BI सिस्टम (पावर BI, Qlik Sense, झांकी) के तकनीकी अंतर

11 मिनट का समय पढ़ना

हम और गार्टनर स्क्वायर 2019 बीआई :-)

इस लेख का उद्देश्य उन तीन प्रमुख बीआई प्लेटफार्मों की तुलना करना है जो गार्टनर क्वाड्रंट में नेता हैं:

- पावर बीआई (माइक्रोसॉफ्ट)
- झांकी
- Qlik

चित्र 1. गार्टनर बीआई मैजिक क्वाड्रेंट 2019

मेरा नाम एंड्री ज़दानोव है, मैं एनालिटिक्स ग्रुप में एनालिटिक्स डिपार्टमेंट का प्रमुख हूं। हम विपणन, बिक्री, वित्त, रसद पर दृश्य रिपोर्ट बनाते हैं, दूसरे शब्दों में, हम व्यापार विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन करते हैं।

मैं और मेरे सहकर्मी कई वर्षों से विभिन्न बीआई प्लेटफार्मों के साथ काम कर रहे हैं। हमारे पास बहुत अच्छा परियोजना अनुभव है, जो हमें डेवलपर्स, विश्लेषकों, व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं और बीआई सिस्टम के कार्यान्वयनकर्ताओं के दृष्टिकोण से प्लेटफार्मों की तुलना करने की अनुमति देता है।

कीमतों और इन बीआई प्रणालियों के दृश्य डिजाइन की तुलना करने पर हमारा एक अलग लेख होगा, इसलिए यहां हम विश्लेषक और डेवलपर के दृष्टिकोण से इन प्रणालियों का सटीक मूल्यांकन करने का प्रयास करेंगे।

हम 3-बिंदु प्रणाली के अनुसार विश्लेषण और मूल्यांकन के लिए कई क्षेत्रों को एकल करते हैं:

- प्रवेश दहलीज और विश्लेषक आवश्यकताओं;
- डेटा स्रोत;
- डेटा सफाई, ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड)
- दृश्य और विकास
- कॉर्पोरेट वातावरण - सर्वर, रिपोर्ट
- मोबाइल डिवाइस का समर्थन
- तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों / साइटों में एंबेडेड एनालिटिक्स

1. प्रवेश थ्रेसहोल्ड और विश्लेषक आवश्यकताएँ

पावर बीआई

मैंने कई Power BI उपयोगकर्ताओं को देखा जो आईटी विशेषज्ञ नहीं थे, लेकिन जो एक अच्छी रिपोर्ट बना सकते थे। Power BI उसी क्वेरी भाषा को Excel - Power Query और DAX सूत्र भाषा के रूप में उपयोग करता है। कई विश्लेषक एक्सेल को अच्छी तरह से जानते हैं, इसलिए इस बीआई सिस्टम पर स्विच करना उनके लिए बहुत आसान है।

क्वेरी संपादक में अधिकांश क्रियाएँ पर्याप्त जटिल नहीं हैं। साथ ही पेशेवरों के लिए एम भाषा के साथ एक उन्नत संपादक है।

चित्रा 2. पावर बीआई क्वेरी डिजाइनर

Qlik Sense

Qlik Sense बहुत ही मैत्रीपूर्ण दिखती है - सेटिंग्स की एक छोटी संख्या, एक रिपोर्ट बनाने की त्वरित क्षमता, आप डेटा लोडिंग कंस्ट्रक्टर का उपयोग कर सकते हैं।

सबसे पहले, यह पावर बीआई और झांकी की तुलना में सरल लगता है। लेकिन अनुभव से मैं यह कहूंगा कि थोड़ी देर के बाद, जब विश्लेषक सरल रिपोर्ट की एक जोड़ी बनाता है और कुछ अधिक जटिल की आवश्यकता होती है, तो उसे प्रोग्राम की आवश्यकता के साथ सामना किया जाएगा।

डेटा को लोड करने और संसाधित करने के लिए Qlik की बहुत शक्तिशाली भाषा है। एक मालिकाना सूत्र भाषा सेट विश्लेषण है। इसलिए, विश्लेषक को प्रश्न और कनेक्शन लिखने में सक्षम होना चाहिए, वर्चुअल टेबल में डेटा डालना चाहिए, और चर का सक्रिय रूप से उपयोग करना चाहिए। भाषा की संभावनाएं बहुत व्यापक हैं, लेकिन इसके अध्ययन की आवश्यकता होगी। संभवतः सभी Qlik विश्लेषकों को मैं जानता हूँ कि कुछ प्रकार की गंभीर आईटी पृष्ठभूमि है।

