लगभग निकाल दिया। मैंने यैंडेक्स एनालिटिक्स डिपार्टमेंट कैसे बनाया

मेरा नाम एलेक्सी डोलोटोव है, मैंने 10 साल के लिए हैबर को नहीं लिखा। भाग में, तथ्य यह है कि जब मैं 22 साल का था, मैंने यैंडेक्स एनालिटिक्स विभाग का निर्माण शुरू कर दिया था, तब उसने सात साल तक इसका नेतृत्व किया और अब मैं Yandex.Talents सेवा के साथ आया और बनाया। विश्लेषक का पेशा बहुत सारे अवसर प्रदान करता है। मुख्य बात सही शुरू करना है - उदाहरण के लिए, स्कूल ऑफ मैनेजर्स में अब एनालिटिक्स की दिशा में एक सेट है।

मैंने यह बताने का फैसला किया कि मेरा करियर कैसे विकसित हो रहा है, और इस पेशे में "प्रज्वलित" होने के इच्छुक लोगों को कुछ सलाह दें। मुझे उम्मीद है कि मेरा अजीब अनुभव किसी के लिए उपयोगी होगा।

विश्वविद्यालय का एकमात्र सेमेस्टर और कैरियर की शुरुआत

जब मैंने विश्वविद्यालय में प्रवेश किया तब तक मैं प्रोग्रामिंग में अच्छा था, मैंने अपना शेयरवेयर प्रोडक्ट (अतीत का एक शब्द) भी लिखा था। यह लेज़र डिस्क की एक रेटिंग थी। Winchesters अभी भी छोटे थे, उन पर सब कुछ फिट नहीं था, इसलिए लोग अक्सर सीडी और डीवीडी का उपयोग करते थे। कैटलॉग ने डिस्क की फ़ाइल प्रणाली को पढ़ा, इसे अनुक्रमित किया और फाइलों से मेटा-जानकारी एकत्र की, डेटाबेस में यह सब लिखा और इसे खोजने की अनुमति दी। पहले दिन, 50,000 चीनी उत्पाद डाउनलोड किए, दूसरे दिन, अल्टविस्ट पर एक दरार दिखाई दी। और मुझे लगा कि मैंने एक अच्छा बचाव किया है।

मैंने सेंट पीटर्सबर्ग के आईटीएमओ विश्वविद्यालय में प्रवेश किया, लेकिन एक सेमेस्टर के बाद मैंने फैसला किया कि मुझे पहले से ही पता है कि कैसे प्रोग्राम करना है, कि मैं काम की प्रक्रिया में अधिक तेज़ी से सीख रहा हूं, और इसलिए मैं नॉर्वे में फ्रीलांस के लिए गया। लौटकर, मैंने एक साथी के साथ दो के लिए एक वेब स्टूडियो आयोजित किया। वह व्यवसाय और दस्तावेजों के लिए अधिक जिम्मेदार था, मैं - तकनीकी भाग सहित अन्य सभी चीजों के लिए। अलग-अलग समय पर, 10 लोगों ने हमारे लिए काम किया।

यैंडेक्स ने उन वर्षों में तथाकथित क्लाइंट सेमिनार आयोजित किए, जिनमें से एक मैंने कथित तौर पर एक पत्रकार के रूप में दर्ज किया। आंद्रेई सेब्रेंट, जेन्या लोमिज़, लेना कोलमनोव्स्काया सहित प्रदर्शन थे। वे कैसे कहते हैं, यह सुनने के बाद, मैं उनकी गैर-मानक सोच से प्रभावित हुआ। व्यावसायिकता के मामले में किसी से संपर्क करने का सबसे अच्छा तरीका उसके साथ काम करना शुरू करना है। इसलिए, उस समय - मैं 19 या 20 साल का था - मैंने अपने पूरे जीवन का फिर से आविष्कार किया, बहुत सफल वेब स्टूडियो नहीं छोड़ने और सेंट पीटर्सबर्ग से मास्को से यैंडेक्स तक जाने का फैसला किया।

