हेब्र, नमस्कार! हमारे स्नातक के साथ एक अन्य साक्षात्कार निकिंगई रेकुब्रत्स्की, XING में टीम के नेता हैं। निकोले ने जर्मनी में जीवन के बारे में बात की, उस संसाधन के बारे में, जिस पर उन्होंने काम पाया, कैसे यूरोपीय विशेषज्ञ काम करने के लिए उनके दृष्टिकोण में रूसी से भिन्न हैं, यूरोप में डेटा इंजीनियर पेशे की मांग के बारे में, एक्सिंग में परियोजनाओं के बारे में, आदि।
- कोल्या, आपकी पृष्ठभूमि क्या है और डेटा इंजीनियर और टीम लीडर के रूप में आपका करियर कैसा रहा?- मैं लगभग एक साल पहले एक टाइमलीड बन गया था, लेकिन फिर भी कोशिश करता हूं कि जब मेरे हाथ पहुंचें तो थोड़ा प्रोग्राम करने का मौका न चूकें। इससे पहले, मैं लंबे समय तक एक डेवलपर था और जिसे अब एक
तारीख इंजीनियर कहा जाता है।
मेरे पिछले कार्यालय में, मैं वीडियो विज्ञापन में लगा हुआ था, हमारे ग्राहकों के लिए एक विश्लेषणात्मक प्रणाली का निर्माण किया। यह एक स्टार्टअप था जो धीरे-धीरे बढ़ने तक बढ़ता गया। व्यवसाय की मात्रा बढ़ी, और उनके साथ - संसाधित डेटा की मात्रा, और कुछ बिंदुओं पर जो मैंने उपयोग किए और जो आर्किटेक्चर हमने उपयोग किए थे उन्होंने काम करना बंद कर दिया। नतीजतन, मैं नए उपकरणों, नए आर्किटेक्चर में लाया, फिर लैम्ब्डा वास्तुकला बहुत फैशनेबल थी।
तब सैकड़ों करोड़ उपयोगकर्ताओं के लिए प्रोफाइल संकलन की एक परियोजना थी, जो काफी दिलचस्प भी थी। और इन सभी परियोजनाओं में, मुझे चुनौती पसंद आई: प्रतिक्रिया के लिए कुछ आवश्यकताएं हैं, डेटा की स्थिरता के लिए, कुछ और के लिए। इन अपेक्षाओं और आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, आपको वर्तमान वास्तुकला पर बहुत पुनर्विचार करने की आवश्यकता है। यह एक ही समय में एक चुनौती और कार्रवाई की स्वतंत्रता थी, और वास्तव में यही मुझे आकर्षित करता था।
- और आपका करियर कैसा रहा?- मैंने अपने 11 साल के कामकाजी जीवन के दौरान इतनी बड़ी संख्या में कंपनियों में काम नहीं किया है, XING चौथी है। और मैंने एक वेब डेवलपर के रूप में शुरुआत की, रूबी में रूबी ऑन रेल्स फ्रेमवर्क में बहुत कुछ लिखा। उन्होंने मॉस्को में एक कार्यालय में काम किया, जिसमें वीडियो धाराओं से संबंधित बहुत सारी दिलचस्प चीजें थीं: दोनों लाइव प्रसारण और इंटरैक्टिव वीडियो। इसके अलावा, यह कार्यालय विभिन्न वीडियो सिस्टम के निर्माण में लगा हुआ था, सोची में ओलंपिक का प्रसारण आयोजित किया, और फिर बंद कर दिया गया। मैंने जिन कंपनियों के लिए काम किया, वे सभी मर चुकी हैं। यह, मुझे आशा है, मेरे साथ कुछ नहीं करना है (हंसते हुए - लेखक की टिप्पणी)।
- क्या XING आपकी पिछली कंपनियों के भाग्य के बारे में जानता है?"XING अच्छा कर रही है।" अंडरवेट पर लौटकर, मुझे फिर से उन सभी तकनीकों का उपयोग करने की स्वतंत्रता पसंद आई, जिन्हें मैंने आवश्यक माना था। मैं अलग-अलग "हैट्स" पर रखने में कामयाब रहा: मैं बैकएंड डेवलपर और फ्रंटएंड दोनों था, मैं सर्वर प्रशासन में लगा हुआ था, मैंने विभिन्न भाषाओं के एक समूह पर लिखा था। यह बहुत दिलचस्प अनुभव था।
