क्षेत्र विश्लेषण के लिए थर्मल क्षमता का उपयोग

निज़नी नोवगोरोड में एक सड़क नेटवर्क के लिए थर्मल क्षमता की गणना करने का एक उदाहरण

शहर का क्षेत्र एक जटिल, विषम प्रणाली है, जो निरंतर परिवर्तन में है। स्थान का वर्णन करना और स्थानिक वस्तुओं (कारकों) का उपयोग करके शहरी वातावरण का आकलन करना संभव है। क्षेत्र का वर्णन करने वाले कारक उनके प्रभाव (सकारात्मक, नकारात्मक) और ज्यामितीय कॉन्फ़िगरेशन (अंक, रेखाएं, बहुभुज) की प्रकृति में भिन्न हैं।

क्षेत्र के विकास के स्तर पर प्रत्येक व्यक्ति वस्तु के प्रभाव की डिग्री को निर्धारित करना अक्सर मुश्किल होता है, इसके कुछ या कुछ विशेष पहलुओं के रूप में। आज, इस तरह की अवधारणाओं को "संस्कृति", "सामाजिक क्षेत्र", "सामाजिक तनाव", "अच्छा जीवन", "आर्थिक विकास" और "सार्वजनिक स्वास्थ्य" के रूप में परिभाषित करने और वर्णन करने की समस्या तेजी से प्रासंगिक होती जा रही है। इन अवधारणाओं की अस्पष्टता बढ़ जाती है अगर हम उन्हें विभिन्न सामाजिक समूहों, विभिन्न युगों और लिंगों की आबादी पर लागू करना चाहते हैं।

इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आधुनिक अवधारणा में शहर की सीमाएं मनमानी हैं। दैनिक जनसंख्या प्रवासन, दूरदराज के क्षेत्रों की परिवहन सुलभता "सीमा को धुंधला" करना और भी अधिक। कुल मिलाकर व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली धारणा शहर की सीमाओं को दर्शाती है, लेकिन साथ ही शहर की सीमाओं की अवधारणा को और भी अधिक अस्पष्ट बना देती है।

ऊपर वर्णित समस्याओं के बावजूद, आज क्षेत्रों का विश्लेषण और मूल्यांकन कुछ ऐसे आशाजनक और दिलचस्प क्षेत्र हैं जो शहरी वातावरण की कई जरूरी समस्याओं को हल करने की अनुमति देते हैं।


लेख "थर्मल" मॉडल का उपयोग करके क्षेत्र का विश्लेषण करने की एक विधि पर विचार करने का प्रस्ताव करता है। इस पद्धति का आधार विभिन्न प्रकृति (बिंदु, रैखिक और क्षेत्र) की वस्तुओं (कारकों) द्वारा बनाई गई क्षमता का अध्ययन है। इस पद्धति का उपयोग करते हुए क्षेत्र का विश्लेषण क्षेत्र में प्रत्येक बिंदु पर सटीक संख्यात्मक (बिंदु) अनुमान का वर्णन करते हुए स्थानिक डेटा (कारकों) के एक सेट से स्थानांतरित करना संभव बनाता है।

क्षेत्र के विश्लेषण के हिस्से के रूप में अध्ययन की जाने वाली संभावनाओं की एक भौतिक व्याख्या है - विभिन्न आयामों (2 डी, 3 डी) के मीडिया में गर्मी का वितरण। इस घटना को "थर्मल" छवियों (क्षेत्र के "थर्मल" नक्शे) के रूप में दर्शाया जा सकता है, जो छवि की रंग तीव्रता के आधार पर क्षेत्र के विकास की डिग्री का एक विचार देता है।

क्षेत्र के कारक

क्षेत्र के विश्लेषण में क्षेत्र और उनके संकेतकों पर प्रभाव के कारकों की जानकारी की खोज और प्रसंस्करण शामिल है। प्रभाव कारक ऐसी वस्तुएं हैं जो आसपास के क्षेत्र को प्रभावित करती हैं, जिसमें विशेषताओं और स्थानिक निर्देशांक का एक सेट होता है। प्रभाव कारकों के उदाहरणों में दुकानें, औद्योगिक सुविधाएं, सड़कें, जंगल, जल निकाय शामिल हैं।

