लिजा अलर्ट: स्वयंसेवक, जो जीवन बचाते हैं

लिजा अलर्ट की खोज और बचाव टीम आठ साल से मौजूद है। यह एक स्वयंसेवी संगठन है, जो देखभाल करने वालों की संगति है, जो लापता लोगों को प्रभावी रूप से आपातकालीन स्थिति और आंतरिक मामलों के मंत्रालय के सहयोग से खोजते हैं। लिजा अलर्ट लापता लोगों पर प्रविष्टियां एकत्र करता है; वे विभिन्न शैक्षिक कार्यक्रम, खोज प्रबंधन और स्वयं खोज कार्य करते हैं। टीम किसी भी व्यावसायिक गतिविधियों में शामिल नहीं है, चेकिंग खाता नहीं है और मौद्रिक दान स्वीकार नहीं करता है।

Mail.Ru ने हाल ही में लिज़ा अलर्ट को सेवाओं के लिए एक मुफ्त मंच प्रदान किया है, जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर खोज और बचाव कार्यों के लिए किया जाता है। हमने लिज़ा अलर्ट आईटी शाखा के प्रमुख सेर्गेई चुमाक से बात करने का फैसला किया - स्वयंसेवक आपातकालीन प्रतिक्रिया समूह के काम के बारे में और कैसे उच्च तकनीक समाधान उनकी सहायता करते हैं।

हम लोगों को कैसे खोजते हैं?

- आइए एक विशिष्ट स्थिति की कल्पना करें - एक व्यक्ति जंगल में चला गया और गायब हो गया। यह गिर गया है और इसलिए, बुजुर्ग पुरुष और महिलाएं मशरूम चुनने में व्यस्त हैं। इस तरह वे खो जाते हैं। परिवार के सदस्य उनकी तलाश शुरू करते हैं; वे लिजा अलर्ट हॉटलाइन कहते हैं।

- टीम फोरम पर खोज की शुरुआत करते हुए, हम लापता व्यक्ति के विवरण ("लुकआउट") के साथ एक नया धागा बनाते हैं और मिलने के लिए भाग लेने के इच्छुक स्वयंसेवकों के लिए समय और स्थान की जानकारी देते हैं।

जबकि समूह प्रस्थान के लिए तैयार हो रहा है, मानचित्र निर्माता जल्दी से क्षेत्र के नक्शे का एक सेट बना रहे हैं: वर्ग जाल वाले इन मानचित्रों को खोज समूहों को दिए गए जीपीएस उपकरणों पर अपलोड किया जाएगा।

जंगल के प्रवेश द्वार पर, हम एक रेडियो मस्तूल का निर्माण करते हैं। आने वाले स्वयंसेवकों को छोटे समूहों ("लोमड़ियों") में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक समूह को खोज समन्वयक द्वारा एक कार्य दिया जाता है। जब "लोमड़ियों" वापस आती हैं, तो उनके आंदोलन पटरियों को जीपीएस से स्टाफ लैपटॉप और समन्वयक को कॉपी किया जाता है और फिर इनपुट डेटा का विश्लेषण किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक समूह ने उन्हें मानचित्र पर दर्शाए गए कुछ स्थलों के बारे में बताया।

खोज के दौरान एकत्र की गई सभी जानकारी सहेज ली गई है। यदि इस क्षेत्र में किसी और को फिर से खो दिया जाता है, तो खोज समूह के पास इस क्षेत्र की सभी जानकारी के साथ ही मानचित्र सेट उपलब्ध होंगे।

मैप्स

विस्तृत नक्शे के बिना जंगल में किसी व्यक्ति की तलाश करना बेहद कठिन है। हम उपग्रह चित्र और स्थलाकृतिक मानचित्र (सोवियत-जारी और समकालीन, OpenStreetMap की तरह) का उपयोग कर रहे हैं।

