आधुनिक डैशबोर्ड ने ऑटोमोटिव डैशबोर्ड से बहुत अधिक उधार लिया है। दिलचस्प तत्व नासा के 1960 के उड़ान नियंत्रण केंद्रों और स्वचालन युग की सुबह में भी देखे जा सकते हैं। आज, कोई भी जटिल स्थिति, चाहे वह मिसाइल लॉन्च हो या टोनी स्टार्क के हेलमेट में एलियंस के साथ लड़ाई, अनिवार्य रूप से कुछ प्रकार के डैशबोर्ड के रूप में दिखाई देता है।

लेकिन हम यहां इतिहास के सबक के लिए नहीं हैं, बल्कि यह जानने के लिए कि एक अच्छा डैशबोर्ड कैसे बनाया जाए। हमारा कार्य आधुनिक प्रणालियों की निगरानी में उपयोग किए जाने वाले डैशबोर्ड और डिस्प्ले चार्ट के प्रकारों का अध्ययन करना होगा, हालांकि, अन्य संदर्भों में कई सबक लागू होते हैं।

इस विषय में इतनी जानकारी है कि यह पता लगाना मुश्किल है कि कहां से शुरू करें! लेकिन मैं आपकी मदद करूंगा। डैशबोर्ड के डिजाइन का अध्ययन करने की प्रक्रिया में, हम निम्नलिखित बिंदुओं से गुजरेंगे:

1. संरचना और योजना।
2. प्रस्तुति और पहुंच।
3. उपयोग किए गए रेखांकन की पसंद।
4. प्रसंग में सुधार।

भाग 1. संरचना और योजना

आइए पहले रुकें और खुद से दो सवाल पूछें: हमारा लक्षित दर्शक कौन है और इसके लक्ष्य क्या हैं?

अपने लक्षित दर्शकों और इसके कार्यों को जानना बाकी काम के लिए महत्वपूर्ण है। यदि आपके लक्षित दर्शक विकास प्रबंधक हैं जिन्हें सिस्टम के कामकाज के बारे में उच्च-स्तरीय जानकारी जानने की आवश्यकता है, तो उन्हें जो डेटा चाहिए वह आने वाले इंजीनियर की जरूरत से बहुत अलग होगा।

इससे पहले कि आप डैशबोर्ड बनाना शुरू करें, कागज का एक टुकड़ा लें और उन प्रश्नों को लिखें जो आपके लक्षित उपयोगकर्ता पूछेंगे, उन्हें प्राथमिकता के क्रम में क्रमबद्ध करें और उस इष्टतम डेटा को निर्धारित करें जिसे प्रश्न का उत्तर देने के लिए प्रदर्शित करने की आवश्यकता है।


इस पोस्ट के लिए खुद के साथ एक साक्षात्कार आयोजित करते समय मैंने जो नोट्स लिखे थे।

रूप के बारे में सोचो

डैशबोर्ड में जोड़े गए प्रत्येक तत्व को स्पष्ट रूप से लक्षित दर्शकों के कार्यों की सेवा करनी चाहिए, और विजेट के स्थान को इसके महत्व से निर्धारित किया जाना चाहिए। इस जानकारी को स्क्रॉल किए बिना एक स्क्रीन पर रखा जाना चाहिए। हमारे मानव उपयोगकर्ता अपनी कार्यशील मेमोरी में केवल दृश्य जानकारी के तीन या चार तत्वों को संग्रहीत कर सकते हैं, इसलिए आपको सभी महत्वपूर्ण जानकारी एक ही स्थान (Few, 79) में संग्रहीत करने की आवश्यकता है। उपयोगकर्ता की मदद करने के लिए, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वह एक नज़र ¹ कास्टिंग करके सारी जानकारी देख सकता है, और उसे कुछ भी याद रखने की आवश्यकता नहीं है।

यदि आपको अतिरिक्त जानकारी की कल्पना करने की आवश्यकता है, तो उपयोगकर्ता के कार्य को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए अलग-अलग डैशबोर्ड बनाने पर विचार करें, उदाहरण के लिए, कचरा संग्रह या क्रैश निर्भरता डाउनस्ट्रीम के साथ समस्याओं का अध्ययन करने के लिए। इष्टतम मामले में, ऐसी अध्ययन प्रक्रियाओं को विभिन्न प्रणालियों में पुन: उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए।

मॉड्यूलर लेआउट का उपयोग करना सबसे अच्छा है। लोग समूहन के सिद्धांतों में वर्णित छोटे क्षेत्रों में विशेष रूप से अच्छी तरह से उन्मुख हैं। यह सुविधाजनक है क्योंकि लगभग सभी आधुनिक डैशबोर्ड सिस्टम समान तरीके से काम करते हैं।

प्राथमिकताओं की सूची लिखकर और मॉड्यूल बनाकर, हम डैशबोर्ड तत्वों को जोड़ना शुरू कर सकते हैं। आपके पास पहले से ही एक सहज विचार है कि सबसे महत्वपूर्ण तत्व को ऊपरी बाएं कोने में रखा जाना चाहिए, और यह कि आपको उन्हें बाएं से दाएं, ऊपर से नीचे की ओर रखने की आवश्यकता है।


सबसे अधिक संभावना है, आपको इस चित्रण की आवश्यकता नहीं है।

यह उन लोगों के लिए एक मानक पैटर्न है जो पश्चिमी भाषाओं में पढ़ने के अभ्यस्त हैं: उनकी आँखें आमतौर पर ऊपरी बाएं कोने (Few, 107-108) ^{2 पर ध्यान देती हैं} । हालांकि, अपने लक्षित दर्शकों के बारे में नहीं भूलना महत्वपूर्ण है: कुछ भाषाओं में यह दाएं से बाएं या ऊपर से नीचे ³ तक काम करने के लिए अधिक परिचित है।

कार्यान्वयन के साथ अपना समय ले लो!

मुझे पता है कि आप इंतजार नहीं कर सकते, लेकिन शुरू करने से पहले, एक स्केच बनाएं:


यह एक स्केच है।

उसे देखो। उपयोगकर्ता के साथ इस पर चर्चा करें। फ्रिज पर रुकें और कॉफी पीते हुए आनंद लें। इसे टीम के साथ साझा करें। यह स्केच और विचारों के साथ प्रयोग करने के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए, स्केच बनाने के बाद, मैंने फैसला किया कि आगे बढ़ने से पहले, आदेश को बदलने की आवश्यकता है। मेरे उपयोगकर्ता (स्वयं) ने निर्णय लिया कि अवधि जानना त्रुटियों से अधिक महत्वपूर्ण था।

खैर, चलो शुरू हो जाओ!

