टार्टिफलेट का परिचय: पायथन 3.6+ के लिए एक ओपन सोर्स ग्राफकलाइन इंप्लीमेंटेशन

दोस्तों, मई की छुट्टियों की पूर्व संध्या पर, हमने आपको जटिल तकनीकी लेखों से अभिभूत नहीं करने का फैसला किया है, इसलिए हमें काफी रोचक, और सबसे महत्वपूर्ण बात, सामग्री पढ़ने में आसान है, जिसका अनुवाद हम आपके साथ साझा करके खुश हैं। यह सामग्री हम पाठ्यक्रम "पायथन में वेब-डेवलपर" के लॉन्च के साथ मेल खाना चाहते हैं।

मूल यहाँ पाया जा सकता है ।



तीन साल पहले विवेंडी डेलीमोशन का अधिग्रहण हमारे संगठन के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ था। इसने हमें अपने काम के वेक्टर को पुनर्विचार करने की अनुमति दी, हमारे काम को शुरू से अंत तक पुनर्विचार करने के लिए। हमने अपने बुनियादी ढाँचे को पुनर्जीवित करने के लिए, और अधिक महत्वपूर्ण बात, अपने उत्पादों की वास्तुकला के बारे में सामान्य रूप से dailymotion का मूल्यांकन करने के अवसर का उपयोग किया।

अंत में, आत्म-विश्लेषण ने पुष्टि की कि हम पहले से ही क्या जानते थे: हम भौगोलिक रूप से अपने प्लेटफ़ॉर्म को वितरित करना चाहते थे और एपीआई , मोबाइल और टीवी अनुप्रयोगों को विकसित करना चाहते थे। यह वर्तमान अखंड संरचना के परित्याग और एपीआई-उन्मुख दृष्टिकोण को अपनाने को चिह्नित करता है। यह लेख हमारे द्वारा बताए गए मार्ग का वर्णन करता है।

मानदंड और मान्यता अवधारणा

हमने एपीआई मानदंड को परिभाषित करके परियोजना शुरू की, जो अंततः चार बिंदुओं तक सीमित थी:

• अच्छा DX (डेवलपर अनुभव) प्रदान करना , आसान उपयोग और कार्यान्वयन;
• एक ठोस और बढ़ते समुदाय की खेती , एक जो व्यापक प्रौद्योगिकी के एकत्रीकरण और उपयोग की अनुमति देगा;
• सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के संदर्भ में एक प्रवेश द्वार के समान व्यवहार , जिसका उद्देश्य एक अखंड से SOA (सेवा-उन्मुख वास्तुकला) तक हमारे सिस्टम एकीकरण के परिवर्तन को सरल बनाना है;
• एपीआई प्रबंधन उपकरण, एपीआई प्रबंधन, प्रलेखन और डेटा एक्सेस को लागू करने की क्षमता।

अगला, हमने कई एपीआई मॉडल का चयन किया और उनकी उपयुक्तता को समझने के लिए कई अवधारणाओं का परीक्षण किया:

• स्वैगर के साथ बाकी एपीआई
• ग्राफीन एपीआई ग्राफीन के साथ
• फाल्कर के साथ एपीआई

कठोर परीक्षण के बाद, हमने पाया कि अन्य मॉडल की तुलना में ग्राफक्यूएल और इसके ग्राफीन कार्यान्वयन हमारे मानदंडों को सर्वोत्तम रूप से पूरा करते हैं। इसने हमारे फ्रंट-एंड डेवलपर्स को हमारे एपीआई का अधिक आसानी से उपयोग करने की अनुमति दी, और साथ ही साथ क्लाइंट एप्लिकेशन (उदाहरण के लिए, रिएक्ट जेएस और अपोलो क्लाइंट) में इसके उपयोग को सरल बनाया। हमारे आर्किटेक्चर में, ग्राफकॉल एक पैटर्न गेटवे के रूप में सरल और अधिक कुशल है। अंत में, हमने आखिरकार ग्राफकलाइन और ग्राफीन के साथ आगे बढ़ने का फैसला किया।

