मैं मशीन सीखने का विशेषज्ञ कैसे नहीं बना

सफलता की कहानियां सब कुछ पसंद करती हैं। और उनमें से बहुत से हब्र पर हैं।

"मुझे सिलिकॉन वैली में $ 300,000 के वेतन के साथ नौकरी कैसे मिली"
"मुझे Google पर नौकरी कैसे मिली"
"मैंने 16 में $ 200,000 कैसे कमाए"
"मैं एक साधारण मुद्रा दर आवेदन के साथ शीर्ष AppStore में कैसे पहुंचा"
"मेरी तरह ..." और एक हजार और एक समान कहानी।

यह बहुत अच्छा है कि एक व्यक्ति सफल रहा और इस बारे में बात करने का फैसला किया! आप पढ़िए और उसके लिए आनन्दित होइए। लेकिन इनमें से अधिकांश कहानियों में एक बात समान है: आप लेखक का मार्ग नहीं दोहरा सकते हैं! या तो आप गलत समय पर रहते हैं, या गलत जगह पर, या आप एक लड़का पैदा हुए थे, या ...

मुझे लगता है कि इस संबंध में सफलता की कहानियां अक्सर अधिक उपयोगी होती हैं। आपको सिर्फ वही नहीं करना है जो लेखक ने किया है। और यह, आप देखते हैं, किसी के अनुभव को दोहराने की कोशिश की तुलना में बहुत आसान है। यह सिर्फ इतना है कि इन कहानियों को लोग आमतौर पर साझा नहीं करना चाहते हैं। और मैं बताऊंगा।

मैंने सिस्टम एकीकरण और तकनीकी सहायता में कई वर्षों तक काम किया। कुछ साल पहले, मैं जर्मनी में एक सिस्टम इंजीनियर के रूप में काम करने के लिए गया था ताकि अधिक पैसा मिल सके। लेकिन सिस्टम एकीकरण का क्षेत्र मुझे लंबे समय तक प्रेरित नहीं करता था, और मैं इस क्षेत्र को और अधिक मौद्रिक और दिलचस्प बनाना चाहता था। और 2015 के अंत में, मैंने डेटा साइंस (भौतिक विज्ञान के कार्यालयों से कार्यालय प्लैंकटन तक) में एक हब्बर लेख " हंबल आर्टिस्ट्स " पर ठोकर खाई, जिसमें व्लादिमीर ने डेटा साइंस में अपना रास्ता बताया। मुझे एहसास हुआ: यह वही है जो मुझे चाहिए। मुझे SQL अच्छी तरह से पता था और मुझे डेटा के साथ काम करने में दिलचस्पी थी। ये ग्राफ मेरे लिए विशेष रूप से प्रभावशाली थे:

यहां तक ​​कि इस क्षेत्र में न्यूनतम मजदूरी मेरे पिछले सभी जीवन के लिए मेरे किसी भी मजदूरी से अधिक थी। मैंने मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने की ठानी। व्लादिमीर के उदाहरण के बाद, मैंने coursera.org के लिए नौ पाठ्यक्रमों में विशेषज्ञता के लिए साइन अप किया: डेटा साइंस ।

मैंने प्रति माह एक कोर्स किया। मैं बहुत मेहनती था। प्रत्येक पाठ्यक्रम में, मैंने उच्चतम परिणाम प्राप्त करने तक सभी कार्यों को पूरा किया। इसके समानांतर, मैंने काग्ले पर कार्य किए, और मैं सफल भी हुआ !!! यह स्पष्ट है कि पुरस्कार मेरे लिए नहीं चमके, लेकिन मैं कई बार 100 बार गया।

पाँच सफल पाठ्यक्रमों के बाद coursera.org और एक अन्य "अपाचे स्पार्क के साथ बिग डेटा" stepik.ru पर, मैंने मजबूत महसूस किया। मुझे एहसास हुआ कि मैं इस विषय में आना शुरू कर रहा था। मैं समझ गया कि किन मामलों में विश्लेषण विधियों का उपयोग किया जाना चाहिए। मुझे पायथन और इसके पुस्तकालयों के साथ बहुत अच्छा मिला।

