चिकनी दांत, सी ++ और गणित - वे कैसे संबंधित हैं? संरेखण के साथ बातचीत

कभी-कभी यह मुझे लगता है कि जितना अधिक मैं आईटी उद्योग को देखता हूं, मेरे सिर में समग्र चित्र उतना ही आदिम हो जाता है। ऐसा लगता है जैसे आईटी या तो गंभीर रॉकेट विज्ञान या कोई अन्य सेवा है जो "आपको केवल एक क्लिक के साथ * कुछ और करने की अनुमति देता है।" और इस प्रस्तुति के दायरे से बाहर, अभी भी नई तकनीकों से अछूती गतिविधियाँ हैं। उसी डेंट पर जाएं - अच्छा, आईटी कहां है?

यह क्या गलती है।

आज, दंत चिकित्सक उपचार निर्धारित करता है, और उसके फैसले के पीछे दुनिया भर के कई सौ इंजीनियरों का काम हो सकता है। प्रोग्रामर, गणितज्ञों, तकनीशियनों, विश्लेषकों, एमएल में विशेषज्ञों, प्रबंधकों, 3 डी प्रिंटर के साथ कारखानों - स्पार्कलिंग हॉलीवुड मुस्कुराहट के लिए सभी।

इतने सारे लोग क्यों हैं, वास्तव में वे किसके साथ व्यस्त हैं, और गणितज्ञ और सी ++ विशेषज्ञ कैसे भी दांत बनाने में मदद करते हैं, हमने अलिग टेक के साथ बात की - एक विशाल अंतरराष्ट्रीय कंपनी जो सामूहिक रूप से रूढ़िवादी उपचार के लिए माउथगार्ड का उत्पादन करती है।

संरेखित प्रौद्योगिकी इंक माई सर्कल पर, उसने अपने कर्मचारियों से 4.5 की औसत रेटिंग प्राप्त की, जिन्होंने दिलचस्प कार्यों, एक सामाजिक पैकेज, आरामदायक परिस्थितियों और दुनिया को बेहतर जगह बनाने में मदद करने के लिए सभी से ऊपर कंपनी का मूल्यांकन किया!

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- यह कैसी बात कर रहे हो?

- एंड्री मेक्सिमोव : यह एक रूढ़िवादी उपचार है। इसे सीधे शब्दों में कहें, तो हम अपने दांतों को सही स्थिति में ले जाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

किसी भी व्यक्ति में दोष हैं: कुरूपता या दांतेदार दांत। समस्या को हल करने के लिए, आप उदाहरण के लिए, ब्रेसिज़ लगा सकते हैं। हम इस समस्या को हल करने के लिए एक अलग तरीका लेकर आए हैं - अदृश्य एयरलैंडर्स का उपयोग करना। यह एक ऐसा माउथ गार्ड है, जो एक विशिष्ट व्यक्ति के लिए बनाया गया है। वह आवश्यक दांतों पर दबाव डालता है, और दांत हिलते हैं।



हम, एक कंपनी के रूप में, टोपी के निर्माण के लिए एक समाधान प्रदान करते हैं। उपचार की शुरुआत में, डॉक्टर एक दंत छाप लेता है या एक इंट्रैनल 3 डी स्कैनर के साथ स्कैन करता है, हमें डेटा भेजता है, और हम इसे 3 डी मॉडल में बदल देते हैं।

"आपके पास किस तरह का स्कैनर है?"

सर्गेई वेलीव: एक इलेक्ट्रिक टूथब्रश की कल्पना करें। इसका एक सिर होता है जो अपने दांतों पर घूमता और ब्रश करता है। इस सिर के बजाय, हमारे पास एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वीडियो कैमरा है। उसकी गवाही के आधार पर, एक 3 डी मॉडल बनाया गया है। मुख्य कठिनाई यह है कि यह सही और जल्दी से किया जाना चाहिए - आखिरकार, रोगी अपने मुंह के साथ कुर्सी पर खुला रहता है। स्कैनिंग में लगभग 3-5 मिनट लगते हैं।



अभी भी कैमरे को धूमिल करने, छींटे, तरल पदार्थ के साथ कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है। और अब इंजीनियर इन सूक्ष्मताओं में लगे हुए हैं।

- आपको वीडियो से 3D मॉडल कैसे मिलता है? क्या यह फोटोग्रामेट्री है?