प्रभाव संकेतक ऐसी वस्तुएं हैं जो वस्तुओं के प्रभाव को दर्शाती हैं और इसमें विशेषताओं और स्थानिक निर्देशांक का एक सेट भी होता है। प्रभाव संकेतक के उदाहरण: एटीएम, बिलबोर्ड, स्मारक।

निम्नलिखित प्रस्तुति में, हम प्रभाव कारकों की अवधारणा का उपयोग करेंगे, दोनों शब्दों - कारकों और प्रभाव के संकेतक के संयोजन।

निम्नलिखित स्थानिक डेटा का एक उदाहरण है जो कारकों को प्रभावित कर रहे हैं।



प्रदेशों के विश्लेषण पर काम के महत्वपूर्ण चरणों में से एक प्रारंभिक जानकारी एकत्र करने और संसाधित करने का चरण है। आज, विस्तार की डिग्री के क्षेत्र पर प्रभाव के कारकों के बारे में बहुत सारी जानकारी है।

जानकारी खुले स्रोतों या सीमित पहुंच के स्रोतों से प्राप्त की जा सकती है। कई मामलों में, खुली जानकारी विश्लेषण के लिए पर्याप्त है, हालांकि, एक नियम के रूप में, इसे एक समय लेने वाली प्रसंस्करण की आवश्यकता है।

खुले स्रोतों के बीच, नेता, हमारी राय में, संसाधन है - OpenStreetMap (OSM)। इस स्रोत से प्राप्त जानकारी दुनिया भर में दैनिक रूप से अपडेट की जाती है।

OpenStreetMap (OSM) संसाधन जानकारी निम्नलिखित स्वरूपों में प्रस्तुत की गई है:

- OSM प्रारूप। एक्सटेंशन ".osm" के साथ मूल प्रारूप का उपयोग XML छवियों - नोड्स, पथ, संबंधों का वर्णन करने के लिए किया जाता है।

- "पोलिश प्रारूप"। एक्सटेंशन ".mp" के साथ एक टेक्स्ट फॉर्मेट का उपयोग ग्राफिक्स के साथ काम करने के लिए किया जाता है।

- पीबीएफ प्रारूप। एक्सटेंशन ".osm.pbf" के साथ डेटा संग्रहण प्रारूप।

जानकारी के स्रोतों के रूप में आप भी उपयोग कर सकते हैं:

- 2 जीआईएस
संसाधन में उच्च गुणवत्ता, मासिक संसाधित जानकारी होती है, जिसमें उद्यमों और संगठनों के लिए उत्कृष्ट 3-स्तरीय क्लासिफायरियर होता है।

- KML (कीहोल मार्कअप लैंग्वेज) फाइलें
KML (कीहोल मार्कअप लैंग्वेज) फाइलें एक फाइल फॉर्मेट है जिसका उपयोग Google अर्थ, Google मैप्स और मोबाइल डिवाइसों के लिए Google मैप्स में भौगोलिक डेटा प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।

KML फ़ाइलों का उपयोग आप कर सकते हैं:
- विभिन्न आइकनों को सेट करें और पृथ्वी की सतह पर स्थानों को इंगित करने के लिए हस्ताक्षर करें
- कैमरे की स्थिति को बदलकर चयनित वस्तुओं के लिए विभिन्न कोण बनाएं
- विभिन्न ओवरले छवियों का उपयोग करें
- ऑब्जेक्ट के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए शैलियों को परिभाषित करें, हाइपरलिंक और एम्बेडेड छवियों को बनाने के लिए HTML कोड का उपयोग करें
- वस्तुओं के श्रेणीबद्ध समूहीकरण के लिए फ़ोल्डरों का उपयोग करें
- दूरस्थ या स्थानीय होस्ट से KML फ़ाइलों को गतिशील रूप से प्राप्त करें और अपडेट करें
- 3 डी दर्शक में परिवर्तन के अनुसार केएमएल डेटा प्राप्त करें

