परिधीय क्लाउड सिस्टम के लिए एक उदाहरण के रूप में तेल और गैस उद्योग

पिछले हफ्ते, मेरी टीम ने टेक्सास के ह्यूस्टन में फोर सीजन्स होटल में एक रोमांचक कार्यक्रम की मेजबानी की। यह प्रतिभागियों के बीच घनिष्ठ संबंधों को विकसित करने की प्रवृत्ति को जारी रखने के लिए समर्पित था। यह एक ऐसी घटना थी जो उपयोगकर्ताओं, भागीदारों और ग्राहकों को एक साथ लाती थी। । इसके अलावा, इस कार्यक्रम में हिताची के कई प्रतिनिधियों ने भाग लिया। इस उद्यम का आयोजन करते समय, हम अपने आप को दो लक्ष्य निर्धारित करते हैं:

1. उभरते उद्योग के मुद्दों पर चल रहे शोध में रुचि;
2. उन क्षेत्रों की जाँच करें जिनमें हम पहले से ही काम कर रहे हैं और विकसित कर रहे हैं, साथ ही साथ उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर उनका समायोजन भी किया जा रहा है।

डग गिब्सन और मैट हॉल ( एजाइल जियोसाइंस ) उद्योग की स्थिति और भूकंपीय डेटा के प्रबंधन और प्रसंस्करण से जुड़ी विभिन्न समस्याओं की चर्चा के साथ शुरू हुआ। यह काफी प्रेरणादायक और निश्चित रूप से सुनने के लिए था कि उत्पादन, परिवहन और प्रसंस्करण के बीच निवेश के संस्करणों को कैसे वितरित किया जाता है। हाल ही में, निवेश में शेर का हिस्सा उत्पादन में चला गया, जो एक समय में उपभोग किए गए धन की राशि के मामले में राजा था, लेकिन धीरे-धीरे निवेश प्रसंस्करण और परिवहन दोनों में स्थानांतरित कर दिया गया। मैट ने भूकंपीय डेटा का उपयोग करके पृथ्वी के भूवैज्ञानिक विकास के शाब्दिक अवलोकन के साथ अपने आकर्षण का वर्णन किया।

सामान्य तौर पर, मेरा मानना ​​है कि हमारी घटना को उस काम के लिए "पहला प्रकाशन" माना जा सकता है जो हमने कई साल पहले शुरू किया था। हम आपको इस क्षेत्र में अपने काम में विभिन्न उपलब्धियों और सफलताओं के बारे में सूचित करते रहेंगे। इसके अलावा, मैट हॉल के एक प्रदर्शन से प्रेरित होकर, हमने कई सत्रों का आयोजन किया, जिसके परिणामस्वरूप बहुत मूल्यवान अनुभव का आदान-प्रदान हुआ।

परिधीय (सीमा) या क्लाउड कंप्यूटिंग?

एक सत्र में, डग और रवि (सांता क्लारा में हिताची रिसर्च) पर चर्चा हुई थी कि कैसे कुछ एनालिटिक्स को तेजी से और अधिक सटीक निर्णय लेने के लिए परिधीय कंप्यूटिंग में स्थानांतरित किया जाए। इसके कई कारण हैं, और मुझे लगता है कि उनमें से तीन सबसे महत्वपूर्ण हैं संकीर्ण डेटा ट्रांसमिशन चैनल, बड़ी मात्रा में डेटा (आगमन दर, मात्रा और विविधता दोनों के संदर्भ में), और तंग निर्णय लेने वाले कार्यक्रम। इस तथ्य के बावजूद कि कुछ प्रक्रियाओं (विशेष रूप से भूवैज्ञानिक) को पूरा होने में सप्ताह, महीने या साल लग सकते हैं, इस उद्योग में अभी भी कई मामले हैं जहां अत्यावश्यकता का विशेष महत्व है। इस मामले में, एक केंद्रीकृत बादल तक पहुंचने में असमर्थता के विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं! विशेष रूप से, एचएसई (स्वास्थ्य, सुरक्षा और पर्यावरण) के साथ-साथ तेल और गैस उत्पादन से संबंधित मुद्दों पर त्वरित विश्लेषण और निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। शायद सबसे अच्छा तरीका यह है कि उदाहरण के रूप में विभिन्न नंबरों का उपयोग करके इसे दिखाया जाए - "निर्दोष की रक्षा" करने के लिए विशिष्ट विवरण गुमनाम रहें।