- एएम : हम 3 डी स्कैन प्राप्त करने के लिए एक मुखर विधि का उपयोग करते हैं, अर्थात हम सूचना प्राप्त करने के लिए एक लेजर और एक ऑप्टिकल विधि का उपयोग करते हैं।



जब एक फिंगरप्रिंट या स्कैन हमारे पास होता है, तो हम इसे विशेष एल्गोरिदम के साथ संसाधित करते हैं। कार्यक्रम समझता है कि दांत कहां हैं, जहां बाकी सब कुछ है। हमारे क्लीनचेक कार्यक्रम के माध्यम से, डॉक्टर रोगी के दांतों के 3 डी मॉडल को देख सकते हैं और वस्तुतः उन्हें सही स्थिति में ले जा सकते हैं। कार्यक्रम में अंतर्निहित माप और नैदानिक ​​उपकरण भी हैं।

- क्या एल्गोरिदम आप समझते हैं कि उपचार के बाद यह कैसे होना चाहिए?

- एएम: ऑर्थोडॉन्टिक मानदंड हैं जिनके द्वारा दांत रखा जाना चाहिए। हमारे पास दांतों की सही स्थिति का एक बड़ा आधार है, और इसकी मदद से, हम डॉक्टरों को यह सुझाव देते हैं। वास्तव में, हम उनके काम को स्वचालित करते हैं।



- रोगी के दांतों की तुलना केवल पाठ्यपुस्तक के अनुसार कैसे होनी चाहिए?

- एएम: लोगों के पास केवल 32 दांत हैं, और उन्हें एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप न करने के लिए खड़ा होना चाहिए। तदनुसार, एल्गोरिदम की मदद से हम उन्हें एक निश्चित तरीके से उजागर करते हैं। डॉक्टर जांच करता है, समायोजन करता है, और यदि वह सब कुछ पसंद करता है, तो वह उपचार योजना को मंजूरी देता है, और हम लाइनर के निर्माण की प्रक्रिया शुरू करते हैं।

- यह प्रक्रिया कैसे काम करती है?

मिखाइल मैट्रोसोव: हमारे विशेष रूप से प्रशिक्षित कर्मचारियों (तकनीशियनों) के लिए, हम ट्रीट प्रोग्राम बना रहे हैं, जिसमें वे डॉक्टरों से मिले आंकड़ों के अनुसार प्रिंटिंग के लिए लाइनर तैयार करते हैं। यहां एक तकनीशियन है जो रोगी के जबड़े और डॉक्टर के सुझावों के साथ प्रत्येक मामले का इलाज करने के लिए डेटा प्राप्त करता है। और "इलाज" की अवधारणा अनौपचारिक है, और मामले बहुत अलग हैं।



कार्यक्रम खुद एक 3 डी सीएडी प्रणाली है। यह रोगी के दांतों की प्रारंभिक स्थिति को दर्शाता है। फिर आप उपचार के बाद वांछित स्थिति बना सकते हैं और मध्यवर्ती चरणों की गणना कर सकते हैं - मरीज के दांत प्रारंभिक अवस्था से वांछित एक तक कैसे जाएंगे। अंत में, कार्यक्रम यह संकेत कर सकता है कि रोगी को कुछ दांतों के लिए अदृश्य उभार ("अटैचमेंट्स") संलग्न करने चाहिए, जो कि एलिनर को सही ताकत विकसित करने में मदद करेगा। उनके बिना, उदाहरण के लिए, कुछ दांतों को मसूड़ों से बाहर निकालना लगभग असंभव होगा।



इनमें से प्रत्येक चरण अर्ध-स्वचालित मोड में किया जाता है। तकनीशियन डॉक्टर की इच्छा के अनुसार आवश्यक सेटिंग्स सेट करता है, और कार्यक्रम परिणाम उत्पन्न करता है। प्रत्येक चरण की अपनी विकास टीम है।

