प्रबंधन के साथ जानकारी साझा करने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

डेटा विज्ञान में बहुत सारे कोड लिखना शामिल है, लेकिन पारंपरिक सॉफ्टवेयर विकास के विपरीत, हमारा लक्ष्य प्रश्नों का उत्तर देना है, सॉफ्टवेयर बनाना नहीं है। यह आमतौर पर किसी प्रकार की रिपोर्ट बनाने के लिए नीचे आता है - एक दस्तावेज़, आरेख या इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। हर किसी की तरह, हम मोज़िला में जुपिटर और आर-स्टूडियो जैसे शानदार आधुनिक उपकरणों के साथ अपने डेटा का अध्ययन करते हैं। लेकिन जब परिणाम साझा करने का समय आता है, तो हम आम तौर पर केवल "ग्राहक" को जुपिटर नोटबुक या आर स्क्रिप्ट नहीं दे सकते हैं, इसलिए हमें अक्सर Google दस्तावेज़ में महत्वपूर्ण संख्याओं और सारांश आँकड़ों की प्रतिलिपि बनानी पड़ती है।

जैसा कि यह पता चला है, कोड में डेटा का अध्ययन करने से पचाने योग्य स्पष्टीकरण और इसके विपरीत स्विच करना काफी कठिन है। अध्ययन बताते हैं कि यह एक आम समस्या है । जब एक वैज्ञानिक किसी और की रिपोर्ट पढ़ता है और संबंधित कोड को देखना चाहता है, तो कई समस्याएं उत्पन्न होती हैं: कभी-कभी कोड को ट्रैक करना आसान होता है, कभी-कभी नहीं। यदि कोई विशेषज्ञ कोड बदलकर प्रयोग करना चाहता है, तो जाहिर है, यह अभी भी जटिल है। एक अन्य वैज्ञानिक के पास आपका कोड हो सकता है, लेकिन मशीन पर कॉन्फ़िगरेशन अलग है, और सेटअप में समय लगता है।


डेटा साइंस में उपयोगी ड्यूटी साइकिल

विज्ञान में इतना कम वेब क्यों है?

इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, 2017 के अंत में, मैंने मोज़िला में इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर एक परियोजना शुरू की। आजकल आप पायथन, आर और जूलिया में उत्कृष्ट पुस्तकालयों का उपयोग करके ऐसे दृश्य बना सकते हैं, लेकिन मेरी परियोजना के लिए जावास्क्रिप्ट पर स्विच करना आवश्यक था। इसका मतलब डेटा साइंस के परिचित माहौल से बाहर होना था। आधुनिक वेब विकास उपकरण अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हैं, लेकिन अत्यंत परिष्कृत हैं । मेरी इच्छा के खिलाफ, मुझे मॉड्यूल के एक गर्म लोड के साथ निर्माण के लिए जावास्क्रिप्ट टूल्स की एक पूर्ण श्रृंखला बनाना था, लेकिन एक सामान्य संपादक को ढूंढना अभी भी असंभव था जो एक जीवंत, पुनरावृत्त वर्कफ़्लो वर्कफ़्लो में स्वच्छ, पठनीय वेब दस्तावेज़ उत्पन्न करता है।

मैं आश्चर्यचकित होने लगा कि ऐसा कोई उपकरण क्यों नहीं है - इंटरैक्टिव वेब दस्तावेजों के लिए कोई ज्यूपिटर एनालॉग क्यों नहीं है - और मुझे आश्चर्य है कि वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए लगभग कोई भी जावास्क्रिप्ट का उपयोग क्यों नहीं करता है। इसके तीन महत्वपूर्ण कारण प्रतीत होते हैं:

1. वैज्ञानिक समुदाय में खुद को जावास्क्रिप्ट एक धीमी और असुविधाजनक भाषा के रूप में विवादास्पद प्रतिष्ठा है।
   
2. नहीं कई वैज्ञानिक कंप्यूटिंग पुस्तकालयों एक ब्राउज़र में काम करते हैं या जावास्क्रिप्ट का समर्थन करते हैं।
   
3. मुझे तेज प्रोग्रामिंग के समर्थन के साथ वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग टूल की कमी और ब्राउज़र की प्रस्तुति क्षमताओं तक सीधी पहुंच मिली।