मैं इस कदम के तुरंत बाद ऐसा नहीं कर सका। विभाग, जिसे मैं किसी कारण से प्राप्त करने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा था, जानता था कि मैंने सेमिनार में छल किया था और यहां तक ​​कि यैंडेक्स का प्रमाण पत्र प्राप्त करने की कोशिश की थी। अप्रत्यक्ष पाठ्यक्रम। वैसे, यह प्रमाण पत्र मुझे लंबे समय तक जारी नहीं किया जा सका। किसी को भी उम्मीद नहीं थी कि सेमिनार के मुख्य दर्शकों के अलावा कोई भी इस कोर्स को करेगा। यह कहानी मेरे भविष्य के सहयोगियों को अजीब लग रही थी, और यांडेक्स मुझे नहीं ले गया।

लेकिन Mail.Ru ने जल्दी से दो दिनों में पांच साक्षात्कार लिए। यह वैसे था - मैं इस कदम के बाद पहले से ही पैसे से बाहर चला गया। मैं GoGo और go.mail.ru सहित सभी खोज सेवाओं के लिए जिम्मेदार था। लेकिन एक-डेढ़ साल के बाद, मैं फिर भी यैंडेक्स पर चला गया जो कि जादूगर के प्रबंधक (प्रत्यर्पण आइटम जो खोज परिणाम पृष्ठ पर उपयोगकर्ता के प्रश्न का सही उत्तर देते हैं) के रूप में थे। यह 2008 का अंत था, लगभग 400 लोगों ने यैंडेक्स में लगभग 1,500 Mail.Ru पर काम किया।

Yandex

मुझे स्वीकार करना चाहिए, पहली बार में, यैंडेक्स ने काम नहीं किया। चार महीने बाद, मुझे कंपनी में अन्य विकल्पों की तलाश करने की पेशकश की गई। वास्तव में, उन्होंने गोलीबारी की। मेरे पास खोज करने के लिए कुछ समय था, लेकिन अगर मुझे कुछ नहीं मिला, तो मुझे छोड़ना होगा। तब तक, मैं एक जटिल परियोजना प्रबंधन संरचना के साथ एक बहुत बड़ी कंपनी में काम नहीं करता था। निर्देशित नहीं, पर्याप्त अनुभव नहीं।

मैं रुका रहा, संचार सेवाओं के विश्लेषक के रूप में नौकरी मिली: फोटोक, हां, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात - मेल। और यहां प्रबंधकीय कौशल (लोगों के चारों ओर घूमना, सहमत होना), किराने (जहां लाभ चाहते हैं, उपयोगकर्ता क्या चाहते हैं) और तकनीकी (प्रोग्रामिंग अनुभव को लागू करना, स्वतंत्र रूप से प्रसंस्करण डेटा को लागू करना) का एक संयोजन मेरे लिए बहुत उपयोगी था।

हम उस कंपनी के पहले सदस्य थे, जिसने महीने में उपयोगकर्ताओं के बहिर्वाह की निर्भरता का अध्ययन किया, जिसमें उन्होंने पंजीकरण किया था। सबसे पहले, हमने परिणामी मॉडल का उपयोग करके दर्शकों की मात्रा का सटीक अनुमान लगाया। दूसरे, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इससे यह अनुमान लगाना संभव था कि विभिन्न परिवर्तन सेवा के मुख्य संकेतकों को कैसे प्रभावित करेंगे। यांडेक्स ने ऐसा पहले नहीं किया था।

एक बार आंद्रेई सेब्रेंट मेरे पास आए और कहा - आप अच्छा कर रहे हैं, अब हमें यैंडेक्स-वाइड पैमाने पर एक ही चीज की जरूरत है। "विभाग करो।" मैंने उत्तर दिया: "अच्छा है।"