खोज के लिए मानचित्र सेट दो स्वरूपों में बनाए गए हैं: गार्मिन जीपीएस का उपयोग जंगल में समूहों द्वारा और क्षेत्र मुख्यालय के लिए किया जाता है। इस तरह के मानचित्र बहुत सारे स्थान लेते हैं और संपादन की आवश्यकता होती है; उन्हें कहीं संग्रहीत करने की आवश्यकता है। स्वयंसेवक प्रतिभागियों में से एक से संबंधित कुछ पुराने और कम क्षमता वाले निजी सर्वर का उपयोग इसके लिए पहले किया गया था। हालांकि, सक्रिय खोजों की संख्या साल-दर-साल बढ़ जाती है, टीम गतिविधि अधिक से अधिक भौगोलिक रूप से फैलती है - नई स्थानीय शाखाएं बनाई जाती हैं और यही कारण है कि गुणवत्ता और मात्रा दोनों तरीकों से बेहतर संसाधन की दबाव की आवश्यकता उभरी है। तब हमने सहायता के लिए Mail.Ru Group से पूछा।

कंपनी ने क्लाउड सेवर्स प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में क्लाउड संसाधनों के साथ लिजा अलर्ट प्रदान किया; इसलिए, हमने अप्रैल 2018 में एक मुख्य और प्रतिरूपित सर्वर स्थापित किया, जहां हमने अपना मानचित्र संग्रहण किया। यह काफी महत्वपूर्ण समर्थन है क्योंकि अब हमारे पास हमारी वर्तमान गतिविधि के लिए बहुत अधिक स्थान उपलब्ध है। इसके अलावा, क्लाउड सर्वर बहुत तेजी से काम करते हैं, यह उल्लेख करने के लिए नहीं कि भंडारण के साथ प्रबंधन और काम करना कितना आसान है। एक विशेष उपकरण की सहायता से, भंडारण के लिए जिम्मेदार लोग समूह के भीतर अधिकारों को विनियमित करते हैं: हर नया मानचित्र निर्माता जल्दी से सर्वर तक पहुंच प्राप्त करता है।

प्रतिकृति के अलावा, अब हम नियमित रूप से बैकअप बनाते हैं जिनके पास Mail.Ru द्वारा प्रदान की गई अपनी स्वयं की ऑब्जेक्ट मेमोरी है। उन्हें बनाना असंभव था: जब किसी ने कोई डेटा खो दिया, तो यह अच्छे के लिए गायब हो गया।

हमें हमारे सभी उत्पादों के लिए क्लाउड सर्वर और क्लाउड स्टोरेज दिए गए हैं जो पहले से ही खोजों में उपयोग किए जाते हैं और उन उत्पादों के विचारों के लिए जिन्हें हमारे स्वयंसेवक विकसित करने जा रहे हैं। ये संसाधन कुछ बड़ी क्षमता के संचालन के लिए पर्याप्त हैं।

आकाश की आँख

हमारे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले खोज उपकरणों में से एक क्वाडॉप्टर ड्रोन है। स्वचालित रूप से संचालित, वे पहले से अपलोड किए गए मार्गों का उपयोग करते हैं और उस क्षेत्र के ऊपर से उड़ान भरते हैं जहां कोई व्यक्ति जगह के शॉट्स लेते हुए खो गया है।

यह किस लिए है? खो व्यक्ति खुली जगह पर निकल सकता है - एक ग्लेड, एक समाशोधन, एक क्षेत्र। या खुद को वाइल्डफॉल लकड़ियों के बीच पाएं: गिरे हुए पेड़ों से आच्छादित जगह में जो हवा से अच्छी तरह से दिखाई देता है। फ्लाइंग ड्रोन उसे हाजिर करेगा और चलने वाले समूहों के पुनर्वसन को महत्वपूर्ण रूप से बचाएगा।

कुछ समय पहले तक, ड्रोन पायलटों को सभी चित्रों की समीक्षा स्वयं करनी थी। यह नरक से एक नौकरी थी: प्रत्येक उड़ान का परिणाम लगभग 1000 छवियों में होता है और उन्हें बहुत सावधानी से समीक्षा की जानी चाहिए - आपको उनका अध्ययन करने की आवश्यकता है, अस्पष्ट टुकड़ों में ज़ूम करें। मेरे अपने अनुभव से, आप एक ही बार में सौ से अधिक छवियों को नहीं देख सकते हैं: उसके बाद, आप विवरणों को याद करना शुरू करते हैं, आप एकाग्रता खो देते हैं और कम बोधगम्य हो जाते हैं। इसलिए हमने चित्रों की सामूहिक समीक्षा के लिए एक पृष्ठ बनाया है।

