क्या रोबोट कभी सच में खुद को पहचान पाएंगे? वैज्ञानिक इस दिशा में आगे बढ़ रहे हैं।

"आदमी" की अवधारणा के केंद्र में स्वयं के बारे में जागरूक होने की क्षमता है। इसके बिना, हम अन्य लोगों के साथ कभी-बदलते, जटिल दुनिया में नेविगेट, बातचीत, सहानुभूति नहीं कर सकते या जीवित नहीं रह सकते हैं। जब हम कुछ कर रहे होते हैं, या जब हम स्वयं और दूसरों से संभावित कार्यों के परिणामों की अपेक्षा करते हैं, तो हमें स्वयं के बारे में जागरूक होने की आवश्यकता होती है।

हमारी सामाजिक दुनिया में रोबोटों को शामिल करने की हमारी इच्छा को देखते हुए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आत्म-चेतना का निर्माण इस क्षेत्र में शोधकर्ताओं के मुख्य लक्ष्यों में से एक है। यदि ये मशीनें हमारी देखभाल करती हैं और हमें कंपनी बनाती हैं, तो वे अनिवार्य रूप से खुद को हमारी जगह पर रखने की क्षमता रखेंगे। और यद्यपि वैज्ञानिक अभी भी रोबोट बनाने से दूर हैं जो खुद को इंसानों के रूप में पहचानते हैं, वे धीरे-धीरे इस से संपर्क कर रहे हैं।

साइंस रोबोटिक्स में प्रकाशित एक नए अध्ययन में रोबोट के हाथ के निर्माण का वर्णन किया गया है जो इसके भौतिक रूप को समझता है - अर्थात, आत्म-जागरूकता का सबसे सरल संस्करण। फिर भी, यह रोबोटिक्स के विकास में एक बहुत महत्वपूर्ण चरण है।

मानव आत्म-जागरूकता के घटकों के लिए कोई स्पष्ट वैज्ञानिक व्याख्या नहीं है। न्यूरोबायोलॉजी में अध्ययन कहता है कि उसके क्षेत्रों में सेरेब्रल कॉर्टेक्स के नेटवर्क गतिशीलता के लिए जिम्मेदार हैं और मस्तिष्क के पार्श्विका क्षेत्र में कई मामलों में सक्रिय होते हैं जो आंदोलन के लिए पूरी तरह से असंबंधित हैं। उदाहरण के लिए, ऐसे व्यक्ति में जिसने "टेक" या "हिट" जैसे शब्द सुने हैं, मस्तिष्क के मोटर क्षेत्र सक्रिय होते हैं। जैसे कि किसी अन्य व्यक्ति के कार्यों का अवलोकन करना।

इस आधार पर, एक परिकल्पना पैदा हुई है कि हम अन्य लोगों के कार्यों को महसूस करते हैं जैसे कि हम अपने दम पर कार्य करते हैं - इस घटना को वैज्ञानिक "अवतार का अनुकरण" कहते हैं। दूसरे शब्दों में, हम दूसरों की क्रियाओं या लक्ष्यों को अर्थ देने के लिए अपने शरीर की मदद से कार्य करने के लिए अपनी क्षमताओं का उपयोग करते हैं। सिमुलेशन प्रक्रिया को शरीर के एक मानसिक मॉडल या स्वयं द्वारा नियंत्रित किया जाता है। यह वही है जो शोधकर्ताओं मशीनों में पुन: पेश करने की कोशिश कर रहे हैं।

शारीरिक स्व

अनुसंधान दल ने अपने यादृच्छिक आंदोलनों से प्राप्त आंकड़ों का उपयोग करके एक रोबोट बांह में खुद का एक मॉडल बनाने के लिए एक गहन प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया। एआई ने हाथ की ज्यामितीय आकृति या भौतिक गुणों के बारे में कोई जानकारी नहीं दी, उन्होंने धीरे-धीरे अध्ययन किया, वस्तुओं में आगे बढ़ना और टकराया - जैसे कि एक बच्चा खुद सीखता है, अपने हाथों का निरीक्षण करता है।

तब रोबोट खुद के एक मॉडल का उपयोग करने में सक्षम था, जिसमें उसके आकार, आकार और आंदोलनों के बारे में जानकारी होने के साथ-साथ कार्यों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए जानकारी थी - उदाहरण के लिए, किसी उपकरण के साथ कुछ उठाना। जब वैज्ञानिकों ने बांह में भौतिक परिवर्तन किए, तो रोबोट और वास्तविकता की भविष्यवाणियों के बीच विरोधाभासों ने लर्निंग लूप को फिर से शुरू कर दिया, जिसने रोबोट को खुद के मॉडल को एक नए शरीर के आकार में ढालने की अनुमति दी।