5 साल बाद, मैं सेंट पीटर्सबर्ग चला गया, दूसरी कंपनी में चला गया, जो वास्तव में, वीडियो विज्ञापन में लगा हुआ था। मैं रूबी डेवलपर के रूप में वहां आया था, लेकिन अधिक से अधिक दिलचस्प कार्य दिखाई दिए जो अन्य दृष्टिकोणों और अन्य उपकरणों की आवश्यकता थी। उस समय, मेरे पास लेखों, ब्लॉगों, पुस्तकों को पढ़ने के लिए बहुत समय था, जो उन चीजों के लिए समर्पित थे, जिनके साथ मैंने काम किया था, और जिन्होंने इस काम के कुछ दर्द बिंदुओं को हल किया।
मैंने नए कौशल हासिल किए, और लिंक्डइन पर अपना फिर से शुरू करने के बाद, मुझे नियोक्ताओं से संदेश प्राप्त करना शुरू हुआ। उन्होंने रिक्तियों की पेशकश की जिसमें "तिथि इंजीनियर" शब्द दिखाई दिया। तब मुझे एहसास हुआ कि जिस क्षेत्र में मैंने काम किया है, उसका नाम है, उसकी अपनी विशिष्टताएं हैं, और अब इन लोगों को "तिथि इंजीनियर" कहा जाता है।
और इसलिए मुझे एहसास हुआ कि अब मैं एक तारीख इंजीनियर हूं, आप अपने आप को बाजार में कुछ अलग तरीके से पेश कर सकते हैं। मैंने रिक्तियों को देखना शुरू किया और एक्सिंग में समाप्त हुआ। XING एक जर्मन पेशेवर और सामाजिक नेटवर्क है जो जर्मन-भाषी दुनिया में अग्रणी है, लेकिन इसका अन्य भाषाओं में प्रतिनिधित्व नहीं है।
- इतनी मजबूत डेवलपर पृष्ठभूमि के साथ, आप बिग डेटा विशेषज्ञ कार्यक्रम में क्यों और किस बिंदु पर गए?- यह तब हुआ जब मैंने विरोल में काम किया, वह वीडियो विज्ञापन में लगी हुई थी। उस समय, मैंने पहले से ही एक विश्लेषणात्मक प्रणाली का निर्माण किया था जिसमें स्पार्क का उपयोग किया गया था। डेटा प्रबंधन मंच बनाने के लिए सड़क के बीच में था। और मेरे पास प्रश्न थे, यह समझना मुश्किल था कि डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए कुछ मामलों में वास्तुकला का निर्माण कैसे किया जाए। ऐसे कई सवाल थे, और कुछ बिंदु पर, मेरे एक साथी ने इस कार्यक्रम का लिंक चैट में डाल दिया। मैंने कहा कि मुझे दिलचस्पी थी, कार्यालय ने मेरा समर्थन किया, भागीदारी के लिए भुगतान किया। कार्यक्रम में, डीएमपी के बारे में कक्षाएं मेरे लिए बहुत महत्वपूर्ण थीं, मुझे वहाँ कई सवालों के जवाब मिले जिन्होंने मुझे पीड़ा दी। कार्यक्रम पर, हमने अपने हाथों से बहुत सारी चीजें कीं, हमने हमारे लिए सिद्धांत पढ़ा, लेकिन सभी एक ही, आपको सबसे अधिक लाभ तब मिलता है जब आप अपने कार्यों के लिए ज्ञान लागू करना शुरू करते हैं। और मैं बहुत भाग्यशाली था: काम पर कोई व्यक्ति नहीं थे जो मशीन सीखने में लगे हुए थे, और मैं अपने नए ज्ञान को बैनर क्लिक की भविष्यवाणी के कार्य पर अभ्यास में सक्षम करने में सक्षम था। यह एक बहुत ही दिलचस्प परियोजना थी, यह बहुत लंबे समय तक चली, और मैंने बाकी समय के लिए इसे निपटाया: मॉडल विकसित करना, किसी तरह उन्हें सुधारना आवश्यक था, फिर उन्हें अपने हाथों से उत्पादन में लगा दिया। चूंकि कंपनी में एक स्टार्टअप माहौल था, बहुत सारे कर्मचारी नहीं थे, और काम का कोई अंत नहीं था, मैंने यह सब किया।
