अंग्रेजी व्याकरण की जांच के लिए सेवाओं की तीन समस्याएं, और क्या उन्हें हल किया जा सकता है

अंग्रेजी भाषा का व्याकरण हमेशा सरल से दूर है, और यहां तक ​​कि इसके बोलने वालों में से सबसे अधिक शिक्षित लोग गलती करते हैं। इसलिए, लिखित अंग्रेजी में अशुद्धियों को ठीक करने के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना एक अच्छा विचार है। यह इस बाजार में अग्रणी कंपनियों के आक्रामक विज्ञापन द्वारा समर्थित है।

व्यवहार में, सब कुछ इतना सरल नहीं है, और आज हम तीन मुख्य समस्याओं के बारे में बात करेंगे जो ऐसी सेवाओं के उपयोगकर्ताओं का सामना कर सकते हैं। हम उनके संभावित समाधानों पर भी चर्चा करते हैं।

रोबोट इंसानों से ज्यादा स्मार्ट होने की कोशिश कर रहे हैं

कई वर्तनी जाँच उपकरणों की मुख्य समस्याओं में से एक यह है कि वे मनुष्यों की तुलना में अधिक स्मार्ट होने की कोशिश करते हैं, हालांकि प्रौद्योगिकी विकास के इस स्तर पर इसे प्राप्त करना मुश्किल है।

उदाहरण के लिए, इस प्रकार की सबसे प्रसिद्ध प्रणालियों में से एक व्याकरण निष्क्रिय आवाज के उपयोग का विरोध करता है। एल्गोरिथम के अनुसार, यह एक खराब भाषा का निर्माण है, इसलिए वह 100% मामलों में इससे छुटकारा पाने का सुझाव देता है।

व्यवहार में यह कैसा दिखता है। मान लीजिए कि आपके पास "कार डेविड द्वारा पार्क की गई थी" वाक्य है। ज्यादातर चेकर्स इसे गलत मानते हैं - बेशक, वहाँ एक निष्क्रिय आवाज़ भी है! इसके बजाय, एक अल्ट्रा-स्मार्ट एल्गोरिथ्म डेविड को कार पार्क करने का सुझाव देगा। ठीक है, यह स्वीकार किया जा सकता है। लेकिन अगर आपकी वाक्य "कार फुटपाथ द्वारा पार्क की गई थी" की तरह लग रहा है, तो - मतलब है कि कार शारीरिक रूप से किसी वस्तु (फुटपाथ) के बगल में खड़ी है। अग्रणी व्याकरण जाँच सेवा की AI- एल्गोरिथ्म हमें $ 29.95 / माह की लागत से क्या होगा?

करें:



यह तब होता है जब कंप्यूटर किसी व्यक्ति की तुलना में अधिक स्मार्ट होने की कोशिश करता है। ऑनलाइन सहायकों को कम आक्रामक मोड में काम करना चाहिए, उनकी सिफारिशों में बहुत अधिक स्पष्ट होने की कोशिश नहीं करना चाहिए, चाहे वह एक निष्क्रिय आवाज़ हो, अपूर्ण वाक्यों या मामलों का उपयोग जब वे यूनियनों की तरह शुरू करते हैं, लेकिन या।

उदाहरण के लिए, एमएस वर्ड में निर्मित स्पेलिंग चेकर विकसित हो गया है, और अब यह इतनी आक्रामक रूप से एक ही निष्क्रिय आवाज को मिटा नहीं रहा है।

डेवलपर्स गोपनीयता की परवाह नहीं करते हैं

बहुत समय पहले नहीं, फेसबुक इंजीनियर सेबेस्टियन मैकेंजी ने एक दिलचस्प विषय उठाया था: उन्होंने उसी ग्रामरली को एक वास्तविक keylogger कहा, क्योंकि सेवा इंटरनेट पर उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज की गई किसी भी जानकारी को इकट्ठा करती है (प्रतिबंधित क्षेत्रों से डेटा को छोड़कर, जैसे पासवर्ड बॉक्स)।

इसके अलावा, सेवा विभिन्न प्रयोजनों के लिए उपयोगकर्ता सामग्री का अध्ययन करने का अधिकार सुरक्षित रखती है: एल्गोरिथ्म के प्रशिक्षण से लेकर उपयोग की शर्तों के उल्लंघन के लिए विश्लेषण करना।


