Cloud Firestore + Android बस है

इतना समय पहले नहीं, Google ने Cloud Firestore लॉन्च किया था। क्लाउड फायरस्टार एक क्लाउड-आधारित NoSQL डेटाबेस है जो Google रियलटाइम डेटाबेस के प्रतिस्थापन के रूप में काम करता है। इस लेख में मैं यह बताना चाहता हूं कि इसका उपयोग कैसे शुरू करें।

संभावनाएं

क्लाउड फायरस्टार आपको दूरस्थ सर्वर पर डेटा संग्रहीत करने, इसे आसानी से एक्सेस करने और वास्तविक समय में परिवर्तनों की निगरानी करने की अनुमति देता है। प्रलेखन में क्लाउड फायरस्टोर और रियलटाइम डेटाबेस की उत्कृष्ट तुलना है।

किसी प्रोजेक्ट को बनाना और कनेक्ट करना

Firebase कंसोल में, डेटाबेस का चयन करें और क्रिएट डेटाबेस पर क्लिक करें। इसके बाद, एक्सेस सेटिंग्स चुनें। परिचित होने के लिए, एक परीक्षण मोड हमारे लिए पर्याप्त होगा, लेकिन इस मुद्दे पर अधिक गंभीरता से दृष्टिकोण करना बेहतर होगा। एक्सेस मोड्स के बारे में यहाँ और पढ़ें।

प्रोजेक्ट को कॉन्फ़िगर करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें:

1. यहां से निर्देशों के अनुसार प्रोजेक्ट में फायरबेस जोड़ें ।
2. एप्लिकेशन / build.gradle के लिए निर्भरता जोड़ें
   implementation 'com.google.firebase:firebase-firestore:18.1.0'

अब सब कुछ तैयार है।

क्लाउड फायरस्टार के साथ काम करने की बुनियादी तकनीकों से परिचित होने के लिए, मैंने एक साधारण आवेदन लिखा। काम करने के लिए, आपको फायरबेस कंसोल में एक प्रोजेक्ट बनाने और एंड्रॉइड स्टूडियो में प्रोजेक्ट में google-services.json फ़ाइल जोड़ने की आवश्यकता है।

डेटा भंडारण संरचना

फायरस्टार डेटा संग्रह करने के लिए संग्रह और दस्तावेजों का उपयोग करता है। एक दस्तावेज़ एक रिकॉर्ड है जिसमें किसी भी फ़ील्ड शामिल हैं। दस्तावेजों को संग्रह में जोड़ा जाता है। दस्तावेज़ में नेस्टेड संग्रह भी हो सकते हैं, लेकिन यह एंड्रॉइड पर समर्थित नहीं है। यदि हम SQL डेटाबेस के साथ एक सादृश्य आकर्षित करते हैं, तो संग्रह एक तालिका है, और दस्तावेज़ इस तालिका में एक प्रविष्टि है। एक संग्रह में फ़ील्ड के एक अलग सेट के साथ दस्तावेज़ हो सकते हैं।

डेटा प्राप्त करना और रिकॉर्ड करना

किसी संग्रह के सभी दस्तावेज़ प्राप्त करने के लिए, निम्नलिखित कोड पर्याप्त है

 remoteDB.collection(“Tasks”) .get() .addOnSuccessListener { querySnapshot -> //   .   querySnapshot.documents } .addOnFailureListener { exception -> //      } } 

यहां हम कार्य संग्रह से सभी दस्तावेजों का अनुरोध करते हैं।

पुस्तकालय आपको मापदंडों के साथ प्रश्न उत्पन्न करने की अनुमति देता है। निम्नलिखित कोड दिखाता है कि संग्रह से दस्तावेज़ कैसे प्राप्त करें

 remoteDB.collection(“Tasks”) .whereEqualTo("title", "Task1") .get() .addOnSuccessListener { querySnapshot -> //   .   querySnapshot.documents } .addOnFailureListener { exception -> //      } } 

यहां हम कार्य संग्रह से सभी दस्तावेजों का अनुरोध करते हैं, जिसके लिए शीर्षक क्षेत्र टास्क 1 के मूल्य से मेल खाता है।

दस्तावेज़ प्राप्त होने पर, उन्हें तुरंत हमारी डेटा कक्षाओं में परिवर्तित किया जा सकता है

 remoteDB.collection(“Tasks”) .get() .addOnSuccessListener { querySnapshot -> //   .   querySnapshot.documents val taskList: List<RemoteTask> = querySnapshot.toObjects(RemoteTask::class.java) } .addOnFailureListener { exception -> //      } } 

लिखने के लिए, आपको डेटा (जहां फ़ील्ड का नाम कुंजी के रूप में कार्य करता है, और इस फ़ील्ड के मान के रूप में कार्य करता है) के साथ एक हशमप बनाने की आवश्यकता है और इसे लाइब्रेरी में स्थानांतरित करें। निम्न कोड यह प्रदर्शित करता है

 val taskData = HashMap<String, Any>() taskData["title"] = task.title taskData["created"] = Timestamp(task.created.time / 1000, 0) remoteDB.collection("Tasks") .add(taskData) .addOnSuccessListener { //   } .addOnFailureListener { //     } 