ये बहुत बड़ी समस्याएँ हैं। लेकिन एक ब्राउज़र में काम करने के ऐसे "संचार" डेटा विज्ञान के लिए कुछ वास्तविक फायदे हैं जो हम मोज़िला में पढ़ते हैं। बेशक, सबसे बड़ा लाभ यह है कि ब्राउज़र में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रौद्योगिकियों का सबसे उन्नत और अच्छी तरह से समर्थित सेट है: डोम से वेबजीएल , कैनवस और वेबवीआर तक ।

ऊपर उल्लिखित संचार कठिनाइयों पर विचार करते हुए, मैं एक और संभावित लाभ के साथ आया: ब्राउज़र में, अंतिम दस्तावेज़ को उस उपकरण से अलग नहीं करना पड़ता है जिसने इसे बनाया था। मैं वेब दस्तावेजों (विशिष्ट कार्यक्षमता के साथ एक वेब एप्लिकेशन) के साथ पुनरावृत्त वैज्ञानिक कार्यों के लिए एक उपकरण बनाना चाहता था ... और हमारे कई उपकरण अनिवार्य रूप से अन्य अनुप्रयोगों थे। इन छोटे वेब दस्तावेज़ अनुप्रयोगों के लिए, दस्तावेज़ को संपादक से लिंक क्यों नहीं किया जाता है?

इस प्रकार, तकनीकी प्रशिक्षण के बिना पाठक एक सुंदर दस्तावेज़ देख सकते हैं, और वैज्ञानिक तुरंत स्रोत कोड मोड पर स्विच करते हैं। इसके अलावा, चूंकि गणना ब्राउज़र जेएस इंजन में होती है, वैज्ञानिक तुरंत कोड के साथ प्रयोग करना शुरू कर सकते हैं। और यह सब दूरस्थ कंप्यूटिंग संसाधनों से जुड़े बिना या किसी भी सॉफ़्टवेयर को इंस्टॉल किए बिना।

आयोडाइड का आगमन

मैंने सहयोगियों के साथ ब्राउज़र में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के संभावित पेशेवरों और विपक्षों के साथ चर्चा करना शुरू किया, और बातचीत के दौरान हमने अन्य दिलचस्प रुझानों पर ध्यान दिया।

मोज़िला के अंदर, कई दिलचस्प डेमो WebAssembly पर सामने आए, जो जावास्क्रिप्ट के अलावा अन्य भाषाओं में लिखे गए ब्राउज़र में कोड लॉन्च करने का एक नया मंच है। WebAssembly आपको एक अविश्वसनीय गति से कार्यक्रम चलाने की अनुमति देता है, कुछ मामलों में देशी बायनेरिज़ के करीब। WASM समस्याओं के बिना संसाधन-गहन प्रक्रियाओं को चलाता है, यहां तक ​​कि पूरे 3 डी गेम इंजन भी । सिद्धांत रूप में, आप दुनिया में WebAssembly के लिए सर्वश्रेष्ठ C और C ++ संख्यात्मक कंप्यूटिंग लाइब्रेरी संकलित कर सकते हैं, उन्हें ergonomic JS APIs में लपेट सकते हैं, जैसा कि पायथन के लिए SciPy प्रोजेक्ट करता है। अंत में, ऐसी परियोजनाएं पहले से मौजूद हैं ।


WebAssembly आपको एक ब्राउज़र में कोड को लगभग कोई ओवरहेड चलाने देता है

हमने यह भी देखा कि जावास्क्रिप्ट समुदाय नए सिंटैक्स को पेश करने के लिए तैयार है यदि यह लोगों को उनकी समस्याओं को हल करने में अधिक प्रभावी ढंग से मदद करता है । शायद आपको कुछ प्रमुख वाक्यविन्यास तत्वों का अनुकरण करने की कोशिश करनी चाहिए जो MATLAB, जूलिया और पायथन में संख्यात्मक प्रोग्रामिंग को अधिक समझ और लचीला बनाते हैं - यह मैट्रिक्स गुणन, बहुआयामी स्लाइसिंग, प्रसारण सरणी संचालन, और इसी तरह है। और फिर से हमने पाया कि कई लोग हमसे सहमत हैं ।

