कैंसर, ऑटिज्म और डायबिटीज: एआई 2019 में क्या इलाज में मदद करेगा

फ्रॉस्ट एंड सुलिवन पूर्वानुमान के अनुसार, दवा में एआई बाजार 1.7 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। 2021 तक, यह तीन गुना बढ़ेगा - 6.6 बिलियन तक। बाइनरी डिस्ट्रिक्ट की समीक्षा में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से किन बीमारियों का इलाज किया जाएगा और किन कंपनियों ने इसे भुनाने की योजना बनाई है।

एक तंत्रिका नेटवर्क जो कैंसर के बारे में सब कुछ जानता है

"वॉटसन, यहाँ मेरे साथ ऐसा मुश्किल मामला है, आप क्या सलाह देते हैं?" - संभवतः, डॉक्टर कृत्रिम बुद्धि द्वारा आविष्कार किए गए आईबीएम की ओर मुड़ सकते हैं। आईबीएम वाटसन सुपरकंप्यूटर 2011 में बनाया गया था और इसका नाम आईबीएम के पहले अध्यक्ष थॉमस वाटसन के नाम पर रखा गया था। 2014 में, कंपनी ने इस परियोजना के विकास में एक अरब डॉलर का निवेश किया। अब इसके एक मॉड्यूल, वॉटसन फॉर ऑन्कोलॉजी का उपयोग कैंसर के निदान और उपचार के लिए किया जाता है।

वाटसन का मुख्य कार्य (कंप्यूटर, राष्ट्रपति नहीं) यह समझने के लिए है कि उसे क्या बताया गया है और डेटाबेस में प्राकृतिक भाषा में आवश्यक जानकारी की तलाश है। ऑन्कोलॉजी के लिए वाटसन के मामले में, इस डेटाबेस में 600 हजार से अधिक मेडिकल रिपोर्ट और निदान शामिल हैं, साथ ही ऑन्कोलॉजी के क्षेत्र में चिकित्सा पत्रिकाओं और नैदानिक ​​परीक्षणों के दो मिलियन पृष्ठों के ग्रंथ भी शामिल हैं।

इन आंकड़ों के आधार पर, किसी विशेष रोगी के एआई और मेडिकल रिकॉर्ड एक निदान करते हैं और डॉक्टरों को बताते हैं कि विशिष्ट मामलों में कैंसर का इलाज कैसे करना सबसे अच्छा है। रोगी के बारे में जानकारी संगणकीय रूप में कंप्यूटर में प्रवेश करती है।



एक तंत्रिका नेटवर्क कई उपचार विकल्प पेश कर सकता है, डॉक्टर को सबसे अच्छा एक चुनना होगा।

उपस्थित चिकित्सक सिस्टम में जानकारी जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, लिखें: "रोगी को थूकते समय थूक में खून आता है" - कंप्यूटर समझ जाएगा कि क्या कहा गया है और 30 सेकंड के बाद यह एक अद्यतन निदान और उपचार का एक अद्यतन पाठ्यक्रम जारी करेगा।

2016 में, एआई ने 60 वर्षीय रोगी में ल्यूकेमिया के एक दुर्लभ रूप की पहचान की , जिसे शुरुआत में गलत निदान किया गया था। ऐसा करने के लिए, 20 मिनट में प्रणाली ने कैंसर पर 20 मिलियन वैज्ञानिक लेखों का अध्ययन किया।

2019 में शुरू, यूएस आर्मी के दिग्गजों में कैंसर के इलाज के लिए आईबीएम वॉटसन ऑन ऑन्कोलॉजी का इस्तेमाल किया जाएगा। अन्य वाटसन मॉड्यूल का उपयोग अन्य बीमारियों के निदान के लिए किया जाता है। 2021 तक, फ्रॉस्ट एंड सुलिवन ने भविष्यवाणी की है कि एआई 45% मेडिकल एआई बाजार पर कब्जा कर लेगा, जो तब तक 6.6 बिलियन डॉलर होगा।

पिछले मई में, यह बताया गया था कि Sberbank अपने बीमा प्रणाली में IBM Watson का उपयोग करेगी। तब "Sberbank जीवन बीमा" (Sberbank की "बेटी") ने ऑन्कोलॉजी प्रणाली के लिए वाटसन के उपयोग के लिए आईबीएम के साथ रूस में पहला अनुबंध समाप्त किया।

एक रोबोट जो ऑटिज्म से पीड़ित बच्चों को मुस्कुराना सिखाता है

चिकित्सा में एआई के एक और पारंपरिक प्रकार का एक उदाहरण क्यूट्रोबोट है: ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम विकारों वाले बच्चों के इलाज के लिए एक रोबोट। ऐसे बच्चों के लिए अन्य लोगों के साथ संवाद करना मुश्किल होता है: वे अन्य लोगों की भावनाओं को खराब रूप से पहचानते हैं और खुद को व्यक्त करते हैं। उम्र के साथ, यह समस्या बिगड़ती जाती है। यदि आप पहले से ही बच्चे के जीवन के पहले वर्षों में उस पर ध्यान नहीं देते हैं, तो बाद में उसके साथ सामना करना अधिक कठिन होगा।

