Yandex सर्दियों में वर्षा की भविष्यवाणी कितनी सही है? हम भविष्य कहनेवाला सेवाओं की सटीकता का विश्लेषण करते हैं

नवंबर में, मैंने एक लेख "Yandex.Meteum - प्रौद्योगिकी के बिना प्रौद्योगिकी प्रकाशित किया । जिले के लिए सटीक विपणन ” , जिसने अन्य सेवाओं के साथ यांडेक्स पूर्वानुमानों की गुणवत्ता को सहसंबंधित किया। अन्य मापदंडों का विश्लेषण किए बिना, तापमान पर जोर दिया गया था। निष्कर्ष यह था: यांडेक्स तापमान का पूर्वानुमान पहले से सिद्ध पूर्वानुमान सेवाओं की तुलना में कोई असाधारण परिणाम नहीं दिखाता है। मेरा सुझाव है कि आप पूरा पाठ पढ़ें। इस बार, यह एक और महत्वपूर्ण पैरामीटर की जांच करने का समय है - वर्षा।

सत्यापन की स्थिति और नियंत्रण के पूर्वानुमान

अध्ययन का मुख्य उद्देश्य अन्य पूर्वानुमान सेवाओं की तुलना में यांडेक्स वर्षा के लिए पूर्वानुमान की गुणवत्ता को समझना है। मैं इस तथ्य पर आपका ध्यान आकर्षित करता हूं कि घटना की भविष्यवाणी करने पर जोर दिया गया था, न कि वर्षा चरण या उनकी मात्रा पर।

नियंत्रण के पूर्वानुमान के रूप में, हमने intellicast.com वेबसाइट के डेटा का उपयोग किया, जो जनवरी में wundeground सेवा के साथ विलय हो गया , लेकिन इससे पूर्वानुमान प्रभावित नहीं हुआ, केवल इंटरफ़ेस बदल गया। दूसरा नियंत्रण पूर्वानुमान रूस के हाइड्रोमेथोरोलॉजिकल सेंटर के कार्यप्रणाली कार्यालय की वेबसाइट से एक व्यापक पूर्वानुमान है । मैंने पिछले प्रकाशन में इस पूर्वानुमान के बारे में बात की थी।

पूर्वानुमान को मैन्युअल रूप से इंटरसेप्ट किया गया था। मूल्यांकन की अवधि मौसम विज्ञान दिवस है, अर्थात लगभग 8-9 बजे से 20-21 बजे तक। मैंने रात की बारिश को ध्यान में नहीं रखा। पूर्वानुमान 3 नवंबर, 2018 से 31 मार्च, 2019 तक अनुमानित किए गए थे, अर्थात्, उस अवधि के लिए, जिसके दौरान जलवायु रूस के यूरोपीय भाग में और उरल के हिस्से में आती है, और कोई संवहन प्रभाव नहीं है।

यांडेक्स पूर्वानुमान भी केवल दिन के लिए कब्जा कर लिया गया था। उसी समय, मैंने उन पूर्वानुमानों के साथ साइट से पूर्वानुमानों को सहसंबंधित करने की कोशिश की जिन्हें ऐलिस ने पुश सूचनाओं में भेजा था। बाद में यह पता चला कि पूर्वानुमान एक-दूसरे से सहमत नहीं हैं, लेकिन हम इस बारे में अधिक बात करेंगे।

शहरों को चुना गया ताकि मैं उरल्स के दक्षिण के हिस्से और रूस के यूरोपीय क्षेत्र के मुख्य हिस्से पर कब्जा कर सकूं। मैंने कुरगन से मास्को तक एक लाइन खींची, और लगभग बराबर अंतराल पर इस साइट पर शहरों को चुना। ये कुर्गन, ऊफ़ा, कज़ान और मॉस्को हैं। अंक के बीच की औसत दूरी 591 किमी है।

मैनुअल ऑन शॉर्ट- रेंज जनरल वेदर फोरकास्ट , जिसे रोशाइड्रोमेट द्वारा 72 घंटों तक के पूर्वानुमानों का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है, एक आकलन तकनीक के रूप में इस्तेमाल किया गया था। जैसा कि मैंने कहा, मेरे लिए वर्षा के तथ्य का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण था, न कि उनकी राशि या चरण। इसलिए, मैंने तालिकाओं में दो पैरामीटर दर्ज किए: सूखा (कोई वर्षा नहीं) या वर्षा।

यदि साइट ने दिन के किसी भी घंटे में किसी भी बारिश की भविष्यवाणी की है, तो पूर्वानुमान ने "वर्षा" का क्रम दिखाया, यदि पूर्वानुमान में कोई वर्षा नहीं हुई थी, तो "सूखा"।

