दवा वेब, चैट रूम और मोबाइल एप्लिकेशन पर जाती है। बेस्टडॉक्टर के साथ बातचीत

एक अजीब शब्द "टेलीमेडिसिन" है, और मैं इसे केवल टीवी पर काशीप्रोवस्की के सत्र और स्क्रीन से पानी चार्ज करने के साथ जोड़ता हूं। यह वास्तव में प्रौद्योगिकियों के लिए केवल एक शब्द है जो दवा को दूरस्थ बना सकता है।

यह एक बहुत बड़ा क्षेत्र है जिसमें आईटी बहुत गंभीरता से विकसित होगा जब सभी प्रकार की औपचारिकताओं का निपटान किया जाएगा, जैसे कि कानूनी देरी, जिम्मेदारी के क्षेत्र और व्यक्तिगत डेटा पर विवाद। ठीक है, जब हम अपने जीवों का विश्लेषण करने के लिए प्रौद्योगिकी स्टार्टअप और निगमों को सौंपने के लिए सहमत होते हैं और उसी तरह से उपचार कार्यक्रम पेश करते हैं जैसे हम अब सामान्य अस्पतालों में भरोसा करते हैं।

इस बीच, चिकित्सा तकनीक स्टार्टअप अपेक्षाकृत सरल चीजें कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, वे क्लीनिक में परामर्श और रिकॉर्ड के लिए सेवाएं प्रदान करते हैं। BestDoctor - हमारे वर्तमान वार्ताकार - क्लासिक VHI के बजाय कंपनियों को ऐसी सेवा प्रदान करते हैं। इसके बारे में क्या है, चिकित्सा उत्पाद विकसित करना और लोगों को इसके लिए किराया देना कितना मुश्किल है, हमें सीटीओ फिलिप कुज़नेत्सोव और एचआर पोलिना रुसाकोवा ने बताया।

परंपरागत रूप से, हम आपको My Circle पर कंपनी के मूल्यांकन के बारे में बताएंगे: BestDoctor 4.6 की औसत रेटिंग के साथ IT (छोटी कंपनियों की श्रेणी में) सर्वश्रेष्ठ नियोक्ताओं की हमारी रैंकिंग में गिर गया। कर्मचारी टीम में उनके उत्कृष्ट संबंधों, व्यावसायिक विकास की गुंजाइश और उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियों की आधुनिकता के लिए उनकी सराहना करते हैं, लेकिन सबसे ऊपर - इस तथ्य के लिए कि बेस्टडॉक्टर दुनिया को एक बेहतर स्थान बनाते हैं।

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VHI वैकल्पिक कैसे काम करता है?

- आपका सिस्टम रेगुलर VHI से कैसे अलग है?

- फिलिप कुजनेत्सोव: जब आप क्लासिक वीएचआई लेते हैं, तो आप तुरंत पॉलिसी के लिए पूरी राशि देते हैं। बीमा पॉलिसी की लागत और उपचार के लिए क्लीनिकों को भुगतान के बीच क्या रहता है, इस पर बीमा कमाएगा। यह पता चला है कि बीमा कंपनी अधिक कमाने के लिए जितना संभव हो उतना कम भुगतान करने में रुचि रखती है। और अगर आपने पॉलिसी के लिए भुगतान की तुलना में दवा पर कम खर्च किया, तो यह पैसा वापस नहीं किया जाएगा।

हमारी प्रणाली में, आप उन सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं जो प्रदान की गई थीं। उदाहरण के लिए, एक हजार लोग आपके लिए काम करते हैं। उनमें से कुछ को एक हजार रूबल मिले, कुछ को दस हजार, किसी को कभी डॉक्टर के पास भी नहीं जाना पड़ा। आपको सभी के लिए समान नीतियों का भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है। समग्र चिकित्सा बजट की भविष्यवाणी की जाती है जिसमें से कर्मचारियों की मदद लेने के लिए पैसे काटे जाते हैं।