एक मॉड्यूलर योजना बनाने के बाद, डेवलपर्स आमतौर पर ग्रिड पर एक ही आकार के ग्राफिक्स और अन्य विगेट्स रखना शुरू करते हैं, जब जगह खत्म हो जाती है तो अगली पंक्ति में जाते हैं। आप समान आकार से नहीं चिपक सकते हैं, लेकिन महत्व या स्पष्टता बढ़ाने के लिए तत्वों की चौड़ाई को समायोजित कर सकते हैं। व्यापक ग्राफ़ न केवल अधिक दृढ़ता से खड़े होते हैं, बल्कि अन्य उपयोगी गुण भी होते हैं। टफ्टी का कहना है कि व्यापक रेखांकन क्षितिज से मिलता जुलता है, और "मानव आँख स्वाभाविक रूप से क्षितिज रेखा में विचलन को ट्रैक करने के लिए अनुकूलित है" (186) ⁴ । इसके अलावा, व्यापक रेखांकन में, कम पाठ को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है, जो कई रेखांकन के कारण संबंध पर जोर देती है। यह कई डैशबोर्ड में उपयोग किए जाने वाले लाइन ग्राफ़ के लिए विशेष रूप से सच है। मापा प्रभाव - उदाहरण के लिए, कब्जे वाली स्मृति या देरी - वाई अक्ष पर और एक्स अक्ष पर समय को इंगित किया जाएगा। रेखांकन की चौड़ाई बढ़ाकर प्राप्त स्थान "प्राथमिक मूल्य का अधिक विस्तृत विनिर्देशन" (187) ^{4 की अनुमति देता है} ।


हमने सफलता के अनुपात के महत्व पर जोर देने के लिए अनुसूची का विस्तार किया है।

ध्यान दें कि इस डैशबोर्ड पर "नियमित" ग्राफिक्स भी उच्च की तुलना में व्यापक हैं। यह ऊपर वर्णित कारणों के लिए अच्छा है, और इसके अलावा, सुनहरे अनुपात के सिद्धांत के कारण यह देखना अच्छा है ।

संक्षेप में देना

बधाई! आपने डैशबोर्ड के विकास में सर्वश्रेष्ठ दिमाग के मार्गदर्शन में एक डैशबोर्ड बनाना शुरू किया। यह आपके डैशबोर्ड के विकास में एक महान आधार होगा।


शानदार शुरुआत।

संक्षिप्त पुनरावृत्ति

आइए दोहराते हैं कि हमने यहां क्या सीखा:

• सचेत रूप से कार्य करें, अपने उपयोगकर्ता और उनसे पूछे जाने वाले प्रश्नों का अध्ययन करें
• सादगी रखें, उपयोगकर्ताओं को स्क्रॉल करने और याद रखने के लिए मजबूर न करें
• आवश्यकतानुसार अतिरिक्त संबंधित डैशबोर्ड बनाएं
• चेतना के लिए महत्वपूर्ण स्थानों में महत्वपूर्ण जानकारी पोस्ट करें
• एक मॉड्यूलर लेआउट का उपयोग करें और संकीर्ण चार्ट के बजाय विस्तृत को वरीयता दें।

स्रोत और नोट्स

1. लोगों को आमतौर पर केवल एक जोड़ी आंखें होती हैं।
2. स्टीफन कुछ (कुछ, स्टीफन)। सूचना डैशबोर्ड डिजाइन । एनालिटिक्स प्रेस, 2013।
3. यदि आपका डैशबोर्ड एलियंस या रोबोट के लिए है, तो उपयुक्त डिज़ाइन गाइड पढ़ें।
4. एडवर्ड आर टफ्टे (टफ्टे, एडवर्ड आर)। मात्रात्मक सूचना का दृश्य प्रदर्शन । ग्राफिक्स प्रेस, 1998।

भाग 2. प्रस्तुति और पहुंच

तो, हमारे पास एक सुंदर ग्रिड है और इस ग्रिड के प्रत्येक तत्व के लिए आवश्यक दृश्य भार चुना गया है। अब हमें उपयोगकर्ता को डेटा प्रदर्शित करने के बारे में सोचने की आवश्यकता है। और यहां सब कुछ गड़बड़ हो सकता है, इसलिए आपको डिजाइन की स्पष्टता और निरंतरता बनाए रखने की आवश्यकता है।

मार्गदर्शक सिद्धांत उपयोगकर्ता के कार्य और प्रदर्शित डेटा की अखंडता होना चाहिए। चूंकि ये पैरामीटर बहुत भिन्न हो सकते हैं - उपयोगकर्ताओं की संख्या, कचरा संग्रह पर बिताया गया समय, और त्रुटियों की अप्रत्याशित मात्रा, हमें कुछ प्रकार की रूपरेखा तैयार करनी चाहिए जिनका उपयोग समाधानों का चयन करने के लिए किया जा सकता है।

आइए इस बारे में अध्ययन करें कि सिस्टम मीट्रिक के उच्च-गुणवत्ता वाले विज़ुअलाइज़ेशन में क्या शामिल है।

डेटा चयन

आप शायद उम्मीद करते हैं कि इस खंड में मैं कहूंगा कि डैशबोर्ड पर क्या विशिष्ट डेटा रखा जाना चाहिए। वास्तव में, यह आप पर निर्भर है, पाठक! उपयोगकर्ताओं और उनके लक्ष्यों के बारे में याद रखें। अपनी सूची का उपयोग करें और यह तय करें कि सूचना निगरानी के चार चरणों को किसने सबसे अच्छा कहा (32) ¹ :

1. उच्च स्तर पर स्थिति डेटा अपडेट करना।
2. विशिष्ट तत्वों की पहचान और उन पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।
   
   1. बढ़े हुए विवरण के साथ इस आइटम के बारे में जानकारी अपडेट करना
   2. कार्रवाई की आवश्यकता का निर्धारण
3. यदि कोई कार्रवाई आवश्यक है, तो आवश्यक जानकारी निर्धारित करने के लिए अतिरिक्त जानकारी तक पहुंच होनी चाहिए।
4. प्रतिक्रिया।