ये सभी परिसर इस सवाल की ओर ले जाते हैं: वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए वेब प्लेटफॉर्म कितना उपयुक्त है? कम से कम, यह उन प्रक्रियाओं में संचार के साथ मदद कर सकता है जो हम मोज़िला में मुठभेड़ करते हैं (और जो उद्योग और अकादमिक मुठभेड़ में कई हैं)। कभी-कभी जावास्क्रिप्ट कोर में सुधार और संख्यात्मक प्रोग्रामिंग के लिए वाक्यविन्यास एक्सटेंशन को जोड़ने की क्षमता के साथ, जेएस खुद ही वैज्ञानिकों के लिए अधिक आकर्षक हो सकता है। WebAssembly को गंभीर वैज्ञानिक पुस्तकालयों के उपयोग की अनुमति दी गई थी। वैज्ञानिक दस्तावेजों के निर्माण के लिए कुर्सी का तीसरा पैर वेब वातावरण है। इस अंतिम तत्व पर, हमने अपने प्रयोगों पर ध्यान केंद्रित किया, जिससे हमें आयोडाइड मिला।

एनाटॉमी आयोडाइड

आयोडाइड एक ऐसा उपकरण है जो वैज्ञानिकों को एक वेब प्लेटफॉर्म की पूर्ण शक्ति का उपयोग करके महान इंटरैक्टिव दस्तावेज बनाने के लिए एक परिचित वर्कफ़्लो प्रदान करता है। कार्य "रिपोर्ट" के रूप में बनाया गया है - वास्तव में, यह एक वेब पेज है जिसे आप अपनी सामग्री से भरते हैं। साथ ही कुछ टूल डेटा को पुन: जांचते हैं और अंतिम दस्तावेज बनाने के लिए रिपोर्ट को संशोधित करते हैं। एक बार जब यह तैयार हो जाता है, तो आप सीधे एक लिंक भेज सकते हैं। यदि सहकर्मी और कर्मचारी कोड देखना चाहते हैं, तो अध्ययन मोड पर एक क्लिक पर स्विच करें। यदि आप कोड के साथ प्रयोग करना चाहते हैं और इसे अपने काम के आधार के रूप में उपयोग करना चाहते हैं, तो एक और क्लिक एक कांटा बन जाता है।

आगे, हम इस वर्कफ़्लो को और अधिक लचीला बनाने के बारे में कुछ प्रयोगात्मक विचारों के बारे में बात करेंगे।

रिपोर्ट मोड और अध्ययन मोड

आयोडाइड अनुसंधान, स्पष्टीकरण और सहयोग को एक स्थान पर जोड़ना चाहता है। यहां केंद्रीय स्थान एक सुंदर रिपोर्ट और वैज्ञानिक गणना के साथ पुनरावृत्ति अनुसंधान के लिए एक उपयोगी वातावरण के बीच स्थानांतरित करने की क्षमता है।

जब आप एक नया आयोडाइड नोटबुक बनाते हैं, तो आप एक्सप्लोर व्यू दर्ज करते हैं। यह पैनलों का एक सेट है, जिसमें कोड लिखने के लिए एक संपादक, आउटपुट डेटा देखने के लिए एक कंसोल, एक सत्र के दौरान बनाए गए चर की जांच के लिए कार्यक्षेत्र को देखने के लिए एक उपकरण और एक पैनल "पूर्वावलोकन रिपोर्ट" है।


आयोडाइड रिसर्च मोड में मार्कडाउन कोड का संपादन

ऊपरी दाएं कोने में रिपोर्ट बटन पर क्लिक करके, आप पूर्वावलोकन पैनल की सामग्री को संपूर्ण विंडो में विस्तारित कर सकते हैं। पाठक, जो तकनीकी विवरणों में रुचि नहीं रखते हैं, वे दस्तावेज़ की इस प्रस्तुति पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं बिना कोड के। जब पाठक रिपोर्ट लिंक पर क्लिक करता है, तो कोड स्वचालित रूप से शुरू होता है। कोड देखने के लिए, ऊपरी दाएं कोने में एक्सप्लोर बटन पर क्लिक करें। वहां से, आप अपने स्वयं के अनुसंधान के लिए नोटबुक की एक प्रति बना सकते हैं।


