यह प्रौद्योगिकी, लोगों और कैसे वे एक-दूसरे को प्रभावित करते हैं, के बारे में साप्ताहिक पचाने की श्रृंखला में पहला है।
- हार्वर्ड डॉक्टर और समाजशास्त्री निकोलस क्रिस्टाकिस द्वारा अविश्वसनीय लेख, कैसे स्वचालन हमारे रिश्ते को बदल रहा है। येल विश्वविद्यालय में उनकी समाजशास्त्रीय प्रयोगशाला से जुड़े कुछ अद्भुत उदाहरण हैं। लेख से यह स्पष्ट हो जाता है कि रोबोट सामाजिक समूहों में कैसे बनाए जाते हैं, इस पर निर्भर करते हुए सहयोग, विश्वास और पारस्परिक सहायता को कैसे सुधार या नष्ट कर सकता है। जरूर पढ़े
- क्यों हर कोई अचानक वायरलेस हेडफ़ोन बनाने में जुट गया , Techpinions पूछता है । उत्तर स्पष्ट है: काम किया जाना है - हेडफ़ोन आपको आसानी से ऑडियो पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। जहाँ ध्यान है, वहाँ प्रौद्योगिकी व्यवसाय हैं। न तो Apple, और न ही Microsoft, न ही Amazon, और न ही किसी और को आपके कान में एक कंप्यूटर देगा। इसके अलावा, ध्यान के लिए अगली लड़ाई आवाज के आसपास होगी - जो अर्थ (पॉडकास्ट, ऑडियो शो, लेख, संगीत) को पुन: पेश करती है और जो अर्थ (वार्तालाप) बनाती है।
- TED के निर्माता के साथ जैक डोरसी (ट्विटर और स्क्वायर के सीईओ) के बीच एक फ्रेंक बातचीत , ट्विटर कैसे लड़ता है और विभिन्न अप्रिय चीजों को हराने की योजना बनाता है जो चैनल को रोकते हैं: विघटन, झूठ फैलाना, नाजीवाद, नस्लवाद और बहुत कुछ। इसके अलावा, उत्पाद की सोच जटिल मानवीय रिश्तों के मुद्दों को हल करने में मदद करती है। टॉड 2019 के मंच पर सवालों का जवाब देने के लिए एक निमंत्रण का जवाब देने के लिए डोरसी एकमात्र प्रौद्योगिकी नेता थे।
- यदि आप नोटिस करते हैं कि मंच पर डोरसी कितना शांत और जमीन पर महसूस करती है, तो आप बिल्कुल सही हैं। डोरसी 20 साल से ध्यान कर रहे हैं, और अपने आखिरी जन्मदिन पर उन्होंने खुद को एक नया टेस्ला नहीं, बल्कि म्यांमार को चुप कराने के लिए एक ट्रेन दी। एक और 10 डोरसी की स्वस्थ जीवन शैली की आदतें, जिसमें बर्फ के ठंडे पानी में गोता लगाना, सुबह में एक घंटे तक कार्यालय में चलना और उपवास करना शामिल हैं, सीएनबीसी में हैं ।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बायसेस पर एंड्रेसन होरोविट्ज़ पार्टनर बेन इवांस का शक्तिशाली लेख । मनुष्यों में सामान्य रूप से संज्ञानात्मक विकृतियों के अनुरूप, बेन का दावा है कि कृत्रिम बुद्धि में कई विकृतियां अंतर्निहित हैं, मुख्य रूप से न्यूरॉन्स को प्रशिक्षित करने के लिए लोग किस तरह के डेटा से संबंधित हैं। किसी ऐसे व्यक्ति को पढ़ने के लिए अनुशंसित है जो सीधे या परोक्ष रूप से एआई के साथ व्यवहार करता है।