मेरा अगला कदम नौकरी बाजार का विश्लेषण करना था। यह जानने के लिए आवश्यक था कि नौकरी पाने के लिए आपको और क्या जानने की आवश्यकता है। कौन से विषय क्षेत्र नियोक्ताओं के लिए रुचि रखने वाले हैं। शेष 4 पाठ्यक्रमों के समानांतर, मैं कुछ और लेना चाहता था। एक विशेष नियोक्ता क्या देखना चाहता है। इससे अच्छे ज्ञान के साथ शुरुआत करने वाले के लिए नौकरी मिलने की संभावना बढ़ जाएगी, लेकिन अनुभव के बिना।

मैं अपना विश्लेषण करने के लिए एक जॉब सर्च साइट पर गया। लेकिन 10 किलोमीटर के दायरे में कोई जगह खाली नहीं थी। और 25 किलोमीटर के दायरे में। और 50 किलोमीटर के दायरे में भी !!! ऐसा कैसे? यह नहीं हो सकता !!! मैं दूसरी साइट पर गया, फिर तीसरे पर ... फिर मैंने रिक्तियों वाला एक मानचित्र खोला और उसके बारे में देखा:

यह पता चला कि मैं जर्मनी में असामान्य अजगर बहिष्कार क्षेत्र के बहुत केंद्र में रहता हूं। एक भी नहीं कमबख्त 100 किलोमीटर के दायरे में मशीन सीखने के विशेषज्ञ या कम से कम अजगर डेवलपर के लिए एक स्वीकार्य नौकरी !!! यह फियास्को भाई है !!!

यह तस्वीर 100% उस पल में मेरी हालत को दर्शाती है। यह बेल्ट के नीचे एक झटका था, जिसे मैंने खुद उकसाया था। और यह वास्तव में चोट लगी है ...

हां, आप म्यूनिख, कोलोन या बर्लिन जा सकते हैं - वहाँ रिक्तियां थीं। लेकिन एक गंभीर बाधा इस तरह से खड़ी थी।

जर्मनी जाते समय हमारी प्रारंभिक योजना यह थी: जहां कहीं भी जाना है वहां जाना। हम पूरी तरह से कोई फर्क नहीं पड़ता कि जर्मनी का कौन सा शहर हमें फेंक देगा। अगला कदम आरामदायक होना है, सभी दस्तावेजों को खींचना और भाषा को ऊपर खींचना है। ठीक है, फिर अधिक कमाने के लिए बड़े शहर में जाएं। हमारा प्रारंभिक संभावित लक्ष्य स्टटगार्ट था। जर्मनी के दक्षिण में एक बड़ा टेक शहर। और म्यूनिख जितना महंगा नहीं। यह गर्म होता है और अंगूर उगता है। कई औद्योगिक उद्यम हैं, इसलिए अच्छे वेतन के साथ कई रिक्तियां हैं। उच्च जीवन स्तर। बस हमें जो चाहिए।

लगभग 1,00,000 की आबादी वाले जर्मनी के एक छोटे से केंद्र में एक छोटे से शहर में भाग्य द्वारा हमें छोड़ दिया गया था। हम बस गए, आदी हो गए, सभी दस्तावेजों को भर दिया। शहर बहुत आरामदायक, स्वच्छ, हरा और सुरक्षित निकला। बच्चे किंडरगार्टन और स्कूल गए। सब कुछ करीब था। चारों ओर बहुत दोस्ताना लोग हैं।

लेकिन इस कहानी में, यह सिर्फ मशीन सीखने के विशेषज्ञों की रिक्तियां नहीं थी, यहाँ तक कि अजगर को भी किसी की आवश्यकता नहीं थी।