सीएडी प्रणाली के बाद सीएएम (कंप्यूटर एडेड विनिर्माण) आता है। यह प्रत्येक चरण (मध्यवर्ती और अंतिम) पर रोगी के जबड़े के पूर्ण मॉडल की गणना करता है। प्रत्येक चरण के लिए ये मॉडल 3 डी प्रिंटर पर मुद्रित होते हैं। फिर एक फिल्म मुद्रित रूपों पर खींची जाती है, इस फिल्म का एक खंड एक लेजर के साथ एक जटिल प्रक्षेपवक्र के साथ खींचा जाता है और एक एलिनर प्राप्त किया जाता है। और सभी चरणों के लिए आपको बहुत सारे सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है जो कि Align के अंदर विकसित किया गया है। इसलिए हमें इतने सारे प्रोग्रामर की जरूरत है।



AM: हम प्रति दिन 300 हजार अद्वितीय लाइनर बनाते हैं। प्रतियोगियों में से कोई भी इस तरह के पैमाने पर नहीं पहुंचा है, क्योंकि मूल रूप से यह सब एक मैनुअल प्रक्रिया है। और मैन्युअल रूप से विशाल मोड़ किसी भी तरह से नहीं पहुंच सकते हैं।

- ये तीन सौ हज़ार लाइनर्स कहाँ उत्पादित होते हैं?

- AM: मेक्सिको और चीन में कारखानों में। वे विशेष प्लास्टिक से बने होते हैं, जिसे एलेन में भी विकसित किया जा रहा है। एक विशेष रासायनिक सूत्र है, क्योंकि जैव-रासायनिकता परीक्षण किया गया था। सामग्री भी पता है कि कैसे, यह उपचार के परिणाम को प्रभावित करता है।



इसके बाद, एक तैयार किट डॉक्टर को भेजा जाता है, वह रोगी को आमंत्रित करता है और उन्हें उपयोग करने का तरीका बताता है। एलिनर रात में भी लगभग हर समय पहनते हैं, और केवल भोजन के साथ ही उतारते हैं। हर दो सप्ताह में, टोपी को एक नए के साथ बदल दिया जाता है।

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दांत और मशीन सीखना

कुछ दंत चिकित्सकों को दुर्लभ विशेषज्ञों के रूप में अच्छी तरह से वाकिफ नहीं किया जाता है। इसलिए, हम उन्हें कुछ सरल मामलों को हल करने में मदद करते हैं। यदि दांतों को थोड़ा स्थानांतरित करने की आवश्यकता है, तो हम सुझाव देते हैं कि वे हमारे स्वचालित उपचार का उपयोग करें।

डॉक्टर को यह समझने के लिए कि वह कुछ मामलों का इलाज कर सकता है या नहीं, हम एक विशेष कार्यक्रम के साथ स्थिति को पहचानेंगे, कुछ निदान करेंगे और एक निष्कर्ष जारी करेंगे - शायद या नहीं। और ऐसे कार्यों के लिए, हमें कई विशेषज्ञों की आवश्यकता है - एमएल, सी ++ में। चूंकि हमारे पास स्वचालन है, इसलिए हमें बैकेंड विशेषज्ञों की आवश्यकता है।

सबसे पहले, लोगों ने केस मूल्यांकन ऑपरेशन किया, और कृत्रिम बुद्धि को प्रशिक्षित किया गया। अब इस तरह के लगभग 100% ऑपरेशन मशीन द्वारा किए जाते हैं। हमने कई तरीकों की कोशिश की। दोस्तों ने फोटो से 3 डी मॉडल बनाने और कुछ विसंगतियों को खोजने की कोशिश की। यह बहुत अच्छा नहीं हुआ।