उसी समय, आपको तुरंत आगे के वर्ष के लिए राशि नहीं निकालना चाहिए, लेकिन तिमाही के लिए जमा करें। अकस्मात धन वापस लौटाया जाता है या अगली सेवा अवधि में ले जाया जाता है। उदाहरण के लिए, हमने भविष्यवाणी की कि टीम को 20 मिलियन की आवश्यकता होगी। लेकिन साल अच्छा था, और कर्मचारी थोड़ा बीमार थे। आप सहेजे गए धन को वापस ले सकते हैं या कार्यक्रम के विस्तार पर खर्च कर सकते हैं। और जो लोग ओवरट्रेनिंग से डरते हैं, हमारे लिए एक जोखिम समझौता है।

हम प्रत्येक संलग्न कर्मचारी के लिए एक निश्चित कमीशन से कमाते हैं। यह सेवा के लिए एक शुल्क है - एक मोबाइल एप्लिकेशन, एक व्यक्तिगत खाता, रखरखाव, क्लीनिकों के आधार और हमारे द्वारा प्रदान किए जाने वाले वर्कफ़्लो के लिए। हम बताते हैं कि कहाँ जाना बेहतर है, हम सलाह देते हैं जब लोग नहीं जानते कि क्या करना है। उदाहरण के लिए, मुझे परीक्षणों का एक पैकेट मिला है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि उन्हें कहां ले जाना है।

यानी हम सर्विसबिलिटी पर ध्यान दे रहे हैं। रोगी हमें सुबह तीन बजे बुला सकता है, क्योंकि बच्चे की नाक पर एक दाना है, और हम आपको बताएंगे कि क्या यह चिंता करने योग्य है। यहां तक ​​कि अगर बच्चा हमारे साथ बीमा नहीं है, तो भी हम सलाह देते हैं। इसलिए, हम इस तथ्य में दिलचस्पी नहीं रखते हैं कि कर्मचारियों को यथासंभव कम और सस्ते रूप में सेवाएं प्रदान की जाएंगी। हमें इससे केवल सिरदर्द होगा।

- और अभी भी सामान्य VHI से दूर क्यों नहीं जाते?

- एफसी : रूस में कोई भी ऐसा नहीं करता है। जब हम किसी के लिए अज्ञात एक स्टार्टअप के तीन संस्थापक, कंपनी में आए और कहा कि हम अब एक सस्ता, अच्छा सिस्टम बनाएंगे, जो निश्चित रूप से काम करता है, और इसमें कोई पकड़ नहीं है, कंपनी ने एक विश्वसनीय, प्रसिद्ध बीमा या युवा नो-नाम प्रोजेक्ट चुनने के बारे में सोचा। यह उन मुख्य समस्याओं में से एक है जिसका हमने सामना किया है - विश्वास का क्रेडिट प्राप्त करना बहुत मुश्किल है।



- क्या क्लीनिक के साथ ऐसी कोई समस्या थी?

- एफसी : नहीं, क्लीनिकों के लिए हम लगभग उसी अनुबंध के तहत बीमा के समान काम करते हैं। हम रोगी सूची, गारंटी के पत्र भेजते हैं। वे हमें बिल देते हैं, हम उन्हें भुगतान करते हैं।

- पोलिना रुसाकोवा : हमारे पास प्रमुख विभागों में से एक है, गुणवत्ता और थोक मूल्यों को बनाए रखने के लिए लगातार क्लीनिकों के साथ संवाद करता है। यदि लोकप्रिय क्लीनिक उच्च मूल्य देते हैं, तो यह हमारे लिए कठिन होगा। क्लिनिक प्रवाह में रुचि रखते हैं। यदि आप उन्हें एक धारा देते हैं, तो सब कुछ ठीक है। यदि आप एक अनुबंध के लिए कहते हैं और कहते हैं कि प्रति माह एक मरीज होगा, तो निश्चित रूप से यह उनके लिए फायदेमंद नहीं है।

- परामर्श के साथ कौन मदद करता है? क्लिनिक या आपके विशेषज्ञ?