Roshydromet स्टेशनों की आधिकारिक रैंक का उपयोग तथ्यात्मक जानकारी के रूप में किया गया था। अगर किसी मौसम केंद्र में 12 घंटे में कम से कम 0.1 मिमी वर्षा दर्ज की जाती है, तो स्थिति "वर्षा" तालिका में दर्ज हो जाती है। इसके अलावा, प्रागैतिहासिक और वास्तविक उन्नयन सहसंबद्ध थे। मैं अध्ययन में उपयोग किए जाने वाले मौसम केंद्रों की संख्या देता हूं: 28661 (कुर्गन), 28722 (उफा), 27595 (कज़ान), 27612 (मास्को, वीडीएनएच)।

उदाहरण के लिए, यैंडेक्स दिन के दौरान हल्की बर्फ की भविष्यवाणी करता है, और मौसम स्टेशन रिकॉर्ड नहीं करता है, तो पूर्वानुमान 0% पर सेट होता है। यदि कोई वर्षा की मात्रा है, तो 100%। इस प्रकार, सभी पूर्वानुमानों को मूल्यांकन की समान स्थितियों में रखा गया था।

पारदर्शिता के लिए, मैं सभी डेटा के साथ स्रोत तालिकाओं के लिए एक लिंक प्रकाशित करता हूं। मैंने न केवल पूर्वानुमानों का मूल्यांकन करने की कोशिश की, बल्कि उन्हें शून्य लीड समय के सिनॉप्टिक मानचित्रों के साथ सहसंबंधित करने की भी कोशिश की, जिससे मुझे उन पर्याय स्थितियों की पहचान करने की अनुमति मिली जिसमें यांडेक्स औचित्य के निम्नतम परिणाम देता है।

अनुसंधान के परिणाम

प्रारंभ में, मैंने अनुमान लगाया कि यांडेक्स अन्य साइटों के साथ समान परिणाम दिखाएगा, या वे प्रतियोगियों के स्तर से थोड़ा नीचे होंगे। मुझे नवंबर के अंत में इस परिकल्पना को अलविदा कहना पड़ा, जब यह पता चला कि यांडेक्स की सटीकता सिक्के को उछालने के बराबर थी। परिणाम यादृच्छिक पूर्वानुमान के स्तर पर थे और 50 से 60% तक थे।
5 महीनों के लिए, 24 घंटों के लिए वर्षा में यैंडेक्स की सटीकता 58% थी। इंटेलीकास्ट / वंडरग्राउंड में 81% है, और हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर के एकीकृत पूर्वानुमान में 80% है!



यैंडेक्स एक दिलचस्प विशेषता की खोज करने में कामयाब रहा - मॉस्को से दूर, कम सटीकता। कुरगन में, औसत सटीकता 45.6% थी, और मॉस्को में - 67.8%। प्रतियोगियों का पूर्वानुमान 75% से 85% तक था, जो सर्दियों के मौसम के लिए बहुत सभ्य दिखता है।



सर्दियों में यैंडेक्स की मुख्य समस्या झूठी बारिश है। यांडेक्स बारिश की भविष्यवाणी करता है, जबकि अन्य सेवाएं शुष्क मौसम, एक विशिष्ट स्थिति की उम्मीद करती हैं। सबसे दुखद बात यह है कि यांडेक्स उन प्रदेशों में भी वर्षा की भविष्यवाणी करता है, जहां पर एक व्यापक एंटीसाइक्लोन है। उदाहरण के लिए, 12 नवंबर को, यैंडेक्स ने पूरे दिन कज़ान के लिए बारिश की भविष्यवाणी की थी, लेकिन कोई भी ऐसा नहीं होना चाहिए, क्योंकि इस क्षेत्र में एंटीकाइक्लोन का केंद्र पारित हो गया, मौसम साफ है और कोई भौतिक वर्षा नहीं हो सकती है।



इसी तरह की स्थिति 20 दिसंबर को दोहराई गई थी, लेकिन कुरगन में। फिर, शहर में एक एंटीसाइक्लोन स्थापित किया गया था, लेकिन यांडेक्स ने लगातार वर्षा जारी की। इस तरह की बहुत सारी अजीबोगरीब स्थितियां थीं, मैंने सबसे ज्वलंत उदाहरण दिए।



ऐलिस और उसकी पुश सूचनाओं के साथ एक और समस्या सामने आई, जिसे वह मुख्य यैंडेक्स एप्लिकेशन के माध्यम से भेजती है। उदाहरण के लिए, 3 जनवरी को, वेबसाइट ने लिखा कि 4 जनवरी को बारिश नहीं होगी, और ऐलिस ने मुझे भेजा: “हिम सुंदर है। कल थोड़ी बर्फ। ” सभी 5 महीनों के लिए ऐसे कुछ मामले थे, लेकिन सेवाओं के बीच असहमति के तथ्य अलग-अलग विचारों की ओर ले जाते हैं।