- राज्य पंजीकरण, कैडस्ट्रे और कार्टोग्राफी के लिए संघीय सेवा "रोसरेस्टर"
Rosreestra पोर्टल की जानकारी इसकी सामग्री और प्रासंगिकता के लिए मूल्यवान है, लेकिन, दुर्भाग्य से, यह पूंजी निर्माण परियोजनाओं और भूमि भूखंडों के लिए मुफ्त में अनुसूची प्राप्त करना संभव नहीं बनाता है। Rosreestra पोर्टल में बड़ी मात्रा में प्रतिबंधित जानकारी भी है।

- सांख्यिकीय प्राधिकरण
सांख्यिकीय डेटा क्षेत्र के बारे में जानकारी का एक वैध स्रोत है, हालांकि, आज तक, सांख्यिकीय अधिकारियों का डेटा केवल कुछ निश्चित संकेतकों के लिए उपलब्ध है, मुख्य रूप से सांख्यिकीय अधिकारियों की रिपोर्ट और क्षेत्रीय अधिकारियों की रिपोर्ट में।

- सरकार की सूचना प्रणाली
उच्च-गुणवत्ता की जानकारी सरकार की सूचना प्रणालियों में निहित है, लेकिन उनमें से केवल एक छोटा सा हिस्सा सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित होता है और विश्लेषण के लिए उपलब्ध होता है।

क्षेत्रों का विश्लेषण जानकारी की संरचना पर कोई विशिष्ट आवश्यकताएं नहीं लगाता है, वास्तव में, आप उन सभी चीजों का उपयोग कर सकते हैं जो आप पा सकते हैं, खुले स्रोतों से जानकारी एक नियम के रूप में विनिमेय है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यहां तक ​​कि ओएसएम संसाधन से प्राप्त जानकारी भी अपरिचित क्षेत्र का विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त है।

"थर्मल" मॉडल का उपयोग करके क्षेत्र का विश्लेषण। क्षमता की भौतिक व्याख्या

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, आज क्षेत्र का विश्लेषण एक जरूरी विषय है और विभिन्न शहरी परिवेशों के बुनियादी ढांचे के विकास में निवेश को आकर्षित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।

प्रदेशों का विश्लेषण करके हल किए जा सकने वाले विभिन्न कार्यों को कई बड़े क्षेत्रों में जोड़ा जा सकता है:

- इसके प्रत्येक बिंदु पर क्षेत्र की सबसे अधिक व्याख्या और विस्तृत मूल्यांकन प्राप्त करना।
इस समस्या को हल करते हुए, आप सामान्य रूप से क्षेत्र के विकास के स्तर के साथ-साथ कुछ विषय क्षेत्र में, क्षेत्र के प्रत्येक बिंदु पर बिंदु अनुमान का एक सेट प्राप्त कर सकते हैं। ऐसा विषय क्षेत्र हो सकता है, उदाहरण के लिए, संस्कृति, उद्योग, व्यापार, आदि।

- चयनित क्षेत्र में एक निश्चित प्रकार (उदाहरण के लिए, बैंक, विशेष स्टोर, खरीदारी और मनोरंजन केंद्र, आदि) की निवेश वस्तुओं की नियुक्ति के लिए सबसे लाभप्रद स्थानों का निर्धारण।

- क्षेत्र के सबसे कुशल उपयोग का विश्लेषण।
यह दिशा क्षेत्र की विशेषताओं, अध्ययन क्षेत्र में प्रचलित बाजार की स्थिति और उन विकल्पों की पहचान के लिए अनुमति देती है जो मांग में हैं।

- नई सड़कों और नए मार्गों के उद्भव के उदाहरण का उपयोग करके लागत मॉडल में एक कारक के योगदान का निर्धारण करना।

- एक क्षेत्र के विभिन्न पहलुओं का विश्लेषण और विभिन्न क्षेत्रों (क्षेत्रों की तुलना) का विश्लेषण।