मेरी पत्नी और मैं स्टटगार्ट या फ्रैंकफर्ट जाने के विकल्प पर चर्चा करने लगे ... मैंने नौकरी की तलाश शुरू कर दी, नियोक्ताओं की आवश्यकताओं को देखते हुए, और मेरी पत्नी एक अपार्टमेंट, एक बालवाड़ी और एक स्कूल की देखभाल करने लगी। लगभग एक सप्ताह की खोज के बाद, मेरी पत्नी ने मुझसे कहा: “तुम जानते हो, मैं फ्रैंकफर्ट नहीं जाना चाहता, न ही स्टटगार्ट, या किसी अन्य बड़े शहर में। मैं यहां रहना चाहता हूं। ”

और मुझे एहसास हुआ कि मैं उससे पूरी तरह सहमत हूं। मैं भी बड़े शहर से थक गया हूं। केवल जब मैं सेंट पीटर्सबर्ग में रह रहा था, मुझे यह समझ में नहीं आया। हां, कैरियर बनाने और पैसा कमाने के लिए एक बड़ा शहर एक आदर्श स्थान है। लेकिन बच्चों के साथ एक परिवार के आरामदायक जीवन के लिए नहीं। और हमारे परिवार के लिए, यह एक छोटा शहर बन गया, जो हमें चाहिए। यहां वह सब कुछ था जो सेंट पीटर्सबर्ग में हमारे पास था।

हमने अपने बच्चों के बड़े होने तक रुकने का फैसला किया।

लेकिन अजगर और मशीन सीखने के बारे में क्या? और वे छह महीने जो मैंने पहले ही इस सब पर खर्च कर दिए हैं? कोई रास्ता नहीं। आस-पास कोई नौकरी नहीं हैं! मैं अब काम के रास्ते पर 3-4 घंटे नहीं बिताना चाहता था। मैंने पहले ही कई वर्षों तक सेंट पीटर्सबर्ग में काम किया है: मैंने डायबेंको के साथ क्रास्नोय सेलो की यात्रा की जब रिंग रोड अभी तक नहीं बनी थी। डेढ़ घंटे वहां और आधे घंटे पीछे। जीवन बीत जाता है, और आप कार या मिनीबस की खिड़की से टिमटिमाते घरों को देखते हैं। हां, आप सड़क पर पढ़ सकते हैं, ऑडियो बुक्स सुन सकते हैं और वह सब। लेकिन यह जल्दी से परेशान करता है, और आधे साल या एक साल बाद आप बस इस समय को मारते हैं, रेडियो सुनते हैं, संगीत करते हैं और दूरी में लक्ष्यहीन दिखते हैं।

मैंने पहले भी असफलताएं पाई हैं। लेकिन मैंने लंबे समय तक इस तरह की बेवकूफी नहीं की। यह अहसास कि मैं एक मशीन सीखने वाले इंजीनियर की नौकरी नहीं पा सका, मुझे बेचैन कर दिया। मैंने सभी कोर्स छोड़ दिए। मैंने आम तौर पर कुछ भी करना बंद कर दिया। शाम को, मैंने बीयर या वाइन पी, सलामी खाई और एलओएल बजाया। इस तरह एक महीना बीत गया।

वास्तव में, यह इतना महत्वपूर्ण नहीं है कि जीवन आपके लिए कितनी कठिनाइयों को प्रस्तुत करता है। या यहां तक ​​कि आप खुद को प्रस्तुत करते हैं। क्या मायने रखता है कि आप उन्हें कैसे पार करते हैं और इन स्थितियों से आप क्या सीखते हैं।

"जो हमें नहीं मारता, वह हमें और मजबूत बनाता है।" क्या आप इस बुद्धिमान वाक्यांश को जानते हैं? तो, मुझे लगता है कि यह पूरी बकवास है! मेरे एक मित्र हैं जिन्होंने 2008 के संकट के मद्देनजर सेंट पीटर्सबर्ग में एक काफी बड़े ऑटो शो के निदेशक के रूप में अपनी नौकरी खो दी। उसने क्या किया? यह सही है! एक असली आदमी की तरह, वह काम की तलाश में गया। निर्देशक का काम। और जब निर्देशक को छह महीने तक नौकरी नहीं मिली? उन्होंने निदेशक की नौकरी की तलाश जारी रखी, लेकिन अन्य क्षेत्रों में, जैसे एक कार बिक्री प्रबंधक या निर्देशक के अलावा किसी और के रूप में काम करना उसके लिए il faut नहीं था। नतीजतन, उन्हें एक साल में कुछ भी नहीं मिला। और फिर उन्होंने सामान्य रूप से नौकरी की खोज की। सारांश एचएच पर लटका हुआ है - जिसे इसकी आवश्यकता है, वह कॉल करेगा।