डेढ़ साल पहले, एमएल मॉडल का पहला पुनरावृत्ति जारी किया गया था। जहां तक ​​मुझे पता है, टीम ने पायथन और टेन्सरफ्लो का इस्तेमाल किया। मूल्यांकन कई श्रेणियों में किया जाता है जो डॉक्टर इलाज करता है। रोगी के दाँत भीड़ सकते हैं, या इसके विपरीत, जब वे पक्षों को मोड़ते हैं। ये दांतों के साथ अलग-अलग समस्याएं हैं और विभिन्न मॉडल उनके लिए काम करते हैं। वे सबसे आम हैं और हमने उनके साथ शुरुआत की, फिर अधिक निजी मामलों में चले गए।

अगली रिलीज में, हम दांतों के साथ सभी प्रकार की समस्याओं के लिए मॉडल तैयार करेंगे। कुछ समय के लिए हम सभी समस्याग्रस्त मामलों को ट्रैक करेंगे और त्रुटियों को पार करेंगे। इसके लिए मैनुअल मूल्यांकन टीम से एक रिजर्व होगा।

पूर्ण मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया में लगभग दो साल लगे।

फोटो के साथ काम करने के लिए मशीन लर्निंग का भी उपयोग किया जाता है। हम उस व्यक्ति को दिखाने की कोशिश कर रहे हैं कि उपचार के बाद उसकी मुस्कान कैसी होगी। ऐसा करने के लिए, हम रोगी की एक तस्वीर लेते हैं, उसके दांतों के एक 3 डी मॉडल को प्रस्तुत करते हैं, और फिर कार्यक्रम कोशिश करता है, एक तरह से वास्तविकता के करीब, इसे तस्वीर में एम्बेड करने के लिए ताकि व्यक्ति यह देखे कि उसकी मुस्कान कैसे सुंदर दिखेगी।

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रूस में कैसे संरेखित किया गया

- एएम: लगभग 15 साल पहले। मॉस्को के लोग कैलिफ़ोर्निया में पढ़ते थे, और अध्ययन करते समय, उन्हें एलाइन ऑफिस में नौकरी मिल गई। उन दिनों यह एक छोटी सी कंपनी थी। जब उन्होंने अपनी पढ़ाई पूरी की, तो वे मॉस्को लौट आए, लेकिन उनके साथ संविदात्मक संबंध बने रहे। वे सिर्फ बहुत अच्छे प्रोग्रामर थे। और उनके लिए काम करना आसान बनाने के लिए, मास्को में एक छोटा कार्यालय खोला गया। फिर यह बहुत बड़े पैमाने पर विकसित हुआ। अब 400 से अधिक लोग हैं।



नोवोसिबिर्स्क में, मास्को में कार्यालय उसी तरह से खोला गया। एक आदमी जो खुद को बहुत अच्छा साबित करता था, वहाँ से आया और अपने शहर लौटने का फैसला किया। उन्होंने दूर से काम करने की पेशकश की, लेकिन उन्हें एक छोटा कार्यालय बनाने का काम सौंपा गया। अब लगभग चालीस लोग हैं।

एसवी: दिलचस्प बात यह है कि मॉस्को में एक साल पहले लगभग 200 लोग थे। हमने एक साल में लगभग दोगुना कर दिया।

- इन सभी परियोजनाओं के बीच आपके लोगों को कैसे वितरित किया जाता है?

- AM: हमारे पास इंजीनियरों की एक टीम है जो बैकएंड से संबंधित है। एक टीम है जो डॉक्टरों के लिए क्लीनचेक कार्यक्रम में शामिल है। सबसे बड़ी टीम तकनीशियनों के लिए सॉफ्टवेयर में लगी हुई है, जिसका उपयोग केवल आंतरिक रूप से किया जाता है। अलग-अलग QA और DevOps टीमें हैं। ITero टीम स्कैनर सॉफ्टवेयर बनाती है।

- तकनीकी रूप से टीमें कितनी स्वतंत्र हैं?