"थर्मल" मॉडल का उपयोग करके लेख में प्रस्तावित क्षेत्र का विश्लेषण करने की विधि की मौलिकता में क्षेत्र के विकास के संकेतक का उपयोग होता है - क्षमता, संख्यात्मक शब्दों में प्रस्तुत किया गया है और क्षेत्र पर वस्तु (प्रभाव कारक) के प्रभाव की डिग्री को दर्शाता है।

अध्ययन के सार को समझने के लिए, कुछ शब्दों को थर्मल क्षमता के बारे में कहा जाना चाहिए, और इसकी भौतिक व्याख्या दें।

भौतिकी में, बल क्षेत्र और बल क्रिया के रूप में ऐसी अवधारणाएँ हैं। बल क्षेत्र में ऊर्जा का आयाम है, बल कार्य बल का आयाम है।

गुरुत्वाकर्षण के नियम के लिए, बल क्षेत्र सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:

$$$F = k / r2$जहाँ
k एक स्थिर है;
आर इंटरेक्टिंग ऑब्जेक्ट्स के बीच की दूरी है।

बल फ़ंक्शन ϕ अभिव्यक्ति द्वारा निर्धारित किया जाता है:

$$$d $ = -F * dr$जहाँ
of बल क्षेत्र की क्षमता है;
डी, डॉ अंतर हैं;
आर इंटरेक्टिंग ऑब्जेक्ट्स के बीच की दूरी है,

इसलिये $$$/ = k / r$।

बल क्षेत्र की क्षमता का भौतिक अर्थ of एक निश्चित पथ से गुजरने पर बल क्षेत्र द्वारा किया जाने वाला कार्य E है। सार्वभौमिक गुरुत्वाकर्षण के नियम के मामले में, जब वस्तु की दूरी r2 से r1 में बदल जाती है, तो बल फ़ंक्शन सूत्र से निर्धारित होता है

$$$E = k * (1 / r1-1 / r2)$जहाँ
ई - एक निश्चित मार्ग से गुजरते समय बल क्षेत्र द्वारा किया गया कार्य;
r1, r2 - वस्तु की प्रारंभिक और अंतिम स्थिति।

क्षेत्र का विश्लेषण करने के कार्य के लिए, क्षेत्र पर वस्तुओं (कारकों) के प्रभाव को सभी वस्तुओं (कारकों) से कुल थर्मल क्षमता ( बल क्षेत्र ) के रूप में क्षेत्र ( शक्ति समारोह ), और क्षेत्र के विकास के स्तर के रूप में माना जा सकता है। भौतिकी की समस्याओं में, थर्मल क्षमता तापमान है, और "थर्मल" मॉडल का उपयोग करते हुए क्षेत्रों के विश्लेषण की समस्याओं में, संभावित क्षेत्र के बिंदु को प्रभावित करने वाले सभी कारकों का कुल प्रभाव है।

स्थानिक डेटा बिंदु, रेखाएं, बहुभुज हैं। क्षमता की गणना करने के लिए, विस्तारित स्थानिक डेटा को छोटे टुकड़ों में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक टुकड़े के लिए, वस्तु के टुकड़े (कारक) के आकार के बराबर कारक वाले बिंदु से गणना की जाती है।

डेटा को समान समानता के सिद्धांत के अनुसार अर्थ समूहों में विभाजित किया गया है। उदाहरण के लिए, व्यापार की वस्तुओं को वस्तुओं द्वारा संयोजित किया जाता है। वन वस्तुओं, जल निकायों, बस्तियों, बस स्टॉप आदि के समूह हैं। सार्थक समूह एक कारक हैं। सभी वस्तुओं (कारकों) से गुजरते हुए, हम आगे की प्रक्रिया के लिए उपयुक्त थर्मल क्षमता का एक सेट प्राप्त करते हैं।