विभाग

आंद्रेई ने मेरी बहुत मदद की, जिसमें कभी-कभी यह भी कहा जाता है - आप एक वयस्क व्यक्ति हैं, इसे सुलझाएं। कोई टाइपो नहीं हैं, यह भी मदद है। मुझे वास्तव में अधिक स्वतंत्रता की आवश्यकता थी, और मैंने सब कुछ खुद करना शुरू कर दिया। जब नेतृत्व के लिए एक सवाल उठता है, तो मैंने पहले सोचने की कोशिश की: नेता मुझे इस सवाल का क्या जवाब देंगे? इस दृष्टिकोण ने तेजी से विकास करने में मदद की। कभी-कभी, बड़ी जिम्मेदारी के कारण, यह सिर्फ डरावना था। एक महत्वपूर्ण मोड़ आया है: मैं, एक समस्या को हल करने वाले व्यक्ति से, प्रक्रियाओं के एक बड़े टुकड़े के विकास के लिए जिम्मेदार बन गया हूं। सेवाओं की संख्या और सेवाएं स्वयं बढ़ीं, उन्हें एनालिटिक्स की आवश्यकता थी। मैं दो चीजों में सक्रिय रूप से शामिल था: काम पर रखना और सलाह देना।

वे अक्सर मेरे पास सवाल लेकर आते थे, जिनके जवाब मुझे नहीं आते थे। इस प्रकार, मैंने कुछ सटीकता के साथ लगभग किसी भी समस्या को हल करना सीखा, बहुत सीमित मात्रा में डेटा के आधार पर। यह किस तरह का है? कहाँ? जब? ”, केवल वहां आपको सही उत्तर देना होगा, लेकिन तब हो सकता है कि सही उत्तर बिल्कुल न हो, लेकिन यह समझने के लिए पर्याप्त है कि कौन सा रास्ता खोदना है। मैंने कई संज्ञानात्मक विकृतियों के साथ संघर्ष करना शुरू किया (शायद शोधकर्ताओं और विश्लेषकों के बीच सबसे लोकप्रिय पुष्टिकरण पूर्वाग्रह है, मेरी बात की पुष्टि करने की प्रवृत्ति), मैंने "अपरिवर्तनीय", "क्वांटम" सोच विकसित की। यह इस तरह से काम करता है: आप समस्या की स्थिति सुनते हैं और तुरंत सभी संभावित और असंभव समाधानों की कल्पना करते हैं, स्वचालित रूप से इन शाखाओं को "हल" कर रहे हैं और समझ सकते हैं कि संभव के रूप में सबसे संभावित शाखाओं में से कई को "हल" करने के लिए न्यूनतम परिकल्पनाओं की जांच करने की आवश्यकता है।

मैंने उन लोगों को भी सिखाया जो मैं खुद नहीं जानता था। मैंने अपने द्वारा आयोजित साक्षात्कारों से आंकड़ों की पहली मूल बातें सीखीं। फिर उन्होंने नेतृत्व सिखाना शुरू कर दिया, हालांकि वह सिर्फ एक नेता बन गए थे। ऐसा लगता है कि चीजों को ठीक से छांटने के लिए इससे बड़ा प्रोत्साहन कोई और नहीं है।

छापामारों

मैंने विश्लेषकों को बढ़ने में मदद करना शुरू किया: मैंने सभी को बताया कि मैं उसके साथ काम करूंगा, और उसे सेवा दल के साथ स्वतंत्र रूप से काम करना चाहिए। उसी समय, मैंने असहज प्रश्न पूछे। एक विश्लेषक मेरे पास आता है और उन कार्यों के बारे में बात करता है जो वह वर्तमान में कर रहा है। आगे की बातचीत:

- आप ऐसे कार्य क्यों कर रहे हैं?
- क्योंकि उन्होंने मुझसे पूछा।
- अब टीम के लिए सबसे महत्वपूर्ण कार्य क्या हैं?
"मुझे नहीं पता।"
- चलो वे नहीं पूछते कि उन्होंने क्या मांगा, लेकिन सेवा की आवश्यकता क्या है।

निम्नलिखित संवाद:

- वे ऐसा करते हैं।
"वे क्या नहीं कर रहे हैं?" उन्होंने क्या ध्यान नहीं दिया, वे क्या सोचना भूल गए?