- AM: टीमों के लिए व्यावसायिक कार्य विपणन से आते हैं, लेकिन मॉस्को में तकनीकी निर्णय यहां स्वतंत्र रूप से किए जाते हैं। उन्हें मुख्यालय से विशेष अनुमति की आवश्यकता नहीं है। अगर हम सिस्टम के बीच आर्किटेक्चर बदलते हैं, तो हमें कम से कम इसके बारे में बात करनी चाहिए और समझौता करना चाहिए। लेकिन कार्यात्मक स्तर पर, हमें पूरी स्वतंत्रता है।

एंड्रे ज़ैतसेव: हमारे पास आर्किटेक्चर रिव्यू बोर्ड नामक एक प्रक्रिया है। यहां तक ​​कि अगर हम चुनने के लिए पर्याप्त स्वतंत्र हैं, तो हमें इसे प्रमुख आर्किटेक्ट्स को बताना होगा।

उदाहरण के लिए, अब हमारे पास मुख्य विकास भाषा है - जावा। लेकिन टीम ने कोटलिन में बहुत रुचि व्यक्त की। आधे साल के लिए हमारे डेवलपर्स में से एक ने एक औचित्य के साथ प्रस्तुतियां दीं, जिसमें काम पर रखने के जोखिम, डेटा रिसाव के जोखिम, भाषा में समस्याएं शामिल हैं। उन्होंने एक वास्तुकला परिषद में एक प्रस्तुति दी, हमें एक उन्नयन मिला, और टीम को एक अतिरिक्त विकास भाषा मिली। अब नई माइक्रो सेवाओं के लिए हम जावा के बजाय कोटलिन का उपयोग करते हैं। यही है, हम स्वतंत्र हैं, लेकिन सब कुछ उचित होने की आवश्यकता है। आप अचानक कुछ हास्केल पर नहीं जा सकते।

- और निर्मित अन्य कार्यालयों के साथ संचार कैसे होता है?

- AM: बातचीत के साथ कोई कठिनाई नहीं है। हम लगातार अमेरिका के उत्तरी कैरोलिना के रैले में R & D कार्यालय और सैन जोस में अपने मुख्यालय की यात्रा करते हैं।



- AZ: हम बैकेंड में छह SCRUM टीम हैं। एक तेल अवीव में इज़राइली कार्यालय में स्थित है, दूसरा रैले में, बाकी मास्को में। हम सप्ताह में दो बार सिंक्रनाइज़ करते हैं, टीम के नेता वर्तमान प्रक्रिया, आगामी रिलीज़, टीमों के बीच बातचीत, नए तकनीकी समाधान, सामान्य मॉड्यूल में परिवर्तन पर चर्चा करते हैं। और इसलिए - मानक कॉर्पोरेट संचार। हमारे पास सभी Microsoft टीम हैं, यदि आवश्यक हो, तो आप किसी भी सहयोगी को भर्ती कर सकते हैं और उससे बात कर सकते हैं।

एक समस्या हुआ करती थी कि सैन जोस में कार्यालय मास्को से विपरीत समय क्षेत्र में है, और जब वे काम पर आते हैं, तो हम बस छोड़ देते हैं। इसलिए, बैठकें आमतौर पर देर शाम होती थीं। रैले में एक कार्यालय के साथ आसान है, उनके साथ मास्को में शाम को लगभग चार बजे रैलियां शुरू होती हैं।

- एएम: चूंकि मेरी टीम डॉक्टरों के लिए एक कार्यक्रम विकसित कर रही है, हमें डॉक्टरों को डेमो दिखाना चाहिए जो स्प्रिंट के अंत में हमारी कंपनी में काम करते हैं। वे सैन जोस, यूएसए में बैठते हैं, इसलिए कभी-कभी आपको शाम सात बजे से पहले प्रदर्शन शुरू करना पड़ता है।

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क्या तकनीक दांत भी बनाती है

- बताओ, कौन क्या कर रहा है क्या कर रहा है?