क्षमता ("हीट मैप्स") का उपयोग आपको स्थानिक प्रभाव से वस्तुओं (कारकों) के "थर्मल" छवियों पर स्थानांतरित करने की अनुमति देता है (क्षमता का विज़ुअलाइज़ेशन)। इस तरह के एक संक्रमण से क्षेत्र में प्रत्येक बिंदु पर कारक की उपस्थिति की डिग्री निर्धारित करना और आगे के विश्लेषण का संचालन करना संभव है, अर्थात। रंग में शहर के विकास की विभिन्न दिशाओं को प्रदर्शित करें। इस प्रकार, हम क्षेत्र के प्रत्येक बिंदु के लिए अलग-अलग तीव्रता की एक चमक प्राप्त करते हैं।

कई कारकों के संदर्भ में निज़नी नोवगोरोड के क्षेत्र की "थर्मल" छवियों के उदाहरण नीचे प्रस्तुत किए गए हैं।


"फार्मेसी चेन" कारक को दर्शाते हुए, एन। नोवगोरोड का "थर्मल" नक्शा


एन। नोवगोरोड का "थर्मल" नक्शा, "वयस्कों के लिए पॉलीक्लिनिक्स" कारक को दर्शाता है।


"नोवगोरोड" का "थर्मल" नक्शा, "बच्चों के पॉलीक्लिनिक्स" को दर्शाता है।


"नोवगोरोड" का "थर्मल" नक्शा, कारक "औद्योगिक क्षेत्र" को दर्शाता है

क्षेत्र की "थर्मल" छवियां प्रभाव की विभिन्न वस्तुओं से क्षमता की एकाग्रता का निर्धारण करने की अनुमति देती हैं। अगला, एक अभिन्न विशेषता में प्राप्त क्षमताओं को संयोजित करना आवश्यक है जो बड़ी संख्या में कारकों द्वारा क्षेत्र का आकलन करने की अनुमति देता है। ऐसा करने के लिए, आपको एक ऐसी विधि की आवश्यकता है जो आपको बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने, वस्तुओं को पहचानने, और कम से कम जानकारी को खो कर डेटा की गतिशीलता को कम करने की अनुमति देती है। ऐसा ही एक तरीका प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) है। आप विकिपीडिया पर इस पद्धति के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं।

विधि का सार प्रारंभिक मापदंडों का एक रैखिक संयोजन ढूंढना है, जो विश्लेषण के क्षेत्र में सबसे दृढ़ता से बदलता है। स्थानिक डेटा के लिए - पूरे क्षेत्र में सबसे अधिक चर।

प्रमुख घटकों की विधि उन वस्तुओं (कारकों) की पहचान करती है जो पूरे क्षेत्र में सबसे दृढ़ता से बदलती हैं। विधि के काम के परिणामस्वरूप, नए चर दिखाई देते हैं - मुख्य घटक, जो प्रारंभिक डेटा की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण हैं, जिसके साथ क्षेत्र का विश्लेषण, वर्णन और कल्पना करना आसान है, जो मॉडल बनाने में आसान बनाता है।

मुख्य घटक विश्लेषणात्मक अभिव्यक्ति हैं - कुछ गुणांकों के साथ प्रारंभिक कारकों की क्षमता का योग। हालांकि, अगर किसी भी कारक का क्षेत्र पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, लेकिन विश्लेषण किए गए क्षेत्र में परिवर्तन नहीं होता है, तो प्रमुख घटक विधि मुख्य घटक की संरचना में इस कारक को शामिल नहीं करेगी।

मुख्य घटक सूचना के अवरोही क्रम में दिए गए हैं - अर्थात क्षेत्र में फैल गया। पहले मुख्य घटक व्यक्तिगत कारकों की तुलना में बहुत अधिक जानकारी रखते हैं, और क्षेत्र का अच्छी तरह से वर्णन करते हैं। एक नियम के रूप में, लगभग सौ कारकों का उपयोग करते समय, पहला मुख्य घटक पूरे क्षेत्र में सभी जानकारी (फैलाव) का लगभग 50% वहन करता है। मुख्य घटक एक दूसरे के साथ संबंध नहीं रखते हैं और प्रत्येक बिंदु पर क्षेत्र की विशेषताओं के रूप में मॉडल के लिए उपयोग किया जा सकता है।