इस तथ्य के बावजूद कि उपयोगकर्ता के बारे में जानने की इच्छा के बारे में दावा जितना संभव हो उतना फेसबुक का एक कर्मचारी है, उनके शब्दों में कुछ सच्चाई है। बेशक, आप ऐसे व्याकरण चेकर्स keyloggers को कॉल नहीं कर सकते हैं - यह एक स्पाइवेयर प्रोग्राम नहीं है, उपयोगकर्ता इसे स्वयं इंस्टॉल करता है और इसे विशिष्ट साइटों पर बंद कर सकता है।

लेकिन आपके और उनके साथ क्या और कैसे किया जा सकता है, इसकी स्पष्ट व्याख्या के बिना आपके डेटा को अधिक से अधिक खींचने की इच्छा तनावपूर्ण होनी चाहिए। उपयोगकर्ताओं के लिए ऐसे उपकरणों का उपयोग करना बेहतर होता है जो आपको अनाम मोड में काम करने की अनुमति देते हैं या निजी जानकारी की सुरक्षा के लिए अन्य कार्य करते हैं। उदाहरण के लिए, Textly.AI सेवा आपको खाता बनाए बिना क्रोम और फ़ायरफ़ॉक्स के लिए अपने प्लग-इन का उपयोग करने की अनुमति देती है, और उनके वेब अनुप्रयोग में ब्राउज़र में गुप्त चैट के समान एक मोड है - इसे बाहर निकालने के बाद, एल्गोरिथ्म द्वारा सही की गई सभी सामग्री हटा दी जाती है। यह ज्यादा स्वस्थ दृष्टिकोण है।

सामग्री बनाने में मदद न करें

कई मौजूदा उपकरणों की एक और गंभीर समस्या यह है कि वे केवल पहले से ही लिखित सामग्री के सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वहीं, सफेद चादर के डर से अभी भी ऐसी समस्या है। Google इस वाक्यांश के लिए लगभग 29 मिलियन खोज परिणाम प्रस्तुत करता है - यह वास्तव में बहुत से लोगों को प्रभावित करता है।

यही है, वास्तव में, मौजूदा उपकरण एक ऐसे स्तर पर प्रचालन में आते हैं जहाँ बड़ी संख्या में लोग पहुँच नहीं सकते। लगभग कोई भी व्याकरण परीक्षक सफेद चादर के डर की समस्या से निपटने में मदद नहीं करता है, और यही वह है जो डेवलपर्स को ध्यान देना चाहिए।

आज बाजार में इस दिशा में केवल कुछ ही पहलें हुई हैं - Textly.AI स्टार्टअप टीम उपयोगकर्ताओं को ऐसे टेम्प्लेट की एक लाइब्रेरी प्रदान करती है जिन्हें आप केवल अपने डेटा के साथ भर सकते हैं, और फिर शुद्धता की जांच कर सकते हैं:



एक अन्य उदाहरण: जिंजर सेवा रीफ़्रेशिंग वाक्यों के लिए एक उपकरण प्रदान करता है - उपयोगकर्ता बहुत सरल लिख सकता है, और उन्हें थोड़ा और अधिक जटिल विकल्प दिया जाएगा (न कि जो आवश्यक हो, लेकिन कम से कम कुछ)।

निष्कर्ष

आधुनिक वर्तनी और व्याकरण जाँच उपकरण सहायक हो सकते हैं। हालांकि, दैनिक उपयोग के लिए एक उपकरण चुनते समय, आपको कम से कम कुछ कारकों का अध्ययन करना चाहिए:

• डेवलपर्स डेटा गोपनीयता कैसे सुनिश्चित करते हैं (और क्या उनकी भी प्राथमिकता है),
• क्या सामग्री को लिखने में मदद करने के लिए उपकरण का उपयोग करना संभव है, और न केवल संपादन के लिए,
• एल्गोरिथ्म कितना स्पष्ट है, क्या यह अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता देता है या किसी भी पाठ को निर्धारित नियमों के कठोर ढांचे में चलाने की कोशिश करता है।

यही मैं देखता हूं। और आपको क्या लगता है और किस पर ध्यान दिया जाना चाहिए?