सामान्य तौर पर, उच्च-स्तरीय प्रणाली संचालन और जागरूकता का सबसे अच्छा संकेत लाल विधि और / या USE पद्धति द्वारा प्रदान किया जाता है। इष्टतम स्थिति में, डैशबोर्ड में केवल मुख्य प्रदर्शन संकेतक (KPI) होने चाहिए, जो स्थिति से खुद को परिचित करने के लिए आवश्यक हो, और डेटा (Few, 30-31) ^{1 की} जांच करने के लिए नहीं। हालांकि, ऐसे कई मामले हैं, जहां मानक KPI के अलावा, अधिक विशिष्ट जानकारी की आवश्यकता होती है। यदि आप निश्चित नहीं हैं कि कौन सा है, तो उपयोगकर्ता के लक्ष्यों को देखें। क्या उपयोगकर्ता के कार्य करने के लिए प्रत्येक तत्व विचाराधीन है?

यह भी याद रखने योग्य है कि ऐसे डैशबोर्ड अक्सर ट्रैकिंग सिस्टम होते हैं, जिनमें से रीडिंग अक्सर बदलते रहते हैं। आपको नए और दिलचस्प KPI को ट्रैक करने के लिए अलग-अलग यूनिट चार्ट या समय विजेट जोड़ने की आवश्यकता होगी, या केवल वर्तमान कार्यों के लिए महत्वपूर्ण डेटा। जैसे-जैसे आपका संगठन बढ़ता है, आपके संगठन को गंभीर रूप से डैशबोर्ड की जांच करनी चाहिए और उन सभी कलाकृतियों का निपटान करना चाहिए जो अब उपयोगी नहीं हैं। फ़ाइल डिस्क्रिप्टर लीक की समस्या होने पर आपके द्वारा जोड़ी गई तालिका को देखें और स्वयं से पूछें: क्या आज आपको इसकी आवश्यकता है? आपको पता है कि मेरे दिमाग में कौन सी मेज है।

दृश्य प्रदर्शन

आपके डैशबोर्ड के लिए विजेट पैलेट में, चुनने की सबसे अधिक संभावना होगी। और सबसे सुंदर का उपयोग करने के लिए खींचता है! लेकिन उनमें से सभी समान नहीं हैं - लोग अलग-अलग तरह की दृश्य जानकारी प्राप्त करते हैं। उपयोगकर्ता जल्दी से नेविगेट करना चाहता है, इसलिए हमारा कार्य डेटा को सबसे कुशल तरीके से प्रस्तुत करना है।


सटीकता के क्रम में धारणा कार्य।

ऊपर लोगों के धारणा कार्यों (मैकिनले, 125) ^{2 के} संख्यात्मक संकेतक हैं, जो यह समझना आसान बनाते हैं कि उपयोगकर्ता के मस्तिष्क के लिए दृश्य कितना सरल होगा। वास्तव में, कुछ दृश्य घटकों को अवचेतन रूप से संसाधित किया जाता है, जो कि सबथ्रेशल्ड ध्यान के स्तर पर धारणा का उपयोग करते हैं। रंग, आकार, स्थिति और आंदोलन का उचित उपयोग डैशबोर्ड (Few, 80) ¹ पर महत्वपूर्ण जानकारी की धारणा को बहुत सुविधाजनक और तेज कर सकता है।


सबट्रेशल्ड ध्यान के स्तर पर विशेषताओं के उदाहरण। आप उनके बारे में सोचे बिना भी उन्हें नोटिस कर सकते हैं!

स्केल और इकाइयाँ

फॉर्म के अध्ययन में थोड़ा गहरा जाने के बाद, क्लीवलैंड और मैकगिल (830) ³ ने सटीकता से कार्यों को स्थान दिया और पता चला कि सामान्य पैमाने पर स्थिति विभिन्न पैमानों की तुलना में अधिक सटीक है। कुछ (40-41) ने माप की इकाइयों और आवश्यक विवरणों के उपयोग की सलाह देकर इसे पूरक किया ताकि उपयोगकर्ता को अनावश्यक गणना करने की आवश्यकता न हो। इसलिए, यदि संभव हो तो, समान पैमाने, कुल्हाड़ियों और माप की इकाइयों का उपयोग किया जाना चाहिए।


एक ही डेटा के तीन रेखांकन: इकाइयों के बिना, इकाइयों के साथ और बड़े पैमाने पर। 250 क्यों! बाएँ और मध्य रेखांकन तुलना करना आसान है, और मध्य को समझना आसान है। संरेखण और इकाइयों महत्वपूर्ण हैं!

इस जानकारी के लिए धन्यवाद, आप अधिक प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ेशन विकल्प चुन सकते हैं, उन लोगों का चयन कर सकते हैं जो पाठक को डेटा को जल्दी से देखने की अनुमति देते हैं।

समय

हम सक्रिय रूप से समय अनुक्रम के ग्राफ़ का उपयोग करते हैं , इसलिए हमें समय के प्रदर्शन पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। चार्ट को समान समय विंडो का उपयोग करना चाहिए। यदि पहला ग्राफ़ एक घंटे में एक टुकड़ा दिखाता है और वर्तमान क्षण से बंधा हुआ है, तो अन्य सभी ग्राफ़ में भी यही होना चाहिए। यह विशेष रूप से सच है यदि समय चयनकर्ता या अन्य "वैश्विक" नियंत्रण का उपयोग किया जाता है।

कई डैशबोर्ड में एक उपयोगी "कर्सर" होता है: जब आप एक चार्ट पर होवर करते हैं, तो अन्य चार्ट भी समय में एक ही बिंदु को इंगित करते हैं। यह उपयोगकर्ता को समय को समझने में मदद करता है, और समय और स्थान के संबंध में सभी विचलन को भी स्पष्ट करता है, जैसा कि नीचे दिए गए उदाहरण में देखा जा सकता है, जहां एक ग्राफ दूसरों की तुलना में व्यापक है:


निचला ग्राफ़ दो ऊपरी लोगों की तुलना में व्यापक है, लेकिन "कर्सर" की ऊर्ध्वाधर पट्टी आपको उन्हें संरेखित करने की अनुमति देती है।