मुख्य घटक, क्षेत्र के कुछ अमूर्त गणना सूचक के रूप में, एक स्पष्ट नाम और वर्गीकरण नहीं है। हालांकि, मुख्य घटक के साथ दृढ़ता से सहसंबंधित कारकों का संयोजन मुख्य घटकों की व्याख्या की अनुमति देता है। एक नियम के रूप में, निम्नलिखित घटक मुख्य घटकों के साथ सहसंबंधित हैं:

- अवसंरचना विकास का स्तर;
- क्षेत्र का परिवहन घटक;
- जलवायु क्षेत्र;
- कृषि विकास का स्तर;
- क्षेत्र की आर्थिक क्षमता।

क्लस्टरिंग सहित आगे का विश्लेषण, पहले महत्वपूर्ण मुख्य घटकों में से कुछ के साथ आता है।

आंकड़ों में आप रूसी संघ के कई शहरों में पहले प्रमुख घटकों का एक चित्रमय प्रदर्शन देख सकते हैं।


पहला मुख्य घटक एन। नोवगोरोड में शहरी बुनियादी ढांचे के विकास के स्तर की विशेषता है


येकातेरिनबर्ग में शहरी बुनियादी ढांचे के विकास के स्तर को चिह्नित करने वाला पहला मुख्य घटक है


कज़ान में शहरी बुनियादी ढांचे के विकास के स्तर को चिह्नित करने वाला पहला मुख्य घटक


पर्म में शहरी बुनियादी ढांचे के विकास के स्तर को चिह्नित करने वाला पहला मुख्य घटक


समारा में शहरी बुनियादी ढांचे के विकास के स्तर को चिह्नित करने वाला पहला मुख्य घटक


खाबरोवस्क के शहर के बुनियादी ढांचे के विकास के स्तर को चिह्नित करने वाला पहला मुख्य घटक

इंटीग्रल विशेषताएं: क्लस्टरिंग

क्षेत्रों के विश्लेषण पर काम का अगला चरण समान गुणवत्ता वाले शहरी क्षेत्रों की खोज है। यह खोज क्षेत्र में प्रत्येक बिंदु पर मुख्य घटकों के मूल्यों के विश्लेषण पर आधारित है। इन सजातीय क्षेत्रों की खोज का कार्य क्लस्टरिंग का उपयोग करके हल किया जा सकता है - विशेषताओं के एक सेट की निकटता के सिद्धांत के अनुसार प्रदेशों को समूहीकृत करने की प्रक्रिया।

प्रादेशिक क्लस्टरिंग के दो लक्ष्य हैं:

- क्षेत्र का एक बेहतर माना दृश्य बनाना;
- व्यक्तिगत मॉडल के संकलन के लिए क्षेत्रों का आवंटन।

विश्लेषण के लिए चयनित कारकों के अनुसार क्षेत्रों का क्लस्टर किया जाता है। ये कारक एक क्षेत्र के विकास के कुछ पहलू का वर्णन करने वाले मूल्य निर्धारण या कारकों को प्रभावित करने वाले कारक हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, सामाजिक क्षेत्र।

दो सामान्य शास्त्रीय क्लस्टरिंग विधियाँ हैं: K- साधन विधि और डेंड्रोग्राम विधि। प्रदेशों के साथ काम करते समय, K- साधन विधि ने खुद को अच्छी तरह से साबित कर दिया है, जिसकी ख़ासियत नई वस्तुओं को विकास बिंदुओं से जोड़कर क्लस्टर की "बढ़ती" है। K- साधन विधि के फायदे, क्षेत्र बनाने की प्राकृतिक प्रक्रिया के लिए इसके कार्य की समानता है: असमानताओं को अलग करने के बजाय समान लोगों का एकीकरण।

K- साधन विधि का उपयोग निज़नी नोवगोरोड (नीचे चित्रा) की गणना करने के लिए किया गया था।