- एएम: क्लीनचेक, जिसे मेरी टीम विकसित कर रही है, दो रूपों में मौजूद है। पहला एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन है। यह यूजर इंटरफेस के लिए C ++ और Qt में बनाया गया है। डेस्कटॉप बहुत पहले लिखा गया था। उसके साथ समस्या यह है: डॉक्टर आईटी लोग बिल्कुल नहीं हैं। इस तथ्य के बावजूद कि वे ऑर्थोडॉन्टिक्स के क्षेत्र में शांत विशेषज्ञ हैं, उनके लिए कंप्यूटर को अच्छी स्थिति में रखना बहुत मुश्किल है। और जब हम अपडेट जारी करते हैं, तो बहुत सारी तकनीकी दिक्कतें शुरू हो जाती हैं।

दूसरी समस्या यह है कि आधे ऑर्थोडॉन्टिस्ट मैक का उपयोग करते हैं, और हमारा डेस्कटॉप केवल विंडोज के लिए है। यदि चिकित्सक प्रोग्राम का उपयोग करना चाहता है, तो उसे एक वर्चुअल मशीन स्थापित करनी होगी। यह असुविधाजनक है - वे कंप्यूटर के साथ अच्छी तरह से सामना नहीं करते हैं, अकेले एक आभासी मशीन का प्रबंधन करते हैं।

इसलिए, हम वेब पर एप्लिकेशन का अनुवाद करते हैं ताकि यह हर जगह काम करे। कार्यक्षमता के मामले में सच है, यह अभी तक डेस्कटॉप संस्करण के साथ पकड़ा नहीं गया है। जैसे ही यह पकड़ता है, हम डेस्कटॉप को ध्वस्त कर देंगे।

विकास में हम टाइपस्क्रिप्ट और रिएक्टज का उपयोग करते हैं। स्क्रिप्ट को मुख्य रूप से स्थिर प्रकार की जाँच की संभावना के कारण चुना गया था। दिलचस्प बात यह है कि फ्रंट-एंड डिवाइस में से कुछ सी ++ से स्विच किए गए थे, इसलिए स्थिर टाइपिंग का उपयोग जारी रखने की इच्छा थी।



- लेकिन क्या आप जावास्क्रिप्ट में अन्य सेवाएं लिखते हैं?

- AM: हां, जो टीम कमर्शियल वेब पोर्टल बनाती है, वह इसे JS और टाइपस्क्रिप्ट में लिखती है।

- जब आपने टाइपस्क्रिप्ट लेने का फैसला किया, तो आपको यह नहीं बताया गया था कि चूंकि कंपनी पहले ही JS का उपयोग करती है, तो क्या आपके लिए इसे लेना बेहतर होगा?

- AM: स्वाभाविक रूप से, हमें पसंद का बचाव करना था, लेकिन हमने समझाया कि टाइपस्क्रिप्ट के कई फायदे हैं। यहाँ सब कुछ वैसा ही था जैसा कि कोटलिन के मामले में।

- AZ: एंड्री की टीम सामने है, जो डॉक्टर देखते हैं। मेरी टीम इसके लिए एक बैकएंड करती है ताकि डेटा को स्टोर करने और प्रोसेस करने के लिए वहाँ रहे। हमने 2014 में अपना सिस्टम बनाना शुरू किया। उस समय, कंपनी के पास कई बड़े उद्यम-स्तरीय सिस्टम थे, लेकिन वे धीरे-धीरे विकसित हुए, अखंड थे, बहुत लंबे रिलीज चक्रों के साथ, बहुत परीक्षण करना था, और हर निर्माण सफल नहीं था।

बस, फिर भी, माइक्रोसिस्टवर्क दृष्टिकोण बहुत लोकप्रिय हो गया, और हमने इसे अपनी टीम के साथ लागू करने का प्रयास किया। यही है, हम स्पष्ट रूप से परिभाषित लक्ष्य, जिम्मेदारी के एक स्पष्ट क्षेत्र के साथ छोटे अनुप्रयोगों का विकास करते हैं।

हमारा मुख्य स्टैक जावा है। हम स्प्रिंग को एक ढांचे के रूप में उपयोग करते हैं और कई चीजें जो इसकी छतरी के नीचे हैं - सुरक्षा, डेटाबेस के साथ काम करना, विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न क्लाउड सेवाएं, त्रुटि से निपटने। हम उसे अच्छी तरह से जानते हैं, हम सब कुछ पसंद करते हैं और अभी तक उसे बदलने नहीं जा रहे हैं। हम इसे अपनी किसी भी सेवा के मूल के रूप में उपयोग करते हैं।

