वास्तविक नवाचार: 2019 में डेटा सेंटर बाजार से क्या उम्मीद करें?

डेटा सेंटर का निर्माण सबसे तेजी से बढ़ते उद्योगों में से एक माना जाता है। इस क्षेत्र में प्रगति बहुत बड़ी है, लेकिन क्या निकट भविष्य में कोई भी तकनीकी समाधान बाजार पर दिखाई देगा, यह एक बड़ा सवाल है। आज हम इसका जवाब देने के लिए विश्व डेटा सेंटर निर्माण के विकास में मुख्य नवीन प्रवृत्तियों पर विचार करने का प्रयास करेंगे।

हाइपरस्केल पर पाठ्यक्रम

सूचना प्रौद्योगिकी के विकास ने बहुत बड़े डेटा केंद्रों का निर्माण करने की आवश्यकता को जन्म दिया है। क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स और सोशल नेटवर्क: ज्यादातर Amazon, Microsoft, IBM, Google और अन्य प्रमुख खिलाड़ियों द्वारा हाइपरस्केल इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता है। अप्रैल 2017 में, दुनिया में 320 ऐसे डेटा सेंटर थे , और दिसंबर में पहले से ही 390 थे। सिनर्जी रिसर्च के विशेषज्ञों के पूर्वानुमान के अनुसार, 2020 तक हाइपर-स्केलेबल डेटा सेंटरों की संख्या 500 हो जानी चाहिए। सिस्को सिस्टम्स के विश्लेषकों द्वारा उल्लेखित , एशिया-प्रशांत क्षेत्र में निर्माण की तीव्र गति के बावजूद, अधिकांश डेटा केंद्र संयुक्त राज्य में स्थित हैं, और यह प्रवृत्ति जारी है।

सभी हाइपर-स्केलेबल डेटा सेंटर कॉर्पोरेट हैं और रैक स्पेस को किराए पर नहीं देते हैं। उनका उपयोग इंटरनेट की चीजों और सेवाओं की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तकनीक से संबंधित सार्वजनिक बादलों को बनाने के लिए किया जाता है, साथ ही साथ ऐसे अन्य हिस्सों में भी किया जाता है जहां भारी मात्रा में डेटा की प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। मालिक सक्रिय रूप से प्रति रैक बढ़ती शक्ति घनत्व, अनपैक्ड सर्वर, तरल शीतलन, बढ़ते तापमान और विभिन्न प्रकार के विशेष समाधानों के साथ सक्रिय रूप से प्रयोग कर रहे हैं। क्लाउड सेवाओं की बढ़ती लोकप्रियता को देखते हुए, हाइपरस्केल भविष्य में उद्योग के विकास का मुख्य चालक बन जाएगा: यहां आप आईटी उपकरण और इंजीनियरिंग सिस्टम के अग्रणी निर्माताओं से दिलचस्प तकनीकी समाधानों के उद्भव की उम्मीद कर सकते हैं।

सीमा कम्प्यूटिंग

एक और ध्यान देने योग्य प्रवृत्ति इसके ठीक विपरीत है: हाल के वर्षों में, भारी संख्या में सूक्ष्म डेटा केंद्र बनाए गए हैं। अनुसंधान और बाजार का अनुमान है कि यह बाजार 2017 में $ 2 बिलियन से बढ़कर 2022 तक $ 8 बिलियन हो जाएगा। वे इसे चीजों के इंटरनेट के विकास और चीजों के औद्योगिक इंटरनेट से जोड़ते हैं। बड़े डेटा सेंटर फील्ड ऑटोमेशन सिस्टम से बहुत दूर हैं। वे उन कार्यों में लगे हुए हैं जिनके लिए लाखों सेंसर में से प्रत्येक के रीडिंग की आवश्यकता नहीं है। डेटा का प्राथमिक प्रसंस्करण सबसे अच्छा किया जाता है जहां यह उत्पन्न होता है, और उसके बाद ही क्लाउड पर लंबे मार्गों के साथ उपयोगी जानकारी भेजते हैं। इस घटना को नामित करने के लिए, वे एक विशेष शब्द - सीमा कंप्यूटिंग या एज कंप्यूटिंग के साथ आए। हमारी राय में, यह डेटा सेंटर निर्माण के विकास में दूसरा सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है, जो बाजार पर नवीन उत्पादों के उद्भव की ओर जाता है।

PUE के लिए लड़ाई

बड़े डेटा सेंटर भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं और गर्मी पैदा करते हैं, जिसे किसी भी तरह निपटाना होगा। पारंपरिक शीतलन प्रणाली सुविधा की ऊर्जा खपत का 40% तक होती है, और ऊर्जा की लागत को कम करने की लड़ाई में प्रशीतन कंप्रेशर्स को मुख्य दुश्मन माना जाता है। लोकप्रियता प्राप्त करना आपको तथाकथित या पूरी तरह से आंशिक रूप से उनके उपयोग के समाधान को छोड़ने की अनुमति देता है। नि: शुल्क ठंडा। शास्त्रीय योजना में, पानी या पॉलीहाइड्रिक अल्कोहल (ग्लाइकोल) के जलीय घोल के साथ चिलर सिस्टम का उपयोग गर्मी वाहक के रूप में किया जाता है। ठंड के मौसम में, चिलर की कंप्रेसर-कंडेनसर यूनिट चालू नहीं होती है, जो ऊर्जा की खपत को काफी कम कर देती है। अधिक दिलचस्प समाधान रोटरी हीट एक्सचेंजर्स के साथ और एडियैबिक कूलिंग सेक्शन के साथ या बिना दोहरे सर्किट वाले एयर-टू-एयर सर्किट पर आधारित हैं। बाहरी हवा द्वारा प्रत्यक्ष शीतलन के साथ प्रयोग भी किए जा रहे हैं, लेकिन ये समाधान शायद ही अभिनव हैं। शास्त्रीय प्रणालियों की तरह, वे आईटी उपकरणों के एयर कूलिंग को मानते हैं, और इस तरह की योजना की प्रभावशीलता की तकनीकी सीमा पहले से ही व्यावहारिक रूप से पहुंच गई है।