मैंने लोगों को सिखाया कि वे तब तक काम न करें जब तक वे यह न समझ लें कि ग्राहक वास्तव में क्या करता है। यह महत्वपूर्ण है कि ग्राहक के साथ-साथ, एनालिटिक्स परिणाम का उपयोग कैसे किया जाएगा, इसके परिदृश्य को "रिहर्सल" करें। यह अक्सर पता चला है कि ग्राहक को वह नहीं चाहिए जो उसने शुरू में पूछा था। इसे समझना विश्लेषक की जिम्मेदारी है।

ऐसा "अच्छा पक्षपातवाद" या "पक्षपातपूर्ण उत्पाद प्रबंधन" का दर्शन है। हां, आप सिर्फ एक विश्लेषक हैं। लेकिन आपके पास संपूर्ण सेवा के पाठ्यक्रम को प्रभावित करने का अवसर है - उदाहरण के लिए, मैट्रिक्स के सही फॉर्मूलेशन के माध्यम से। उन पर मीट्रिक और लक्ष्य तैयार करना शायद विश्लेषक के प्रभाव का मुख्य उपकरण है। एक स्पष्ट और पारदर्शी लक्ष्य, मैट्रिक्स में विघटित, जिनमें से प्रत्येक स्पष्ट है कि कैसे सुधार किया जाए, टीम को सही पाठ्यक्रम के लिए निर्देशित करने का सबसे अच्छा तरीका है और इस पाठ्यक्रम से नहीं भटकने में मदद करना है। मैंने इस विचार को बढ़ावा दिया कि मेरे सभी लोगों को क्रॉस-सर्विस बातचीत करनी चाहिए और इस तरह यैंडेक्स के अंदर "हाइड्रोजन बॉन्ड" का निर्माण करना चाहिए, जो अन्य सीमों पर बाहर छड़ी करने के लिए जाता है।

शेयर खोजें

2011 में, हमने यैंडेक्स खोज शेयर में परिवर्तन के कारणों की जांच की - प्रत्येक विशिष्ट कारक के प्रभाव को साबित करना मुश्किल था, और उनमें से कई थे। एक शुक्रवार को, मैंने अर्कडी वोल्ज़ को एक शेड्यूल दिखाया, जिसे मैं लंबे समय तक नहीं बना पाया था और आखिरकार बना लिया। फिर मैं एक "ठंड कारकों की विधि" के साथ आया, जिसने मुझे पूर्वनिर्धारित वैकल्पिक खोज के साथ ब्राउज़रों के प्रभाव को उजागर करने की अनुमति दी। इस पर यह अच्छी तरह से पढ़ा गया था कि उनके कारण अनुपात ठीक-ठीक बदल रहा है। उस समय ऐसा निष्कर्ष स्पष्ट नहीं हुआ था: लोगों ने ऐसे ब्राउज़रों का उपयोग अभी तक बहुत बार नहीं किया है। और फिर भी यह पता चला कि पूर्वनिर्धारित खोज स्थिति को बहुत प्रभावित करती है।

उन दिनों में, वोल्ज़ो के साथ मेरे सक्रिय संचार का चरण शुरू हुआ: मैंने खोज शेयर में अधिक समय देना शुरू किया। यह अवधारणा स्वयं प्रकट हुई - शेयर एनालिटिक्स या "फकापोचनया" (शेयर में तेज बदलाव अक्सर किसी के प्रताप के कारण होता है)। यह तब था कि शेरोज़ा लाइनव टीम में दिखाई दिए, भविष्य में प्रमुख यैंडेक्स विश्लेषकों में से एक। एक और उत्कृष्ट विश्लेषक और ऑटोपोइट के लेखक लियोसा तिखोनोव के साथ मिलकर, हमने शेरोज़ा को जटिल विसंगतियों का पता लगाने और विश्लेषण के आसपास एक अमूल्य विशेषज्ञता बनाने में मदद की। अब, अगर शेयर को प्रभावित करने वाली कोई भी घटना है, तो ड्यूटी पर मौजूद प्रशासक को तुरंत सभी विवरणों के बारे में पता चल जाएगा। यह आवश्यक नहीं है, जैसा कि तब, एक दर्जन विश्लेषकों को बुलाने और कारणों की जांच करने के लिए कई दिन बिताने के लिए। हम कह सकते हैं कि अब इस संबंध में हमारे पास अंतरिक्ष यान का युग है, और फिर हमने गाड़ियां खींच दीं।