- एफसी : हमारे पास खुद के डॉक्टर हैं, चिकित्सा शिक्षा वाले लोग हैं।

- पीआर : हमारे संस्थापक मूल रूप से डॉक्टर थे। इसलिए, हम चयन को बहुत गंभीरता से लेते हैं। हमारे डॉक्टरों के लिए बेस्टडॉक्टर काम का मुख्य स्थान नहीं है। हम केवल उन लोगों को किराए पर लेते हैं जिनके पास निरंतर चिकित्सा पद्धति है। यह उन्हें परिवर्तन और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में जानने में, लगातार ध्यान में रखने की अनुमति देता है।

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उत्पाद डॉक्टरों, रोगियों और एमएल मॉडल को एक साथ कैसे लाता है

"आप किराने की दृष्टि से क्या कर रहे हैं?"

- एफसी : पहले, यह वेब पर रोगियों के लिए सिर्फ एक व्यक्तिगत खाता था। वहां आप क्लिनिक के साथ नियुक्ति के लिए एक अनुरोध छोड़ सकते हैं और उपचार कार्यक्रम देख सकते हैं। एक बैक ऑफिस था जिसने रिकॉर्डिंग एप्लिकेशन और एक कॉल सेंटर को संसाधित किया। हमारे पास एक सांख्यिकीय एल्गोरिथ्म भी था जिसने हमें बजट की गणना करने की अनुमति दी थी। यह स्कोरिंग, क्लीनिकों का चयन और ग्राहकों के लिए कार्यक्रमों के लिए हमारा आंतरिक उपकरण था।


फिर एचआर कैबिनेट की कार्यक्षमता को जोड़ा गया था। यह एक ऐसी प्रणाली है जहाँ ईचर्स सिस्टम से जुड़े कर्मचारियों को प्रबंधित कर सकते हैं, नए लोगों को संलग्न कर सकते हैं, यह देख सकते हैं कि किस महीने में दवा पर कितना पैसा खर्च किया गया था, लेखा दस्तावेजों की जांच करें और इतने पर (कर्मचारियों का व्यक्तिगत चिकित्सा डेटा, निश्चित रूप से, छिपा हुआ है)। अब भी एक मोबाइल एप्लिकेशन है जो प्रोग्राम और रिकॉर्डिंग के संदर्भ में आपके व्यक्तिगत खाते के कार्यों को डुप्लिकेट करता है, लेकिन हमारे डॉक्टरों और कॉल सेंटर के साथ अभी भी एक चैट है।

एक सह-भुगतान भी है, जिसे एक मताधिकार भी कहा जाता है। यह बीमा कंपनियों के समान है, लेकिन काफी नहीं है। हमारे पास सह-भुगतान है - यह उस सेवा का एक प्रतिशत है जो कर्मचारी अपने लिए भुगतान करता है। उदाहरण के लिए, एक चिकित्सक के साथ एक नियुक्ति की कीमत 1000 रूबल है। यदि सह-भुगतान 10% है, तो वह स्वयं 100 रूबल का भुगतान करता है, 900 रूबल - नियोक्ता।

ग्राहक के बहीखाते पर बोझ कम करने के लिए हम सीधे रोगी के बैंक कार्ड से शुल्क लेते हैं। इसके अलावा, हम सेवा के प्रकार के आधार पर सह-भुगतान करते हैं, उदाहरण के लिए, केवल दंत चिकित्सा या घर पर डॉक्टर के कॉल के लिए। या प्रत्येक विशिष्ट क्लिनिक के लिए।

- मैंने पढ़ा है कि इस सब के बीच कहीं न कहीं मशीन लर्निंग है। कहाँ?