- आपने कहा कि कई अलग-अलग कंपनियां आपके, रूसी और विदेशी पर दस्तक दे रही थीं। क्यों XING? जर्मनी क्यों चले गए? क्या आपने अन्य देशों पर विचार किया है?- मैं अंत से शुरू करूँगा। मैंने निश्चित रूप से, अन्य देशों पर विचार किया। अंतिम कंपनी को सैन फ्रांसिस्को में काम करने का अवसर मिला। मैं और मेरी पत्नी कई महीनों तक वहाँ रहे, देखा। अंत में, उन्होंने फैसला किया कि सैन फ्रांसिस्को पारिवारिक जीवन के लिए बहुत उपयुक्त नहीं है। शायद यह युवा और साहसी के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन हमें यह लग रहा था कि यह शहर हमारे लिए बहुत उपयुक्त नहीं है। लेकिन मैं एक अलग अनुभव प्राप्त करने के लिए रूस में कहीं काम नहीं करना चाहता था। यह मेरा लक्ष्य था - एक अंतरराष्ट्रीय कंपनी में काम करना, यह देखना कि चीजों को अलग तरीके से कैसे किया जाता है। और मैं चाहता था कि यह रूस से बहुत दूर न हो।
हम यूरोप, इंग्लैंड और जर्मनी, दो आर्थिक इंजनों को देखने लगे। बाकी देशों को अपनी आईटी कंपनियों के लिए इतना व्यापक रूप से नहीं जाना जाता है। इंग्लैंड में, मैं अवचेतन स्तर पर खराब मौसम के बारे में रूढ़ियों से थोड़ा भ्रमित था, इसलिए मैंने जर्मनी की ओर अधिक देखा। और इस तथ्य में कुछ विडंबना है कि मैं अब हैम्बर्ग में रहता हूं, और मौसम के मामले में जर्मनी में वही पीटर्सबर्ग है, यहां काफी बारिश होती है। लेकिन जब से मैं सेंट पीटर्सबर्ग में पिछले 4 वर्षों से रह रहा था, इसके बाद कोई भी मौसम अच्छा लगता है, जहाँ भी आप चलते हैं।
मैंने जर्मनी की विभिन्न कंपनियों को देखा। पहले मैंने सोचा था कि विज्ञापन में मेरे ज्ञान के भंडार के साथ, मेरे लिए उन्हें विज्ञापन कंपनी में लागू करना आसान होगा। लेकिन ऐसी कोई भी कंपनी नहीं थी जहाँ टीम के साथ मैच और उनके द्वारा किए जाने वाले कार्यों को पूरा किया जाता। मैंने अपने लिए कार्यालयों को दिलचस्प नहीं देखा या मैं लोगों और उनके रवैये से संतुष्ट नहीं था।
- आप काम की तलाश में कैसे थे? क्या आपने लिंक्डइन पर अपनी प्रोफ़ाइल अपडेट करने के अलावा फिर से शुरू किया?- डेवलपर्स के लिए डेटिंग सेवा के रूप में इस तरह के एक हनीपॉट सेवा है। आप फिर से शुरू करते हैं, अपनी आवश्यकताओं और अपेक्षाओं को इंगित करते हैं, और कंपनियां आपको लिखना शुरू करती हैं। मैंने वहां कई कंपनियों के साथ बात की, लेकिन एक भावना थी कि कंपनी लिखने वाली थी, जो और भी बेहतर है। ऐसा लगता है कि यह एक, जिसमें आप पहले ही कई चरणों से गुजर चुके हैं, कुछ भी नहीं है, लेकिन शायद अभी भी कुछ बेहतर है।
और कुछ बिंदु पर उन्होंने मुझे XING से लिखा, और इंजीनियर की तारीख की स्थिति के लिए नहीं, बल्कि रूबी डेवलपर की स्थिति के लिए। मैंने यह भी सोचा कि यह मेरे लिए दिलचस्प नहीं था, तब मैंने कंपनी के बारे में पढ़ा, यह लगातार दो साल तक सिफारिश प्रणालियों पर प्रतियोगिताओं का सह-आयोजक था, और मैंने सोचा: "ठीक है, ठीक है, उनके साथ बात करना दिलचस्प हो सकता है।" पहले साक्षात्कार में, मैंने अपनी पृष्ठभूमि के बारे में बात की, जो मैं जानता हूं और कर सकता हूं, और उन्होंने कहा: "हम देखते हैं कि आपके पास अलग-अलग अपेक्षाएं और एक अलग प्रोफ़ाइल है, हमारे पास एक रिक्ति है, इंजीनियर तिथि है, चलो इसे स्विच करें।" इसलिए मैंने उनके साथ संवाद करना जारी रखा, कई महीनों तक यह पूरी नौटंकी साक्षात्कार से चली, कई चरण थे। मुझे सबसे ज्यादा जो पकड़ा गया वह अंतिम चरण था - टीम के साथ एक बैठक।