समान सिद्धांत क्षैतिज लेआउट पर लागू होते हैं। विजेट या ग्राफ़ जो समय और स्थान के बीच एक ही संबंध को बनाए नहीं रखते हैं उन्हें स्पष्ट रूप से दृश्य अंतर (उदाहरण के लिए, "एकल मान" वाला एक विजेट) या स्पष्ट संकेत के साथ स्पष्ट रूप से व्यक्त करना चाहिए।

छिपा हुआ एकत्रीकरण

ध्यान रखें कि कई विज़ुअलाइज़ेशन में हमें डेटा एकत्रीकरण से निपटने की आवश्यकता होती है, जो स्वचालित रूप से किया जाता है ।

काम करने के लिए सिस्टम के लिए, डैशबोर्ड को समय खिड़कियों का समर्थन करना चाहिए जो कि विभिन्न प्रकार के मानों से भिन्न हो। डिफ़ॉल्ट रूप से, अधिकांश सिस्टम के डैशबोर्ड "वर्तमान" दृश्य का उपयोग करते हैं, एक घंटे से अंतिम पंद्रह मिनट के अंतराल में मान दिखाते हैं। डेटा को दस-सेकंड के अंतराल पर कब्जा कर लिया जाता है, प्रत्येक घंटे में 360 डेटा बिंदु होने चाहिए! चूंकि प्रत्येक व्यक्तिगत चार्ट में बहुत कम जानकारीपूर्ण पिक्सेल होते हैं, डैशबोर्ड टूल को यह तय करना होगा कि इन सभी बिंदुओं को छोटे आकार के फ़ील्ड में कैसे फिट किया जाए।


ऊपरी ग्राफ़ 15 मिनट के लिए डेटा दिखाता है, और निचला ग्राफ़ एक सप्ताह दिखाता है। ध्यान दें कि हम औसत डेटा के मानक एकत्रीकरण के कारण विलंबता में आवधिक वृद्धि के बारे में पूरी तरह से जानकारी खो देते हैं। विजेट रिज़ॉल्यूशन चार्ट शीर्षक के दाईं ओर दिखाया गया है।

आमतौर पर इसे डेटा एकत्रीकरण का उपयोग करके लागू किया जाता है: रेखांकन औसत, राशि या कुछ समान दिखाता है। डिफ़ॉल्ट चयन प्रदर्शन को बहुत प्रभावित कर सकता है। आइए पिछले चार्ट को देखें, केवल औसत के बजाय, अधिकतम मान एकत्र होते हैं:


जब एक सप्ताह के लिए अधिकतम डेटा मान एकत्र करते हैं, तो विलंब लगभग 30% अधिक हो जाता है।

आप यह पता लगा सकते हैं कि यह आपके डैशबोर्ड निर्माण उपकरण के प्रलेखन में कैसे काम करता है। जब हम विभिन्न प्रकार के चार्ट के बारे में बात करते हैं तो हम इस विषय पर विचार करेंगे।

जोड़: अनुपात और राशियाँ

मेरे अनुभव में, यह सिस्टम डैशबोर्ड में सबसे आम समस्याओं में से एक है। काउंटर को अनुपात या योग के रूप में प्रदर्शित करके, हम उपयोगकर्ता द्वारा डेटा की समझ को बहुत प्रभावित कर सकते हैं। यदि हम अनुपात के रूप में त्रुटियों की संख्या प्रदर्शित करते हैं, तो ग्राफ में प्रत्येक बिंदु बीते समय द्वारा विभाजित त्रुटियों का योग होगा। यदि हम योग प्रदर्शित करते हैं, तो स्वाभाविक रूप से हम योग देखेंगे। इसका मतलब है कि डेटा फॉर्म समान होगा, केवल स्केल भिन्न होगा।

यह अनुशंसा की जाती है कि आप चार्ट शीर्षक में स्पष्ट रूप से प्रदर्शित डेटा के प्रकार: अनुपात या राशि को इंगित करें। दो विकल्पों के बीच चयन करते समय, उपयोगकर्ता के साथ इस मुद्दे पर चर्चा करें और उस फॉर्म का चयन करें जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो। वह चार्ट पर क्या देखने की उम्मीद करता है?

नोट : एकत्रीकरण के साथ काम करते समय, अनुपात और रकम का उपयोग करने पर विचार करें!

चेतावनी: कोई डेटा नहीं

यदि माप के दौरान कोई समस्या है, तो कुछ डेटा बिंदु गायब हो सकते हैं। यदि उपयोगकर्ता डेटा बिंदुओं के नियमित प्रदर्शन की अपेक्षा करता है, तो यह एक समस्या हो सकती है। यदि ऐसा होता है, तो प्रक्षेप के उपयोग पर विचार करें। आमतौर पर, सिस्टम डैशबोर्ड लापता डेटा को जोड़ने के लिए रैखिक प्रक्षेप का उपयोग करता है। कभी-कभी वे यह भी नहीं जानते हैं कि डेटा गायब है। कभी-कभी डेटा का रिज़ॉल्यूशन बदल जाता है।


नीली रेखा शून्य डेटा के साथ लापता डेटा को भरती है। लाल रेखा रैखिक प्रक्षेप का उपयोग करती है।

पैदल सेना के एक फिट में, मैंने खुद स्टीफन फ्यू से संपर्क किया और इस समस्या के बारे में एक सवाल पूछा। मुझे लंबे समय से इस कार्य में रुचि थी, और मैं उत्सुक था कि वह ऐसे डेटा के साथ काम करने का सुझाव कैसे देता है जो अनियमित, बदलते अंतराल पर गायब हो जाता है:

यदि आप किसी समयरेखा पर मान प्रदर्शित करते हैं, तो इस समय पर अंतराल आमतौर पर स्थिर होते हैं। यानी वे एक-दूसरे से समान दूरी पर हैं। यदि अंतराल में परिवर्तन होता है, तो अंतराल के बीच की दूरी को भी तदनुसार इस परिवर्तन को इंगित करने के लिए बदलना चाहिए, और स्थिर रहना चाहिए जब तक कि अंतराल का आकार फिर से नहीं बदलता है, जिसके बाद दूरी को भी बदलना होगा। लगातार समय अंतराल के साथ जुड़े मूल्यों को एक लाइन से जोड़ा जाना चाहिए, लेकिन अगर किसी कारण से अंतराल में कोई मान नहीं हैं, तो इन अंतरालों में लाइन जारी नहीं रहनी चाहिए। यदि मूल्यों को केवल समय-समय पर पढ़ा जाता है (उदाहरण के लिए, जब कुछ घटनाएं होती हैं), और समान अंतराल पर नहीं, तो उन्हें एक पंक्ति से नहीं जोड़ा जाना चाहिए। ऐसे मामलों में, आपको मानों को एनकोड करने के लिए एक अलग डेटा बिंदु या कॉलम का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। सौभाग्य एक उपकरण है जो इसे लागू करता है।