- एफसी : हां, स्कोरिंग मॉडल में, जो आपको ग्राहक बजट की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। जब हमने पहली बार शुरुआत की, तो हमारे पास दशकों के आंकड़े थे। हमने उन पर शुरुआती मॉडल बनाया। अब हम इसे अपने डेटा के साथ समृद्ध करते हैं।

हमें स्वयं मॉडल का आविष्कार करना होगा, क्योंकि कोई भी उनका उपयोग नहीं करता है।

और फिर भी, सह-भुगतान को सही ढंग से हटाने के लिए, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि सेवा क्या संदर्भित करती है - दंत चिकित्सा, क्लिनिक। ऐसा करने के लिए, हम विभिन्न क्लीनिकों की मूल्य सूची की तुलना करते हैं। यहां एक समस्या उत्पन्न होती है: उदाहरण के लिए, एक मूल्य सूची में यह कहता है कि "चिकित्सक के साथ प्राथमिक नियुक्ति", दूसरे में "चिकित्सक के साथ प्राथमिक स्वागत"। लेकिन यह आवश्यक है कि यह स्वचालित रूप से समझा गया था कि यह एक है और एक ही है।

यही है, सेवाओं को हर जगह समान है, लेकिन अलग-अलग रूप में कहा जाता है, और हम उनके नामों को अपनी आंतरिक भाषा में अनुवाद कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए, हमने एक मॉडल लिखा है जो विभिन्न क्लीनिकों की मूल्य सूचियों की तुलना कर सकता है और हमारी आंतरिक मूल्य सूची के अनुसार उनकी सेवाओं को वर्गीकृत कर सकता है। हम तुलना कर सकते हैं और पता कर सकते हैं कि कहां क्या सेवा प्रदान की गई है, कहां नहीं। मूल्य निर्धारण नीति का अनुकूलन करने के लिए हम कीमत के अनुसार क्लीनिकों को रैंक कर सकते हैं।

इसे मैन्युअल रूप से करना महंगा होगा। अब मॉडल का काम एक व्यक्ति द्वारा जांचा जाता है, और मैनुअल मार्किंग के लिए हमें कम से कम एक दर्जन की आवश्यकता होगी, क्योंकि हर महीने सेवाओं की एक नई रजिस्ट्री आती है।

- क्या मॉडल कई त्रुटियां देता है?

- एफसी: जब हम मूल्य सूची पर इसका उपयोग करते हैं, तो सटीकता लगभग 80% है। और जब पूरे रजिस्ट्रियों पर, लगभग 100% होते हैं।

- ये सब खुद के घटनाक्रम हैं?

- एफसी: हां। तीसरे पक्ष के, हम केवल चैट प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं। लेकिन हम या तो अपना खुद का विकास करेंगे, या दूसरे, अधिक लचीले ढांचे का उपयोग करेंगे। हमारे पास अपना स्वयं का टेलीफोनी नहीं है, लेकिन हमने इसके लिए अपने खुद के एनालिटिक्स को जोड़ा, डेटाबेस की संरचना में थोड़ी खुदाई की।

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एक ही समय में पायथन कैसे सीखें और एक व्यवसाय का निर्माण करें

- इस सब पर कौन काम कर रहा है?

- पीआर : पूरी टीम मास्को में एक कार्यालय में बैठी है, अब हम में से 74 हैं। कुछ लोग दूर से काम करते हैं। तीन उत्पाद प्रबंधक वर्तमान में उत्पाद में शामिल हैं, प्रत्येक अपनी दिशा के लिए जिम्मेदार है। डिजाइन टीम में दो लोग शामिल हैं: एक ग्राफिक डिजाइन और चित्र के लिए जिम्मेदार है, दूसरा उत्पाद डिजाइन में लगा हुआ है। विकास विभाग में 12 लोग हैं, लेकिन अब हम विस्तार कर रहे हैं। वहां सब कुछ मानक है। एक दूरस्थ साइट पर बैकएंड, फ्रंटेंड, टेस्टर और डेप्स।


- क्या इतनी छोटी टीम का सामना होता है?

- एफसी : हमेशा पर्याप्त डेवलपर्स नहीं होते हैं। कोई फर्क नहीं पड़ता कि टीमें कितनी बड़ी हैं, हमेशा ऐसे कार्य होंगे जिन पर आप अधिक डेवलपर्स लगा सकते हैं। स्वाभाविक रूप से, मैं कुछ चीजें तेजी से करना चाहूंगा। लेकिन टीम अपने कार्यों के साथ मुकाबला करती है।

- मैं व्यवसाय के दृष्टिकोण से अपनी कहानी Vedomosti में पढ़ता हूं। विकास के इतिहास के बारे में भी यही बताएं?

