एस्टोनिया एआई को न्याय में इस्तेमाल करने की कोशिश कर रहा है

सरकार आमतौर पर आईटी नवाचारों या कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी नई तकनीकों को देखने के लिए अंतिम स्थान है। लेकिन ओट वेल्सबर्ग संभवतः इस मामले पर अपनी राय बदलने में सफल हो सकते हैं। वह एक 28 वर्षीय स्नातक छात्र और एस्टोनिया के अनुसार निदेशक हैं, और इस छोटे बाल्टिक देश में AI और MO को देश के नागरिकों को प्रदान की जाने वाली सेवाओं में अग्रणी है, जिनकी संख्या 1.3 मिलियन है।

स्वीडन के उमेई विश्वविद्यालय में अपने शोध प्रबंध पर काम कर रहे एक एस्टोनियाई नागरिक, पतले, चश्मा उतारने वाले वेल्सबर्ग कहते हैं, "हम चाहते हैं कि सरकार यथासंभव किफायती हो।" एस्टोनियाई सरकार ने देश के निवासियों को सेवाओं के प्रावधान में तेजी लाने के लिए विभिन्न मंत्रालयों के लिए AI को पेश करने के लिए एक नई परियोजना शुरू करने के लिए पिछले साल अगस्त में वेल्सबर्ग को काम पर रखा था।

उनका कहना है कि एआई लागू करना महत्वपूर्ण है। “कुछ लोगों को चिंता है कि अगर हम अधिकारियों की संख्या कम करते हैं, तो सेवा की गुणवत्ता को नुकसान होगा। लेकिन एआई हमारी इसमें मदद करेगा। ” लगभग 22% एस्टोनियाई सरकार के लिए काम करते हैं; यूरोपीय देशों के लिए यह एक औसत है, लेकिन संयुक्त राज्य में यह 18% से अधिक है।

एस्टोनिया के सूचना निदेशक सिएम सिककुट ने 2017 में एम्स आधारित कई परीक्षण परियोजनाएं शुरू कीं, इससे पहले कि वे वेल्सबर्ग को नियुक्त करने का फैसला किया। वेल्सबर्ग का कहना है कि एस्टोनिया ने एआई या एमओ को 13 अलग-अलग जगहों पर लागू किया है जहां एल्गोरिदम ने अधिकारियों को बदल दिया है।

उदाहरण के लिए, निरीक्षक अब उन किसानों की जाँच नहीं कर रहे हैं जो हर गर्मियों में घास काटने के लिए सरकारी अनुदान प्राप्त करते हैं। मई से अक्टूबर तक हर हफ्ते यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी द्वारा प्राप्त उपग्रह चित्र, एक गहन शिक्षण एल्गोरिथ्म के साथ खिलाए जाते हैं जो मूल रूप से टार्टू वेधशाला में विकसित किया गया था। छवियों को एक क्षेत्र के नक्शे पर लगाया जाता है, जिससे किसानों को सब्सिडी मिलती है ताकि ये स्थान जंगलों में न बदल जाएं।

एल्गोरिथ्म छवि के प्रत्येक पिक्सेल का मूल्यांकन करता है, यह निर्धारित करता है कि फ़ील्ड का कोई खंड तिरछा है या नहीं। पशुओं को खिलाना या आंशिक घास काटना छवि प्रसंस्करण को भ्रमित कर सकता है; ऐसे मामलों में, इंस्पेक्टर जगह छोड़ देता है। अंतिम घास काटने की तारीख से दो सप्ताह पहले, स्वचालित प्रणाली ई-मेल या एसएमएस द्वारा किसानों को सूचित करती है, जिसमें संदेश में क्षेत्र की उपग्रह छवि का लिंक भी शामिल है। इस प्रणाली ने अपने संचालन के पहले वर्ष में € 665,000 की बचत की, जिससे निरीक्षकों को खेतों में कम यात्रा करने और अन्य प्रवर्तन मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिली, वेल्सबर्ग कहते हैं।

एक और मशीन-लर्निंग एप्लिकेशन उन लोगों के रिज्यूमे को प्रोसेस करता है जिन्होंने अपनी नौकरी खो दी है और उनके लिए नियोक्ता की तलाश कर रहे हैं। इस प्रणाली का उपयोग करके नौकरी पाने वाले 72% लोग 6 महीने के बाद काम करते हैं - एक कंप्यूटर प्रणाली की शुरुआत से पहले, यह आंकड़ा कम था और इसकी मात्रा 58% थी। तीसरे उदाहरण में, एस्टोनिया में पैदा हुए बच्चों को जन्म के समय स्कूल में स्वचालित रूप से नामांकित किया जाता है, ताकि माता-पिता को कतार में मैन्युअल रूप से नामांकन करने की आवश्यकता न हो, या स्कूल के प्राचार्यों के साथ फोन न करें। सिस्टम अस्पतालों से स्थानीय स्कूलों में स्वचालित रूप से रिकॉर्ड भेजकर काम करता है। उसे AI की जरूरत नहीं है, लेकिन वह स्वचालित प्रणालियों के प्रसार को दर्शाता है।