बचाव के लिए भीड़

हम वर्तमान में स्वयंसेवकों के एक समूह को पढ़ा रहे हैं जो "पेशेवर स्तर" पर फोटोग्रामेट्री की देखरेख करेंगे। बात यह है: कुछ सामान्य वस्तुएं - एक पेड़ की छड़, एक पोस्ट, एक कचरा बैग - ऊपर से अलग या अस्पष्ट लग सकता है। और एक विशिष्ट अनुभव की आवश्यकता है जो यह बता सके कि आप अभी क्या देख रहे हैं।

"पर्यवेक्षकों" के लिए विकसित की गई समीक्षा प्रणाली शॉट्स को इस तरह से प्रस्तुत करती है, ताकि समूह को यथासंभव अधिक से अधिक छवियों की समीक्षा करने की अनुमति मिल सके। सबसे पहले, बहुत उपयोगकर्ता अपने स्वयं के चयन की समीक्षा करता है। फिर वे दूसरों की छवियों को देखते हैं; और अगर वहाँ समय है - वे पहले से ही फिर से देखा है छवियों की जाँच करें। क्रॉस रिव्यू और डबल चेकिंग से महत्वपूर्ण विवरण गुम होने की संभावना कम हो जाती है।

यहां तक ​​कि एक अप्रशिक्षित दर्शक झूठ बोलने वाले व्यक्ति की पहचान कर सकता है। यही कारण है कि हमारे पास एक साथ काम करने वाली खुली सेवा पर नजर रखने वाला है। लिजालर्ट.ru: एक क्राउडसोर्सिंग टूल, जहां कोई भी टीम की मदद करने के लिए तैयार हो सकता है।

जैसे ही हाल ही में उड़ान से छवियों पर अधिसूचना मंच और VKontakte समूह पर दिखाई देती है, 150 से अधिक लोग एक साथ उनकी समीक्षा करना शुरू कर देते हैं।

यहां की छवियों को सख्ती से चित्रित किया गया है। अनुसंधान को आसान बनाने के लिए, हर तस्वीर को 32 छोटे टुकड़ों में विभाजित किया गया है जो स्क्रीन को स्केलिंग के बिना फिट करते हैं। इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को केवल एक प्रश्न का जवाब "हां" या "नहीं" देने की आवश्यकता है: क्या छवि में कोई व्यक्ति है?



प्रणाली हर टुकड़े के लिए सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रियाओं की संख्या को याद करती है और टुकड़ों को सीमित करने के लिए एक औसत की गणना करती है; परिणामों को पेशेवर पर्यवेक्षकों को भेजा जाता है जो विस्तार से सबसे "आशाजनक" छवियों की समीक्षा करते हैं।





छवियों की समीक्षा करने वाले प्रशिक्षित फोटोग्रामेट्रीस्ट्स की टीम को लापता व्यक्ति के बारे में विस्तृत जानकारी है: जिस तरह से वह दिखता है, जिस तरह से वह कपड़े पहने हुए था, वह उस पर क्या ले जा रहा था। इसलिए वे न केवल लोगों के लिए बल्कि कलाकृतियों के लिए भी देख रहे हैं - व्यक्ति अपनी (एक टोकरी, जूते, एक टोपी) कुछ गिरा या खो सकता है। इस तरह के निष्कर्षों पर अधिसूचना तुरंत खोज समन्वयक द्वारा प्राप्त की जाती है, जो यह तय करती है कि क्या इसे जांचने के लिए किसी एक खोज समूह को भेजा जाए। जब हमें कोई विशिष्ट वस्तु मिलती है, तो हम उस व्यक्ति के मार्ग का पता लगाने की कोशिश कर सकते हैं जिसे हम खोज रहे हैं।

इन दिनों हमारी साइट पर अधिकतम समीक्षा गति 10 चित्र प्रति सेकंड है। नतीजतन, ड्रोन द्वारा एकत्र किए गए सभी डेटा को कुछ घंटों के भीतर - बहुत तेज़ी से संसाधित किया जा सकता है। जबकि खोज समूह जंगल में चल रहे हैं, पर्यवेक्षक कंप्यूटर और मोबाइल उपकरणों का उपयोग खुले क्षेत्रों की "जांच" करने के लिए कर रहे हैं।

- मैं शर्त लगा सकता हूँ कि तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के विचार ने आपके मन को पार करने वाले कार्यों की समीक्षा की है?