अनुसंधान मोड से रिपोर्ट मोड में संक्रमण

जब भी आप एक आयोडाइड नोटबुक के लिए एक लिंक साझा करते हैं, तो आपका सहकर्मी हमेशा इन दोनों विचारों तक पहुंच पाता है। एक साफ, पठनीय दस्तावेज़ को अंतर्निहित कोड और संपादन वातावरण से कभी अलग नहीं किया जाता है।

वेब प्लेटफ़ॉर्म की शक्ति के साथ लाइव, इंटरैक्टिव दस्तावेज़

आयोडाइड डॉक्स एक ब्राउज़र में रहते हैं। इसका मतलब है कि कंप्यूटिंग इंजन हमेशा उपलब्ध है। प्रत्येक दस्तावेज़ रनिंग कोड के साथ एक लाइव इंटरैक्टिव रिपोर्ट है। इसके अलावा, चूंकि प्रस्तुति के साथ-साथ गणना ब्राउज़र में होती है, इसलिए किसी अन्य प्रक्रिया में भाषा बैकएंड को कॉल करने की आवश्यकता नहीं है। इस प्रकार, इंटरैक्टिव दस्तावेजों को वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है, जिससे चिकनी 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन की संभावना खुल जाती है। कम विलंबता और उच्च फ्रेम दर भी वीआर आवश्यकताओं को पूरा करती है ।


योगदानकर्ता डेविन बेली ने अपने मस्तिष्क एमआरआई डेटा की जांच की

साझा करना और प्रतिलिपि प्रस्तुत करना

वेब पर रिलायंस अन्य उपकरणों की तुलना में कई वर्कफ़्लो तत्वों को सरल करता है। साझा करना मूल रूप से कार्यान्वित किया जाता है: दस्तावेज़ और कोड एक ही URL पर पहुंच योग्य हैं और आपको Google डॉक्स फ़ुटनोट्स में स्क्रिप्ट का लिंक सम्मिलित करने के लिए, कहने की आवश्यकता नहीं है। कम्प्यूटेशनल कोर एक ब्राउज़र है, और पुस्तकालयों को किसी भी स्क्रिप्ट की तरह एक HTTP अनुरोध के साथ लोड किया जाता है - कोई अतिरिक्त भाषा, लाइब्रेरी या टूल की आवश्यकता नहीं होती है। और चूंकि ब्राउज़र संगतता प्रदान करते हैं, नोटपैड सभी कंप्यूटरों और ओएस पर समान दिखता है।

सहयोग सुनिश्चित करने के लिए, हमने एक काफी सरल सर्वर बनाया जहां नोटपैड सहेजे जाते हैं। आयोडाइड के साथ प्रयोग करने और अपने काम को प्रकाशित करने के लिए iodide.io का एक सार्वजनिक उदाहरण है। लेकिन आप फ़ायरवॉल के पीछे एक निजी उदाहरण बना सकते हैं (हम मोज़िला में कुछ आंतरिक दस्तावेजों के लिए ऐसा करते हैं)। लेकिन यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि नोटबुक स्वयं एक एकल आयोडाइड सर्वर से बंधे नहीं हैं। यदि आवश्यकता होती है, तो काम को किसी अन्य सर्वर पर स्थानांतरित करना या नोटबुक को अन्य सेवाओं पर साझा करने के लिए पैकेज के रूप में निर्यात करना आसान होता है, जैसे कि नेटलाइज़ या गीथहब पेज (निर्यात पैकेज के बारे में अधिक जानकारी के लिए, "आगे क्या है?" अनुभाग देखें)। ग्राहक के लिए कंप्यूटिंग पास करना हमें क्लाउड में कंप्यूटिंग संसाधनों को आवंटित किए बिना, एक्सचेंज और सहयोग के लिए वास्तव में उत्कृष्ट वातावरण बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

