एआई, छात्र और बड़ा पुरस्कार: 8 वीं कक्षा में मशीन लर्निंग कैसे करें

नमस्कार, हेब्र!

हम हैकथॉन में भागीदारी के रूप में किशोरों के लिए कमाई के ऐसे असामान्य रूप के बारे में बात करना चाहते हैं। यह दोनों आर्थिक रूप से लाभदायक है और आपको स्कूल में और स्मार्ट किताबें पढ़ने के माध्यम से प्राप्त ज्ञान का अभ्यास करने की अनुमति देता है।

एक सरल उदाहरण छात्रों के लिए एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पिछले साल का हैकथॉन है। इसके प्रतिभागियों को खेल डोटा 2 के परिणाम की भविष्यवाणी करनी थी। तब प्रतियोगिता के विजेता अलेक्जेंडर मामेव, चेल्याबिंस्क के दसवें ग्रेडर थे। उनके एल्गोरिथ्म ने सबसे सटीक रूप से लड़ाई के विजेता टीम को निर्धारित किया। इसके लिए धन्यवाद, सिकंदर को ठोस पुरस्कार राशि मिली - 100 हजार रूबल।




अलेक्जेंडर मामेव ने पुरस्कारों का आदेश कैसे दिया, छात्र को एमएल के साथ काम करने के लिए कौन से ज्ञान की कमी है, और एआई के क्षेत्र में वह किस दिशा में सबसे दिलचस्प मानता है - छात्र ने एक साक्षात्कार में कहा।

- अपने बारे में बताइए, आप AI में कैसे शामिल हुए? क्या विषय में प्रवेश करना मुश्किल था?
- मैं 17 साल का हूं, इस साल मैं स्कूल खत्म कर रहा हूं, और हाल ही में मैं चेल्याबिंस्क से डोलगोप्रिडनी गया, यह मॉस्को के पास है। मैं कपित्सा फिजिकल-टेक्निकल लिसेयुम में पढ़ता हूं, यह मॉस्को क्षेत्र के सबसे अच्छे स्कूलों में से एक है। मैं एक अपार्टमेंट किराए पर ले सकता था, लेकिन मैं एक बोर्डिंग स्कूल में रहता हूं, लिरिसम से लोगों के साथ संवाद करना बेहतर और आसान है।

पहली बार, मैंने 2016 में एआई और एमएल के बारे में सुना, शायद, जब प्रिज्मा दिखाई दी। तब मैं 8 वीं कक्षा में था और ओलंपियाड प्रोग्रामिंग में व्यस्त था, कुछ ओलंपियाड में भाग लिया और पता चला कि हमारे शहर में एमएल की बैठकें होती हैं। मुझे यह समझने में रुचि थी कि यह कैसे काम करता है, और मैं वहां जाने लगा। वहां उन्होंने पहले मूल बातें सीखीं, फिर उन्होंने इंटरनेट पर, विभिन्न पाठ्यक्रमों में इसका अध्ययन करना शुरू किया।

पहले, कोन्स्टेंटिन वोरोत्सोव से रूसी में केवल एक पाठ्यक्रम था, और इसे पढ़ाने का तरीका कठिन था: इसमें कई शब्द हैं, और विवरणों में कई सूत्र हैं। आठवें ग्रेडर के लिए, यह बहुत मुश्किल था, लेकिन अभी, इस तथ्य के लिए धन्यवाद कि मैं शुरुआत में इस तरह के एक स्कूल से गुजरा था, शब्द मेरे लिए वास्तविक कार्यों में अभ्यास में कठिनाइयों को प्रस्तुत नहीं करते हैं।

- एआई के साथ काम करने के लिए आपको गणित जानने की कितनी जरूरत है? क्या स्कूली पाठ्यक्रम से पर्याप्त ज्ञान है?
- कई मायनों में, एमएल 10-11 ग्रेड के एक स्कूल की बुनियादी अवधारणाओं, बुनियादी रैखिक बीजगणित और भेदभाव पर आधारित है। यदि हम उत्पादन के बारे में, तकनीकी समस्याओं के बारे में बात कर रहे हैं, तो कई मायनों में गणित की आवश्यकता नहीं है, कई समस्याओं को ट्रायल और त्रुटि द्वारा हल किया जाता है। लेकिन अगर हम शोध के बारे में बात करते हैं, जब नई प्रौद्योगिकियां बनाई जाती हैं, तो गणित के बिना कहीं नहीं है। गणित की आवश्यकता एक बुनियादी स्तर पर होती है, यदि केवल यह जानना है कि मैट्रिक्स एप्लीकेशन कैसे बनाया जाए या, अपेक्षाकृत बोलने के लिए, गणना की व्युत्पत्ति की जाए। गणित से कोई बच नहीं सकता है।