Qlik इंटीग्रेटर्स, हमारी तरह, अक्सर सहयोगी मॉडल के बारे में बात करना पसंद करते हैं, जब डेटा लोड करते समय वे सभी रैम में रखे जाते हैं, और डेटा के बीच संचार मंच के आंतरिक तंत्र द्वारा किया जाता है। मूल्यों की पसंद पर, आंतरिक उप-वर्ग नहीं बनाए जाते हैं, जैसा कि शास्त्रीय डेटाबेस में है। पूर्व-अनुक्रमित मूल्यों और संबंधों के कारण डेटा लगभग तुरंत उत्पन्न होता है।

व्यवहार में सच है, यह स्वचालित टेबल के निर्माण की ओर जाता है जब क्षेत्र के नाम मेल खाते हैं। उदाहरण के लिए, आपके पास एक ही फ़ील्ड वाले संबंधों के बिना अलग-अलग तालिकाएँ नहीं हो सकती हैं। आपको इसकी आदत डालनी होगी। आपको या तो स्तंभों का नाम बदलना होगा और सुनिश्चित करना होगा कि नाम मेल नहीं खाते हैं, या सभी तथ्य तालिकाओं को एक में मिलाएं और उन्हें "स्टार" प्रकार की निर्देशिकाओं के साथ घेरें। संभवतः यह शुरुआती लोगों के लिए सुविधाजनक है, लेकिन अनुभवी विश्लेषकों के लिए इससे कोई फर्क नहीं पड़ता है।

एक विशिष्ट एनालिटिक्स डेटा लोडिंग और प्रोसेसिंग इंटरफ़ेस इस तरह दिखता है।

चित्रा 3. Qlik Sense डेटा लोड संपादक, कैलेंडर तालिका

नोट: पावर बीआई में, स्थिति आमतौर पर अलग दिखती है, आप अलग-अलग तथ्य तालिकाओं और संदर्भ पुस्तकों को छोड़ देते हैं, आप मैन्युअल रूप से तालिकाओं को शास्त्रीय तरीके से जोड़ सकते हैं, अर्थात। मैं स्तंभों को मैन्युअल रूप से एक-दूसरे को मैप करता हूं

चित्रमय तसवीर

झांकी डेवलपर्स एक सुविधाजनक और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस के साथ बीआई के रूप में खुद को स्थिति देता है जो विश्लेषक को स्वतंत्र रूप से अपने डेटा का अध्ययन करने की अनुमति देगा। हां, हमारी कंपनी में ऐसे विश्लेषक थे जो आईटी अनुभव के बिना अपनी रिपोर्ट बना सकते थे। लेकिन मैं कई कारणों से झांकी का स्कोर कम करूंगा:
- रूसी भाषा के साथ कमजोर स्थानीयकरण
- झांकी ऑनलाइन सर्वर रूसी संघ में नहीं हैं
- जब आप एक जटिल डेटा मॉडल का निर्माण करने की आवश्यकता होती है, तो एक काफी सरल लोड निर्माता समस्याओं का कारण बनता है।

चित्रा 4. झांकी डेटा लोड कंस्ट्रक्टर

झांकी विश्लेषकों के साथ साक्षात्कार में हम जो सवाल पूछते हैं, उनमें से एक है, "एक टेबल में सब कुछ लाए बिना संदर्भ तालिकाओं के साथ तथ्य तालिकाओं का एक मॉडल कैसे बनाया जाए?" डेटा सम्मिश्रण के लिए विचारशील उपयोग की आवश्यकता होती है। मैंने इस तरह के संघों के बाद कई बार अपने विश्लेषिकी डेटा दोहराव त्रुटियों को ठीक किया है।

इसके अलावा, झांकी में एक अजीबोगरीब प्रणाली है, जब आप प्रत्येक शीट को एक अलग शीट शीट पर बनाते हैं, और फिर एक डैशबोर्ड बनाते हैं, जहां आप बनाई गई शीटों को रखना शुरू करते हैं। फिर आप एक कहानी बना सकते हैं, यह अलग डैशबोर्ड का एक संयोजन है। इस संबंध में Qlik और Power BI में विकास आसान है, आपने तुरंत चार्ट टेम्पलेट को शीट पर सेट किया, उपाय और आयाम सेट किए और डैशबोर्ड तैयार हुआ। यह मुझे लगता है कि झांकी की तैयारी के लिए श्रम लागत बढ़ रही है।