- एफसी: अगस्त 2015 में, हमारे पास एक डेवलपर था जो विकसित नहीं हो सका। वर्ष के लिए हमने एमवीपी बनाया, बस एक उपचार कार्यक्रम के साथ व्यक्तिगत खाता। हमने सबसे आसान एंट्री स्टैक चुना - पायथन। उन्होंने सबसे लोकप्रिय Django फ्रेमवर्क लिया, और उन्होंने उस पर उत्पाद को देखना शुरू किया।

पूरे प्रथम वर्ष में हमारे पास एक डेवलपर था। काम के दूसरे वर्ष में, हमने टीम का विस्तार करना शुरू किया। सबसे पहले, एक और बैक-एंड आया, फिर फ्रंट-एंड दिखाई दिया। फिर उत्पादों आया। हमने धीरे-धीरे अन्य तकनीकों पर स्विच करना शुरू किया।

एक नियमित टेम्प्लेट एप्लिकेशन से, हमने सास में एक रीस्ट-एपीआई के साथ रीमेक करना शुरू कर दिया (वास्तव में, हमने तुरंत ग्राफ़कॉक पर स्विच किया)। हमारे पास एक व्यक्ति है जो डेटा साइंस के लिए जिम्मेदार है, एक देवोपा प्रकट हुआ है। हमने अपनी वास्तुकला को झटका दिया, लोगों की तरह सब कुछ किया। सामान्य सीआई और तैनात, क्योंकि इससे पहले कि गिट पुश-गिट पुल के माध्यम से तैनात किया गया था। फिर हमें एक मोबाइल डेवलपर मिला। हमने तुरंत रिएक्ट नेटिव पर दो प्लेटफार्मों के तहत लिखना शुरू किया।

अब हमारे पास क्या है - 12 लोगों की एक टीम है, और प्रत्येक अपने स्वयं के टुकड़े में लगा हुआ है।

- मैं अभी काफी समझ में नहीं आया: एक डेवलपर के रूप में जो कुछ भी नहीं कर सका, दो साल तक उत्पाद पर काम किया?

- एफसी: सब कुछ बहुत सरल है, मैं इस डेवलपर था। मैं शिक्षा के आधार पर बायोफिजिसिस्ट हूं।

"तो आपने पायथन सीखा और चलते-फिरते लिखा?"

- एफसी: हां, मुझे करना था।

- और जब उन्होंने एक टीम को भर्ती करना शुरू किया, तो क्या आपने अपना संशोधन किया या आपने सब कुछ फेंक दिया और खरोंच से लिखना शुरू कर दिया?

- एफसी: परिष्कृत। मुझे याद नहीं है कि हम सीधे कुछ फेंक रहे थे। जब तक कि टुकड़ों का उपयोग नहीं किया गया था। स्टैक भी नहीं बदला। जब से Django और Python ने उपयोग करना शुरू किया है, तब से हम इसका उपयोग करते हैं। और टाइपस्क्रिप्ट और प्रतिक्रिया के मोर्चे पर। हमने टाइपस्क्रिप्ट लिया क्योंकि मैं स्थिर टाइपिंग का प्रशंसक हूं।

पायथन में, हमने एक ऐसे संस्करण पर भी स्विच किया, जो स्थैतिक टाइपिंग का लाभ उठाने के लिए टाइप एनोटेशन का समर्थन करता है - यद्यपि यह स्पष्ट रूप से वैधानिक रूप से टाइप की गई भाषाओं में नहीं है।


- क्या पायथन को छोड़ना और फिर भी सही मायने में टाइप करना बेहतर नहीं था?