चार साल से अधिक उम्र के बच्चों के लिए क्यूट्रोबोट का उद्देश्य है। वह उनके साथ शब्दों, हावभाव और चेहरे के भावों के साथ संवाद करता है। इसका उपयोग करने से पहले, आप आसानी से इसे स्वयं प्रोग्राम कर सकते हैं - संस्थापक के अनुसार, यहां तक ​​कि तकनीकी कौशल के बिना एक माता-पिता इसे 20 मिनट से भी कम समय में कर सकते हैं। यह कैसे करना है यह प्रोजेक्ट वेबसाइट पर दो लघु वीडियो में दिखाया गया है। रोबोट की मदद से, आप एक बच्चे को किसी और के मूड को समझने, संवाद करने और सरल कार्य करने के लिए सिखा सकते हैं - जैसे, उदाहरण के लिए, इस वीडियो में ।

स्टार्टअप लक्सएआई, जिसने रोबोट विकसित किया था, 2016 में लक्समबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाया गया था। रोबोट के अंतिम प्रोटोटाइप को एक साल बाद पेश किया गया था, और पहला क्यूट्रोबॉट परीक्षण 2018 में किया गया था: वैज्ञानिकों ने रोबोट और एक डॉक्टर के साथ चार से 14 साल के ऑटिज्म वाले पंद्रह लड़कों के उपचार सत्र की तुलना की। यह पता चला कि बच्चे रोबोट पर अधिक ध्यान देते हैं: औसतन, उन्होंने इसे दो बार लंबे समय तक देखा।

इस प्रकार के कई अन्य रोबोटों की तरह, क्यूट्रोबोट का एकमात्र दोष इसकी कीमत है: 2017 में, डेवलपर्स ने कहा कि यह 5500 यूरो होगा। हालांकि, रोबोट बिक्री पर नहीं गया: वैज्ञानिक पोर्टल IEEE स्पेक्ट्रम के अनुसार, लक्समबर्ग, फ्रांस, बेल्जियम और जर्मनी के चिकित्सा केंद्रों में इसका परीक्षण परीक्षण चल रहा है।

"लोहे के लोगों" के लिए "जार्विस" -डायबिटीज

जारविस (जस्ट अदर वेरी इंटेलिजेंट सिस्टम) डायबिटीज डायबनेक्स एआई के लिए वॉयस प्लेटफॉर्म इंटरफेस है। आयरन मैन, टोनी स्टार्क के बटलर के नाम पर, यह कंपनी द्वारा विकसित CLIPSULIN प्रणाली का पूरक है। प्रणाली में "स्मार्ट" ट्रैकर्स शामिल हैं जो इंसुलिन पेन और ग्लूकोमीटर (रक्त शर्करा को मापने के लिए एक उपकरण), एक मोबाइल एप्लिकेशन और रिकॉर्ड को संग्रहीत करने और विश्लेषण करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम पर लगाए गए हैं। 2017 में, CLIPSULIN ने जैव प्रौद्योगिकी श्रेणी में 2017 CES इनोवेशन अवार्ड जीता।

प्रणाली एक मधुमेह रोगी को उसकी स्थिति की दैनिक डायरी रखने में मदद करती है: रिकॉर्ड इंसुलिन खुराक, भोजन खाया, और अन्य मापदंडों। मधुमेह रोगियों को अपने रक्त शर्करा को नियंत्रित करने के लिए एक डायरी की आवश्यकता होती है। आमतौर पर, प्रविष्टियों को मैन्युअल रूप से बनाया जाता है - विशेष नोटबुक में या मोबाइल एप्लिकेशन में। प्रत्येक भोजन के बाद, डायबिटिक इसमें निहित कार्बोहाइड्रेट की अनुमानित मात्रा और उनके लिए निर्धारित इंसुलिन की खुराक रिकॉर्ड करता है। CLIPSULIN ट्रैकर्स आपको यह स्वचालित रूप से करने की अनुमति देता है।



डिवाइस के संचालन का सिद्धांत कंपनी के ब्लॉग में प्रस्तुत वीडियो में वर्णित है: एक मधुमेह नाश्ते की तस्वीरें लेता है, और ट्रैकर में निर्मित छवि मान्यता प्रणाली निर्धारित करती है कि इसमें कार्बोहाइड्रेट कितना है। उसके बाद, रोगी अपने इंसुलिन पेन पर एक खुराक निर्धारित करता है: इकाइयों की संख्या तुरंत तय हो जाती है।

एक अन्य ट्रैकर मीटर से जुड़ा है: इसका उपयोग करके, आप चीनी के प्रत्येक माप के बारे में मोबाइल एप्लिकेशन और कंप्यूटर पर डेटा स्थानांतरित कर सकते हैं। आप सिस्टम में अन्य मापदंडों को भी दर्ज कर सकते हैं: मानक परीक्षणों के परिणाम, ग्लाइकेटेड हीमोग्लोबिन का स्तर, वजन पर डेटा, व्यायाम और इतने पर।

इसी समय, जार्विस उपयोगकर्ता के सवालों का जवाब दे सकता है और, किसी भी तंत्रिका नेटवर्क की तरह, यह डेटा संग्रह की प्रक्रिया में सीखता है। जैसा कि डेवलपर्स समझाते हैं , यदि कोई व्यक्ति, उदाहरण के लिए, समय-समय पर बहुत सारे पिज्जा खाता है, तो एआई विश्लेषण करेगा कि इस प्रकार का भोजन रक्त शर्करा के स्तर को कैसे प्रभावित करता है और इंसुलिन की खुराक की अधिक सटीक गणना करने में मदद करता है। एक चिकित्सक जिसके पास लगातार मधुमेह है, वह भी रोगी की इच्छा होने पर डायबनेक्स्ट का उपयोग कर सकता है।