2. डेटा स्रोत और डाउनलोड

इस खंड में कोई स्पष्ट नेता नहीं है, लेकिन हम कुछ अच्छी विशेषताओं के कारण Qlik को उजागर करेंगे।

मुक्त संस्करण में झांकी स्रोतों में सीमित है, लेकिन हमारे लेखों में हम व्यापार पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, और व्यवसाय वाणिज्यिक उत्पादों और विश्लेषकों का खर्च उठा सकते हैं। इसलिए, झांकी ने इस पैरामीटर के लिए स्कोर कम नहीं किया।

चित्रा 5. संभावित झांकी स्रोतों की सूची

अन्यथा, स्रोतों की सूची हर जगह प्रभावशाली है - सभी टेबल फाइलें, सभी मानक डेटाबेस, वेब कनेक्शन, सब कुछ हर जगह काम करता है। मुझे गैर-मानक डेटा स्टोरेज नहीं मिले, हो सकता है कि वहाँ कुछ बारीकियाँ हों, लेकिन ज्यादातर मामलों में आपको डेटा लोड करने में समस्या नहीं होगी। अपवाद शायद केवल 1C है। 1C के लिए कोई प्रत्यक्ष कनेक्टर नहीं हैं।

रूस में Qlik साझेदार 100,000 - 200,000 रूबल के लिए अपने स्वयं के कनेक्टर बेचते हैं, लेकिन ज्यादातर मामलों में 1C से एफ़टीपी से एक्सेल या SQL डेटाबेस पर अपलोड करना सस्ता है। और आप वेब पर 1 सी डेटाबेस को प्रकाशित कर सकते हैं और ओडटा प्रोटोकॉल का उपयोग करके इसे कनेक्ट कर सकते हैं।

पावरबीआई और झांकी मानक के रूप में ऐसा कर सकते हैं, लेकिन Qlik एक भुगतान कनेक्टर के लिए पूछेगा, इसलिए यह एक मध्यवर्ती डेटाबेस पर अपलोड करना भी आसान है। किसी भी मामले में, सभी कनेक्शन मुद्दों को हल किया जा सकता है।

चित्र 6. संभावित Qlik Sense स्रोतों की सूची

इसके अलावा, यह Qlik की एक विशेषता के लायक है कि वे एक अलग उत्पाद के रूप में भुगतान और मुफ्त कनेक्टर दोनों की आपूर्ति करते हैं।

चित्रा 7. अतिरिक्त Qlik नब्ज कनेक्टर्स

मैं अनुभव से जोड़ूंगा कि बड़ी मात्रा में डेटा या कई स्रोतों के साथ यह हमेशा एक बीआई सिस्टम को कनेक्ट करने के लिए उचित नहीं है। गंभीर परियोजनाएं आमतौर पर डेटा वेयरहाउस का उपयोग करती हैं, डेटा के साथ पहले से तैयार डेटा के साथ एक डेटाबेस आदि। आप BI सिस्टम में 1 बिलियन रिकॉर्ड कह सकते हैं और अपलोड नहीं कर सकते हैं। यहां समाधान की वास्तुकला पर विचार करना पहले से ही आवश्यक है।


चित्रा 8. पावर बीआई डेटा स्रोत

लेकिन क्यूलिक बाहर क्यों खड़ा था? मुझे वास्तव में 3 चीजें पसंद हैं:
- QVD फाइलें
स्वयं का डेटा संग्रहण प्रारूप। कभी-कभी आप केवल QVD फ़ाइलों पर गंभीर व्यावसायिक प्रोजेक्ट बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, पहला स्तर कच्चा डेटा है। दूसरे स्तर पर संसाधित फ़ाइलें हैं। तीसरा स्तर कुल डेटा है, आदि। इन फ़ाइलों का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, विभिन्न कर्मचारी और सेवाएं उनके लिए जिम्मेदार हो सकती हैं। ऐसी फाइलों से डाउनलोड की गति पारंपरिक डेटा स्रोतों से दस गुना तेज है। यह आपको डेटाबेस पर सहेजने और विभिन्न Qlik अनुप्रयोगों के बीच जानकारी का आदान-प्रदान करने की अनुमति देता है।

- वृद्धिशील डेटा लोड हो रहा है
हां, पावर बीआई और झांकी भी ऐसा कर सकते हैं। लेकिन Power BI को एक महंगे प्रीमियम संस्करण की आवश्यकता होगी, और Tableau में Qlik के समान लचीलापन नहीं है। QVD फ़ाइलों पर Qlik में, आप अलग-अलग समय पर सिस्टम स्नैपशॉट ले सकते हैं और फिर इस डेटा को अपनी इच्छानुसार संसाधित कर सकते हैं