और हालांकि अध्ययन ने एक हाथ का उपयोग किया, स्व-अध्ययन की प्रक्रिया से संबंधित इसी तरह के मॉडल भी ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए विकसित किए जा रहे हैं, जो विकास मनोविज्ञान के अध्ययन से प्रभावित हैं।

पूर्ण स्व

और सभी एलसीडी रोबोट पहचान को मानव के बराबर नहीं रखा जा सकता है। हमारे "आई", एक बल्ब की तरह, कई रहस्यमय परतें हैं । इसमें शरीर की शारीरिक सीमाओं के साथ पहचान करने की क्षमता और दृश्य-स्थानिक दृष्टिकोण से दुनिया को महसूस करने की क्षमता शामिल है। लेकिन इसमें ऐसी अन्य प्रक्रियाएं भी शामिल हैं जो इससे आगे जाती हैं, जिसमें इंद्रियों से जानकारी का एकीकरण, यादों की मदद से समय की निरंतरता, किसी के स्वयं के कार्यों का उत्पादन और जागरूकता और गोपनीयता शामिल हैं।

और यद्यपि रोबोट आत्म-जागरूकता पैदा करने का मार्ग, जिसमें यह सब कई स्तर शामिल हैं, अभी शुरू हुआ है, एक नए अध्ययन में बॉडी आरेख बनाने जैसे ब्लॉक पहले से ही बनाए जा रहे हैं। इसके अलावा, मशीनों को दूसरों की नकल करने और दूसरों के इरादों की भविष्यवाणी करने या परिस्थितियों के प्रभाव में अपने मन को बदलने के लिए बनाया जा सकता है। इस तरह के विकास, साथ ही एपिसोडिक मेमोरी की वृद्धि, सामाजिक रूप से उन्मुख रोबोट घटकों के निर्माण की दिशा में भी महत्वपूर्ण कदम हैं।

दिलचस्प बात यह है कि यह अध्ययन हमें मानवीय पहचान के बारे में और जानने में मदद कर सकता है। हम जानते हैं कि जब हम अपने शरीर के विन्यास को बदलते हैं तो रोबोट अपने भौतिक मॉडल को अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं। यह एक अन्य तरीके से दर्शाया जा सकता है, पशु उपकरण के उपयोग के समान स्थिति के रूप में, जब बाहरी वस्तुओं को शरीर के साथ जोड़ा जाता है।

मस्तिष्क की छवियों से, यह देखा जा सकता है कि बन्दर के न्यूरॉन्स, लोभी के दौरान सक्रिय होते हैं, तब भी सक्रिय होते हैं जब वे संदंश की मदद से वस्तुओं को लेते हैं, जैसे कि संदंश उनकी उंगलियां बन गईं। साधन शरीर का हिस्सा बन जाता है, और स्वयं की भावना बदल जाती है। यह वीडियो गेम के दौरान स्क्रीन पर अवतार के साथ पहचान करने के तरीके के समान है।

जापानी न्यूरोसाइंटिस्ट Atsushi Iriki द्वारा प्रस्तावित एक पेचीदा विचार यह है कि आपके शरीर को बाहरी वस्तुओं के साथ पूरक करने की क्षमता, और अन्य निकायों को उपकरण के रूप में देखने की क्षमता, एक ही सिक्के के दो पहलू हैं। दिलचस्प बात यह है कि इस धुंधले अंतर को "आत्म" की एक आभासी अवधारणा के उभरने की आवश्यकता है, जो विषय / व्यक्तित्व और वस्तुओं / उपकरणों को एक साथ रखता है। इसलिए, जिस तरह से हम उपकरण जोड़कर या हटाकर खुद को समायोजित करते हैं, वह हमें यह समझने में मदद कर सकता है कि "मैं" कैसे काम करता है।

रोबोट अपने शरीर के विस्तार के रूप में उपकरण का उपयोग करना सीख रहे हैं, प्रयोगों के लिए एक उपयोगी क्षेत्र है जो न्यूरोबायोलॉजी और मनोविज्ञान के क्षेत्रों से उभरते डेटा और सिद्धांतों की पुष्टि करने की अनुमति देता है। एक ही समय में, अनुसंधान अधिक बुद्धिमान, सक्षम मशीनों के विकास का नेतृत्व करेगा जो हमारे लिए और विभिन्न क्षेत्रों में हमारे साथ काम करते हैं।

यह शायद नए अध्ययन का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। वह विज्ञान के सबसे बुनियादी सवालों में से एक का जवाब देने के लिए मनोविज्ञान, न्यूरोबायोलॉजी और रोबोटिक्स को जोड़ती है: मैं कौन हूं?