और वह चार साल तक बिना काम के बैठे रहे, और उनकी पत्नी ने इस समय पैसा कमाया। एक साल बाद, उसे एक धनराशि मिली, और उन्हें और पैसे मिले। और उसने घर पर बैठकर बीयर पी, टीवी देखा, कंप्यूटर गेम खेला। बेशक, इतना ही नहीं। उसने खाना बनाया, धोया, साफ किया, खरीदारी की। वह नासमझ हॉग में बदल गया। उसे यह सब मजबूत बनाया? मुझे ऐसा नहीं लगता।

मैं भी अपने गाँव में रिक्तियां न खोलने के लिए बीयर पीना और नियोक्ताओं को दोष देना जारी रख सकता था। या इस तरह के मूर्ख होने के लिए खुद को दोषी मानते हैं और पायथन को लेने से पहले रिक्तियों को देखने के लिए भी परेशान नहीं हुए। लेकिन इसमें कोई समझदारी नहीं थी। मुझे एक योजना B की आवश्यकता थी ...

नतीजतन, मैंने अपने विचारों को इकट्ठा किया और वही करना शुरू कर दिया जो बहुत शुरुआत में लायक था - मांग के विश्लेषण के साथ। मैंने अपने शहर में आईटी जॉब मार्केट का विश्लेषण किया और इस निष्कर्ष पर पहुंचा कि:

• 5 नौकरियां जावा डेवलपर्स
• एसएपी डेवलपर्स की 2 रिक्तियों
• MS Navision के तहत C # डेवलपर्स की 2 रिक्तियों
• 2 माइक्रोकंट्रोलर और हार्डवेयर के लिए कुछ डेवलपर्स की रिक्तियों।

चुनाव छोटा था:

1. SAP जर्मनी में सबसे अधिक व्यापक है। जटिल संरचना, ABAP। यह, ज़ाहिर है, 1 सी नहीं है, लेकिन फिर बाद में इसे बंद करना मुश्किल होगा। और अगर आप दूसरे देश में जाते हैं, तो अच्छी नौकरी पाने की संभावनाएं कम हो जाती हैं।
2. MS Navision के लिए C # भी एक विशिष्ट बात है।
3. माइक्रोकंट्रोलर खुद से गायब हो गए हैं, क्योंकि वहां अभी भी इलेक्ट्रॉनिक्स पढ़ाना आवश्यक था।

परिणामस्वरूप, संभावनाओं, वेतन, व्यापकता और दूरस्थ कार्य की संभावना के संदर्भ में, जावा जीता। वास्तव में, यह जावा था जिसने मुझे चुना था, मुझे नहीं।

और आगे क्या हुआ - कई पहले से ही जानते हैं। मैंने इसके बारे में एक अन्य लेख में लिखा है: "1.5 वर्षों में जावा डेवलपर कैसे बनें । "

इसलिए, मेरी गलतियों को न दोहराएं। कुछ दिनों के विचारशील विश्लेषण आपको एक टन समय बचा सकते हैं।

40 साल की उम्र में मैंने अपना जीवन कैसे बदला और अपनी पत्नी और तीन बच्चों के साथ जर्मनी चला गया, मैं अपने टेलीग्राम चैनल @LiveAndWorkInGermany में लिखता हूं । मैं यह लिख रहा हूं कि यह कैसे था, जर्मनी में क्या अच्छा है और क्या बुरा है, और भविष्य की योजना है। संक्षेप में और व्यापार पर। रुचि रखते हैं? - अभी ज्वाइन करें।