कितना दिलचस्प है! मुझे यकीन नहीं था कि यह कैसे प्रोग्रामेटिक रूप से लागू किया जा सकता है, इसलिए समस्या को हल करने के लिए मैंने एक स्केच बनाया।


मध्य भाग तेजी से अंतराल है। इसके दोनों ओर कोई डेटा नहीं है। गुम डेटा कनेक्ट नहीं है। , .

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यहाँ वही डेटा प्रस्तुत किया गया है जैसा कि ऊपर के क्षेत्र चार्ट में दिया गया है। बाएं ग्राफ़ देरी का योग दिखाता है, और सही ग्राफ़ प्रत्येक तत्व को दिखाता है जो देरी को प्रभावित करता है। देरी को प्रभावित करने वाले मूल्यों को अच्छी तरह से समझा जाता है और साथ ही हम योग को देख सकते हैं!

बार रेखांकन

रेखा रेखांकन आकार दिखाते हैं, बार रेखांकन "सटीक" मान दिखाते हैं। अधिकांश सिस्टम मेट्रिक्स लाइन ग्राफ का उपयोग करके बेहतर हैं। एक अपवाद एक ग्राफ हो सकता है जो कई मैट्रिक्स की तुलना करता है:


हम कॉलम का उपयोग करके आसानी से इन दो समय अनुक्रमों की तुलना कर सकते हैं। यदि अधिक मूल्य हैं, तो यह अधिक कठिन होगा।

बार ग्राफ अंतराल के बीच स्पष्ट संबंध और लंबाई की तुलना करने में आसानी के कारण प्रत्येक अंतराल पर मूल्यों की तुलना करने में मदद करता है। यदि आप एक बार ग्राफ चुनते हैं, तो इसका मतलब है कि आपके उपयोगकर्ता के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि कम संख्या में मूल्यों की तुलना करना।

सावधान रहें और मौन से बचने की कोशिश करें। यह तब हो सकता है जब स्तंभ छोटे और समान रूप से दूरी पर हों। स्तंभों के बीच एक छोटी सी जगह को नेत्रहीन रूप से अलग करने के लिए जोड़ें, जैसा कि ऊपर की आकृति में किया गया है।

ओवरले कॉलम

उन सभी चीजों को देखें जो क्षेत्रों के साथ अतिव्यापी आरेखों के बारे में लिखे गए हैं। ओवरले कॉलम आमतौर पर शायद ही कभी उपयोग किए जाते हैं, वे केवल तभी आवश्यक होते हैं जब मूल्य पूरे के रूप में महत्वपूर्ण हो। उपयोगकर्ताओं को स्टैक्ड कॉलम की तुलना करने में कठिनाई होती है।

गर्मी नक्शे

यदि आपके पास बहुत अधिक पंक्तियों के साथ एक रेखाचित्र है, तो हीटमैप का उपयोग करें। हीटमैप्स रंग की चमक में बदलाव का उपयोग करते हैं, इसलिए बहुत कम मात्रा में डेटा को एक छोटी सी जगह में पैक किया जा सकता है। जहां रेखा के रेखांकन में रेखाओं का ओवरलैपिंग धारणा के साथ हस्तक्षेप करता है, अतिव्यापी रंग के मामले में गर्मी के नक्शे रंग बढ़ाते हैं। इसका एक अच्छा साइड इफेक्ट है: हीटमैप ओवरले में बैंडिंग दिखाते हैं, जो पैटर्न और आउटलेर को पहचानने में मदद करता है।


बाह्य रेखांकन का पता लगाने के अलावा रेखा रेखांकन सब कुछ में भयानक है। हीटमैप दिखाते हैं कि मुख्य डेटा ऐरे को कहां रखा गया है।

अधिक डेटा और पैटर्न मान्यता प्रदर्शित करने की यह क्षमता एक मूल्य पर आती है। हीटमैप्स में, सटीकता कम हो जाती है क्योंकि लोग आसानी से कई रंग चमक के बीच अंतर नहीं कर सकते हैं। Few का कहना है कि विभेदीकरण की सीमा चमक के 5 उन्नयन है (Few, 86) ¹ । इसका मतलब है कि हीटमैप उन स्थितियों में सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है जहां सटीकता सामान्य रूप से दृश्यता से कम महत्वपूर्ण होती है।

तराजू, मार्कर, अंतराल, आदि।

विज़ुअलाइज़ेशन में केवल तभी बाधाओं का उपयोग करें जब डेटा में वास्तव में वे बाधाएँ हों। उदाहरण के लिए, पैमाने के रूप में प्रति सेकंड अनुरोधों की संख्या प्रदर्शित करना भ्रामक है, क्योंकि इस सूचक में अधिकतम नहीं है!

यदि आपको अधिकतम गहराई के साथ एक सीमा, जैसे कि प्रतिशत या कतार दिखाने की आवश्यकता है, तो ऐसे दृश्यों का उपयोग करना अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकता है। वे हमें सीमा के मूल्य पर रिपोर्ट करने की अनुमति देते हैं, और यह भी स्पष्ट करते हैं कि मूल्य इस सीमा के कितने करीब है। इस प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करें जब मीट्रिक के पास तुलना के लिए आधार हो!