पायोडाइड: ब्राउज़र में पायथन साइंस स्टैक

जब हमने वैज्ञानिकों के लिए वेब को बेहतर बनाने के बारे में सोचना शुरू किया, तो हमने उन तरीकों पर ध्यान केंद्रित किया, जो जावास्क्रिप्ट के साथ काम करना आसान बना सकते थे, जैसे कि मौजूदा वैज्ञानिक पुस्तकालयों को WebAssembly में संकलित करना और उन्हें सरल जेएस एपीआई में पैक करना। जब हमने मोज़िला में WebAssembly के डेवलपर्स को इस विचार को बताया, तो उन्होंने एक और महत्वाकांक्षी विचार का प्रस्ताव रखा: यदि कई वैज्ञानिक अजगर को पसंद करते हैं, तो अपने क्षेत्र में जाएं - WebAssembly में चलने के लिए अजगर वैज्ञानिक स्टैक को संकलित करें।

हमने सोचा कि यह डराने वाला लग रहा था, कि यह एक बहुत बड़ा प्रोजेक्ट होगा, और यह कभी संतोषजनक प्रदर्शन नहीं देगा ... लेकिन दो हफ्ते बाद , माइक ड्रेटबम ने एक आयोडाइड नोटबुक के अंदर काम करते हुए पायथन कार्यान्वयन किया। अगले कुछ महीनों में, हमने पायोनी विज्ञान पारिस्थितिकी तंत्र में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मॉड्यूल , नोम्पी, पंडस और माटप्लोटलिब को जोड़ा। नेक्सेडी से किरिल स्मेलकोव और रोमन यारचैक की मदद के लिए, स्कैपी और स्किकिट-लर्न के लिए समर्थन दिखाई दिया। तब से, हम धीरे-धीरे अन्य पुस्तकालयों को जोड़ना जारी रखते हैं ।

जावास्क्रिप्ट वर्चुअल मशीन के अंदर पाइथन इंटरप्रेटर को चलाने से प्रदर्शन में वृद्धि होती है, लेकिन वे आश्चर्यजनक रूप से छोटे होते हैं। देशी कोड की तुलना में, हमारे परीक्षणों में कोड फ़ायरफ़ॉक्स में 1-12 गुना धीमा और क्रोम में 1-16 गुना धीमा चलता है। अनुभव से पता चला है कि उत्पादकता सहज इंटरैक्टिव अनुसंधान के लिए पर्याप्त है।


ब्राउज़र में Matplotlib स्थिर वातावरण में उपलब्ध इंटरैक्टिव सुविधाओं का समर्थन करता है

ब्राउजर में पाइथन को पोर्ट करने से जादुई वर्कफ्लो बनता है। उदाहरण के लिए, आप पायथन में डेटा आयात और संसाधित कर सकते हैं, और तब जावास्क्रिप्ट (जिसके परिणामस्वरूप रूपांतरण स्वचालित रूप से होता है) से प्राप्त वस्तुओं को जेएस पुस्तकालयों जैसे कि डी 3 का उपयोग करके प्रदर्शित करने के लिए उपयोग करते हैं। और भी जादुई रूप से, आप ब्राउज़र एपीआई को पायथन कोड से एक्सेस करते हैं, उदाहरण के लिए, जावास्क्रिप्ट का उपयोग किए बिना डोम में हेरफेर करने के लिए ।

बेशक, बहुत अधिक Pyodide के बारे में कहा जा सकता है और यह एक अलग लेख का हकदार है - हम इसे अगले महीने और अधिक विस्तार से विचार करेंगे।

JSMD (जावास्क्रिप्ट मार्कडाउन)

आर में जुपिटर और आर-मार्कडाउन की तरह, आयोडाइड संपादक आपको कोड को स्वतंत्र रूप से वैकल्पिक और नोट करने की अनुमति देता है, कोड को टुकड़ों में तोड़ देता है जो अलग-अलग इकाइयों के रूप में बदलते और चलते हैं। इस विचार का हमारा कार्यान्वयन आर मार्कडाउन और MATLAB में "सेल मोड" के कार्यान्वयन से मेल खाता है: स्पष्ट रूप से सेल-आधारित इंटरफ़ेस के बजाय, आयोडाइड नोटपैड की सामग्री सिर्फ एक पाठ दस्तावेज़ है जो कुछ विशेष प्रकार की कोशिकाओं को परिसीमन करने के लिए विशेष सिंटैक्स का उपयोग करती है। हम इस पाठ प्रारूप को JSMD कहते हैं।