- आपकी भविष्य की टीम के साथ मुलाकात कैसी रही?- आमतौर पर आप दोपहर के भोजन के लिए एक रेस्तरां में जाते हैं और वहां एक घंटे के लिए चैट करते हैं, खाते हैं, और ऐसे शांत माहौल में आप समझ सकते हैं कि आप किस तरह के लोगों के साथ काम करना चाहते हैं। और मेरे लिए यह वह क्षण था जब मैंने फैसला किया कि मुझे क्या चाहिए, यह मेरे लिए दिलचस्प है। हम अपनी पत्नी और बच्चे के साथ मिल गए और चले गए। कंपनी थोड़ी देर के लिए आवास प्रदान करती है जब तक आप अपना खुद का पता नहीं लगाते हैं, लेकिन यह न केवल आपके लिए है, अपार्टमेंट में पांच कमरे थे, और लगभग सभी पर कब्जा कर लिया गया था। और एक बच्चे के साथ जीवन जो सुबह 5 बजे उठना पसंद करता है, हमारे पड़ोसियों के लिए एक परीक्षा थी। लेकिन, शायद, इसने उन्हें जल्दी से अपना घर खोजने के लिए प्रेरित किया। फिर हमें अपनी पनाह भी मिली।
- हमें उन प्रोजेक्ट्स के बारे में बताएं जो आप अभी टीम के साथ कर रहे हैं।- हमारे पास कई क्षेत्र हैं, वे सभी उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़े हुए हैं, क्योंकि हमारे पास एक टीम है जिसका ध्यान विशेष रूप से उपयोगकर्ता डेटा - सिफारिशों और सामग्री उत्पादन पर है। एक और विभाग है जो रिक्त पदों, समाचारों से संबंधित है, और हम उपयोगकर्ता डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकिन एक ही समय में, ज़िंग एक बड़ा कार्यालय है, और लगभग 60 टीमें हैं जो अलग-अलग काम करती हैं, अर्थात् उत्पाद टीमें, उन्होंने साइट के विभिन्न हिस्सों को देखा।
सिफारिशें अनुभाग में दो दिलचस्प परियोजनाएं हैं। अब हम विभिन्न संकेतों के आधार पर उपयोगकर्ताओं के बीच कनेक्शन की ताकत का पता लगा रहे हैं। अब उपयोगकर्ताओं के बीच संचार की उपस्थिति के बारे में केवल जानकारी है, लेकिन हमें यह समझ नहीं है कि यह कितना मजबूत है। कुछ परिकल्पनाएं हैं जो अब छात्र में लगे हुए हैं; वह नेटवर्क टोपोलॉजी के आधार पर उपयोगकर्ताओं के बीच कनेक्शन की ताकत के बारे में अपने मास्टर थीसिस को लिखता है।
एक और परियोजना है, जो सिफारिशों के साथ भी जुड़ी हुई है, हम यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि उपयोगकर्ता ने अभी हमारी साइट का दौरा क्यों किया, अभी उसका उद्देश्य क्या है। यही है, ऐसा जोर वास्तविक समय डेटा पर ठीक है, अर्थात, वास्तविक समय में इस उपयोगकर्ता के सत्र इतिहास को देखने के लिए और यह समझने के लिए कि वह कहाँ जा रहा है, उसे क्या चाहिए, वह इस व्यक्ति या उस व्यक्ति को क्यों जोड़ना चाहता है और इसके आधार पर, हमारे एल्गोरिथ्म को प्रदान करने के लिए परिवर्तन करें। उसे सबसे अच्छी सिफारिश है।