- एफसी : कभी-कभी मुझे लगा कि यह किसी और चीज पर पुनर्लेखन के लायक है। मैंने C # और कभी-कभी जावा पर भी देखा (लोगों के साथ ऐसा होता है कि आप बेवजह दिखते हैं जहां, यह स्पष्ट नहीं है कि क्यों)। यह संभवतः संभव है कि हम दूसरे स्टैक पर स्विच करेंगे। लेकिन यह इस तथ्य के कारण है कि हमें विशेष चीजों की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि हम समझते हैं कि पायथन प्रदर्शन में हमारे कुकी के किसी भी हिस्से को नहीं खींचता है, तो हम इसे ले जाते हैं और इसे गो के रूप में लिखते हैं। या यदि आपको अचानक अतुल्यकालिकता की आवश्यकता है, और हमें पता चलता है कि हम इसे पायथन पर नहीं करना चाहते हैं, तो हम अंतिम विकल्प के रूप में "नोदा" या कुछ अमृत ले सकते हैं।

लेकिन पायथन में मुझे जो भी समस्याएँ हुईं, वे सभी असहनीय नहीं थीं। हमारे पास बस एक सेवा उत्पाद है, न कि रॉकेट विज्ञान। हमारे पास जंगली हाइलोड और जटिल एल्गोरिदम के साथ कोई कार्य नहीं है। हमें "प्रोस" या समान अमृत की तरह एक विशेष भाषा की आवश्यकता नहीं है। हमें एक सामान्य भाषा की आवश्यकता है।

इस भाषा में, आप कम पैसे में अच्छे विशेषज्ञ पा सकते हैं। पायथन अब बहुत लोकप्रिय है, और मुझे लगता है कि इसकी लोकप्रियता केवल बढ़ेगी, क्योंकि वहां एमएल, डेटा साइंस, वेब। कोई उस पर मोबाइल खिलौने भी बनाता है।

- यह मुझे लगता है कि पायथन गैर-डेवलपर्स के साथ लोकप्रिय है। वे अपने मुख्य व्यवसाय के अलावा इसका अध्ययन करते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक बायोफिजिसिस्ट हैं ...

- एफसी : हां, मैं सहमत हूं, कई विशेषज्ञ इसका अध्ययन करते हैं ताकि वे अपने मुख्य कार्यों को स्वतंत्र रूप से स्वचालित कर सकें। उन्हीं परीक्षकों ने ऑटोटेस्ट लिखने के लिए पायथन सीखा।

लेकिन अगर कोई व्यक्ति पायथन और वेब विकास में अच्छा कर सकता है, तो मुझे इस बात की परवाह नहीं है कि उसने किन कारणों से इसका अध्ययन करना शुरू किया। मुख्य बात यह है कि वह साक्षात्कार में उस प्रश्न का उत्तर दे सकता है जो मैं उससे पूछूंगा, और फिर - परिणाम दिखाएं। पृष्ठभूमि महत्वपूर्ण नहीं है, मेरी आंखों के सामने मेरा अपना उदाहरण है, इसलिए मैं ऐसे लोगों के साथ सामान्य रूप से व्यवहार करता हूं। ऐसे लोग हैं जो अजगर को गंभीरता से सीख रहे हैं - डेवलपर्स की तरह। उनमें से भी काफी कुछ हैं।

- क्या आपने चलते समय अध्ययन करते समय मशीन सीखने के लिए मॉडल भी लिखे थे?

- एफसी : जब हमारे पास केवल आंकड़े थे, और कोई मशीन सीखने नहीं था, तो हमने अन्य संस्थापकों के साथ मिलकर एल्गोरिदम बनाया। और मैंने सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन किया। जब मशीन लर्निंग मॉडल दिखाई दिए, तो हमारे पास पहले से ही एक डेटा वैज्ञानिक था।

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जोखिम भरे स्टार्टअप में लोगों की भर्ती कैसे करें

- आपने टीम में भर्ती कैसे की?