MATLAB के बाद, कोड के टुकड़े %% संकेतों के साथ शुरू होते हैं, इसके बाद भाषा का संकेत देने वाली एक पंक्ति होती है। वर्तमान में हम जावास्क्रिप्ट, सीएसएस, मार्कडाउन (और HTML), पाइथन युक्त स्निपेट्स का समर्थन करते हैं, एक विशेष 'भ्रूण' स्निपेट जो संसाधन लोडिंग को सरल करता है, और नए सेल प्रकार जोड़कर आयोडाइड की कार्यक्षमता का विस्तार करने वाले प्लगइन्स।

हमें यह प्रारूप काफी सुविधाजनक लगा। यह पाठ उपकरणों के उपयोग को सरल करता है जैसे कि अलग दर्शक और आपका अपना पसंदीदा पाठ संपादक। आप सेल प्रबंधन आदेशों को सीखने की आवश्यकता के बिना मानक पाठ संचालन (कट / कॉपी / पेस्ट) कर सकते हैं। अधिक विवरण के लिए JSMD दस्तावेज़ देखें।

आगे क्या है?

यह दोहराने के लायक है कि यह केवल एक अल्फा संस्करण है: हम इंटरफ़ेस को चमकाने और त्रुटियों को ठीक करने के लिए जारी रखते हैं। लेकिन इसके अलावा, निम्नलिखित प्रयोगों के लिए कई विचार हैं। यदि इनमें से कोई भी विचार आपको विशेष रूप से उपयोगी लगता है, तो हमें बताएं! बेहतर अभी तक, विकसित करने में मदद!

उन्नत सहयोग सुविधाएँ

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, हमने एक बहुत ही सरल बैकएंड बनाया है जो आपको बस काम को बचाने, दूसरों द्वारा किए गए काम को देखने, जल्दी से कांटा और अन्य लोगों की नोटबुक का विस्तार करने की अनुमति देता है। लेकिन ये एक सहयोगी वर्कफ़्लो में केवल पहला कदम हैं।

अब हम तीन और महान विशेषताओं को देख रहे हैं:

1. Google डॉक्स शैली टिप्पणी सूत्र।
   
2. कांटा / मर्ज तंत्र के माध्यम से किसी और की नोटबुक में परिवर्तन का प्रस्ताव करने की क्षमता, जैसा कि GitHub में है।
   
3. Google डॉक्स में, उसी समय नोटबुक का संपादन।

फिलहाल, हम लगभग इस क्रम में प्राथमिकता देते हैं, लेकिन यदि आप उन्हें अलग तरीके से व्यवस्थित करने का निर्णय लेते हैं या आपके पास अन्य सुझाव हैं, तो इसे रिपोर्ट करने में संकोच न करें!

और भाषाएँ!

हमने R और जूलिया समुदायों के साथ इन भाषाओं को IAide और अन्य ब्राउज़र परियोजनाओं में उपयोग करने के लिए WebAssembly में संकलित करने की संभावना पर चर्चा की। पहली नज़र में, यह उल्लेखनीय है, लेकिन पायथन की तुलना में कार्यान्वयन थोड़ा अधिक जटिल होगा। जैसा कि पायथन में, कुछ दिलचस्प वर्कफ़्लो खुले हैं: उदाहरण के लिए, आप आर में सांख्यिकीय मॉडल लागू कर सकते हैं या जूलिया में अंतर समीकरणों को हल कर सकते हैं, और फिर ब्राउज़र एपीआई का उपयोग करके परिणाम प्रदर्शित कर सकते हैं। यदि आप इन भाषाओं का अध्ययन करते हैं, तो कृपया मुझे बताएं - विशेष रूप से, हम फोरट्रान और एलएलवीएम के विशेषज्ञों की मदद लेना चाहते हैं।