मौजूदा परियोजनाओं के सबसे महत्वाकांक्षी में आज, वेल्सबर्ग और उनकी टीम, एस्टोनियाई मंत्रालय के न्याय के अनुरोध पर, एक "न्यायाधीश न्यायाधीश" विकसित कर रहे हैं जो छोटे अनुरोधों पर निर्णय ले सकते हैं, जिसकी राशि € 7,000 से अधिक नहीं है। अधिकारियों को उम्मीद है कि प्रणाली मामलों की कतार को साफ करने में मदद करेगी। न्यायाधीशों और अदालत के क्लर्कों द्वारा संचित।

यह परियोजना विकास के शुरुआती चरण में है, और अनुबंधों पर बहस शुरू करने के साथ, देर-साल परीक्षण मोड में लॉन्च करने की संभावना है। सैद्धांतिक रूप से, दोनों पक्ष मामले से संबंधित दस्तावेज और अन्य जानकारी अपलोड करने में सक्षम होंगे, और एआई एक निर्णय करेगा, जिसे फिर एक मानव न्यायाधीश द्वारा चुनौती दी जा सकती है। इससे निपटने के लिए कई और विवरण हैं। वेल्सबर्ग का कहना है कि वकीलों और जजों के फीडबैक के बाद सिस्टम को फिर से चलाने की आवश्यकता हो सकती है।

एस्टोनिया कानून के साथ एआई को पार करने की कोशिश करने वाला पहला नहीं है, हालांकि शायद यह एल्गोरिदम को निर्णय लेने का अधिकार देने वाला पहला होगा। कुछ अमेरिकी राज्यों में, एल्गोरिदम एक आपराधिक सजा की अवधि प्रदान करते हैं । एक ब्रिटिश चैटबोट DoNotPay ने कुछ साल पहले लंदन और न्यूयॉर्क में 160,000 पार्किंग जुर्माना को चुनौती दी थी। तेलिन लॉ फर्म Eesti Oigusbüroo चैटबॉट के माध्यम से मुफ्त कानूनी सहायता प्रदान करती है और कलेक्टरों को भेजने के लिए सरल कानूनी दस्तावेज बनाती है। कंपनी के निदेशक आर्थर फेडोरोव ने कहा कि वह वर्ष के अंत तक अपनी कानूनी सहायता सेवा का विस्तार करने की योजना बना रही है, वारसॉ और लॉस एंजिल्स में ग्राहकों के लिए वकील खोजने का इरादा है।

रोबोट न्यायाधीश का विचार विशेष रूप से एस्टोनिया में काम कर सकता है, क्योंकि इसके 1.3 मिलियन नागरिक पहले से ही इलेक्ट्रॉनिक राज्य की पहचान का उपयोग करते हैं, जिसके लिए आप कई इलेक्ट्रॉनिक सेवाएं प्राप्त कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, कर रिटर्न भेजना, या चुनाव में मतदान करना।

सरकारी डेटाबेस एक्स-रोड डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके जुड़े हुए हैं, जो डेटा एक्सचेंज की सुविधा देता है। एस्टोनियाई नागरिक यह भी देख सकते हैं कि सरकारी डिजिटल पोर्टल पर कौन उनके बारे में जानकारी प्राप्त करता है।

डिजिटल सरकार की सेवाओं के लिए एस्टोनिया का संक्रमण बिना चमक के नहीं था। तृतीय-पक्ष विशेषज्ञों ने 2017 में एस्टोनियाई पहचान पत्र प्रणाली में एक भेद्यता की खोज की जिसके कारण अप्रिय परिणाम सामने आए; यह तय हो गया था, और कार्ड [लगभग 750,000 टुकड़े] बदल दिए गए थे। हालाँकि, सरकारी अधिकारियों का दावा है कि देश में अभी तक एक भी बड़ा डेटा लीक नहीं हुआ है, क्योंकि देश ने 2000 के दशक की शुरुआत में डिजिटल पर स्विच करना शुरू किया था। 2016 में, देश में दो-तिहाई से अधिक वयस्कों ने इंटरनेट के माध्यम से अधिकारियों को विभिन्न दस्तावेज भेजे, जो यूरोप के लिए औसत से लगभग दोगुना है।

टैलिन यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के एक आईटी प्रोफेसर, तानेल टामेट कहते हैं, "सबसे निजी और गोपनीय चीजों तक पहुंच सरकार के पास नहीं है, लेकिन बैंकों और दूरसंचार कंपनियों के साथ है।" टैमेट एस्टोनियाई सरकार की एआई कार्यान्वयन टीम का सदस्य है, जो मई में इस परियोजना पर एक रिपोर्ट जारी करने और 2020 तक 35 एआई से संबंधित अन्य प्रदर्शन परियोजनाओं का प्रस्ताव करने के लिए है।