- पीआर : यह शायद सबसे कठिन अवधि थी। जब मैं यहां आया था, तो कंपनी में 23 लोग थे। कुछ लोग आईटी बाजार में बेस्टडॉक्टर के बारे में जानते थे, लेकिन यह सभी छोटी कंपनियों के लिए एक समस्या है।


हमारी समस्या यह थी कि परियोजना में कम ही लोग विश्वास करते थे। सबसे पहले, लोग आए क्योंकि वे सामाजिक रूप से महत्वपूर्ण परियोजना में काम करना चाहते थे, लेकिन फिर वे एक बैंक में काम करने गए। हमारे ऑफ़र अक्सर मना कर दिए जाते थे। हमारी डेडलाइन जारी थी, लेकिन अंत में हमने साथ मिलकर एक बहुत अच्छी टीम बनाई। अब हमारा कोई कारोबार नहीं है। पिछले छह महीनों में, 1-2 लोगों ने छोड़ दिया है।

स्टार्टअप को तेजी से बढ़ने की जरूरत है, लेकिन आप तभी बढ़ सकते हैं जब नए लोग आएंगे। ज्यादातर तकनीकें माई सर्कल या टेलीग्राम के माध्यम से आईं, साथ ही हमने सिफारिशों पर बहुत बात की। उस क्षण मैंने उन सभी डेवलपर्स को उठा लिया जिन्हें मैं जानता था।

- ऐसा लगता है कि वे किसी भी व्यक्ति को लेने के लिए तैयार थे, लेकिन क्या उन्हें किसी तरह कौशल द्वारा फ़िल्टर करने की आवश्यकता थी?

- पीआर : बेशक, हमने फ़िल्टर किया, और न केवल तकनीकी कौशल से। किसी ऐसे व्यक्ति को लेना जो वास्तव में आपके अनुरूप नहीं है, एक बहुत बड़ा जोखिम है। जल्दी या बाद में, या तो वह आपको मना कर देगा, या आप उसे अस्वीकार कर देंगे। इसलिए, अपने आप को एक साथ खींचने के लिए और "नहीं, हम आगे देखेंगे" एक बल्कि जटिल निर्णय है। जब हम समझ गए कि वह आदमी हमारा नहीं है, तो हमने आगे देखा।

- कोई व्यक्ति आपका क्यों नहीं हो सकता है?

- PR : या तो लोगों ने तकनीकी रूप से हमें सूट नहीं किया, या हमने नहीं किया। शुरुआत में, यह प्रोजेक्ट उतना दिलचस्प और वैश्विक नहीं था जितना अब है। अब यह विकसित हो रहा है, और एक साल पहले एक पूरी तरह से अलग कहानी थी।

और ऐसा होता है कि वे बस कॉर्पोरेट संस्कृति के लायक नहीं थे।

- यह क्या है?

- पीआर : हर कोई स्टार्टअप में काम करने के लिए तैयार नहीं है, इसका अपना माहौल और ऊर्जा है। एक स्टार्टअप एक ऐसी जगह है जहां बहुत से लोग सोचते हैं कि वे जाना चाहते हैं। लेकिन जब आप एक साक्षात्कार में पेशेवरों और विपक्ष के बारे में खुलकर बोलते हैं, तो लोग वास्तव में सोचते हैं कि क्या वे ऐसा चाहते हैं।

स्टार्टअप और कंपनियां जहां उपयोगकर्ता के साथ एक सक्रिय सहभागिता होती हैं, वे हमेशा "जितना जल्दी हो सके" प्रारूप में रहते हैं। सुबह के दो बजे के आसपास कुछ हो सकता है, और आपको इसे चालू करने के लिए तैयार होना चाहिए।

ठीक है, अगर सिर्फ एक व्यक्ति उन परियोजनाओं पर काम करना चाहता है जो पैसे लाते हैं और इससे ज्यादा कुछ नहीं है, तो हम शायद सहमत नहीं होंगे। हमारा लक्ष्य लोगों को स्वस्थ और जीवन को लम्बा बनाना है। टीम के अधिकांश लोग वास्तव में एक ऐसी प्रणाली को बदलने के विचार में आ गए जो आदर्श से बहुत दूर है। कई लोगों ने खुद खामियों का सामना किया और अब सुधार के लिए काम करना चाहते हैं।


"लेकिन आप कैसे समझ गए कि एक व्यक्ति एक अच्छा डेवलपर है?"

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