- हां, हमने इस विकल्प पर विचार किया है; हालांकि इस मामले में मशीन सीखने की प्रयोज्यता पर विशेषज्ञों की राय अलग है। वैसे भी, एक तंत्रिका नेटवर्क को सिखाने के लिए हमें एक डेटा सेट - छवियों का एक बड़ा सेट, ड्रोन द्वारा बनाए गए चित्रों को इकट्ठा करना होगा जो या तो उन लोगों के पास होंगे या नहीं। जितना बड़ा सेट हम इकट्ठा करने में सक्षम होंगे, उतना ही अधिक विश्वसनीय मॉडल हमारे पास होगा। किसी भी मामले में, तंत्रिका नेटवर्क के प्रयोग सर्दियों तक शुरू नहीं होंगे - यह अब एक व्यस्त खोज-और-बचाव सीजन है, टीम के सदस्य निरंतर रन के कारण समाप्त हो जाते हैं। लेकिन हम निश्चित रूप से बाद में इसे वापस प्राप्त करेंगे। मुझे उम्मीद है कि तंत्रिका नेटवर्क कम से कम किसी भी लोगों के साथ छवियों के उन्मूलन की प्रक्रिया को गति देने में मदद करेगा और उन चित्रों को प्राथमिकता देगा जिन्हें पहले समीक्षा करने की आवश्यकता है।

प्लेन इमेज से लेकर 3 डी तक

अंत में, हमारा नवीनतम विचार तस्वीरों के आधार पर 3 डी मानचित्रों का निर्माण कर रहा है। ऐसा करने के लिए, चित्रों को अधिक ऊँचाई से बनाया जाना चाहिए और उन्हें एक दूसरे को बेहतर ढंग से ओवरलैप करना चाहिए। लिजा अलर्ट आईटी शाखा में पहले से ही महंगे सॉफ्टवेयर में 3 डी मानचित्र बनाने का अनुभव है। लेकिन एक खुला स्रोत OpenDroneMap अनुप्रयोग भी है; वेब संस्करण भी उपलब्ध है। यदि उनके कार्य के परिणाम संगत हैं, तो हम अपने खोज कार्यों में OpenDroneMap का उपयोग शुरू करेंगे।

3 डी मानचित्र खोजे जा रहे क्षेत्र का अधिक सटीक विवरण प्रदान करता है। कभी-कभी लापता लोग फोन के साथ जंगल में जाते हैं और कुछ समय के लिए संपर्क में रहते हैं। जब तक फोन की बैटरी मृत नहीं हो जाती, हम उनसे कुछ विवरण मांग सकते हैं, उनसे अपने परिवेश का वर्णन करने के लिए कह सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति समाशोधन पर बैठा है या एक प्राकृतिक जाल में घुस गया है - हवा का बहाव या डेड लकड़ी। ऐसी वस्तुओं को मानचित्रों पर चिह्नित नहीं किया जाता है, वे छवियों में पहचानना कठिन हैं। हालाँकि, हम उन्हें 3D मानचित्रों पर देख सकते हैं और तुरंत समूहों को चेक के लिए भेज सकते हैं।



2 x 0.7 किमी क्षेत्र की शूटिंग के लिए ड्रोन को लगभग 30-40 मिनट की आवश्यकता होती है। पीसी पर 3 डी मैप तैयार करने में बहुत समय लगता है, लेकिन शक्तिशाली कॉन्फ़िगरेशन वाले क्लाउड सर्वर पर यह एक त्वरित प्रतिक्रिया समय के लिए स्वीकार्य होगा। इसलिए, खोज के पहले घंटों के दौरान, हम क्षेत्र के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने और खोज समूहों के लिए कार्यों को समायोजित करने में सक्षम होंगे। बेशक, इस तरह की जानकारी अगले दिन भी मूल्यवान होगी, हालांकि, जितनी जल्दी हम इसे हासिल करते हैं, उतना ही बेहतर यह है कि लापता व्यक्ति को ढूंढने और बचाने के लिए।