उत्पादन का रास्ता

अप्रैल 2017 में, छह महीने के गहन विकास के बाद, हम अपने एपीआई के साथ उत्पादन में गए। गर्मियों तक, हमने सभी ग्राफिमेशन उत्पादों (वेब, मोबाइल और टीवी) को अपने ग्राफकॉल एपीआई में बदल दिया।



जब हमने तीन साल पहले ग्राफक्यूएल चुना था, तब भी यह बीटा में था और आज की लोकप्रियता तक नहीं पहुंच पाया। हम इस क्षेत्र में पहले प्रमुख खिलाड़ी थे और इसने हमारे आंतरिक पुनर्निर्माण को और अधिक सुखद बना दिया।

टार्टिफलेट का जन्म

2018 के पहले महीनों में, ग्राफीन का उपयोग करने के छह महीने से अधिक समय के बाद, हमने एक और कदम उठाने का फैसला किया और अपना खुद का ग्राफक्यूएल इंजन लिखा। इसने हमें कुछ आवश्यकताओं को लागू करने की अनुमति दी जो ग्राफीन द्वारा पूरी नहीं की गई थीं। हमने अपने स्वयं के इंजन के लिए मानदंड विकसित किए हैं। उसे चाहिए:

• पायथन डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छी सोच डीएक्स प्रदान करें ;
• एसडीएल (स्कीमा परिभाषा भाषा) का उपयोग करें ;
• एसिंको का उपयोग एक स्टैंडअलोन निष्पादित इंजन के रूप में करें ;

लगभग एक साल के विकास और हमारे बुनियादी ढांचे के परीक्षण के कई हफ्तों के बाद (औसतन 100 मिलियन से अधिक कॉल प्रति दिन संसाधित किए गए थे), हम ग्राफकॉक समुदाय को अपने स्वयं के ओपन-सोर्स टार्टिफलेट इंजन की पेशकश करने पर गर्व करते हैं।

टार्टिफलेट डीएनए

Tartiflette Python 3.6+ पर निर्मित एक GraphQL सर्वर कार्यान्वयन है
ग्राफ स्कीमा स्कीमा नई स्कीमा परिभाषा भाषा (एसडीएल) का उपयोग करके वर्णित है;
प्रदर्शन हमारे काम का एक प्रमुख तत्व है और यह टार्टिफलेट में परिलक्षित होता है;
मन में पायथन के ज़ेन के साथ निर्मित। अधिक जटिल नहीं है।

नमस्ते दुनिया tartiflette पर

import asyncio from tartiflette import Engine, Resolver @Resolver("Query.hello") async def resolver_hello(parent, args, ctx, info): return "hello " + args["name"] async def run(): ttftt = Engine(""" type Query { hello(name: String): String } """) result = await ttftt.execute( query='query { hello(name: "Chuck") }' ) print(result) # {'data': {'hello': 'hello Chuck'}} if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(run()) 

आप tartiflette.io पर मैनुअल में नई कार्यक्षमता के बारे में जान सकते हैं ।

Tartiflette के साथ आगे क्या होगा?

खुला स्रोत टार्टिफलेट सिर्फ पहला कदम है। टार्टिफलेट के विकास के लिए भविष्य के लिए कुछ विचार और योजनाएं यहां दी गई हैं:

• उपयोगकर्ताओं और समुदाय के लिए "पॉलिशिंग" प्रलेखन ;
• अधिक उदाहरण प्रदान करना और उपयोग के मामलों का विस्तार करना आपको टार्टिफलेट की क्षमताओं के साथ प्रयोग करने के लिए प्रेरित करता है;
• उत्पादकता में वृद्धि , मुख्य रूप से निष्पादन इंजन के स्तर पर।

और हमें आपकी भी जरूरत है!



आप लगभग किसी भी उद्देश्य के लिए हमारी परियोजना का उपयोग कर सकते हैं और टार्टिफलेट के विकास में हमारी मदद कर सकते हैं! कृपया इसे स्थायित्व के लिए जांचें, कोड में त्रुटियों या विसंगतियों को देखने में संकोच न करें और उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए प्रतिक्रिया बनाए रखें। हम वास्तव में मानते हैं कि टार्टिफलेट समुदाय के साथ निकट सहयोग से बेहतर हो जाएगा।

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