- बाहरी लिपियों का कनेक्शन
डेटा संग्रहीत करने के लिए QVD फ़ाइलों के अलावा, Qlik स्क्रिप्ट कोड में एप्लिकेशन के बाहर भी ले जाया जा सकता है और इसे शामिल करें कमांड का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है। यह पहले से ही आपको टीमवर्क को व्यवस्थित करने, संस्करण नियंत्रण प्रणालियों का उपयोग करने, विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एक कोड का प्रबंधन करने की अनुमति देता है। पावर बीआई में एक उन्नत क्वेरी संपादक है, लेकिन हम इस तरह की टीमवर्क को Qlik में कॉन्फ़िगर नहीं कर सके। सामान्य तौर पर, सभी बीआईएस के साथ समस्याएं होती हैं, केवल एक ही स्थान से सभी अनुप्रयोगों में डेटा और कोड और विज़ुअलाइज़ेशन का प्रबंधन करना असंभव है। अधिकतम जो हम करने में सक्षम थे, वह QVD फ़ाइलों और स्क्रिप्ट कोड को प्रस्तुत करना था। दृश्य तत्वों को स्वयं रिपोर्टों के अंदर संपादित करना होगा, जो हमें एक ही समय में सभी ग्राहकों के विज़ुअलाइज़ेशन को व्यापक रूप से बदलने की अनुमति नहीं देता है।

लेकिन लाइव कनेक्शन जैसे एक तंत्र के बारे में क्या? झांकी और पावर बीआई Qlik के विपरीत कई स्रोतों के लिए एक LIVE कनेक्शन का समर्थन करते हैं। हम इस सुविधा के प्रति उदासीन हैं, क्योंकि अभ्यास से पता चलता है कि जब बड़े डेटा की बात आती है, तो LIVE कनेक्शन के साथ काम करना असंभव हो जाता है। और ज्यादातर मामलों में, बड़े डेटा के लिए बीआई की आवश्यकता होती है।

3. डेटा की सफाई, ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, लोड)

इस खंड में, मेरे 2 नेता हैं, Qlik Sense और Power Bi।
मान लीजिए कि Qlik शक्तिशाली है, लेकिन मुश्किल है। आप उनकी एसक्यूएल जैसी भाषा को समझेंगे और आप लगभग सब कुछ करने में सक्षम होंगे - वर्चुअल टेबल, जॉइन और ज्वाइनिंग टेबल, टेबल के माध्यम से साइकिल और नई टेबल जेनरेट करें, पंक्ति प्रोसेसिंग कमांड का एक गुच्छा। उदाहरण के लिए, 1 सेल में एक क्षेत्र, जो मक्खी पर "इवानोव 851 व्हाइट" जैसे डेटा के साथ भरा हुआ है, न केवल 3 कॉलम (जैसा कि सभी जानते हैं) में विघटित हो सकता है, लेकिन तुरंत 3 लाइनों में, उदाहरण के लिए। 1 में 3 लाइनों के संयोजन बनाने के लिए मक्खी पर एक ही बात भी आसान है।

चित्र 9. Google पत्रक से Qlik Sense में एक तालिका को कैसे लोड और स्थानांतरित किया जाए

इस संबंध में पावर बीआई सरल है, लेकिन अधिकांश कार्यों को क्वेरी डिजाइनर के माध्यम से आसानी से हल किया जाता है। कई मापदंडों को सेट करें, तालिका को ट्रांसपोज़ किया, डेटा पर काम किया और कोड की एक भी लाइन के बिना यह सब।

चित्र 10. अमीरोमीटर से पावर बीआई में एक तालिका को कैसे लोड और स्थानांतरित करना है

झांकी में एक अलग विचारधारा है। वे सुंदरता और डिजाइन के लिए अधिक हैं। विभिन्न स्रोतों का एक गुच्छा कनेक्ट करना, उन सभी को जोड़ना और झांकी के अंदर प्रसंस्करण करना मुझे बहुत मुश्किल लगता है। वाणिज्यिक परियोजनाओं में, ज्यादातर मामलों में झांकी पहले से ही भंडारण और डेटाबेस में डेटा तैयार करती है और जमा करती है।