- आपकी राय में, क्या कोई प्राकृतिक-विश्लेषणात्मक मानसिकता वाला कोई छात्र एमएल में समस्याओं को हल कर सकता है?
- हां। यदि कोई व्यक्ति जानता है कि एमएल के दिल में क्या है, अगर वह जानता है कि डेटा को कैसे व्यवस्थित किया जाता है और बुनियादी चाल या हैक को समझता है, तो उसे मेटन की आवश्यकता नहीं होगी, क्योंकि काम के लिए कई उपकरण पहले से ही अन्य लोगों द्वारा लिखे गए हैं। यह सब पैटर्न खोजने के लिए नीचे आता है। लेकिन सब कुछ, निश्चित रूप से, कार्य पर निर्भर करता है।

- एमएल की समस्याओं और मामलों को सुलझाने में सबसे मुश्किल काम क्या है?
- प्रत्येक नया कार्य कुछ नया है। यदि कार्य पहले से ही उसी रूप में पहले से मौजूद है, तो उसे हल नहीं करना होगा। कोई सार्वभौमिक एल्गोरिदम नहीं है। लोगों का एक विशाल समुदाय है जो समस्याओं को सुलझाने में अपने कौशल को प्रशिक्षित करते हैं, बताते हैं कि उन्होंने समस्याओं को कैसे हल किया, और उनकी जीत की कहानियों का वर्णन किया। और उनके तर्क, उनके विचारों का पालन करना बहुत दिलचस्प है।

- क्या मामलों और कार्यों को सुलझाने में आपकी सबसे अधिक रुचि है?
- मैं कंप्यूटर भाषा विज्ञान में विशेषज्ञ हूं, मुझे ग्रंथों, वर्गीकरण कार्यों, चैट बॉट्स और बहुत कुछ में दिलचस्पी है।

- क्या आप अक्सर एआई हैकथॉन में भाग लेते हैं?
- हैकाथॉन वास्तव में, ओलिंपियाड्स की एक और प्रणाली है। ओलंपियाड में बंद कार्यों का एक सेट है, जिसमें जाने-माने जवाब हैं जो प्रतिभागी को अनुमान लगाने चाहिए। लेकिन ऐसे लोग हैं जो बंद कार्यों में मजबूत नहीं हैं, लेकिन सभी को फाड़ देते हैं। तो आप विभिन्न तरीकों से ज्ञान का परीक्षण कर सकते हैं। ओपन-सोर्स कार्यों में, कभी-कभी प्रौद्योगिकियां खरोंच से बनाई जाती हैं, उत्पादों को जल्दी से विकसित किया जाता है, और यहां तक ​​कि आयोजकों को अक्सर सही उत्तर नहीं पता होता है। हम अक्सर हैकेथॉन में भाग लेते हैं, जिससे आप पैसे कमा सकते हैं। यह दिलचस्प है।

- आप इस पर कितना कमा सकते हैं? और आप पुरस्कार राशि कैसे खर्च करते हैं?
- मेरे दोस्त और मैंने VKontakte हैकथॉन में भाग लिया, जहां हमने हरमिटेज में चित्रों की खोज के लिए एक आवेदन किया। इमोजी और इमोटिकॉन्स का एक सेट फोन स्क्रीन पर प्रदर्शित किया गया था, इस सेट का उपयोग करके एक तस्वीर ढूंढना आवश्यक था, फोन का उद्देश्य चित्र पर था, यह तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके पहचाना गया था और, यदि उत्तर सही था, तो अंक प्रदान किए गए थे। हम प्रसन्न और दिलचस्प थे कि हम एक ऐसा एप्लिकेशन बनाने में कामयाब रहे, जिसने हमें मोबाइल डिवाइस पर चित्र पहचानने की अनुमति दी। हम पहले स्थान पर पहले स्थान पर गए, लेकिन कानूनी औपचारिकता के कारण हमने 500 हजार रूबल के पुरस्कार से उड़ान भरी। यह शर्म की बात है, लेकिन यह मुख्य बात नहीं है।