• 4 जी / एलटीई या बिना लाइसेंस आवृत्ति रेंज का उपयोग करके 10 एमबीपीएस चैनल के लिए उपग्रह से चैनलों के पारित होने (जहां गति को kbit / s में मापा गया था) जैसे अंतिम मील वायरलेस नेटवर्क को परम बेसिन जैसे स्थानों में उन्नत किया जा रहा है। यहां तक ​​कि ये उन्नत नेटवर्क सीमा पर टेराबाइट्स और पेटाबाइट्स डेटा के साथ टकराव का सामना करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।
• FOTECH जैसी कंपनियों के सेंसर सिस्टम, जो कई अन्य नए और लंबे समय तक चलने वाले सेंसर प्लेटफार्मों के साथ संयोजन करते हैं, प्रति दिन कई टेराबाइट्स का उत्पादन करने में सक्षम हैं। अतिरिक्त डिजिटल कैमरे, जो सुरक्षा निगरानी और चोरी-रोधी सुरक्षा के लिए स्थापित किए जाते हैं, बड़ी मात्रा में डेटा भी उत्पन्न करते हैं, जिसका अर्थ है कि सीमा पर बड़ी डेटा श्रेणियों का एक पूरा समूह (मात्रा, आगमन की गति और विविधता) बनता है।
• डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग किए जाने वाले भूकंपीय सिस्टमों के मामले में, परियोजनाओं में एकत्र करने के लिए आईएसओ कंटेनर में रखे गए अभिसरण प्रणालियां शामिल हैं और भूकंपीय डेटा को संभावित रूप से 10 पेटाबाइट डेटा तक सुधारना है। उन दूरस्थ स्थानों के कारण जिनमें ये खुफिया प्रणालियाँ संचालित होती हैं, अंतिम मील सीमा से डेटा नेटवर्क तक डेटा सेंटर में ले जाने के लिए बैंडविड्थ की गंभीर कमी है। इसलिए, सेवा कंपनियाँ बॉर्डर से डेटा सेंटर पर टेप, ऑप्टिकल, या टिकाऊ चुंबकीय भंडारण उपकरणों के लिए डेटा भेजती हैं।
• ब्राउनफील्ड कारखानों के संचालक, जहाँ रोज़ाना हज़ारों कार्यक्रम और दर्जनों "लाल अलार्म" लगते हैं, वे अधिक आशा और दृढ़ता से काम करना चाहते हैं। हालांकि, एक कम डेटा ट्रांसफर दर वाले नेटवर्क और कारखानों में विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र करने के लिए भंडारण सुविधाओं की लगभग पूर्ण अनुपस्थिति बताती है कि वर्तमान संचालन का एक बुनियादी विश्लेषण शुरू करने से पहले कुछ अधिक मौलिक आवश्यक है।

यह, निश्चित रूप से, मुझे लगता है कि जबकि सार्वजनिक क्लाउड सिस्टम के प्रदाता इस सभी डेटा को अपने प्लेटफार्मों पर स्थानांतरित करने की कोशिश कर रहे हैं, एक कठोर वास्तविकता है जिसे आपको सामना करने की कोशिश करने की आवश्यकता है। शायद इस समस्या को वर्गीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका हाथी को एक तिनके के माध्यम से धकेलने की कोशिश करना है! हालांकि, क्लाउड के कई गुण आवश्यक हैं। तो हम क्या कर सकते हैं?