चित्र 11. झांकी में एक तालिका को कैसे लोड और स्थानांतरित करना है

4. दृश्य

इस खंड में, हमने नेता को उजागर नहीं किया। हमारे पास एक अलग लेख होगा, जहां एक मामले के उदाहरण का उपयोग करते हुए, हम सभी 3 प्रणालियों में एक ही रिपोर्ट दिखाएंगे (अनुच्छेद "कम सामाजिक जिम्मेदारी वाली लड़कियों की विश्लेषिकी") । विश्लेषक के स्वाद और कौशल के साथ बहुत कुछ करना है। इंटरनेट पर, आप इनमें से किसी भी सिस्टम के आधार पर निर्मित बहुत सुंदर चित्र पा सकते हैं। मूल दृश्य क्षमताएँ सभी के लिए समान होती हैं। बाकी एक्सटेंसन का उपयोग करके हल किया जाता है। वहाँ भुगतान किया जाता है, मुफ्त। विक्रेताओं से खुद के साथ-साथ फ्रीलांसरों और इंटीग्रेटर्स से भी विस्तार होता है। आप स्वयं किसी भी प्लेटफ़ॉर्म के लिए अपना विज़ुअलाइज़ेशन एक्सटेंशन लिख सकते हैं।

मुझे झांकी की शैली पसंद है, मैं इसे सख्त और कॉर्पोरेट मानता हूं। लेकिन झांकी में वास्तव में सुंदर चित्र मिलना कठिन है। झांकी प्रस्तुतिकरण का एक बड़ा उदाहरण जो केवल एक्सटेंशन का उपयोग करता है। मैं इसे दोहरा नहीं पाऊंगा, क्योंकि मेरे पास ये एक्सटेंशन नहीं हैं, लेकिन यह सुंदर दिखता है।

चित्र 12. झांकी की उपस्थिति ग रिपोर्टें

पावर बीआई को भी दिलचस्प बनाया जा सकता है।

चित्र 13. पावर बी ग एक्सटेंशन रिपोर्ट की उपस्थिति

पावर बीआई में मुझे केवल एक चीज समझ में नहीं आती है कि डिफ़ॉल्ट रूप से उनके पास ऐसे अजीब रंग क्यों हैं। किसी भी चार्ट पर, मुझे अपना खुद का कॉर्पोरेट, कॉर्पोरेट एक का रंग बदलना होगा और मानक रंग पर चकित होना होगा।

Qlik Sense भी एक्सटेंशन्स पर निर्भर है। ऐड-ऑन का उपयोग रिपोर्ट को मान्यता से परे बदल सकता है। आप अपनी खुद की थीम और डिज़ाइन भी रोल कर सकते हैं।

चित्र 14. Qlik Sense c एक्सटेंशन की रिपोर्ट

डेवलपर के दृष्टिकोण से, वैकल्पिक माप और उपायों जैसे मानक विकल्पों की वजह से Qlik Sense मेरे लिए अधिक सुविधाजनक है। विज़ुअलाइज़ेशन सेटिंग्स में कई आयामों और उपायों को सेट करना संभव है, और उपयोगकर्ता आसानी से निर्दिष्ट कर सकता है कि उसे किसी विशेष चार्ट पर क्या देखना चाहिए।

पावर बी और झांकी में, मुझे इन मापदंडों के आधार पर सिस्टम के व्यवहार को मापदंडों, बटन और प्रोग्राम को कॉन्फ़िगर करना होगा। मुझे आश्चर्य है कि यह इतना मुश्किल क्यों है। एक ही चीज के प्रकार को बदलने की क्षमता के साथ।

Qlik में, आप एक ऑब्जेक्ट में विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन छिपा सकते हैं, और Power BI और Tableau में यह अधिक कठिन है। फिर, यह कलाकार के कौशल पर अधिक निर्भर करता है। आप किसी भी प्रणाली में एक उत्कृष्ट कृति बना सकते हैं, लेकिन अनुभव के बिना, हर जगह अनुभवहीन ग्राफिक्स प्राप्त किए जाएंगे।

5. कॉर्पोरेट वातावरण - सर्वर, रिपोर्ट

सभी उत्पादों में एंटरप्राइज़ सर्वर संस्करण हैं। मैंने सभी संस्करणों के साथ काम किया और मैं कह सकता हूं कि सभी में ताकत और कमजोरियां हैं। उत्पाद की पसंद को आपकी सॉफ़्टवेयर आवश्यकताओं से चुना जाना चाहिए, उनकी बारीकियों को ध्यान में रखते हुए। सभी विक्रेताओं को खातों और समूहों, और डेटा पंक्ति स्तर सुरक्षा के स्तर पर दोनों के अधिकार दिए जा सकते हैं। अनुसूचित रिपोर्ट स्वचालित रूप से अपडेट की जाती हैं।

मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए Qlik Sense Enterprise आपके संगठन के भीतर एनालिटिक्स बनाने का एक शानदार अवसर है। यह Power BI प्रो से अधिक महंगा लग सकता है, लेकिन यह न भूलें कि Power BI Pro सर्वर Microsoft के क्षेत्र में क्लाउड में स्थित हैं और आप प्रदर्शन को प्रभावित नहीं कर सकते हैं, और जब आपको Power BI प्रीमियम की आवश्यकता होती है, जिसे आपके सर्वर पर तैनात किया जा सकता है, तब कीमत $ 5000 प्रति माह से शुरू होती है।



Qlik Sense Enterprise 230,000 रूबल से शुरू होता है। 5 लाइसेंस (वार्षिक शुल्क, फिर केवल तकनीकी सहायता) के लिए, जो पावर बीआई प्रीमियम की तुलना में बहुत अधिक सस्ती है। और Qlik Sense Enterprise आपको Qlik का पूरा लाभ उठाने में सक्षम करेगा। शायद एक को छोड़कर। किसी कारण से, Qlik ने फैसला किया कि ई-मेल द्वारा पीडीएफ को रिपोर्ट भेजने की क्षमता के रूप में इस तरह के एक समारोह को एक अलग NPrinting सेवा के रूप में वितरित किया जाना चाहिए।

लेकिन Qlik Sense Enterprise Power BI Pro की तुलना में अधिक शक्तिशाली है, और इसलिए यहाँ निम्नलिखित तुलना की जा सकती है।

Qlik Sense Enterprise = समान क्षमताओं के साथ Power BI प्रीमियम, औसत परिनियोजन के साथ सस्ता है। बड़े कार्यान्वयन की गणना आमतौर पर पहले से ही विक्रेता की ओर से की जाती है, जहां वे आपकी कंपनी के लिए अलग-अलग शर्तें दे सकते हैं।

इस संबंध में, हम Qlik Sense Enterprise को वरीयता देंगे, विशाल डेटा पर गंभीर विश्लेषण बनाने का हर अवसर है। हमारी राय में, Qlik बड़े सरणियों पर Power BI की तुलना में तेजी से चलेगा, Qlik सम्मेलनों में ऐसे ग्राहक थे जिन्होंने पहले अरबों रिकॉर्डों में अपने डेटा का परीक्षण किया और Power BI ने बदतर परिणाम दिखाए।

चित्र 15. Qlik Sense Enterprise Server रिपोर्ट की उपस्थिति

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro। Qlik Sense Cloud डेढ़ गुना अधिक महंगा है * और एक बहुत महत्वपूर्ण सीमा है कि यह प्लेटफ़ॉर्म हमें अनुमति नहीं देता है। आप एक्सटेंशन्स का उपयोग नहीं कर सकते हैं, यहां तक ​​कि अंतर्निहित भी। और एक्सटेंशन के बिना, Qlik अपनी दृश्य सुंदरता खो देता है।

चित्र 16. पॉवर बीआई प्रो नियंत्रण कक्ष की उपस्थिति

* एक विकल्प सदस्यता द्वारा Qlik Sense Enterprise का उपयोग करना है। लेकिन इसलिए कि इस लेख को विज्ञापन के रूप में नहीं माना जाता है, हम अपने मूल्य निर्धारण को कवर नहीं करेंगे

और झांकी हमारे लिए थोड़ी दूर है। उनके पास प्रति डेवलपर $ 70 और प्रति दृश्य $ 15, और महंगे सर्वर समाधान दोनों क्लाउड सदस्यताएँ हैं। लेकिन झांकी का मुख्य विचार यह है कि बड़े डेटा के लिए आपको डेटा संसाधित करने और इसे किनारे पर संग्रहीत करने की आवश्यकता है। निष्पक्ष रूप से कम कार्यक्षमता झांकी में गंभीर डेटा प्रसंस्करण की अनुमति नहीं देती है। कल्पना, विश्लेषण, हाँ। लेकिन छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए आमतौर पर एक अलग भंडारण बनाना मुश्किल होता है। मैंने तबले के लिए स्कोर को कम करके आंका होता, इसलिए अगर उनकी 1 चिप के लिए नहीं। झांकी सर्वर CSV या पीडीएफ में संलग्नक के साथ एक समस्या पर एक समस्या के बिना ईमेल भेजता है। और आप अधिकारों, ऑटोफिल्टर और अधिक का वितरण कर सकते हैं। किसी कारण से, Power BI और Qlik ऐसा नहीं कर सकते, लेकिन किसी के लिए यह महत्वपूर्ण हो सकता है। इसके कारण, झांकी हमारे विवाद में एक स्थिति बनाए रखती है।