यह अंतराल का उपयोग करने का एक स्वीकार्य उदाहरण है क्योंकि इसकी सीमाएं हैं और उपयोगकर्ता को नेविगेट करने में मदद करता है।

इस विज़ुअलाइज़ेशन में रंग जोड़ने पर, हम उपयोगकर्ता को वर्तमान मूल्य, ऊपरी और निचली सीमाओं, साथ ही साथ वर्तमान मूल्य की तात्कालिकता को समझने की अनुमति देंगे।

दुर्भाग्य से, मुझे कोई भी टूल नहीं पता है जो आपको चार्ट स्केल का पूरी तरह से उपयोग करने की अनुमति देता है। सर्वश्रेष्ठ में, डैशबोर्ड उपकरण केवल एक मार्कर का उपयोग करते हैं।

अन्य रेखांकन

अन्य ग्राफिक्स जो पूरे अनुभाग के लायक नहीं हैं।

• पाई चार्ट: उनका उपयोग न करें। लोग आमतौर पर एक चार्ट के क्षेत्र क्षेत्र का अनुमान नहीं लगा सकते हैं। इसके बजाय कॉलम का उपयोग करें।
• डोनट चार्ट: यह आमतौर पर एक एकल अर्थ दिखाने का एक सुंदर तरीका है। या अंदर एक छेद के साथ सिर्फ एक पाई चार्ट।
• ओवरलैड लाइन ग्राफ: क्षेत्रों के साथ आरेख के समान, लेकिन उनसे भी बदतर, क्योंकि क्षेत्रों में भरने की कमी उन्हें अप्रत्याशित बनाती है। इनसे बचें।
• ज्वाला रेखांकन: कुछ उपयोग के मामलों के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन आमतौर पर सिस्टम डैशबोर्ड के लिए नहीं, बल्कि प्रोफाइलर्स के लिए और अधिक।
• स्पार्कलाइन: एकल मूल्यों को प्रदर्शित करने के लिए महान, लेकिन परिचित लाइन चार्ट तत्वों के बिना, उनमें अक्सर संदर्भ का अभाव होता है। कुछ ने ग्राफिक्स का सुझाव दिया, जिसे उन्होंने स्पार्कस्ट्रिप कहा - उन्होंने उपयोगकर्ता को नेविगेट करने में मदद करने के लिए रंगों या रंगों की धारियों को जोड़ा। दुर्भाग्य से, मेरे पास ऐसे कोई भी उपकरण नहीं हैं जिनके पास ये ग्राफ़ हैं।
• ब्लॉक आरेख: हमारे उपकरण में दुर्लभ
• स्कैटर प्लॉट: इसके बजाय बार चार्ट का उपयोग करें। शायद वे काम में आ सकते हैं यदि दुर्लभ डेटा समय की लंबी अवधि में आता है?
• तितर बितर भूखंड: सहसंबंध खोजने के लिए बहुत अच्छा है, लेकिन यह एक विशेष अनुप्रयोग है, इसलिए हम उन्हें यहां नहीं देखेंगे।
• डिस्क और तराजू: यदि आपके डेटा में वास्तव में निचली और ऊपरी सीमा नहीं है, तो उन्हें डिस्क संकेतक के रूप में प्रदर्शित करना भ्रमित करना है। इसके अलावा, वे व्यर्थ में बहुत सारी जगह लेते हैं।

संक्षेप में देना

इससे पहले कि आप कुछ दुर्लभ विज़ुअलाइज़ेशन का उल्लेख करने के लिए मेरी आलोचना करना शुरू करें जो आपके उपकरण में है, मुझे आपको याद दिलाना है कि यदि कोई उपयोगकर्ता डैशबोर्ड, ग्राफ़ या विज़ुअलाइज़ेशन को समझता है , तो वे अच्छे हैं । यदि आप अपने उपयोग परिदृश्यों और उपयोगकर्ता आधार का विस्तार करते हैं, तो आपको भाग 2 में विज़ुअलाइज़ेशन चयन गाइड पर वापस लौटना चाहिए।


सबसे अधिक संभावना है, वह रेखा जो आपको चाहिए। शायद कुछ और काम आएगा। लॉबस्टर एक समयरेखा नहीं है।

लाइन ग्राफ का प्रयोग करें, वे महान हैं! व्यक्तिगत मान या सारणीबद्ध रेखांकन तात्कालिक / एकल मूल्यों को प्रदर्शित करने के लिए उत्कृष्ट हैं। कम संख्या में डेटा सेट की तुलना करने के लिए कॉलम अच्छी तरह से अनुकूल हैं, और हीटमैप के पास आवेदन का अपना क्षेत्र भी है।

सूत्रों का कहना है

1. स्टीफन कुछ (कुछ, स्टीफन)। सूचना डैशबोर्ड डिजाइन । एनालिटिक्स प्रेस, 2013।

भाग 4. संदर्भ में सुधार।

मूल बातें: पाठ

लोग खूब पढ़ते हैं। डैशबोर्ड डेवलपर्स आमतौर पर संक्षिप्तता के लिए प्रवण होते हैं। भाग 2 में, हमने पैमाने और इकाइयों को देखा। इन लेबल के माध्यम से डेटा और सोच को टैग करके, हम डेटा की धारणा को बढ़ा सकते हैं।

लेकिन गहराई में न जाएं: चार्ट पर हस्ताक्षर में सुधार करें। अक्षरों को मत बदलो! कल्पना कीजिए कि आप एक नए ऑपरेटर हैं और पहली बार डैशबोर्ड देखा। आपको क्या जानने की जरूरत है?


बाएं चार्ट के रचनाकारों ने बहुत प्रयास नहीं किया। दाईं ओर, तार्किक हस्ताक्षर हैं जो उपयोगकर्ता को विज़ुअलाइज़ेशन के संदर्भ को समझने में मदद करते हैं।

मूल बातें: अगले चरण

यदि उपयोगकर्ता किसी विशेष दृश्य के बारे में अधिक जानना चाहता है, तो वह इसे कैसे कर सकता है? आमतौर पर शीर्षक पर क्लिक करना पर्याप्त होता है, जिसके बाद एक पूर्ण-स्क्रीन संस्करण खुल जाएगा, जिससे आप विज़ुअलाइज़ेशन का अधिक गहराई से अध्ययन कर सकेंगे। यह डेटा टेबल और अन्य उपयोगी जानकारी रखने के लिए एक सुविधाजनक स्थान है:


जब आप चार्ट को पूर्ण स्क्रीन में खोलते हैं, तो नए टूल दिखाई देते हैं क्योंकि उपयोगकर्ता ने गहन अध्ययन में रुचि दिखाई है।

यदि उपयोगकर्ता चार्ट पर खराब रीडिंग देखता है, तो उसे दूसरे उपकरण का उपयोग करने या सहकर्मियों को सूचित करने की आवश्यकता हो सकती है। चार्ट मेनू में इन विशेषताओं को एम्बेड क्यों नहीं किया जाता है?