एन। नोवगोरोड शहर के उदाहरण से क्षेत्र के विकास के स्तर के लिए समूहों का पत्राचार

प्रस्तावित दृष्टिकोण के साथ, आप विभिन्न विषयों पर क्षेत्र का विचार प्राप्त कर सकते हैं। हमारे लिए रुचि के विषय हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, शहरी बुनियादी ढांचे के विकास का स्तर, क्षेत्र के "अभिजात्य" का स्तर, संस्कृति के विकास का स्तर, क्षेत्र के विकास का सामाजिक घटक। ये विषय खराब रूप से अभिन्न अवधारणाएं हैं, और कई परस्पर संबंधित कारक हैं।

विश्लेषण के लिए मापदंडों का चयन करने के लिए कुछ एल्गोरिदम के साथ (विशेषज्ञों की भागीदारी के साथ), हम विषयगत नक्शे प्राप्त करेंगे जो क्षेत्र के विकास के एक पहलू का विचार देते हैं।

अभिन्न विशेषताओं को पहले मुख्य घटकों के रूप में समझा जाता है, सबसे पहले, सबसे जानकारीपूर्ण पहला मुख्य घटक, और चयनित मापदंडों के अनुसार क्षेत्र की क्लस्टरिंग।

विकास के विभिन्न पहलुओं पर पहले प्रमुख घटकों के विषयगत मानचित्र नीचे दिए गए आंकड़ों में प्रस्तुत किए गए हैं।


एन। नोवगोरोड के शहर के उदाहरण पर विषयगत नक्शा "संस्कृति की वस्तुएं"


एन। नोवगोरोड के शहर के उदाहरण पर विषयगत नक्शा "सामाजिक क्षेत्र"

अभिन्न विशेषताओं से क्षेत्र की विशेषताओं को समझना संभव हो जाता है, सूचना के न्यूनतम नुकसान के साथ कई कारकों के साथ काम करना।

अंत में, यह एक बार फिर ध्यान देने योग्य है कि आज, शहरी क्षेत्रों को विकसित करने, निर्माण में निवेश के लिए स्थानों का चयन करने और नई वस्तुओं और अन्य कार्यों के लिए सबसे अनुकूल स्थान खोजने की समस्याओं को हल करने के लिए क्षेत्रों का विश्लेषण एक अत्यंत महत्वपूर्ण चरण है।

विभिन्न प्रकृति के कारकों से "थर्मल" मॉडल का उपयोग करते हुए लेख में प्रस्तावित क्षेत्र का विश्लेषण करने की विधि कारकों के सेट के लिए महत्वपूर्ण नहीं है, अर्थात, यह स्रोत जानकारी पर प्रतिबंध और आवश्यकताओं को लागू नहीं करता है।

स्रोत जानकारी की विविधता और अतिरेक, साथ ही खुले डेटा का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता हैदुनिया के किसी भी क्षेत्र के विश्लेषण के लिए असीमित संभावनाएं ।

क्षेत्रीय विश्लेषण की समस्याओं के लिए समर्पित निम्नलिखित प्रकाशनों में, हम इस तरह के कार्यों के लिए उनके कार्यान्वयन के लिए मुख्य घटकों और विधियों का उपयोग करके संकलन मॉडल की सुविधाओं को प्रकट करने की योजना बनाते हैं:

- नई वस्तु रखते समय सबसे अच्छी जगह का चयन;
- बाजार मूल्य का उपयोग करके वस्तुओं की एक निश्चित श्रेणी के लिए मूल्य की सतह का निर्माण;
वस्तुओं के स्थान के आधार पर एक निश्चित प्रकार की गतिविधि के लाभ की क्षमता।

मुख्य घटकों से कारकों तक व्युत्क्रम संक्रमण के तरीकों को पेश करने की भी योजना है, जो बदले में हमें किसी दिए गए क्षेत्र के लिए कारकों का एक मॉडल प्राप्त करने की अनुमति देता है।