बेशक, सबसे अधिक बार ऐलिस ने उसी पूर्वानुमान की सूचना दी जो साइट पर सूचीबद्ध थी, लेकिन कोई वर्षा नहीं हुई। Meteum की त्रुटि अन्य सभी सेवाओं के काम में अनुवादित है और कुछ करने की आवश्यकता है।

जलवायु डेटा

हमने 24 घंटे के लिए पूर्वानुमान का अनुमान लगाया, लेकिन मैं एक और महत्वपूर्ण समस्या को रेखांकित करना चाहूंगा जो कि यैंडेक्स में मौजूद है। मौसम। "
पिछले लेख में, मैंने पहले ही लिखा था कि यांडेक्स सभी शहरों में औसत मासिक वर्षा प्रकाशित करता है। समस्या डेटा स्रोत है। साइट एनओएए के स्रोत को इंगित करती है, मैं यह मान सकता हूं कि यांडेक्स सिर्फ अमेरिकी कंप्यूटर रैनैलिसिस सीएफएसआर के डेटा का उपयोग करता है। रेनैलिसिस तापमान अध्ययन के लिए उपयुक्त है, लेकिन यह वर्षा का अध्ययन करने के लिए बेहद खराब है। कंप्यूटर मॉडल वास्तविक वर्षा का पुनरुत्पादन नहीं करता है, विशेष रूप से कम तीव्रता का, खराब। मौसम स्टेशन पर वर्षा मीटर वर्षा की वास्तविक मात्रा को रिकॉर्ड करता है, और कंप्यूटर (रीनलिसिस) आभासी की गणना करता है। इस वजह से, कोई त्रुटि उत्पन्न हो सकती है।

अंतर विशेष रूप से गर्मियों में सुनाया जाता है, जब संवहन प्रक्रियाएं शुरू की जाती हैं, और मॉडल उनके साथ बहुत गरीब दोस्त हैं। थंडरस्टॉर्म सेल (गरज) के माध्यम से गुजरने के बाद वर्षा की तुलना में फ्रंटल वर्षा की गणना करना बहुत आसान है। पहाड़ी इलाकों में या समुद्री जलवायु में त्रुटि बढ़ जाती है। इसलिए, जलवायु का अध्ययन करते समय , निकटतम मौसम केंद्र के आंकड़ों पर भरोसा करना उचित है। कंप्यूटर रिनलिसिस का सहारा केवल तभी लिया जाना चाहिए जब हमारे पास केवल एनालॉग डेटा न हो।



उदाहरण के लिए, यैंडेक्स ऊफ़ा ने प्रति वर्ष 803 मिमी वर्षा की गणना की, हालांकि वास्तव में वार्षिक दर 586 मिमी है। यैंडेक्स ने 37% से अधिक वर्षा की निगरानी की। व्लादिवोस्तोक में, यैंडेक्स, इसके विपरीत, 40% से कम वर्षा को कम करके आंका। यैंडेक्स के अनुसार, ऊफ़ा में व्लादिवोस्तोक की तुलना में अधिक वर्षा होती है, जो बिल्कुल बेवकूफ है। मैंने इस समस्या के बारे में यैंडेक्स को लिखा, लेकिन मेरी अपील को नजरअंदाज कर दिया गया। हालांकि, स्टेशनों द्वारा तैयार किए गए सरणियों को डाउनलोड करना और उन्हें संसाधित करना, यैंडेक्स के लिए, मुझे लगता है, यह इतनी बड़ी समस्या नहीं है।

निष्कर्ष

अन्य पूर्वानुमान सेवाओं की गुणवत्ता में 24 घंटे के लिए यैंडेक्स का पूर्वानुमान बहुत हीन है। 5 महीनों के लिए, 24 घंटों के लिए वर्षा में यैंडेक्स की सटीकता 58% थी। इंटेलीकास्ट / वंडरग्राउंड में 81% है, और हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेंटर के एकीकृत पूर्वानुमान में 80% है! यैंडेक्स एक दिलचस्प विशेषता की खोज करने में कामयाब रहा - मॉस्को से दूर, कम सटीकता। कुरगन में, औसत सटीकता 45.6% थी, और मॉस्को में - 67.8%। पूर्वानुमान पैरामीटर एक-दूसरे के साथ सहमत नहीं हैं: स्पष्ट एंटीसाइक्लोनल मौसम में वर्षा की भविष्यवाणी की जाती है।
मैं दृढ़ता से यांडेक्स जानकारी को मूल या एकमात्र स्रोत के रूप में उपयोग करने की सलाह नहीं देता।



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