मेनू हमें अपवादों को ट्रैक करने, स्लैक को सूचना स्थानांतरित करने या किसी घटना को लॉग इन करने की प्रक्रिया शुरू करने के समारोह में ले जा सकता है।

मानव क्रिया, प्रबंधन डेटा

भाग 3 के "रेखीय रेखांकन" खंड में, हमने इस तथ्य के महत्व के बारे में बात की कि रन ग्राफ में समय एक्स अक्ष पर प्रदर्शित होता है। यह उपयोगकर्ताओं के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है कि यह समय में परिवर्तन दिखाता है, लेकिन समय का पारित होना हमारे डेटा के लिए एक कारक नहीं है। इसके लिए हमें और अधिक संदर्भ की आवश्यकता है।


कई कारणों से परिवर्तन हो सकते हैं।

Tufty ने "ग्राफिक डिज़ाइन में अतिरिक्त चर डालकर" प्रदर्शन को बेहतर बनाने का प्रस्ताव दिया (38) ताकि कारण-प्रभाव संबंधों की समझ में वृद्धि हो सके ² । यह सिस्टम डैशबोर्ड के लिए अच्छी तरह से काम करता है, क्योंकि लोगों या स्वचालित सिस्टम द्वारा किए गए परिवर्तन अक्सर सिस्टम प्रभाव के स्रोत होते हैं। ऐसी घटनाओं पर नज़र रखना और कल्पना करना उपयोगकर्ता को उन घटनाओं के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है जो सिस्टम व्यवहार के साथ सहसंबंधित हो सकते हैं।


नीला रोम्बस इंगित करता है कि तैनाती का क्षण विलंबता में कमी के साथ अत्यधिक सहसंबद्ध है। बहुत बढ़िया!

यह नियंत्रण स्तर डेटा हमारे सिस्टम में मापा संकेतों की तुलना में बहुत कम आवृत्ति है। यह उच्च प्राथमिकता देना आवश्यक है ताकि डैशबोर्ड्स के साथ इस तरह के बदलाव एक स्थान पर दर्ज और प्रदर्शित किए जा सकें। यह उपयोगकर्ताओं के कार्यों को पूरा करने की गति में बहुत सुधार करता है।

कार्यान्वयन: घटनाओं को टैग करना

दुर्भाग्य से, सिस्टम डैशबोर्ड बनाने के अधिकांश टूल में इस डेटा के लिए आंशिक समर्थन होता है, जिसे अक्सर "एनोटेशन" कहा जाता है। घटनाओं का आमतौर पर पुन: उपयोग करना मुश्किल होता है, उन्हें टाइप नहीं किया जाता है, और अक्सर तात्कालिक माना जाता है। कुछ पैकेज में तैनाती और अन्य "चरण" परिवर्तनों को करने के लिए शुरुआत और अंत के टाइमस्टैम्प के साथ घटनाओं का समर्थन है।

इसके अलावा, एनोटेशन को डैशबोर्ड पर स्थानांतरित करने के लिए, आपको अक्सर दर्जनों विभाजन प्रणालियों को मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करना होगा। फिर आपको सभी प्रासंगिक घटनाओं को डैशबोर्ड से जोड़ने के तरीकों की तलाश करनी होगी। बहुत असहज!

इस व्यवहार को सही ढंग से लागू करने के लिए यहां कुछ सुझाव दिए गए हैं:

• सामान्य आउटपुट का उपयोग करें, जैसे CloudTrail Events और CI / CD सिस्टम।
• घटनाओं को फिर से उपयोग करने के लिए प्रयास करें ताकि उपयोगकर्ताओं को अपना डैशबोर्ड पर काम करने के लिए अपना खुद का निर्माण न करना पड़े।
• अराजकता से बचें: बहुत सारी घटनाएं उनकी अनुपस्थिति जितनी ही खराब हैं!
• सुनिश्चित करें कि घटना में एक लिंक है ताकि उपयोगकर्ता उस पर क्लिक कर सके और अधिक जानकारी का पता लगा सके। यह उपयोगकर्ता को एक संदर्भ प्रदान करता है, लेकिन डैशबोर्ड को प्रशासन इंटरफ़ेस में नहीं बदलने देता है। यह बेहतर है जब उपयोगकर्ता केवल लिंक पर क्लिक कर सकते हैं।

मानक, कार्य और समझौते

कुछ KPI में स्वीकार्य सीमाएँ, आंतरिक लक्ष्य या यहां तक ​​कि संविदात्मक दायित्व भी होते हैं। इस जानकारी को उपयुक्त ग्राफ़ में जोड़ना विज़ुअलाइज़ेशन का हिस्सा हो सकता है (भाग 3 के स्केल, मार्कर, अंतराल, आदि देखें) या विजेट के अंदर एक संदर्भ हो। यह संदर्भ उपयोगकर्ताओं को चार्ट "लुक" या वर्तमान मूल्य कैसे हितधारकों को प्रभावित कर सकता है, इसकी आवश्यकताओं से बचने की अनुमति देता है।

कई उपकरण एक समान वॉटरलाइन सुविधा का समर्थन करते हैं। उन्हें जोड़ना उपयोगकर्ता को अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करता है कि समय अनुक्रम एक मनमाना मूल्य नहीं है, लेकिन हमारी अपेक्षाओं के साथ तुलना है।


हमारी सेवा के एसएलओ को "पानी की रेखा" के रूप में चार्ट में जोड़ा जाता है।

अपेक्षित मान प्रदर्शित करने के लिए हम समय की शिफ्ट, औसत पूर्वाग्रह या विभिन्न प्रकार की विसंगतियों का पता लगाकर इस कार्यक्षमता को बढ़ा सकते हैं:


इस तरह से सामान्य रीडिंग दिखती है। यह लूपिंग पैटर्न सही लगता है!

चूंकि हम इन सीमाओं और अपेक्षित मूल्यों को जानते हैं, इसलिए हम उपयोगकर्ता के लिए एक और कदम आगे बढ़ा सकते हैं और अग्रिम में जानकारी की प्रक्रिया कर सकते हैं। जहां मानदंड या अपेक्षा का उल्लंघन किया गया है, हम इस उल्लंघन का तुरंत उल्लेख कर सकते हैं। तब उपयोगकर्ता सबसे महत्वपूर्ण जानकारी (Few, 54) ^{1 पर ध्यान देगा} ।


लगता है कि हम इस वर्तमान चार्ट पर एसएलओ को तोड़ रहे हैं!