इसके अलावा, उन्होंने सर्बैंक डेटा साइंस जर्नी की प्रतियोगिताओं में भाग लिया, जहां उन्होंने 5 वां स्थान हासिल किया और 200 हजार रूबल कमाए। उन्होंने पहले के लिए एक लाख और दूसरे के लिए 500 हजार का भुगतान किया। पुरस्कार पूल अलग हैं, अब वे बढ़ रहे हैं। शीर्ष में होने के कारण, आप 100 से 500 हजार प्राप्त कर सकते हैं। मैंने प्रशिक्षण के लिए पुरस्कार राशि को अलग रखा, यह भविष्य के लिए मेरा योगदान है, जो पैसा मैं रोजमर्रा की जिंदगी में खर्च करता हूं, मैं खुद कमाता हूं।

- अधिक दिलचस्प क्या है - व्यक्तिगत या टीम हैकथॉन?
- यदि हम किसी उत्पाद के विकास के बारे में बात कर रहे हैं, तो यह एक टीम होनी चाहिए, एक व्यक्ति ऐसा करने में सक्षम नहीं होगा। वह थक जाएगा, उसे सहारे की जरूरत है। लेकिन अगर हम बात कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, एकेडमी ऑफ एआई के हैकाथॉन के बारे में, तो वहां का काम सीमित है, उत्पाद बनाने की कोई जरूरत नहीं है। किसी अन्य व्यक्ति में दिलचस्पी है - किसी अन्य व्यक्ति से आगे निकलने के लिए जो इस क्षेत्र में भी विकसित हो रहा है।

- आप और अधिक विकसित करने की योजना कैसे बनाते हैं? आप अपने करियर को कैसे देखते हैं?
- अब मुख्य लक्ष्य हमारे गंभीर वैज्ञानिक कार्य, अनुसंधान को तैयार करना है, ताकि यह न्यूरों या आईसीएमएल-सम्मेलनों जैसे प्रमुख सम्मेलनों में दिखाई दे, जो दुनिया के विभिन्न देशों में होते हैं। कैरियर के खुले प्रश्न के लिए, देखें कि पिछले 5 वर्षों में एमएल कैसे विकसित हो रहा है। यह तेजी से बदल रहा है, अब यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि आगे क्या होगा। और अगर हम वैज्ञानिक कार्यों के अलावा विचारों और योजनाओं के बारे में बात करते हैं, तो शायद मैं खुद को किसी तरह की अपनी परियोजना, एआई और एमएल के क्षेत्र में एक स्टार्टअप के रूप में देखूंगा, लेकिन यह सटीक नहीं है।

- आपकी राय में, AI तकनीक की सीमाएँ क्या हैं?
- ठीक है, सामान्य तौर पर, अगर हम AI के बारे में बात करते हैं, जिसमें किसी प्रकार की बुद्धिमत्ता है, डेटा को संसाधित करता है, तो, निकट भविष्य में, यह हमारे आसपास की दुनिया के बारे में जागरूकता का कुछ प्रकार है। अगर हम कंप्यूटर भाषा विज्ञान में तंत्रिका नेटवर्क के बारे में बात करते हैं, उदाहरण के लिए, हम मॉडल को हमारी दुनिया के संदर्भ के बारे में समझ दिए बिना, स्थानीय रूप से कुछ ऐसी भाषा के रूप में मॉडल करने की कोशिश करते हैं। यही है, अगर हम इसे एआई में डाल सकते हैं, तो हम इंटरैक्टिव मॉडल बना सकते हैं, चैट बॉट्स जो न केवल भाषा के मॉडल को जानेंगे, बल्कि एक दृष्टिकोण भी होगा, वैज्ञानिक तथ्यों को जानेंगे। और मैं भविष्य में इसे देखना चाहूंगा।

वैसे, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अकादमी वर्तमान में नए हैकथॉन के लिए छात्रों की भर्ती कर रही है। पुरस्कार राशि भी पर्याप्त है, और इस वर्ष का कार्य और भी दिलचस्प है - आपको एक एल्गोरिथ्म का निर्माण करना होगा जो एक Dota 2 मैच के आंकड़ों के आधार पर खिलाड़ी के अनुभव की भविष्यवाणी करता है। विवरण के लिए, इस लिंक का अनुसरण करें ।