अब हमारे पास लगभग 20-25 सेवाएं हैं। उन्हें छह टीमों के बीच विभाजित किया जाता है, और प्रत्येक की जिम्मेदारी के क्षेत्र में, 3-5 माइक्रोसर्विसेज प्राप्त होते हैं। हम कोटलिन पर जावा को फिर से लिखने के लिए संसाधन खर्च नहीं करते हैं, लेकिन हम कोटलिन में सभी नई सेवाओं और परीक्षणों को लिखते हैं। अब यह अनुपात लगभग 95/5 है। अब तक, कोटलिन में केवल तीन सेवाएं लिखी गई हैं, क्योंकि हमने इसे पिछले साल के अंत से ही सक्रिय रूप से उपयोग करना शुरू कर दिया था।

- टीम संक्रमण का अनुभव कैसे करती है? क्या हर कोई चाहता है?

- AZ: कुल मिलाकर, वे सकारात्मक माना जाता है, लोग समझने में प्रसन्न हैं। कई कोटलिन चैंपियन हैं, जो कहते हैं - जो वास्तव में बहुत कुछ लिखते हैं, और वे एक कोड समीक्षा के साथ बाकी मदद करते हैं।

मैं ठीक से इस बात की समझ विकसित करना चाहूंगा कि कोटलिन पर एपीआई कैसे काम करना चाहिए, ताकि यह स्वचालित रूप से कोड फिर से लिखे न जाए। और लोग एक निश्चित रूप-रंग विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं, जिसे तब हर जगह इस्तेमाल किया जाएगा।

सामान्य तौर पर, हम अच्छे फैसलों को दोहराने की कोशिश करते हैं। चूंकि हमारे पास दो दर्जन सेवाएं हैं, कुछ चीजें, जैसे सुरक्षा, डेटाबेस के साथ काम करना, क्लाउड प्रदाताओं के साथ काम करना, वे हर जगह दोहराए जाते हैं, इसलिए हमारे पास एक समान कोड आधार है। घटकों के बीच अंतर करने वाले अलग-अलग मॉड्यूल हैं, जो आपको व्यावसायिक कार्यक्षमता के बिना खाली माइक्रोसर्वर को सचमुच एक दिन में उठाने की अनुमति देता है। और वहाँ सब कुछ है जो आपको काम करने की आवश्यकता है। यह आगे बढ़ने में बहुत मदद करता है।

आधार स्तर पर, हम आमतौर पर पोस्टग्रेजुएशन या किसी प्रकार का नो एसक्यूएल लेते हैं। Bdd परीक्षणों के लिए कुछ पायथन है। विभिन्न डेटा अपलोड अनुरोधों के लिए, हम इस पर स्क्रिप्ट लिखते हैं।

सभी सेवाएं क्लाउड में तैनात हैं। मुख्य बात अमेज़न है। हम आवेदन लेते हैं, इसे डॉकटर कंटेनर में पैक करते हैं, और फिर इसे ऑर्केस्ट्रेटर में से एक के भीतर तैनात करते हैं। कुछ साल पहले, हमने रणचर को चुना और अब इसका उपयोग करते हैं।

- जब आप पहली बार आए, तो आपने इस तथ्य का सामना नहीं किया कि परियोजना में एक बड़ी और जटिल विरासत है। फिर भी, यह 90 के दशक के अंत में शुरू हुआ उत्पाद है।

- AZ: हमने इस तरह के बड़े विरासत राक्षसों के खिलाफ लड़ाई का रुख किया: पहली बार में हमने एक निश्चित प्रॉक्सी लिखा था जो कि एक आरईएसटी इंटरफेस के साथ माइक्रोसर्विस में लपेटता है, और उसके बाद ही हमने इसे अंदर और तोड़ने के लिए प्रयास किया। यही है, मुझे दो सौ हजार लाइनों के लिए कोड आधार का पता लगाने के लिए हफ्तों तक बैठने की ज़रूरत नहीं थी।

हम खरोंच से कई चीजें लिखते हैं, हम कुछ को फिर से लिखते हैं। नई परियोजनाओं पर, हम कोड की गुणवत्ता बनाए रखने की कोशिश करते हैं। टीम पहले से ही पांचवां वर्ष है, और मुझे लगता है कि हम अब तक बहुत अच्छा कर रहे हैं।

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गणितज्ञों और सी ++ विशेषज्ञों को किराए पर लेना

- क्या आपको ऑर्थोडॉन्टिक्स को समझने की जरूरत है?