परिधीय बादल संक्रमण

बेशक, हिताची बाजार में पहले से ही (उद्योग-विशिष्ट) अनुकूलित समाधान हैं जो सीमा पर डेटा को समृद्ध करते हैं, इसका विश्लेषण करते हैं और इसे डेटा की न्यूनतम उपयोग करने योग्य मात्रा में संपीड़ित करते हैं, और व्यावसायिक सलाहकार प्रणाली भी प्रदान करते हैं जो परिधीय कंप्यूटिंग प्रक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं। फिर भी, पिछले सप्ताह किया गया मेरा निष्कर्ष यह है कि इन जटिल समस्याओं का समाधान इतना विजेट नहीं है जो आप तालिका में लाते हैं, लेकिन समस्या को हल करने के लिए दृष्टिकोण। यह वास्तव में हिताची इनसाइट समूह के लुमाडा प्लेटफॉर्म की भावना है, क्योंकि इसमें उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के तरीके शामिल हैं, पारिस्थितिक तंत्र और यदि आवश्यक हो, तो चर्चा उपकरण प्रदान करता है। मैं समस्याओं को हल करने के बजाय (उत्पादों को बेचने के बजाय) लौटकर बहुत खुश था क्योंकि मैट हॉल ने कहा: "मुझे यह देखकर खुशी हुई कि हिताची कर्मचारी समस्या की सीमा को सही ढंग से समझने लगे," जब हमने अपना शिखर बंद किया।

तो क्या ओ एंड जी (तेल और गैस उद्योग) एक जीवित उदाहरण हो सकता है जो परिधीय कंप्यूटिंग की आवश्यकता को दर्शाता है? ऐसा लगता है कि, हमारे शिखर सम्मेलन, साथ ही साथ अन्य उद्योग बातचीत के दौरान खोजी गई समस्याओं को देखते हुए, संभावित उत्तर हाँ है। शायद इसका कारण इतना स्पष्ट है, क्योंकि परिधीय कंप्यूटिंग, उद्योग लक्ष्यीकरण, और क्लाउड-आधारित डिज़ाइन पैटर्न का मिश्रण रैक अपग्रेड के रूप में स्पष्ट हैं। मेरा मानना ​​है कि इस मामले में "कैसे" का सवाल ध्यान देने योग्य है।

पिछले पैराग्राफ से मैट के उद्धरण का उपयोग करते हुए, हम समझते हैं कि क्लाउड कंप्यूटिंग के सिद्धांत को परिधीय कंप्यूटिंग पर कैसे धकेलना है। वास्तव में, इस उद्योग के लिए, हमें "पुराने जमाने" और कभी-कभी उन लोगों के साथ व्यक्तिगत संपर्कों का संचालन करना चाहिए जो तेल और गैस उद्योग के पारिस्थितिक तंत्र के विभिन्न हिस्सों में भाग लेते हैं, जैसे कि भूवैज्ञानिक, ड्रिलिंग इंजीनियर, भूभौतिकीविद्, और इसी तरह। इन मुलाकातों को देखते हुए जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, उनका दायरा और गहराई अधिक स्पष्ट और ठोस भी हो जाती है। फिर, जब हम कार्यान्वयन योजनाओं को तैयार करते हैं और उन्हें जीवन में लाते हैं, तो हम परिधीय क्लाउड सिस्टम बनाने का निर्णय लेंगे।

हालांकि, अगर हम केंद्र में बैठते हैं, तो बस इन समस्याओं को पढ़ें और प्रस्तुत करें, हमारे पास वास्तव में अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने के लिए पर्याप्त समझ और सहानुभूति नहीं होगी। तो, एक बार फिर, हाँ, तेल और गैस परिधीय क्लाउड सिस्टम उत्पन्न करेंगे, लेकिन यह जमीन पर उपयोगकर्ताओं की वास्तविक जरूरतों की समझ है जो हमें यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि प्राथमिक महत्व की क्या समस्याएं हैं।