मैं कंटेंट जेनरेशन के बारे में भी कह सकता हूं। दो नई कहानियां हाल ही में सामने आई हैं: कंपनी में उपयोगकर्ता के काम की सालगिरह और जब कंपनी में एक नया अपरिचित सहयोगी प्रकट होता है, तो उपयोगकर्ता। यहां रुचि यह है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप में कंपनी को इंगित करता है, और वह कुछ भी निर्दिष्ट कर सकता है, और कभी-कभी अलग-अलग नामों की तुलना करना मुश्किल होता है और यह समझना कि यह एक ही कंपनी है - या तो एक टाइपो या एक विभाजन को थोड़ा अलग कहा जाता है , और हम यह समझना चाहते हैं कि यह एक और एक ही इकाई है। यदि हम 10 हजार कर्मचारियों की कंपनी लेते हैं, उदाहरण के लिए, तो हम सभी को एक नए व्यक्ति की उपस्थिति नहीं दिखाना चाहते हैं, लेकिन हितों और अन्य चीजों के आधार पर अधिक व्यक्तिगत सिफारिश करना चाहते हैं।
- डेटा इंजीनियरिंग टूल्स के बारे में बताएं जो आप अपने काम में सबसे ज्यादा इस्तेमाल करते हैं और क्यों। आपका पसंदीदा कौन सा है?- हमारे स्टैक में, जिसके साथ हमें कम या ज्यादा नियमित रूप से काम करना होता है, ये हैं- Nive, Spark, Kafka, Cassandra, Akka Streams, ElasticSearch। मेरे पसंदीदा अक्का धाराएं और काफ्का हैं, क्योंकि मैं ताजा आंकड़ों के साथ काम करना पसंद करता हूं जो वास्तविक समय में संसाधित होते हैं, ठीक है, काफ्का ने मुझे मेरे करियर में एक से अधिक बार मदद की है, इसके लिए मैं वास्तव में उससे प्यार करता हूं। एक प्रबंधक के रूप में मैं जो सबसे अधिक बार उपयोग करता हूं, वह है, बल्कि, लोगों के साथ संचार, जो बहुत महत्वपूर्ण है, और कई तारीख इंजीनियर इस उपकरण को कम आंकते हैं।
- अधिकांश कंपनियां डेटा वैज्ञानिक और डेटा इंजीनियर को अलग नहीं करती हैं, यह नहीं समझती हैं कि ये एक व्यक्ति के दो अलग-अलग प्रोफाइल हैं, और सार्वभौमिक विशेषज्ञों की एक टीम की तलाश करने की कोशिश करते हैं जो सब कुछ कर सकते हैं: डेटा एकत्र करें, इसे संसाधित करें, और मॉडल तैयार करें, और इसे उत्पादन में डालें। आपको क्यों लगता है कि यह हो रहा है और क्या यह दृष्टिकोण उचित है?- मुझे लगता है कि यह सामान्य है, यह कंपनी के लिए उपलब्ध संसाधनों से आता है। एक छोटे स्टार्टअप के लिए आवश्यक विशेषज्ञों की पूरी लाइन को किराए पर लेना बहुत मुश्किल है: क्यूए, बैकएंड, फ्रंटएंड, मोबाइल डेवलपर्स, डेटा इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, कोई और। वे बस पुल नहीं करते हैं, स्टार्टअप में वे डेवलपर्स को किराए पर लेते हैं जो सब कुछ करने के लिए तैयार हैं। जब कंपनियां बढ़ती हैं, तो वे ऐसे विशेषज्ञ रख सकते हैं जो एक विशिष्ट क्षेत्र पर केंद्रित हैं। बड़े कार्यालयों में, आप अक्सर डेटा इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक में अलगाव देख सकते हैं। XING में ऐसा अलगाव है, लेकिन साथ ही, यह उम्मीद की जाती है कि डेटा वैज्ञानिक उत्पादन कोड लिखने में सक्षम हैं, जिसके लिए यह शर्म की बात नहीं है।