अरकडी हमेशा शेयर में बहुत रुचि रखते थे। वह अक्सर मुझे कॉल और लिखना शुरू करता था जब खोज शेयर के उपकरणों पर विसंगतियाँ आती थीं - भले ही मैं इन विसंगतियों के कारणों से संबंधित नहीं था। शायद उसने मुझे फोन करना जारी रखा, क्योंकि इससे मदद मिली। और मुझे अभी पता था कि आगे किसे बुलाना है।

वैसे, नॉन-वर्किंग प्रश्नों के लिए यैंडेक्स पर एक समाचार पत्र है, और जब मैंने किसी को बैडमिंटन रैकेट के लिए उधार देने के लिए कहा, तो यह आर्कडी था जिसने पहली बार जवाब दिया।

इल्या

शायद, यह यहाँ है कि यह बताना उचित है कि मैं - यद्यपि लंबे समय तक नहीं - इल्या सेगालोविच के साथ काम किया। कालक्रम के अनुसार, पहले इस बारे में बताना आवश्यक था: अजीब तरह से पर्याप्त, मैंने उसके साथ काम किया जबकि अभी भी Mail.Ru.

तथ्य यह है कि खोज go.mail.ru ने उस समय यैंडेक्स इंजन (केवल GoGo, एक और Mail.Ru प्रोजेक्ट, का अपना इंजन) पर काम किया था। इसलिए, खोज सेवाओं के प्रबंधक के रूप में, उन्होंने मुझे कई यैंडेक्सोइड्स के संपर्क दिए। तकनीकी प्रश्नों के लिए, मैंने टोला ओर्लोव या इल्या सेगालोविच को बुलाया। मेरी शर्म की बात है, मुझे पता नहीं था कि ये लोग कौन थे। घंटों के बाद, इल्या का फोन नंबर कॉल करना आसान था, लेकिन इसके विपरीत, दोपहर में। मैं सोच रहा था कि यह कार्यस्थल में इतना दुर्लभ क्यों है, मैंने सोचा - यह किस तरह का डेवलपर है? लेकिन जब उन्होंने जवाब दिया, तो उन्होंने बहुत विनम्रता और जानकारीपूर्ण तरीके से कम से कम समय में मेरी मदद की। इसलिए, सबसे पहले, मैंने उसे बुलाया।

बाद में मुझे पता चला कि इल्या कौन थी, यहां तक ​​कि सहकर्मियों के एक बड़े समूह के हिस्से के रूप में उसके साथ बैडमिंटन खेला। यैंडेक्स में बसने के दौरान, मुझे यह याद रखने की कोशिश की कि मेरे पास उसे बताने के लिए क्या समय था। इल्या, वास्तव में, सभी बाहरी संकेतों से, किसी भी तरह के स्टार रोग के बिना एक साधारण अच्छा व्यक्ति था।

एक मामला था, हम लिफ्ट में इल्या में भाग गए। इल्या, एक जंगली उत्साह में, मेरे लिए एक एलेवेटर पिच की व्यवस्था करती है, जो उसके फोन की स्क्रीन दिखाती है: "भविष्य इस के साथ है!" लिफ्ट में समय के दौरान यह पता लगाना असंभव है कि वास्तव में उसका क्या मतलब है। लेकिन आप नोटिस करते हैं कि कोई व्यक्ति कितना जलता है, और आप यह नहीं समझते हैं कि यह पागल है या प्रतिभा है। शायद दोनों।

ऐसे लोग हैं जिनके विचार मुझमें रहते हैं और मुझे बेहतर बनाते हैं। इलिया उनमें से एक है।

प्रतिभा

Yandex में कई वर्तमान विश्लेषिकी विभाग अब मेरे लोगों के नेतृत्व में हैं। कई कारण थे कि मैंने विभाग के प्रबंधन के सात साल बाद किसी और चीज़ पर स्विच करने का फैसला किया।