नोटबुक्स निर्यात करें

आयोडाइड के शुरुआती संस्करण स्टैंड-अलोन, निष्पादन योग्य HTML फाइलें थे, जिसमें विश्लेषण में इस्तेमाल किए गए JSMD कोड और JS कोड दोनों को ही आयोडाइड से चलाने के लिए शामिल किया गया था, लेकिन हम इस वास्तुकला से दूर चले गए। हाल के प्रयोगों ने हमें आश्वस्त किया है कि आयोडाइड सर्वर के साथ काम करने के लाभ स्थानीय प्रणाली पर फ़ाइलों के प्रबंधन के लाभों से आगे निकल जाते हैं। हालांकि, इन प्रयोगों से पता चला कि आप एक बड़ी HTML फ़ाइल में उपयोग किए गए किसी भी डेटा और लाइब्रेरी के साथ आयोडाइड कोड जोड़कर एक स्टैंडअलोन आयोडाइड निष्पादन योग्य नोटपैड बना सकते हैं। यह महान हो सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य और संग्रहीत चित्र के रूप में उपयोगी होगा।

पाठ संपादकों के लिए आयोडाइड ब्राउज़र एक्सटेंशन

हालाँकि कई वैज्ञानिक ब्राउज़र-आधारित प्रोग्रामिंग वातावरण में काम करने के आदी हैं, लेकिन कुछ लोग अपने पसंदीदा टेक्स्ट एडिटर को कभी नहीं छोड़ेंगे। हम वास्तव में Iodide जाना चाहते हैं जहां लोग काम करने के लिए सुविधाजनक पाते हैं, जिनमें वे भी शामिल हैं जो किसी अन्य संपादक में कोड दर्ज करना पसंद करते हैं लेकिन Iodide द्वारा प्रदान की जाने वाली इंटरैक्टिव और पुनरावृत्ति सुविधाओं तक पहुंचना चाहते हैं। इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए, हमने एक आसान ब्राउज़र एक्सटेंशन बनाने और आईओडाइड को क्लाइंट-साइड संपादकों के साथ संवाद करने की अनुमति देने के लिए कुछ सरल एपीआई के बारे में सोचना शुरू किया।

प्रतिक्रिया और मदद का स्वागत है!

हम वैज्ञानिक डेटा और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग की सभी समस्याओं को हल करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं, और आयोडाइड एक सार्वभौमिक समाधान नहीं है। यदि आपको GPU क्लस्टर पर डेटा की टेराबाइट्स संसाधित करने की आवश्यकता है, तो Iodide आपकी कुछ भी मदद करने की संभावना नहीं है। यदि आप पत्रिका लेख प्रकाशित करते हैं और आपको बस LaTeX में एक दस्तावेज लिखने की आवश्यकता है, तो बेहतर उपकरण हैं। यदि आप ब्राउज़र में सब कुछ स्थानांतरित करने के विचार की तरह नहीं हैं, तो कोई समस्या नहीं है - ऐसे कई आश्चर्यजनक उपकरण हैं जो आप विज्ञान के लिए उपयोग कर सकते हैं, और हम इसके लिए आभारी हैं! हम किसी की आदतों को बदलना नहीं चाहते हैं, और कई वैज्ञानिकों को वेब-आधारित संचार की आवश्यकता नहीं है। सुपर! जैसे-जैसे आप सहज महसूस करें!

लेकिन उन वैज्ञानिकों से जो इंटरनेट के लिए सामग्री बनाना या बनाना चाहते हैं, मैं यह सुनना चाहूंगा कि आपको अपने काम में किन उपकरणों की आवश्यकता है!

कृपया iodide.io पर जाएं , इस टूल को आज़माएं और एक समीक्षा छोड़ दें (लेकिन फिर से: ध्यान रखें कि प्रोजेक्ट अल्फा संस्करण में है - कृपया इसे किसी भी महत्वपूर्ण कार्य के लिए उपयोग न करें, और याद रखें कि सब कुछ अल्फा में हो सकता है परिवर्तन)। आप एक छोटा फॉर्म भर सकते हैं, जीथब पर टिकट और बग रिपोर्ट का भी स्वागत है। फ़ंक्शंस और सामान्य विचारों के लिए अनुरोध हमारे Google समूह में या गटर में निकल जाते हैं।

यदि आप आयोडाइड बनाने में भाग लेना चाहते हैं, तो स्रोत कोड जीथब पर प्रकाशित किया जाता है। आयोडाइड सॉफ्टवेयर विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करता है: आधुनिक इंटरफेस और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के विकास से लेकर संकलन और वाष्पीकरण तक, इसलिए बहुत सारी दिलचस्प चीजें हैं!