- चूंकि आप अब एक प्रबंधकीय स्थिति में हैं, इसलिए लोगों को अपनी टीम में शामिल होने के लिए देख रहे हैं, उम्मीदवार चुनते समय क्या कठिन और नरम कौशल महत्वपूर्ण हैं? और आपके अवलोकन के अनुसार, क्या गायब है? अगर हम उन लोगों के बारे में बात कर रहे हैं जिनके साथ आपने बात की थी, तो और अधिक विकास की आवश्यकता है।- कठिन कौशल के रूप में: बड़ी कंपनियों के लिए आपके स्टैक से मेल खाने वाले व्यक्ति को ढूंढना बहुत मुश्किल है, स्टैक बहुत विशिष्ट है। उदाहरण के लिए, जब मुझे काम पर रखा गया था, मैंने इस विशेष कार्यालय के ढेर को बहुत अच्छी तरह से मारा था, क्योंकि मुझे स्काला ज्ञान था, जो मुख्य रूप से तिथि इंजीनियरिंग से संबंधित सभी कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। उसी समय, मेरे पास एक रूबी बैकग्राउड था, और XING में बहुत सारे उत्पाद सामान रूबी में लिखे गए हैं। मेरी पृष्ठभूमि बहुत अच्छी तरह से मेल खाती थी। लेकिन जब कर्मचारियों को काम पर रखते हैं, तो मुझे उम्मीद नहीं है कि उनके पास डेटा इंजीनियरिंग स्टैक पर या तो एक संपूर्ण हिट होगा।
यदि कोई व्यक्ति उन मूलभूत चीजों को जानता है जो सीखना मुश्किल है: अच्छी तरह से प्रोग्राम करना या आंकड़ों को समझना। उदाहरण के लिए, स्काला में अच्छा लिखना शुरू करना मुश्किल है, इसमें समय लगता है, क्योंकि भाषा आसान नहीं है; लेकिन बस हाइव में लिखना शुरू करें, क्योंकि यह एसक्यूएल है, और आप बस बैठते हैं और लिखते हैं, और जब कोई शपथ लेना शुरू करता है कि आपके अनुरोध सर्वर द्वारा रखे जा रहे हैं, तो आप यह पता लगाना शुरू करते हैं कि वहां क्या चल रहा है। हम ऐसे लोगों को नियुक्त करते हैं जिनके पास कुछ है जो हमारे स्टैक से मेल खाता है, और जिनके पास हमारे लिए बहुत महत्वपूर्ण विशेषता है - सीखने की क्षमता। मेरी टीम के लिए यह महत्वपूर्ण है कि लोग उत्सुक हों, ताकि भले ही उन्हें कुछ पता न चले, वे जल्दी से मास्टर कर सकें, इसका पता लगा सकें और किसी तरह यह ज्ञान प्राप्त कर सकें। सीखने की क्षमता एक महत्वपूर्ण कौशल है जिसे हम देखते हैं कि हम कब किराया करते हैं। एक और महत्वपूर्ण कौशल लोगों के साथ सामान्य रूप से संवाद करने की क्षमता है, टीम में सकारात्मक चीजें लाने के लिए।
- कोल्या, हमें अपनी टीम के बारे में बताएं।- XING में एक दिलचस्प संरचना है: कई टीमों में तीन प्रबंधक हैं - फुर्तीली परियोजना प्रबंधक, टीम लीड और उत्पाद प्रबंधक। दो प्रबंधक - टीम लीड और उत्पाद - टीम के साथ लगातार हैं। उत्पाद उन विशेषताओं के साथ आता है जिन्हें हम लागू कर सकते हैं, और मौजूदा लोगों को कैसे सुधार सकते हैं। टीमलाइड मैं हूं, मैं टीम में तकनीकी समाधान और लोगों के विकास के लिए जिम्मेदार हूं। एजाइल प्रोजेक्ट मैनेजर यह देखता है कि टीम कैसे काम करती है और प्रक्रियाओं में क्या सुधार किया जा सकता है या कुछ बाहरी संघर्षों को सुलझाने की कोशिश कर रही है, इस पर सलाह देती है। और इन तीन प्रबंधकों के अलावा, पांच डेवलपर हैं: एक क्यूए इंजीनियर, एक पूर्ण स्टैक डेवलपर, और तीन तिथि इंजीनियर। एक अन्य व्यक्ति जिसका मैंने उल्लेख नहीं किया, एक छात्र, पीएचडी लिख रहा है।