डिजिटल सरकार के एक विशेषज्ञ, स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के डेविड एंगस्ट्रॉम का कहना है कि आज, एस्टोनियाई नागरिक अपने डिजिटल डेटा के साथ अपनी सरकार पर भरोसा करने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन एआई-आधारित निर्णय लेने वाली प्रणालियों में से एक अचानक गलत हो जाने पर यह सब बदल सकता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में कुछ एजेंसियां, जैसे कि सामाजिक सुरक्षा प्रशासन, डेटा की छंटाई और प्रसंस्करण को गति देने के लिए एआई और एमओ का उपयोग करती हैं, और पर्यावरण संरक्षण एजेंसी उन्हें यह निर्धारित करने के लिए उपयोग करती है कि किन उद्योगों को पर्यावरण प्रदूषण की जाँच करने की आवश्यकता है। हालांकि, एंगस्ट्रॉम का कहना है कि एआई के क्षेत्र में संघीय सरकार के विभिन्न विभागों के बीच सहयोग बहुत धीमा है, मुख्य रूप से क्योंकि प्रत्येक एजेंसी का अपना डेटाबेस प्रारूप है, और डेटा उनके बीच स्थानांतरित करना इतना आसान नहीं है। "हम अभी तक उस स्तर तक नहीं पहुंचे हैं," उन्होंने कहा।

एंगस्ट्रॉम, स्टैनफोर्ड में कानून और कंप्यूटर विज्ञान में छात्रों की एक टीम के साथ, अमेरिकी सरकारी एजेंसियों में एआई का सबसे अच्छा उपयोग करने के तरीके का अध्ययन कर रहे हैं । जल्द ही वे संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रशासनिक संघ, एक स्वतंत्र संघीय एजेंसी को एक प्रस्तुति देंगे, जिसने प्रशासनिक प्रक्रियाओं में सुधार के लिए सिफारिशें प्राप्त की हैं।

वह निकट भविष्य में संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई के साथ एक रोबो-न्यायाधीश की उपस्थिति के अवसरों को नहीं देखता है। संयुक्त राज्य में कोई राष्ट्रीय पहचान पत्र प्रणाली नहीं है, और कई अमेरिकियों को "सभी को देखने वाली सरकार" का डर है। "उचित कानूनी कार्यवाही हमारे संविधान में निर्धारित की गई है, और उसे किसी भी सरकारी एजेंसी द्वारा पूरी तरह से स्वचालित निर्णय लेने के बारे में कुछ कहना है," एंगस्ट्रॉम ने कहा। "किसी व्यक्ति के लिए अपील की संभावना होने पर भी यह एक बाधा हो सकती है।"

फिर भी, एंगस्ट्रॉम का मानना ​​है कि वह समय आएगा जब एआई सहायक न्यायाधीशों को प्रासंगिक कानून, मिसाल और निर्णय लेने के लिए आवश्यक सभी प्रासंगिक जानकारी जारी करने में सक्षम होंगे। "एआई वर्तमान के मुकाबले कार्यों को हल करने के लिए अधिक सुसंगत दृष्टिकोण का वादा करता है," उन्होंने कहा। "और शायद एक AI- नियंत्रित प्रणाली उस प्रणाली की तुलना में अधिक सटीक रूप से काम करेगी जहां लोग निर्णय लेते हैं।"

इसका नुकसान यह है कि एआई की गुणवत्ता इसके कार्यान्वयन की गुणवत्ता पर निर्भर करेगी। उदाहरण के लिए, एल्गोरिदम जो कारावास की शर्तों की पेशकश करते हैं, पहले ही अश्वेतों के खिलाफ पूर्वाग्रह की आलोचना की जा चुकी है।

"आपको स्वचालन के बारे में पूर्वाग्रह के बारे में भी चिंता करनी होगी," एंगस्ट्रॉम कहते हैं। वे कहते हैं कि जितने अधिक निर्णय मशीन करेंगे, उतने ही कम लोग सिस्टम में अपना विशेषज्ञ योगदान देंगे। "यह उन भयावह चीजों में से एक है, जिनके बारे में गोपनीयता की वकालत करने वाले और एक गुणवत्ता वाले सरकार के प्रस्तावक चिंतित हैं, यह देखते हुए कि कैसे राज्य धीरे-धीरे डिजिटल में बदल रहा है।"

लेकिन अभी के लिए, एस्टोनियाई अधिकारी एआई के विचार को पसंद करते हैं, जो सरल विवादों को हल कर सकते हैं, और अधिक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एनिमेटेड न्यायाधीशों और वकीलों के लिए अधिक समय छोड़ सकते हैं। तेलिन में हाल ही में हुए नॉर्थ स्टार एआई सम्मेलन में राष्ट्रपति केर्स्टी कलजुलाजद ने कहा, "सार्वजनिक सेवाओं में एआई की शुरूआत" हमें कारों के लिए कभी भी उपलब्ध नहीं होने देगी। “मैं एक सहानुभूतिपूर्ण और गर्म व्यक्ति होने में विशेषज्ञ होना चाहता हूं। और इसके लिए, हमारे एआई को सुरक्षित होना चाहिए, और यह सुरक्षा साबित होनी चाहिए। ”