हमने एक बड़ी मात्रा में संदर्भ और सिस्टम की स्थिति के एक स्पष्ट संकेत के साथ चार्ट पर अनाम रेखा को छोड़ दिया। हम स्पष्ट रूप से एसएलओ की अधिकता देखते हैं!

खतरे के संकेत या अन्य बीमार स्थिति

आमतौर पर, सिस्टम डैशबोर्ड का उपयोग क्रैश का निदान करने के लिए किया जाता है, खासकर खतरे के संकेतों के जवाब में। ऊपर दिखाए गए नियंत्रण गति का संदर्भ खतरनाक संकेतों से डेटा के साथ पूरक हो सकता है। उन्हें कब और कैसे काम करना चाहिए?


खतरे के संकेतों के लिए समयरेखा लेबल, उल्लिखित उल्लंघन और थ्रेसहोल्ड से अधिक रंग भरने वाले मान।

यह जानकारी उपयोगकर्ता को यह समझने की अनुमति देती है कि अलार्म किस कारण से, उसे समस्या को नेविगेट करने में मदद करता है। अन्य रेखांकन अतिरिक्त संदर्भ प्रदान कर सकते हैं या हमारे द्वारा जोड़े गए मेनू आगे की कार्रवाई में मदद करेंगे।

अनुमान और अन्य सिंथेटिक डेटा

प्रदर्शित डेटा का मुख्य वॉल्यूम सिस्टम की रीडिंग का प्रत्यक्ष माप है। इसलिए, आपको अनुमानित, अनुमानित या अन्यथा संश्लेषित डेटा के प्रदर्शन से सावधान रहने की आवश्यकता है ताकि उपयोगकर्ता समझता है कि उसे क्या भरोसा करना चाहिए। उपभोक्ता वित्तीय सुरक्षा ब्यूरो का मार्गदर्शन है कि इस डेटा को कैसे कम किया जाए ।

इस तरह की समस्या का एक उदाहरण एक अस्थायी प्रशंसक चार्ट होगा ।


अनुमानित मूल्य और संभावित भविष्य के मूल्यों की सीमा उपयोगकर्ता को यह देखने की अनुमति देती है कि क्या हो सकता है।

संक्षिप्त पुनरावृत्ति

• चार्ट पर हस्ताक्षर पर सावधानी से विचार करें, उन पर शीर्षक, सबहेडिंग और अन्य सभी आवश्यक जानकारी जोड़ें।
• हमारा काम एक समय अनुक्रम के साथ समाप्त नहीं होता है। उपयोगकर्ताओं को यह समझने के लिए संदर्भ की आवश्यकता है कि और क्या चल रहा है। यह संदर्भ संगठन / कंपनी के विभिन्न विभागों से लिया जाना चाहिए।
• समय अनुक्रम पर ईवेंट डेटा प्रदर्शित करने से उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद मिलती है कि क्या बदलाव हो सकता है। इस तरह के आयोजन अवलोकन संबंधी डेटा होते हैं और उच्च सिग्नल-टू-शोर अनुपात होते हैं।
• चार्ट पर मौजूद डेटा को सामान्य, अपेक्षित या लक्ष्य मान जोड़कर बेहतर बनाया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ता बेहतर नेविगेट कर सकता है।
• खतरनाक जानकारी जोड़ने से घटना की प्रतिक्रिया समय को गति देने में मदद मिलती है।
• किसी भी प्रकार के प्रक्षेपण के उपयोग के लिए सावधानीपूर्वक विचार-आउट दृश्य की आवश्यकता होती है।

संक्षेप में देना

अपने उपयोगकर्ताओं की मदद के लिए धन्यवाद, मैंने अच्छे डैशबोर्ड बनाने के बारे में बहुत कुछ सीखा। कई पाठ मेरे पिछले विचारों और सलाह का खंडन करते हैं। इनमें से कई सिफारिशें बताती हैं कि हमें अपने औजारों को बेहतर बनाने की जरूरत है, खासकर संदर्भ के संदर्भ में।

यह सब बहुत महत्वपूर्ण है । कई संगठन मिशन-महत्वपूर्ण सेवाओं की स्थिति, प्रदर्शन और उपलब्धता के बारे में जानकारी के प्राथमिक स्रोत के रूप में इन डैशबोर्ड का उपयोग करते हैं। वे डिजाइन संगठनों के लिए सूचना विनिमय के स्रोत भी हैं। कई मामलों में, डैशबोर्ड व्यवसाय है क्योंकि कंपनी वेबसाइट का उपयोग करने वाले लोगों की लाइन नहीं देख सकती है। हमारी एकमात्र अवलोकन विधि वह डेटा है जिसे हम एकत्रित करते हैं और प्रदर्शित करते हैं।

डैशबोर्ड और ग्राफ़ ऐसे संसाधन हैं जो अपने डेवलपर्स के प्रयासों पर रिटर्न बढ़ा सकते हैं। कुछ दिनों के विचारशील डिजाइन विकास को इंजीनियरों, प्रबंधकों और / या उपयोगकर्ताओं द्वारा सहेजे गए हजारों घंटों के साथ पुरस्कृत किया जाएगा। कई मामलों में, वे समस्याओं के लिए तेजी से प्रतिक्रिया दे सकते हैं।

यह आपके समय के लायक है, है ना?

मुझे उम्मीद है कि आपको भी यह लेख पढ़कर अच्छा लगा होगा, क्योंकि मैं जानकारी का अध्ययन करता हूं और इसे लिखता हूं। मेरा सुझाव है कि आप इस विषय का अधिक गहराई से अध्ययन करने के लिए प्रत्येक भाग के अंत में इंगित सूत्रों का अध्ययन करें।

सूत्रों का कहना है

1. स्टीफन कुछ (कुछ, स्टीफन)। सूचना डैशबोर्ड डिजाइन । एनालिटिक्स प्रेस, 2013।
2. एडवर्ड आर टफटे (टफ्टे, एडवर्ड आर।)। मात्रात्मक सूचना का दृश्य प्रदर्शन। ग्राफिक्स प्रेस, 1998।