- आपकी टीम के सदस्य किन देशों से हैं?- केवल जर्मनी में विशेषज्ञों को ढूंढना असंभव है, हमारे पास एक बहुत ही विविध कंपनी है। के रूप में के रूप में अंतरराष्ट्रीय नहीं, कहते हैं, बर्लिन में ज्यादातर कंपनियों, लेकिन अभी भी काफी अंतरराष्ट्रीय है। मेरे पास यूक्रेन के दो सहकर्मी, एक लड़का और जर्मनी की एक लड़की और नीदरलैंड की एक लड़की है। क्रोएशिया से हमारा फुर्तीला प्रोजेक्ट मैनेजर। कंपनी के अंदर, आधिकारिक भाषा अंग्रेजी है, हर कोई इसमें संचार करता है।
- अगला सवाल पिछले एक की निरंतरता में है: क्या यूरोपीय आपकी टिप्पणियों में हमारे से अलग हैं? आपने लंबे समय तक रूस में काम किया है, अब आपके पास पहले से ही यूरोपीय लोगों के साथ काम करने का अनुभव है।- मुझे यूरोपीय लोगों के साथ काम करने का कुछ अनुभव है, लेकिन यह एक यूरोपीय कंपनी तक ही सीमित है, इसलिए मैं केवल वही देख सकता हूं जो मैं देख रहा हूं। बहुत ध्यान देने योग्य है: डेवलपर्स के बीच संचार की मात्रा - हम क्या करते हैं और क्यों। इसका तात्पर्य बहुत सारे सिंक्रनाइज़ेशन और मीटिंग्स से है, लेकिन हर किसी की एक बहुत अच्छी तस्वीर है कि क्या हो रहा है, क्यों और क्यों।
- ये बैठकें आपके उत्पाद से शुरू होती हैं?- यह एक कंपनी की संस्कृति है जो ऊपर से जाती है। हमारे पास एक बहुत ही खुला मार्गदर्शक है, जो नियमित रूप से बताता है कि क्या हो रहा है, क्या खबर है, और लोगों को क्या पसंद है, क्या पसंद है, इसे कैसे बदलना है, इस बारे में प्रतिक्रिया को बहुत ध्यान से सुनता है। इस प्रतिक्रिया को प्रबंधन को देने के लिए उपकरण हैं - गुमनाम या खुले तौर पर। सभी स्तरों पर प्रतिक्रिया संस्कृति बहुत अच्छी तरह से व्यवस्थित है। और यह पहली चीज है जो अन्य कंपनियों में मेरे पिछले अनुभव से बहुत अलग है।
दूसरी बात: काम और व्यक्तिगत जीवन के बीच संतुलन बहुत स्पष्ट रूप से मनाया जाता है। 6 बजे तक कार्यालय खाली है, लोग समय सीमा को पूरा करने की कोशिश में शाम को या रात में बैठने की आवश्यकता महसूस नहीं करते हैं, कोई अफवाहें नहीं हैं। रूस में, काम अक्सर सामान्य कामकाजी दिन से परे चला जाता है, जर्मनी में लोग इसके लिए बहुत चौकस हैं और 18:00 के बाद रहने के लिए उत्सुक नहीं हैं, हर कोई इसे समझता है, और प्रबंधन के सभी स्तरों पर प्रोत्साहित किया जाता है। उनकी बहुत सारी परंपराएँ हैं: वे शनिवार की सुबह एक कैफे में बैठना पसंद करते हैं, ब्रंच ऑर्डर करते हैं। वे सिर्फ जीवन का आनंद लेते हैं, वे काम से बाहर रुचि रखते हैं।
- शाम 6 बजे तक कार्यालय खाली होने के बारे में: क्या यह इस तथ्य के कारण है कि कार्य सही ढंग से नियोजित है, और कार्यों की अधिकता नहीं है? या, अपेक्षाकृत बोल, कल की समय सीमा है, ऐसे कार्य हैं जो नहीं किए जाते हैं, और व्यक्ति 6 बजे उठता है और छोड़ देता है क्योंकि उसके पास एक निजी जीवन है?- समय सीमा (जो मैंने देखा था) इतनी कठिन नहीं है कि कल निश्चित रूप से उत्पादन में कुछ होगा। , - , , , .
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