इस उदाहरण में, एक नया दस्तावेज़ बनाया जाएगा और फायरस्टार इसके लिए एक आईडी उत्पन्न करेगा। अपनी स्वयं की आईडी सेट करने के लिए निम्न कार्य करें

 val taskData = HashMap<String, Any>() taskData["title"] = task.title taskData["created"] = Timestamp(task.created.time / 1000, 0) remoteDB.collection("Tasks") .document("New task") .set(taskData) .addOnSuccessListener { //   } .addOnFailureListener { //     } 

इस स्थिति में, यदि नए कार्य के बराबर आईडी वाला कोई दस्तावेज नहीं है, तो इसे बनाया जाएगा, और यदि है, तो निर्दिष्ट फ़ील्ड अपडेट किए जाएंगे।

दस्तावेज़ बनाने / अपडेट करने का दूसरा विकल्प

 remoteDB.collection("Tasks") .document("New task") .set(mapToRemoteTask(task)) .addOnSuccessListener { //   } .addOnFailureListener { //     } 

परिवर्तन के लिए सदस्यता लें

फायरस्टार आपको डेटा परिवर्तनों की सदस्यता लेने की अनुमति देता है। आप संग्रह में परिवर्तन के साथ-साथ एक विशिष्ट दस्तावेज़ में परिवर्तन के लिए सदस्यता ले सकते हैं

 remoteDB.collection("Tasks") .addSnapshotListener { querySnapshot, error -> // querySnapshot -   // error -  } 

querySnapshot.documents - सभी दस्तावेजों की एक अद्यतन सूची में शामिल है
querySnapshot.documentChanges - इसमें परिवर्तनों की एक सूची है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में एक संशोधित दस्तावेज़ और परिवर्तन का प्रकार होता है। 3 प्रकार के परिवर्तन संभव हैं
जोड़ा गया - दस्तावेज़ जोड़ा गया,
संशोधित - दस्तावेज़ को बदल दिया गया है,
हटाए गए - दस्तावेज़ हटाया गया

बड़ी मात्रा में डेटा लोड हो रहा है

रीयलटाइम डेटाबेस बड़ी मात्रा में डेटा डाउनलोड करने के लिए एक कम सुविधाजनक तंत्र प्रदान करता है, जिसमें मैन्युअल रूप से जोंस फ़ाइल को संपादित करना और इसे डाउनलोड करना शामिल है। बॉक्स से बाहर, फायरस्टार कुछ भी नहीं प्रदान करता है। जब तक मुझे आसानी से बड़ी मात्रा में जानकारी लोड करने का एक तरीका नहीं मिला, तब तक नए दस्तावेज़ जोड़ना बहुत असुविधाजनक था। ताकि आपको इस तरह की समस्याएँ न हों, नीचे मैं आपको बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और आसानी से डाउनलोड करने के निर्देश देगा। निर्देश इंटरनेट पर पाया गया था।

1. Node.js और npm स्थापित करें
2. कमांड चलाकर फायरबेस-एडमिन पैकेज स्थापित करें
   npm install firebase-admin --save
3. संग्रह डेटा के साथ json फ़ाइल बनाएँ। एक उदाहरण टास्क.जसन फ़ाइल में पाया जा सकता है ।
4. डाउनलोड करने के लिए, हमें एक एक्सेस कुंजी की आवश्यकता है। इसे कैसे प्राप्त करें इस लेख में अच्छी तरह से वर्णित किया गया है ।
5. फ़ाइल Export.js में अपना डेटा डालते हैं
   आवश्यकता ('./ firestore_key.json') - पहुँच कुंजी के साथ फ़ाइल। मैं एक स्क्रिप्ट के साथ एक फ़ोल्डर में था
   <You_DATABASE> - आपके फायरस्टार बेस का नाम
   "./json/Tasks.json" - फ़ाइल का पथ जिसमें डेटा है
   ['बनाया'] - टाइमस्टैम्प के साथ फ़ील्ड नामों की सूची
6. लिपि निष्पादित करें
   node export.js
   स्क्रिप्ट में डैलेंग्यूएन के घटनाक्रम का उपयोग किया गया है

निष्कर्ष

मैंने अपनी एक परियोजना में क्लाउड फायरस्टार का उपयोग किया और किसी भी गंभीर समस्या का अनुभव नहीं किया। मेरे एक संग्रह में लगभग 15,000 दस्तावेज़ हैं और इस पर प्रश्न बहुत तेज़ हैं और यह इंडेक्स के उपयोग के बिना है। रूम और रिमोट कॉन्फिग्रेशन के साथ क्लाउड फायरस्टार का उपयोग करके, आप डेटाबेस को कॉल की संख्या को काफी कम कर सकते हैं और मुफ्त सीमा से परे नहीं जा सकते हैं। प्रति दिन एक मुफ्त टैरिफ पर, आप 50,000 दस्तावेज़ पढ़ सकते हैं, 20,000 रिकॉर्ड कर सकते हैं और 20,000 हटा सकते हैं।