सबसे पहले, यांडेक्स कंपनियों के एक समूह में बदल गया, और केंद्रीकृत विश्लेषिकी की आवश्यकता गायब हो गई। दूसरे, इतने बड़े विभाग के साथ, बहुत अधिक प्रशासनिक कार्य बन गए हैं। और तीसरा, मैं निर्णय लेना चाहता था और उनके लिए पूरी ज़िम्मेदारी लेता था। एक दिन मैं घर आकर अपनी पत्नी से कहना चाहता था: "यही मैंने किया।"

इसलिए, मैंने Yandex.Talents सेवा बनाई। हम काम की तलाश और कर्मचारियों को काम पर रखने की कोशिश करते हैं। अब हम केवल पहला कदम उठा रहे हैं, लेकिन मुझे हम में एक बड़ी क्षमता दिखाई दे रही है। एक युग में एक नौकरी बोर्ड का क्लासिक विचार जहां मशीन लर्निंग और ड्रोन हर जगह सड़कों पर सवारी करते हैं, पुराना लगता है। नौकरी तलाशने वालों और नियोक्ताओं दोनों की मदद करने के लिए स्मार्ट एल्गोरिदम का उपयोग शुरू करने का समय आ गया है।

इससे पहले, मैंने हमेशा सेवाओं में लोगों को समझाया कि उनका काम कैसे किया जाए, यह मानते हुए कि ये तर्क विश्लेषिकी और मेरे विशेषज्ञ की राय पर आधारित हैं। लेकिन Yandex.Talents पर काम से पता चला है कि मैं अक्सर गलत हूं। सच्चाई लोगों के बीच पैदा होती है - एक सरल कथन, जो, हालांकि, महसूस किया जाना चाहिए। इसके अलावा, व्यवसाय में खुद को विसर्जित करने के लिए आवश्यक स्टार्टअप का निर्माण, और अब मेरा मानना ​​है कि उत्पाद विश्लेषक को सबसे पहले अपने उत्पाद के वित्तीय मॉडल का अध्ययन करना चाहिए। यदि आपको समझ में नहीं आता है कि आपके प्रमुख व्यवसाय संकेतक किससे बने हैं, तो आप अपनी टीम को उन्हें हासिल करने में कैसे मदद कर सकते हैं?

एक शांत विश्लेषक को क्या चाहिए

विश्लेषक बहुत कुछ करने में सक्षम होना चाहिए, लेकिन दो मुख्य कौशल हैं जो आपको वास्तव में "प्रज्वलित" करने की अनुमति देते हैं।

सबसे पहले, संज्ञानात्मक विकृतियों से निपटने के लिए एक अभूतपूर्व क्षमता की आवश्यकता होती है। मैं आपको विकिपीडिया पर एक दिलचस्प और उपयोगी पढ़ने के लिए "संज्ञानात्मक विकृति की सूची" लेख पढ़ने की सलाह देता हूं। हर समय आप यह सोचकर खुद को पकड़ लेते हैं कि यह सूची हमारे बारे में कितनी है।

और दूसरी बात, किसी भी अधिकार को मान्यता नहीं दी जानी चाहिए। Analytics - यह बहस करने के बारे में है। आप पहले अपने आप को साबित करते हैं कि आप स्वयं अपने निष्कर्ष में गलत हैं, और फिर आप यह साबित करना सीखते हैं कि कोई और गलत है। अगस्त 2011 के कुछ दिनों में, यैंडेक्स पोर्टल ने कुछ समय के लिए रुक-रुक कर काम किया। यह शुक्रवार था, और अगले सोमवार मैं नेतृत्व किया गया था। अर्काडी आया, बहुत समय तक शापित रहा। फिर मैंने शब्द लिया: "अर्कडी, अब मैं भित्ति के लिए आगे बढ़ूंगा, शायद।" वह कहता है - नहीं, कोई खुरल नहीं होगा, सबको काम पर जाने दो। मैंने जवाब दिया कि मैं इस तरह के मूड में कंपनी को पूरे हफ्ते काम नहीं करने दूंगा। वह तुरंत मान गया। और हमने भित्ति चित्र धारण किया।

ये गुण अन्य क्षेत्रों में उपयोगी होंगे, खासकर यदि आप एक नेता हैं।