- एएम: बिल्कुल नहीं। ऐसे लोगों की खोज करना अवास्तविक है, जिनकी ऐसी पृष्ठभूमि है। काम में ही, एक तरह से या किसी अन्य का अध्ययन करना पड़ता है। अलग-अलग टीमों को एक अलग समझ की जरूरत होती है। क्लीनचेक टीम अधिक है क्योंकि हम डॉक्टरों के साथ बात कर रहे हैं, और हमें कम से कम उनके शब्दों को समझने की जरूरत है।

लेकिन साक्षात्कार में, हम इस बारे में कभी नहीं पूछते हैं - हम उन लोगों की तलाश कर रहे हैं जो मुख्य रूप से प्रोग्रामिंग में पारंगत हैं।

"आप इसे समझने के लिए क्या देखेंगे?"

- एएम: पहले चरण में, हम फिर से शुरू को देखते हैं, अनुभव का मूल्यांकन करते हैं। फिर हम एक टेलीफोन साक्षात्कार का आयोजन करते हैं, जो लगभग 30 मिनट तक चलता है। हम तकनीक के बारे में सरल प्रश्न पूछते हैं कि यह क्या और कैसे काम करता है। और अगर किसी व्यक्ति ने खुद को अच्छा दिखाया है, तो हम उसे कार्यालय में आमंत्रित करते हैं।

वहां हम आमतौर पर एक प्रोग्रामिंग कार्य देते हैं। यह अकादमिक नहीं है, आपको सभी तरह के एल्गोरिदम को लिखने की आवश्यकता नहीं है। हम एक व्यावहारिक कार्य देते हैं, उदाहरण के लिए, ट्विटर जैसे एप्लिकेशन को कैसे लागू किया जाए। एक व्यक्ति 20-30 मिनट के लिए एक कोड लिखता है और फिर हम इस कोड पर प्रश्न पूछते हैं।

समस्या के निर्माण में कई नुकसान होते हैं जो एक व्यक्ति को चारों ओर पाने की कोशिश करनी चाहिए। यदि वह अनुभवी है, तो वह तुरंत इन समस्याओं को देखता है और या तो उन्हें कोड में हल करता है, या हमें इसके बारे में बताता है। यदि वह नोटिस नहीं करता है, तो हम उसे बताते हैं और यह भी देखते हैं कि वह कैसे फैसला करेगा।

सामान्य तौर पर, साक्षात्कार लगभग दो घंटे तक रहता है। और पूरे हायरिंग से और लगभग दो सप्ताह लगेंगे।

MM: आंतरिक सेवाओं को काम पर रखने के लिए, हम मुख्य रूप से C ++ और गणित को देखते हैं। टीम के आधार पर, एक दिशा में या दूसरे में एक ऑफसेट होता है। टीम, जो कि एलिनर पर बलों के वितरण के मॉडल का निर्माण करती है, निश्चित रूप से, मुख्य रूप से गणित है।

3D प्लेटफ़ॉर्म की टीम जिसमें मैं काम करता हूं, उत्पाद के मुद्दों से नहीं निपटता (उनमें से बहुत से हैं), लेकिन सिस्टम इंजन का समर्थन करता है, सी ++ लाइब्रेरी बनाता है। वहां, सबसे पहले, C ++ और एल्गोरिदम का ज्ञान।

- शायद ऐसी टीम में लोगों की तलाश करना मुश्किल है?

हाँ और नहीं। यह मुश्किल है क्योंकि आपको पेशेवरों के अच्छे ज्ञान, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के काम करने की समझ की आवश्यकता है। लेकिन थोड़ा आसान है, क्योंकि कम से कम हमें गणित की इतनी जरूरत नहीं है। - , — , , .

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