PUE में और कमी (आईटी उपकरणों की कुल ऊर्जा खपत का अनुपात) तरल शीतलन योजनाओं की बढ़ती लोकप्रियता से आएगा। यहां Microsoft द्वारा लॉन्च किए गए प्रोजेक्ट को मॉड्यूलर पानी के नीचे डेटा सेंटर बनाने के साथ-साथ फ्लोटिंग डेटा सेंटर Google की अवधारणा को याद रखने योग्य है। तकनीकी दिग्गजों के विचार अभी भी औद्योगिक कार्यान्वयन से दूर हैं, लेकिन कम शानदार तरल शीतलन प्रणाली पहले से ही सुपर कंप्यूटर से लेकर टॉप -500 तक माइक्रो-डेटा केंद्रों की विभिन्न सुविधाओं पर काम कर रही हैं।

संपर्क शीतलन के साथ, उपकरण में विशेष गर्मी सिंक स्थापित किए जाते हैं, जिसके अंदर तरल घूमता है। विसर्जन शीतलन प्रणाली एक ढांकता हुआ कामकाजी तरल पदार्थ (आमतौर पर खनिज तेल) का उपयोग करती है और इसे या तो एक सामान्य सील कंटेनर के रूप में, या कंप्यूटिंग मॉड्यूल के लिए व्यक्तिगत मामलों के रूप में बनाया जा सकता है। पहली नज़र में, उबलते (दो-चरण) सिस्टम सबमर्सिबल के समान हैं। वे इलेक्ट्रॉनिक्स के संपर्क में ढांकता हुआ तरल पदार्थ का भी उपयोग करते हैं, लेकिन एक बुनियादी अंतर है - काम कर रहे तरल पदार्थ को 34 ° C (या थोड़ा अधिक) के तापमान पर उबालना शुरू होता है। भौतिकी के पाठ्यक्रम से, हम जानते हैं कि यह प्रक्रिया ऊर्जा के अवशोषण के साथ जाती है, तापमान बढ़ना बंद हो जाता है, और आगे हीटिंग के साथ, तरल वाष्पित हो जाता है, अर्थात, एक चरण संक्रमण होता है। सील किए गए कंटेनर के ऊपरी भाग में वाष्प रेडिएटर और कंडेनस के संपर्क में आते हैं, और बूंदें सामान्य जलाशय में लौटती हैं। तरल शीतलन प्रणाली शानदार PUE मान (1.03 के आसपास) प्राप्त करने की अनुमति देती है, लेकिन निर्माताओं के बीच कंप्यूटिंग उपकरण और सहयोग के गंभीर संशोधनों की आवश्यकता होती है। आज उन्हें सबसे नवीन और होनहार माना जाता है।

परिणाम

आधुनिक डेटा सेंटर बनाने के लिए कई दिलचस्प तकनीकी दृष्टिकोण का आविष्कार किया गया है। निर्माता एकीकृत हाइपरकॉन्वर्ड सॉल्यूशंस प्रदान करते हैं, सॉफ़्टवेयर-डिफ़ाइंड नेटवर्क बनाए जाते हैं, और यहां तक ​​कि डेटा केंद्र स्वयं सॉफ़्टवेयर-डिफ़ाइंड हो जाते हैं। सुविधाओं की दक्षता बढ़ाने के लिए, वे न केवल अभिनव शीतलन प्रणाली स्थापित करते हैं, बल्कि डीसीआईएम वर्ग के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समाधान भी स्थापित करते हैं, जो कई सेंसर से डेटा के आधार पर इंजीनियरिंग बुनियादी ढांचे के संचालन को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। कुछ नवाचार उनकी उम्मीदों पर खरे नहीं उतरते हैं। उदाहरण के लिए, मॉड्यूलर कंटेनर समाधान कंक्रीट या पूर्वनिर्मित धातु संरचनाओं से बने पारंपरिक डेटा केंद्रों को प्रतिस्थापित नहीं कर सकते हैं, हालांकि वे सक्रिय रूप से उपयोग किए जाते हैं जहां कंप्यूटिंग शक्ति को जल्दी से तैनात करने की आवश्यकता होती है। उसी समय, पारंपरिक डेटा केंद्र स्वयं मॉड्यूलर हो जाते हैं, लेकिन पूरी तरह से अलग स्तर पर। उद्योग में प्रगति बहुत तेजी से होती है, बिना तकनीकी छलांग के - हम जिन नवाचारों का उल्लेख करते हैं, वे कई साल पहले बाजार में दिखाई दिए थे। इस मायने में 2019 एक अपवाद नहीं होगा और स्पष्ट सफलता नहीं लाएगा। संख्याओं की उम्र में, यहां तक ​​कि सबसे शानदार आविष्कार जल्दी से एक आम तकनीकी समाधान बन रहा है।