चित्र 17. झांकी सर्वर नियंत्रण कक्ष की उपस्थिति

कॉर्पोरेट वातावरण में भी, आपको कार्यान्वयन और रखरखाव की लागत के बारे में सोचने की आवश्यकता है। रूस में, अभ्यास विकसित हुआ है कि पावर बीआई छोटे व्यवसायों में अधिक सामान्य है। इससे बड़ी संख्या में रिक्तियों और रिज्यूमे का उदय हुआ, छोटे इंटीग्रेटर्स का उदय हुआ। यह आपको एक छोटी परियोजना के लिए विशेषज्ञों को खोजने की अनुमति देगा। लेकिन सबसे अधिक संभावना है कि उन सभी को बड़े कार्यान्वयन और बड़े डेटा के साथ काम करने का अनुभव नहीं होगा। Qlik और झांकी आसपास के अन्य रास्ते हैं। कुछ Qlik साझेदार हैं, और झांकी भी कम है। ये साझेदार एक बड़े औसत बिल के साथ बड़ी तैनाती में माहिर हैं। बाजार में कई रिक्तियों और रिज्यूमे नहीं हैं, इन उत्पादों में प्रवेश करने की सीमा पावर बीआई की तुलना में अधिक जटिल है। लेकिन रूस में हजारों उपयोगकर्ताओं के लिए इन उत्पादों के सफल परिचय हैं और ये उत्पाद बड़े डेटा पर खुद को अच्छी तरह से दिखाते हैं। आपको बस अपने व्यवसाय में विशेष रूप से लागू उत्पादों की ताकत और कमजोरियों को समझने की आवश्यकता है।

6. मोबाइल उपकरणों का समर्थन करें।

इस खंड में, हम Power BI और झांकी पर प्रकाश डालते हैं। आप मोबाइल एप्लिकेशन इंस्टॉल कर सकते हैं और वे मोबाइल उपकरणों की स्क्रीन पर पर्याप्त रूप से दिखाई देंगे। हालांकि यह हमें लगता है कि मोबाइल उपकरणों पर एनालिटिक्स एक पीसी पर एनालिटिक्स खो देता है।फिर भी, फ़िल्टर का उपयोग करना इतना सुविधाजनक नहीं है, चित्र छोटे हैं, संख्याओं को देखना मुश्किल है, आदि।


चित्र 18. iPhone पर पावर बीआई रिपोर्ट की


उपस्थिति चित्र 19। iPhone पर झांकी की रिपोर्ट चित्र 20। iPhone पर


Qlik Sense रिपोर्ट की उपस्थिति

क्यूलिक बिंदुओं को कम क्यों आंका जाता है? हमारे लिए अज्ञात कारणों से, मोबाइल क्लाइंट केवल iPhone पर उपलब्ध है, Android पर, आपको एक नियमित ब्राउज़र का उपयोग करना होगा। साथ ही, Qlik का उपयोग करते समय, आपको तुरंत यह समझना होगा कि कई विस्तार या विज़ुअलाइज़ेशन कम नहीं किए गए हैं या उम्मीद के मुताबिक मोबाइल उपकरणों में ऑटो को तैनात नहीं किया गया है। एक रिपोर्ट जो पीसी पर बहुत अच्छी लगती है, वह छोटे पर्दे पर बहुत खराब लगती है। मोबाइल उपकरणों के लिए एक अलग रिपोर्ट बनाना आवश्यक है, जहां फिल्टर, केपीआई और कई वस्तुओं को निकालना है। यह Power BI या झांकी पर भी लागू होता है, लेकिन Qlik में विशेष रूप से उच्चारित किया जाता है। हमें उम्मीद है कि Qlik अपने मोबाइल क्लाइंट पर काम करेगा।

यदि आप मोबाइल उपकरणों से एनालिटिक्स का संचालन करने की योजना बनाते हैं, तो यह सभी 3 ग्राहकों को रखने और परीक्षण रिपोर्ट पर उनके प्रदर्शन की जांच करने के लिए समझ में आता है। अपनी वेबसाइट पर किसी भी विक्रेता के पास समीक्षा के लिए परीक्षण रिपोर्ट की एक गैलरी है।

7. तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों / साइटों में एंबेडेड एनालिटिक्स

