डेटा साइंस डाइजेस्ट (अप्रैल 2019)

हेब्र, नमस्कार!

मार्च में मैंने ML और डेटा साइंस को समर्पित डाइजेस्ट के Habré पर प्रकाशन बहाल किया। आज मैंने दिलचस्प लिंक का एक नया चयन तैयार किया, और मैं टेलीग्राम डाइजेस्ट चैनल के लॉन्च की भी घोषणा करता हूं, जिसमें मैं हर दिन AI & ML से संबंधित दिलचस्प सामग्रियों के लिंक प्रकाशित करता हूं। मैं सभी को उसमें शामिल होने के लिए आमंत्रित करता हूं। इस बीच, मैं कटौती के तहत सामग्री का एक नया चयन प्रदान करता हूं।

सामग्री

• उबेर में पूर्वानुमान: एक परिचय - यह बताने के लिए श्रृंखला में पहली बार है कि उबर बेहतर उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए पूर्वानुमान का उपयोग कैसे करता है।
• डाटा इंजीनियर कैसे बने
• TensorFlow संभाव्यता में संरचनात्मक समय श्रृंखला मॉडलिंग tfp.sts के बारे में है, TensorFlow प्रायिकता में एक नया पुस्तकालय समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए संरचनात्मक समय श्रृंखला मॉडल का उपयोग कर।
• संस्करण नियंत्रण ज्यूपिटर नोटबुक कैसे करें - एम्बेडेड समाधान और बाहरी उपकरणों सहित, जुपिटर नोटबुक के संस्करण को नियंत्रित करने के विभिन्न तरीकों का अवलोकन।
• हम Avito विज्ञापनों में कार लाइसेंस प्लेट नंबर क्यों और कैसे छिपाते हैं ।
• कंप्यूटर विज़न ट्यूटोरियल: इमेज सेगमेंटेशन तकनीक का एक चरण-दर-चरण परिचय - छवि विभाजन शुरू करने के लिए एक कदम-दर-चरण मार्गदर्शिका।
• जुपिटर लैब: जुपिटर नोटबुक का विकास - जुपिटर लैपटॉप की अगली पीढ़ी, जुपीटरलैब की समीक्षा।
• हैंड्स-ऑन टेन्सरफ्लो ट्यूटोरियल: ट्रेन रेसनेट -50 स्क्रैच से इमेजनेट डेटासैट का उपयोग करके टेन्सरफ्लो में रेसनेट मॉडल सीखने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है। TensorFlow को लॉन्च करने से लेकर, डॉक्यूमेंट और रिपोर्टिंग के लिए ImageNet को डाउनलोड करना और तैयार करना।
• सही चार्ट प्रकार का चयन कैसे करें - एक इन्फोग्राफिक जो आपके द्वारा दिए गए डेटा के आधार पर संभावित प्रकार के चार्ट दिखाता है जो आप उपयोग कर सकते हैं।
• ट्यूटोरियल: आर में पॉइसन रिग्रेशन - पॉसन रिग्रेशन पर एक गाइड, यह क्या है और आर प्रोग्रामर इसे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कैसे उपयोग कर सकते हैं।
• GANSynth: GANs के साथ संगीत बनाना - GANSynth के लिए एक परिचय, जनरेटिव एडवांसरियल नेटवर्क्स (GAN) का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाली ध्वनि उत्पन्न करने की विधि।
• मशीन लर्निंग मॉडल प्रबंधन के लिए फ्रेमवर्क - मशीन लर्निंग मॉडल / परियोजनाओं के जीवन चक्र के प्रबंधन के लिए तीन लोकप्रिय उपकरणों की तुलना: MLFlow, DVC, और सेक्रेड।

परियोजना

• Pandaralemblylel सभी उपलब्ध प्रोसेसर पर अपने पंडों के संचालन को समानांतर करने के लिए एक सरल और प्रभावी उपकरण है।

डेटासेट

• गणित के डाटासेट
• तेल और गैस डेटा के 130 टेराबाइट्स

किताबें

• डाइव इन डीप लर्निंग कोड, मैथ्स और रोमांचक चर्चाओं के साथ एक इंटरैक्टिव गहरी सीखने की किताब है।
• गहरी सीखने पर 15 सर्वश्रेष्ठ पुस्तकें ।

वीडियो

• स्केल्ड मशीन लर्निंग सम्मेलन 2019 ।
• हमारे आस-पास के खेलों का सिद्धांत खेल के सिद्धांत पर एक उत्कृष्ट व्याख्यान है, रोजमर्रा की जिंदगी में इसका आवेदन और खोना नहीं है।

उपायों

• कंप्यूटर विजन पर पूर्वी यूरोपीय सम्मेलन - 6-7 जुलाई, ओडेसा।
• लविवि डेटा साइंस समर स्कूल - 22 जुलाई - 2 अगस्त, लविवि। पंजीकरण 1 मई तक खुला है। स्कूल कार्यक्रम ने पहले से ही 12 पाठ्यक्रमों की घोषणा की है: कंप्यूटर विजन, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, स्वास्थ्य सेवा, सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण, शहरी डेटा विज्ञान और अन्य।

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इस मुद्दे को पढ़ने के लिए धन्यवाद। मुझे आशा है कि सभी ने अपने लिए कुछ उपयोगी पाया। मैं अगले पचाने के लिए किसी भी सुझाव के लिए आभारी रहूंगा। आप अपने लिंक यहां भेज सकते हैं ।

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