AI @ MIPT: मानव जीनोम के गणितीय मॉडल के लिए बड़ा डेटा

नमस्कार, हेब्र! FizTech कृत्रिम बुद्धिमत्ता AI @ MIPT पर कार्यशालाओं की एक श्रृंखला शुरू करता है। आज ओस्लो में नार्वे सेंटर ऑफ द स्टडी ऑफ साइकोलॉजिकल डिसऑर्डर (NORMENT) के अलेक्जेंडर फ्रे और केविन ओ'कोनेल मानव जीनोम के गणितीय मॉडल के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने के बारे में बात करेंगे। प्रदर्शन को फ़िज़टेख के समूह में देखा जा सकता है, यह अंग्रेजी में आयोजित किया जाएगा।



जेनेटिक्स मशीन सीखने के लिए काफी संभावनाओं का क्षेत्र है। सबसे अधिक प्रतिनिधि पूर्ण जीनोम अध्ययन (GWAS) पहले से ही 1 मिलियन से अधिक लोगों के नमूनों पर आयोजित किए जाते हैं और जीनोमिक वेरिएंट और फेनोटाइपिक लक्षणों के बीच लाखों संघों के बारे में जानकारी रखते हैं। कुछ अनुमानों के अनुसार, कुल मिलाकर, ये अध्ययन किसी व्यक्ति के जटिल लक्षणों की परिवर्तनशीलता का 80% शामिल करते हैं, जिसमें मानसिक विकार भी शामिल हैं। इसके बावजूद, अर्जित वैज्ञानिक ज्ञान से नैदानिक ​​अनुप्रयोगों तक बढ़ने की कठिनाई बनी हुई है। व्यवहार में, बीमारी की भविष्यवाणी करने के लिए व्यक्तिगत आनुवंशिक जानकारी का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है। व्याख्यान के दौरान, मानव जीनिटिक्स में मशीन सीखने के तरीकों के प्रभावी उपयोग को बाधित करने वाले सबसे सफल जीनोम-वाइड अध्ययन और सीमाओं की जांच की जाएगी। पाठ का हिस्सा इस तरह के अध्ययनों में अंतर्निहित सांख्यिकीय पद्धति के लिए समर्पित होगा, जिसमें बेयसियन मिश्रित मॉडल का विश्लेषण और सीमित अधिकतम संभावना का तरीका शामिल है। पॉलीजेनेटिक जोखिम मूल्यांकन और सटीक चिकित्सा के विषय, जो पहले से ही कैंसर के व्यक्तिगत जोखिम का आकलन करने और अल्जाइमर रोग के विकास के जोखिमों के स्तरीकरण के संदर्भ में प्रभावी रूप से लागू किया जा रहा है, को छुआ जाएगा।

पाठ्यक्रम के पिछले व्याख्यान यहां देखे जा सकते हैं ।