तृतीय-पक्ष सेवा के रूप में विश्लेषिकी का उपयोग करना हमेशा सुविधाजनक नहीं होता है। शायद आप अपने उत्पाद को विकसित कर रहे हैं, लेकिन आप स्क्रैच से विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स इंजन का विकास शुरू करने के लिए तैयार नहीं हैं। शायद आप अपनी वेबसाइट पर एनालिटिक्स को तैनात करना चाहते हैं ताकि क्लाइंट रजिस्टर करता है, अपने डेटा को अपलोड करता है और अपने व्यक्तिगत खाते के अंदर विश्लेषण करता है। ऐसा करने के लिए, आपको एंबेडेड एनालिटिक्स की आवश्यकता है।
सभी उत्पाद आपको ऐसा करने की अनुमति देते हैं, लेकिन इस श्रेणी में हम Qlik को उजागर करते हैं।

पावर बी और झांकी स्पष्ट रूप से कहते हैं कि ऐसे उद्देश्यों के लिए आपको एक अलग उत्पाद खरीदने की आवश्यकता है झांकी एंबेडेड एनालिटिक्स या पावर बी एंबेडेड। ये प्रति माह हजारों डॉलर में सस्ते समाधान नहीं हैं, जो तुरंत उनके उपयोग को सीमित करता है। अधिकांश परियोजनाएं तुरंत हमारे ग्राहकों के लिए लाभहीन हो जाती हैं। इसका मतलब है कि आपको न केवल संपूर्ण इंटरनेट की एक रिपोर्ट प्रकाशित करने की आवश्यकता है, बल्कि डेटा सुरक्षा, उपयोगकर्ता प्राधिकरण, आदि के साथ कुछ एक्सेस के अनुसार रिपोर्ट के प्रकाशन को सुनिश्चित करना है।

और Qlik आपको बाहर निकलने देगा। बेशक, उनके पास एक Qlik Analytics प्लेटफ़ॉर्म भी है जिसे सर्वर से लाइसेंस प्राप्त है और असीमित संख्या में कनेक्शन का आयोजन करता है। यह भी प्रतियोगियों की तरह महंगा होगा झांकी और पावर बी। और असीमित कनेक्शन के मामले में, विशेष रूप से विकल्प नहीं हैं।

लेकिन Qlik की मैशप जैसी अवधारणा है। मान लीजिए कि आपके पास Qlik Sense Enterprise और 10 लाइसेंस हैं। मानक विश्लेषिकी, उपस्थिति, सब कुछ पहले से ही थका हुआ है। आप अपनी खुद की वेबसाइट या एप्लिकेशन बढ़ाते हैं, और आप अपने सभी एनालिटिक्स को वहीं लागू कर सकते हैं। चाल यह है कि, इसे सीधे शब्दों में कहें, तो मैशप प्रोग्राम कोड में एक दृश्य है। एपीआई द्वारा, आप प्रोग्राम को अपने एप्लिकेशन या साइट के अंदर विज़ुअलाइज़ेशन के निर्माण को सेट कर सकते हैं। डेटा डाउनलोड करने आदि के लिए आपको लाइसेंस के लिए Qlik Sense Enterprise (साइट से कनेक्ट करने के लिए लाइसेंस = BI से कनेक्ट करने के लिए लाइसेंस) की आवश्यकता होगी, लेकिन विज़ुअलाइज़ेशन पहले से ही सर्वर साइड पर प्रदर्शित नहीं होगा, लेकिन आपके एप्लिकेशन में बनाया जाएगा या साइट। आप सीएसएस शैलियों का उपयोग कर सकते हैं, नए फोंट, रंग सेट कर सकते हैं। आपके 10 उपयोगकर्ता अब एनालिटिक्स सर्वर में लॉग इन नहीं करेंगे,वे आपके कॉर्पोरेट पोर्टल या एप्लिकेशन का उपयोग करेंगे। Analytics एक नए स्तर पर पहुंच जाएगा।


चित्र 21. वेबसाइट पर एम्बेडेड Qlik Sense रिपोर्ट की उपस्थिति

यह समझना पहले से ही मुश्किल होगा कि साइट के तत्व कहां हैं और Qlik Sense पहले से ही कहां शुरू हो रही है।
बेशक, आपको एक प्रोग्रामर, या कुछ की आवश्यकता होगी। वेब प्रोग्रामिंग के लिए एक, Qlik एपीआई के साथ काम करने के लिए एक। लेकिन परिणाम इसके लायक है।

निष्कर्ष। संक्षेप में देना।

, , . Power BI Qlik , Tableau . . BI . BI , , . .

, BI . . . .

BI-, ,